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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Consultant Expert Data IA. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Tâches : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs du Client dans le PP Data et au delà.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet (H/F) DATA FABRIC Sur Grenoble Contexte projet : Mise en place de la nouvelle organisation data dont l’objectif primaire est de préparer et d’organiser les moyens pour répondre aux enjeux de valorisation, d’exploitation et de gouvernance de la donnée d’entreprise. Objectif Projet : La mise en place de la Data Fabric : La conception et l’implémentation d’un socle d’architecture robuste, scalable et modulaire La définition du plan de migration L’intégration d’un ensemble de briques technologiques Le déploiement et le suivi opérationnel du plan de migration. Exigences profils : Profil Data Manager avec des fondations solides en Architecture cloud et urbanisme du décisionnel Une expérience préalable en tant qu’Architecte ou chef de projet sur des enjeux similaires est nécessaire Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de management de la donnée Connaissance du socle technologique (infrastructure, architecture) et maîtrise des briques applicatives impliquées (ETL, ELT, ESB, Data WareHouse, LakeHouse, Catalogue). Capacité à piloter des projets en mode multi-acteurs (partenaire externe, métiers, IT, sous-traitants). Excellente communication et capacité à fédérer les parties prenantes. Anglais courant Environnement Technique : Data Pipeline (ETLT, CDC) ESB / ETL (messagerie, artefact de transformation custom) Stockage (Warehouse, Lakehouse) Data Product Catalog (gouvernance & distribution) Data Quality Management Data Stewardship Data Catalog (Semantic Layer) Automations Monitoring, lineage & administration partagés

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de digitalisation , la mission vise à soutenir le Project Manager dans la mise en œuvre d’un projet clé destiné à améliorer et fiabiliser l’expérience de réservation des clients . L’objectif principal est de garantir : Des confirmations de réservation fluides et quasi instantanées Une relation de confiance renforcée via un cadre contractuel robuste sur le respect des réservations Le candidat idéal dispose d’une solide expérience en gestion de programmes digitaux complexes , et évolue avec aisance dans des environnements multiculturels et transverses . Responsabilités principales Accompagner le Project Manager dans le pilotage global du programme : cadrage, conception, implémentation, tests, formation et support au démarrage. Assurer l’alignement entre les équipes IT, Data, Métiers et la direction, en cohérence avec les objectifs stratégiques. Contribuer à la définition et à l’exécution des stratégies visant à optimiser l’expérience digitale de réservation. Suivre l’avancement du projet (planning, budget, qualité, risques). Coordonner des équipes pluridisciplinaires (IT, consultants, métiers). Préparer et présenter les reportings, recommandations et propositions aux instances de direction (Comités de pilotage, top management). Identifier, anticiper et mitiger les risques projet. Livrables attendus Mise à jour d’un planning projet détaillé (jalons, dépendances, ressources clés, phases de déploiement). Conception de templates d’ateliers collaboratifs (objectifs, agenda, activités, synthèse). Rédaction de comptes rendus exécutifs des ateliers pour le management (décisions clés, axes de travail, prochaines étapes). Modélisation des processus métiers cibles , validée en comité de pilotage (workflows, rôles, points de contrôle, interfaces). Mise à jour continue des processus suite aux itérations d’ateliers. Structuration d’un plan d’actions à court terme , priorisé selon les leviers d’amélioration identifiés. Conception d’un outil de suivi des KPI pour le pilotage et la mesure de la performance du programme.

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Data Azure sur Lyon. Profil: Un expert capable de concevoir et piloter des architectures robustes et évolutives sur Azure, Faveod, et d’autres technologies pertinentes. Il interviendra sur des projets complexes : reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, et accompagnement stratégique. Missions : Mise en place technique : Installation et configuration des environnements, paramétrage des données, des accès et de la sécurité, mise en place des connecteurs hors production, proposition d’architecture et documentation. Adaptation des cas d’usage : Collecte des besoins, formalisation des scénarios, configuration des parcours et automatisations, recommandations d’optimisation. Formation & transfert : Création de supports et animation de sessions pour les équipes techniques et métiers. Pilotage & ajustement : Suivi des livrables et du planning, contrôle des KPI et qualité des données, ajustements, rapport final et recommandations (bilan et ROI). Profil : Expertise confirmée : Technologies Azure, Faveod, et autres outils pertinents. Expérience significative : Projets de consultation IT, reprise et évolution de systèmes, transfert de compétences, projets IT complexes. Certifications appréciées : Certifications Azure et autres liées aux technologies utilisées.

Contexte Dans un programme stratégique de convergence Risques / Finance , le client vise à unifier et fiabiliser la production des reportings réglementaires (FINREP, COREP, SURFI…). L’objectif : mettre en place un socle unique pour la collecte, la préparation, le contrôle et la traçabilité des données réglementaires. Le consultant interviendra sur les volets Collecte et/ou Socle Technique , autour du développement de nouvelles fonctionnalités ou de l’amélioration du existant, dans un cadre méthodologique en V au sein d’une équipe fonctionnant en Scrum . Une montée en responsabilités vers un rôle de référent Dataiku est prévue selon la maîtrise des sujets. Missions Développer des fonctionnalités data au sein de Dataiku (recettes, scénarios, pipelines). Améliorer les bonnes pratiques de développement, d’industrialisation et de tests. Participer à la conception avec la Product Team et challenger les solutions proposées. Réaliser les tests , diagnostics et optimisations des pipelines existants. Contribuer au partage de connaissances et à la montée en compétence des développeurs juniors. Participer activement à la vie de l’équipe agile (daily, sprint planning, refinement, reviews). Compétences Techniques Requises Dataiku (recettes avancées, scénarios, API, partitions) – certifications appréciées. Python (manipulation data, librairies standards). Datastage . Spark . Unix / Shell . Bases de données relationnelles : DB2, Oracle… SQL avancé. Compétences appréciées Environnements OpenShift / Kubernetes / Docker . Connaissances en programmation objet (Java, C#…). Culture data dans des environnements Risk/Finance ou réglementaire bancaire. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en développement Dataiku dans des contextes complexes. Capacité à évoluer en mode produit et à travailler en interaction avec Risques, Finance, IT. Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et communication claire. Expérience en environnement bancaire fortement appréciée.

Contexte L’entreprise recherche un expert Talend capable de concevoir, industrialiser et optimiser des flux de données dans un environnement moderne orienté cloud. Le rôle consiste à renforcer l’équipe Data dans un contexte d’industrialisation, de migration ou de modernisation des pipelines existants. Missions Conception et développement Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT sous Talend (Open Studio ou Talend Data Integration). Mettre en place des jobs complexes (gestion d’erreurs, reprise, optimisation des performances). Définir et structurer les modèles de données selon les bonnes pratiques. Industrialisation et optimisation Optimiser les performances des jobs existants. Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, CI/CD, automatisation des déploiements. Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des flux. Intégration Cloud / Écosystème Intégrer Talend à un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP, selon le client). Exploiter les services de stockage et de traitement du cloud (exemples : Azure Data Lake, AWS S3, BigQuery). Implémenter des orchestrations via Airflow, Talend TAC, ou équivalent. Support et expertise Accompagner les équipes internes dans l'utilisation de Talend. Diagnostiquer et résoudre les incidents sur les chaînes de traitement. Documenter les processus et assurer la mise en production. Compétences techniques attendues Indispensables Talend Data Integration (niveau expert, minimum 5 ans). Maîtrise des jobs complexes : tMap, tFlowToIterate, tJava, tREST, tFileInput/Output, etc. ETL/ELT avancé : transformations, normalisation, gestion des erreurs, optimisation. SQL avancé (PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou autre). Connaissances solides en architectures Data (Batch, temps réel, Data Lake, Data Warehouse). Versioning Git. Méthodologies CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Souhaitables Connaissances cloud (Azure / AWS / GCP). Orchestration Airflow, Control-M ou équivalent. Talend Administration Center (TAC). Notions en API, microservices, REST. Connaissances en Data Quality / Data Governance (optionnel). Soft skills Capacité d’analyse précise et rigoureuse. Autonomie et fiabilité. Capacité à challenger les besoins métier de manière factuelle. Communication claire avec l’équipe Data. Profil recherché Minimum 5 à 7 ans d’expérience sur Talend. Expérience dans des environnements Data complexes. Capacité à intervenir comme référent ou expert technique.

Ingénieur/expert technique réseau datacenter & sécurité Niort Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI Contexte du Poste : Le système d’information de mon client est en constante évolution. Au sein de la Direction des systèmes d’information ; et plus particulièrement au sein du Département « Architecture, Infrastructure, Exploitation et Sécurité du SI », vous viendrez renforcer l’équipe en place. Vous apporterez ainsi votre expérience d’intégrateur technique sur le périmètre réseau datacenter & sécurité » - (Idéalement dans le milieu bancaire). Missions : Contribuer à la maitrise du Système d’Information et : Gérer le maintien en condition opérationnel sur le périmètre réseau & sécuritél Maitriser l’usage et l’intégration des équipements de sécurité (Waf, firewall, load-balancer et commutateurs) pour gérer les flux au quotidien Avoir de bonnes connaissances des principes de sécurisation des systèmes (certificat, chiffrement, mécanisme d’authentification renforcée) Gérer l’intégration de nouveaux socles techniques, dans le respect de la cohérence d’ensemble du système et de la sécurité du SI Gérer des projets techniques sur le domaine concerné Maintenir les référentiels (documentation technique) Communiquer sur l’avancement des activités de MCO et Projets Assurer l’amélioration continue dans une logique d’amélioration de la performance globale et de la sécurisation Compétences : Compétences techniques Réseaux : Gestion d’infrastructures Datacenter (firewall, équilibreur de charge, Waf , routeurs) Gestion d’infrastructures LAN et WiFi Gestion des équipements de sécurité d’accès au réseau (802.1X, radius). Connaissance des environnements de production sur une architecture d’intégration on-premise (systèmes d’exploitation, virtualisation, bdd, téléphonie). Connaissance des outils et processus d’automatisation et d’industrialisation La connaissance des outils de sécurisation SSI (Siem, EDR ; NDR) serait un + Profil Vous avez une formation supérieure Bac +3/Bac +5 en informatique. Vous justifiez d'une expérience de 8 à 10 ans minimum au sein d’un ou plusieurs SI

Hays recherche pour l'un de ses plus grands clients situé au Luxembourg un Software Engineer / Développeur Java Backend afin de rejoindre une équipe agile au sein d’un environnement technique moderne. Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation d’ applications backend robustes, en utilisant Java 11+, Spring Boot et des architectures REST . Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, intégrant des pipelines CI/CD , des environnements conteneurisés et des plateformes cloud telles qu’ OpenShift . Votre rôle inclura également la collaboration avec les équipes produit et frontend, afin d’assurer une intégration fluide et des livrables de haute qualité. Vous contribuerez à améliorer les performances, la fiabilité et la sécurité des services existants, tout en apportant votre expertise technique pour proposer des solutions innovantes.

Nous recherchons un PO Data / Chef de projet capable de piloter des projets structurants, d’orchestrer les équipes métiers & IT, et d’assurer la livraison de produits à forte valeur ajoutée dans un environnement innovant. Cadrage & stratégie projet ✅ Recueil et analyse des besoins métiers ✅ Rédaction RFI / RFP, étude de faisabilité, analyse des risques ✅ Challenge des solutions & chiffrages techniques/fonctionnels Conception & spécifications 📝 Rédaction des notes de cadrage et spécifications fonctionnelles 🤝 Co-construction avec le modélisateur de données 📊 Contribution à la conception fonctionnelle des solutions Pilotage & coordination 📅 Élaboration des plannings & suivi budgétaire 📌 Pilotage des équipes et coordination transverse 📝 Gestion des comités : COPROJ, COPIL, COMEX… 📈 Mise en place d’indicateurs d’avancement et gestion des risques Homologation & mise en production 🧪 Rédaction des plans de test / scénarios 🧩 Pilotage des recettes métier 🚀 Coordination des mises en production Conduite du changement 📣 Roll-out, formations métiers 🛠️ Définition du support N1/N2/N3 📘 Bilan & Retours d’expérience (REX)

ENJEUX DU POSTE Apporter une réelle polyvalence fullstack : intervenir avec aisance sur les couches front et back. Garantir la performance, la maintenabilité et la qualité du code. Participer à la conception technique et influencer les décisions d’architecture. Collaborer étroitement avec les équipes produit et DevOps pour livrer rapidement et proprement. Faire progresser l’équipe par la veille, le partage de bonnes pratiques et la rigueur technique. VOS RESPONSABILITES PRINCIPALES : Développer des applications web et mobiles à forte visibilité (React, React Native, Java Spring Boot, Node.js). Participer à la conception technique et aux choix d’architecture , en lien avec les architectes et Product Owners. Contribuer au découpage des stories techniques et fonctionnelles avec les équipes produit (PO, BA). Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d’intégration pour garantir la qualité et la fiabilité du code. Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD (Git, Jenkins, Sonar, Maven). Participer aux revues de code, pair programming et rituels agiles . Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques de développement.

Mission : Développement et adaptation des politiques du Groupe en matière de confidentialité des données, conformément aux lois et réglementations applicables, y compris les formulaires de consentement, d’autorisation, les avis d’information et les documents reflétant les pratiques juridiques et organisationnelles actuelles. Adoption et mise en œuvre d’exigences ou de lignes directrices détaillées pour assurer une gestion conforme des sujets spécifiques jugés nécessaires. Formation et conseil juridique à toutes les entités sur les questions de confidentialité des données. Soutien et contrôle du registre général de protection des données. Accompagnement des projets, fourniture d’évaluations de conformité en matière de confidentialité des données et validation lorsque la conformité aux lois applicables est jugée satisfaisante. Interface avec les équipes chargées de répondre aux demandes d’accès et de gérer les incidents et violations de données personnelles. Assistance à la rédaction d’accords de confidentialité des données, d’analyses d’impact sur la protection des données et de notes de position. Révision et suivi des activités commerciales, des contrats fournisseurs et des négociations. Participation aux comités. Contrôle Permanent : Contrôle des réglementations sur la confidentialité des données. Interface avec les instances de gouvernance d’entreprise. Communication et reporting auprès de l’autorité locale de protection des données, en s’appuyant sur la relation avec les instances de gouvernance locales du Groupe et ses entités. Interface avec d’autres experts métiers. Expertise technique : Expertise préalable en confidentialité des données / conformité (juridique ou sécurité informatique). Environnement de travail en anglais et contexte anglophone – Obligatoire. Environnement de travail en français et contexte francophone – Souhaitable. Autres expertises et capacités : 2 à 8 ans d’expérience (idéalement incluant une expertise en négociation contractuelle). Capacité à prioriser les tâches avec un plan d’action clair. Expertise en responsabilité et en livraison de résultats de haute qualité dans les délais et le budget impartis. Expertise dans la remise en question des processus de travail inefficaces et la promotion d’alternatives constructives. Expertise dans l’utilisation de critères appropriés pour évaluer régulièrement les processus de travail, les services et les livrables. Capacité à solliciter et/ou fournir des informations pouvant influencer la planification, les programmes et la prise de décision de l’organisation. Capacité à établir des relations solides avec un large éventail de profils et d’expertises en informatique et dans les organisations métiers. Capacité à gagner la confiance des clients internes et des autres parties de l’organisation tout en favorisant le changement. Excellente expertise en communication à tous les niveaux. Style collaboratif et expertise en travail d’équipe, avec une excellente expertise en gestion de projet et expertise interculturelle.

Le projet consiste à maintenir et faire évoluer des plateformes Data. Elles permettent la réutilisation des données et s’inscrivent dans la volonté de valorisation de la data Client. Chaque plateforme possède la donnée propre à son entreprise. Les 2 plateformes sont les copies d’un même code, Les objectifs du projet sont les suivants : •Proposer un vaste catalogue de données téléchargeables sous la forme de jeux de données dont de la donnée confidentielle, et en permettre la commande •Former/informer à la data, et à la data gouvernance : glossaire des termes, dictionnaires des objets, description des filières de données, catalogue des gisements •S’abonner aux Services Web proposant de la donnée et aux flux d’interopérabilité •Proposer des espaces sécurisés, nommés Datarooms pour travailler la donnée •Explorer la donnée des gisements par requêtage L’application est développée avec diverses technologies : Pour la partie Front : Angular Pour la partie Back : Node JS Ingestion des données (micro-service) : Python Pour la communication entre les micro-services : RabbitMq

Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un programme de refonte des traitements de données Ventes et Client, visant à fiabiliser et valoriser les données au service des métiers. L’objectif est de transformer les jeux de données existants en Data Products clairs, robustes et pérennes, tout en optimisant la valeur de l’ensemble décisionnel actuel. L’environnement est hybride , combinant : des composants legacy à maintenir et fiabiliser, essentiels au pilotage opérationnel, et des chantiers de refonte et de modernisation menés dans une logique produit et Data Mesh . La mission s’inscrit dans un contexte de modernisation de la stack data (architecture Lakehouse) et de montée en maturité des pratiques Produit au sein des équipes Data. Missions principales Le prestataire assurera le rôle de Product Owner Data , en pilotant une équipe pluridisciplinaire (Produit, Tech, Data). Ses responsabilités incluront : Conduire la refonte et la valorisation des données Ventes , du cadrage des besoins métiers jusqu’à la livraison des Data Products. Piloter la roadmap produit data dans une logique Data Mesh : gouvernance, qualité, exploitabilité. Maintenir l’existant (legacy) en garantissant la continuité de service et la fiabilité des indicateurs clés. Collaborer étroitement avec le Product Manager et les autres PO Data pour aligner la vision et assurer la cohérence transverse. Animer les échanges métiers autour de la valeur d’usage, des indicateurs de succès et de la qualité des livrables. Contribuer activement à la communauté Produit & Data , en partageant les bonnes pratiques et en favorisant la montée en maturité collective. Livrables attendus Roadmap produit claire et priorisée (vision, jalons, backlog). Cadrages et spécifications fonctionnelles des Data Products (règles de gestion, contrats d’interface, indicateurs de succès). Plan de maintien et d’amélioration continue du legacy (cartographie, fiabilisation, suivi qualité, documentation). Pilotage agile et reporting régulier sur l’avancement et les risques. Documentation consolidée (catalogue, dictionnaire de données, fiches produit, gouvernance).