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Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Nous recrutons un(e) Data Analyst pour intervenir au sein d’un grand acteur du secteur bancaire basé à Paris, dans le cadre d’un projet stratégique autour de la donnée et des systèmes décisionnels. Vous intégrerez une équipe Data en charge de l’analyse, de la structuration et de l’exploitation des données métier dans un environnement à forte volumétrie. 🔧 Missions principales : Analyse et exploitation des données métiers Développement et optimisation de requêtes SQL Création et maintenance de procédures stockées Travail sur les schémas relationnels et la modélisation des données Participation aux projets de migration et de qualité de données Collaboration avec les équipes métier et techniques Production d’analyses et support à la prise de décision 🛠 Compétences recherchées : Très bonne maîtrise SQL Expérience sur les procédures stockées (PL/SQL, T-SQL…) Bonne compréhension des schémas relationnels et du data modeling Expérience sur des bases Oracle, PostgreSQL ou SQL Server Sens analytique et rigueur technique

Contexte de la mission Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement et de l'accélération de son pôle Data suite à une réorganisation interne, notre client recherche un Data Engineer Confirmé pour accompagner plusieurs chantiers stratégiques de modernisation de sa plateforme Data. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation technologique avec la migration de l'architecture Data existante vers Microsoft Fabric, ainsi que la refonte et la migration de nombreux pipelines de données. Les avantages de la mission : Projet stratégique de transformation Data. Forte exposition aux technologies Microsoft Fabric. Participation à une migration d'envergure au cœur de la plateforme Data. Environnement technique moderne et stimulant. Équipe Data structurée et collaborative. Forte autonomie sur les sujets confiés. Mission avec visibilité et possibilité de prolongation. Mode de travail hybride avec 3 jours de présence sur site à Bordeaux.

Tech Lead Java/IA - Java, Spring, Angular, CI CD, Claude, GitHub Copilot NANTES ( 3 jours de télétravail) Au sein de la Factory IA (5 ETP)de notre client, le consultant aura en charge de: - sécuriser et fiabiliser les productions issues de la Factory IA -garantir une production industrialisée et directement exploitable par les projets sans reprise lourde. A ce titre, le tech lead: - concevra et industrialisera les usages de l'IA (notamment prompting) -sera garant de la qualité des livrables -contribuera à la mise en oeuvre des pratiques d'indistrialisation (CI/CD, automatisation) Nous recherchons un tech lead Java qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

Au sein de la Direction des Technologies, vous rejoignez une équipe en charge des produits liés à la commercialisation publicitaire et contribuez à l'évolution du CRM Salesforce utilisé par les équipes métiers. Dans un environnement où les enjeux de transformation, d'intégration et d'optimisation des processus sont au cœur des priorités, vous intervenez en tant que Product Owner sur un périmètre mêlant fonctionnalités CRM et interfaces applicatives. Votre rôle consiste à accompagner les directions métiers dans l'expression de leurs besoins, définir les évolutions fonctionnelles du produit, piloter leur mise en œuvre avec les équipes de développement et garantir leur adoption par les utilisateurs. Vous intervenez également sur les sujets d'intégration en assurant la responsabilité fonctionnelle des API et des échanges entre Salesforce et les différentes applications de l'écosystème. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir et analyser les besoins des équipes Commerciales, Marketing, Administration des Ventes, Revenue Management, Juridique et Finance. Concevoir et prioriser les évolutions fonctionnelles du CRM Salesforce. Rédiger les user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. Piloter le delivery en collaboration avec les équipes Produit, UX et Développement. Accompagner le déploiement des nouvelles fonctionnalités et leur adoption par les utilisateurs. Définir les besoins d'exposition et de consommation des API. Participer à la conception des flux d'intégration entre Salesforce et les applications du système d'information. Assurer la cohérence fonctionnelle et la gestion des dépendances entre les différents produits du domaine.

Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place d’un module d’optimisation des alarmes, l’organisation recherche un profil senior capable de concevoir l’architecture cible, de sécuriser le socle technique et d’accompagner le passage progressif vers l’exploitation. La mission s’inscrit dans un environnement cloud, événementiel et critique, avec des enjeux de résilience, de sécurité, d’observabilité et de conformité. Intitulé du poste Tech Lead / Architecte Cloud IA senior Localisation et modalités Poste basé à Coulaines, Sarthe , avec 1 jour de télétravail par semaine . Démarrage souhaité : ASAP . Durée initiale : 6 mois , avec possibilité de renouvellement selon la montée en charge et le passage en RUN. Missions principales Le consultant interviendra comme référent technique transverse sur la conception, la mise en œuvre et la sécurisation d’un module applicatif à forte criticité. Ses principales responsabilités seront de : concevoir l’architecture technique cible du module, en environnement AWS, avec une logique event-driven et des exigences de sécurité ; piloter la mise en œuvre du socle technique : webhook logiciel, pub/sub, API REST, timers et mécanismes de fallback ; garantir la résilience, la latence et la sécurité du dispositif ; encadrer techniquement les développements : choix technologiques, patterns, bonnes pratiques et standards ; coordonner les échanges techniques avec un éditeur tiers sur les prérequis, la recette et les healthchecks ; mettre en place l’observabilité, les alertes et les runbooks d’exploitation ; préparer le passage en RUN et le transfert vers les équipes d’exploitation DSI ; contribuer aux dossiers de conformité et à l’analyse RGPD, en lien avec les parties prenantes sécurité, DPO et partenaires ; mettre en place l’instrumentation des KPI : qualité, latence, non-décision, pilotage opérationnel et ajustement des règles. Livrables attendus Les livrables principaux attendus sont : dossier d’architecture ; schémas techniques : flux, sécurité, résilience ; standards de développement et d’exploitation ; pipelines CI/CD et environnements dev, recette et production ; runbooks et procédures incident ; support aux mises en production et aux phases de recette avec les partenaires techniques.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Data Engineer Senior - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD - Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Participer aux différentes instances des data ingénieurs - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine

Enterprise Data & AI Architect - Contract - £900 Per day - Inside IR35 - Remote About the role A global manufacturing and retail business is hiring a Lead Enterprise Architect for Data & AI to own its enterprise-wide data and AI architecture strategy. This is a senior, internal-facing role replacing a vendor-held position — we need someone who will represent the organisation strongly in the room with major platform partners (Microsoft, Databricks, Informatica, Collibra and others), not defer to them. You'll define the target-state architecture across the data platforms (Azure Synapse, Databricks, Power BI, Informatica), set the standards for governance, MDM, metadata and lineage, and shape how AI and advanced analytics scale across Commercial, Finance, Supply Chain, Product and Regulatory. What you'll do Define and drive the enterprise data and AI architecture strategy, aligned to business priorities and regulatory obligations Lead architectural decisions across major data and AI programmes — lakehouse vs warehouse, centralised vs federated ownership, GenAI adoption Hold the line with platform vendors and SIs — challenge, push back, and make sure decisions serve the business first Establish enterprise standards for data access, security, quality and lifecycle Engage C-suite and business function leaders to translate strategy into delivery Coach domain architects and embed architectural thinking across the organisation What we're looking for Extensive enterprise architecture experience with a data, information or AI specialism Proven track record delivering AI strategies sponsored at C-suite level in recent roles A clear, current point of view on where the AI industry is heading and what it means for large enterprises Experience in a multinational environment — manufacturing, FMCG or retail strongly preferred Deep expertise across Azure data platforms, Databricks, Power BI, and modern patterns (data mesh, lakehouse, GenAI) Strong grounding in data governance, MDM, GDPR/CCPA The presence and diplomacy to challenge vendors and senior stakeholders constructively TOGAF or equivalent EA certification desirable; familiarity with LeanIX a plus Why this role A genuinely global business going through serious digital and data transformation, with the scale and complexity to make this role meaningful. You'll set direction, not follow it.

Contexte Dans un environnement financier en constante évolution, marqué par : L’intensification des cybermenaces (ransomware, attaques sur les chaînes d’approvisionnement, risques liés à l’IA générative), Un cadre réglementaire exigeant (DORA, NIS2, lignes directrices EBA, etc.), nécessitant une conformité rigoureuse et une gouvernance renforcée, La transformation digitale accélérée (cloud, automatisation, modernisation des infrastructures), une grande institution financière souhaite renforcer sa capacité à piloter et gouverner les risques IT liés à l'IA. Le pôle recherche un prestataire capable d’apporter un soutien opérationnel et méthodologique à la première ligne de défense pour améliorer la maturité du dispositif et garantir une vision consolidée, cohérente et pilotable des risques IT. La mission s’inscrit dans un contexte international.

Product Data Lead Poole, UK - 5 Days On-site £40,000 - £43,000 + Profit Share Bonus + Benefits This is an excellent opportunity for a data professional to take full ownership of the end-to-end product data lifecycle within a high-growth, global industry. It is a perfect fit for someone who enjoys bridging the gap between technical system management (PIM/ERP) and cross-functional leadership. This company is a leading provider of essential products for businesses across various sectors. They specialise in delivering a comprehensive range of high-quality janitorial, catering, and packaging supplies, helping organisations maintain efficiency and hygiene in their operations. In this varied role, you will act as the organisation's product data authority. You will define the data strategy, govern standards, and oversee the lifecycle of products from initial creation through to change control and retirement. You will serve as the functional lead for PIM (Perfion) and ERP systems, ensuring data flows accurately to support sales, procurement, finance, and global logistics. The ideal candidate will possess a strong background in Master Data Management (MDM) or Product Information Management (PIM), ideally within FMCG, wholesale distribution, or a related sector. You should be an analytical thinker with an eye for detail, capable of translating complex product attributes into scalable, compliant data structures that meet ESG and ISO certifications. This is a fantastic opportunity where you will have the chance to make a significant impact on the company's digital transformation and operational efficiency from day one. The Role: Lead PIM and ERP strategy. Govern end-to-end data lifecycles. Partner with procurement and category teams. Ensure data accuracy and compliance. The Person: Expert in PIM and master data (MDM). Advanced ERP and analytical skills. FMCG or wholesale distribution background. Able to commute to Poole 5 days a week. BBBH274198 Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

Un acteur majeur du secteur de l'énergie déploie et fait évoluer sa Data Platform Cloud hébergée sur AWS avec Databricks. Vous en prenez le lead technique au sein d'une équipe Data de 10 personnes, en charge du build et du MCO de cette plateforme stratégique. Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Process de notre client, nous recherchons un Tech Lead Data Platform Cloud expérimenté (H/F) pour piloter techniquement les ressources engagées sur la construction et la maintenance en condition opérationnelle d'une plateforme de données cloud d'envergure. Le poste implique une montée en charge progressive du rôle de lead (50 % les trois premiers mois, puis 100 %) et couvre un périmètre large : infrastructure cloud as code, CI/CD, sécurité et chiffrement des données, gestion des accès, FinOps, accompagnement des équipes Data et contribution à la gouvernance Architecture et Data. Vos responsabilités : - Assurer le rôle de Tech Lead pour les ressources engagées au sein de l'équipe Data Process (10 personnes) - Développer les services backend transverses du socle cloud : scripts Terraform, APIs, gestion des utilisateurs - Provisionner l'infrastructure cloud en cohérence avec les exigences définies par l'Architecte et le Data Platform Owner - Créer et maintenir les templates de provisionnement d'infrastructure (Terraform) - Gérer les règles de configuration AWS et de paramétrage des données (versionnement S3, règles d'intégrité) - Implémenter des services de journalisation (ex. AWS CloudTrail) pour la traçabilité et la résolution d'incidents - Gérer l'automatisation, le déploiement et la surveillance de la plateforme de données en libre-service - Mettre en œuvre les pipelines CI/CD afin de garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme - Configurer et implémenter les mécanismes de protection de la donnée : gestion des clés de chiffrement et rotation automatique - Outiller le FinOps de la Data Platform à tous les niveaux de granularité pour le suivi et l'optimisation des coûts cloud - Mettre en place les services de gestion des accès à la donnée, branchés à l'Active Directory d'entreprise - Rédiger les parcours utilisateur pour les différents profils Data (Data Engineer, Data Analyst) - Contribuer à la gouvernance Architecture et Data de la plateforme - Accompagner les équipes en charge de la conception des Data Products et proposer des accélérateurs - Assurer une veille active sur les releases Databricks et les autres outils afin de faire évoluer le service - Assurer le support technique sur les composants de la plateforme 3j sur site obligatoire par semaine

Comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions techniques adaptées Définir le périmètre des données nécessaires à chaque projet en lien avec les parties prenantes Estimer et planifier les charges des différents traitements et actions techniques Optimiser les modèles de données des projets portés par l'équipe Développer et optimiser des scripts Python / PySpark robustes et performants Créer et maintenir les tables et vues nécessaires aux projets data Collaborer avec les équipes Ops pour l'industrialisation des pipelines (collecte, traitement, supervision, restitution) Contribuer activement aux projets de migration de plateforme en cours au sein de la Team Data

Au sein du SI de notre client dans le domaine de l'énergie, le périmètre concerne le pilotage de la partie BI et notamment les points suivants : • Piloter le système client et les processus métier associés • Garantir la qualité et la cohérence des données • Fournir les données pour l’analyse et l’amélioration continue du système Elle est utilisée par environ 1000 utilisateurs (analystes, experts métiers, experts SI). Le projet est composé de cinq équipes couvrant à la fois le développement des traitements fonctionnels, des reportings ainsi que la gestion des plateformes et de l’outillage. Dans un contexte de transformation du SI décisionnel, l’équipe porte actuellement des enjeux forts de modernisation des traitements Big Data, avec une migration en cours vers Spark ainsi qu’un projet de refonte complète dans le cloud basé sur Databricks à moyen terme.