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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Dev/Ingénieur IA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre du chantier IA4IT, la mission consiste à concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation à grande échelle de solutions d'IA générative et agentique. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation d'une plateforme robuste, sécurisée, scalable et exploitable dans un contexte d'entreprise exigeant. 🛠️ Missions principales et rôle 🏗️ Architecture & infrastructure IA Concevoir l'architecture technique des solutions IA. Déployer et configurer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. Définir les architectures permettant l'exploitation industrielle des cas d'usage IA. Garantir la robustesse, la scalabilité, la maintenabilité et la réversibilité de la plateforme. ☁️ Cloud & plateformes Concevoir et déployer les infrastructures cloud. Intervenir sur des environnements Azure, AWS et/ou GCP. Mettre en œuvre et administrer des environnements Kubernetes et/ou OpenShift. Industrialiser les environnements et automatiser leur déploiement. ⚙️ DevOps / DevSecOps Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code. Développer les automatisations nécessaires à l'exploitation de la plateforme. Mettre en œuvre des approches GitOps. Intégrer les exigences de sécurité directement dans les chaînes d'industrialisation. 🔐 Sécurité & conformité Concevoir les dispositifs de sécurité associés aux plateformes IA. Mettre en place et administrer les mécanismes IAM. Gérer les secrets et les accès aux ressources. Garantir la traçabilité des opérations. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et de réversibilité. Identifier et maîtriser les risques liés à l'exploitation des solutions IA. 🧠 Intégration des briques IA Intégrer les différents composants nécessaires aux solutions d'IA générative et agentique : Modèles IA / LLM Gateways LLM Orchestrateurs agentiques APIs Connecteurs Bases documentaires Outils de test Participer à la conception des architectures LLMOps. Garantir l'intégration cohérente des briques IA avec le socle cloud et les systèmes existants. 📊 Observabilité & exploitation Mettre en place les dispositifs de monitoring, logging et supervision. Déployer les outils d'observabilité adaptés aux plateformes IA. Suivre les performances et la disponibilité des composants. Mettre en place les dispositifs de suivi des coûts. Préparer les conditions d'exploitation et de maintien en conditions opérationnelles. Rédiger les procédures et documentations d'exploitation. 🚀 Industrialisation & amélioration continue Contribuer aux choix d'architecture et aux recommandations techniques. Identifier les leviers d'optimisation et d'industrialisation. Anticiper les problématiques de montée en charge. Garantir une exploitation durable, sécurisée et maîtrisée des plateformes IA. 🎯 Objectifs Construire un socle technique industriel pour l'IA générative et agentique. Déployer des infrastructures cloud sécurisées et scalables. Industrialiser les pratiques DevOps, DevSecOps et IaC. Intégrer efficacement les composants LLM et agentiques. Garantir l'observabilité et l'exploitabilité de la plateforme. Maîtriser les risques, les coûts et la réversibilité. Fournir une plateforme fiable permettant le déploiement de cas d'usage IA à grande échelle.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

Contexte Assistance et renforcement de l'équipe CTI dans ses activités quotidiennes, avec l'apport d'une expertise sur les initiatives IA, notamment en matière de veille sur les vulnérabilités. Objectifs Apport d'un support spécialisé aux opérations CTI et à l'intégration du renseignement sur les menaces liées à l'IA. Responsabilités clés - Support aux activités CTI quotidiennes (veille sur les vulnérabilités, compromission de tiers, modélisation des menaces, surveillance des acteurs de la menace et des campagnes, alerting, RFI et Threat Landscape) - Apport d'une expertise sur les initiatives IA (LLM, IA agentique et menaces associées) - Utilisation des sources CTI (Feedly, VirusTotal/Google CTI, Intel471, RecordedFuture) et des outils (JIRA, Confluence, OpenCTI)

Développeur Java / DevOps – Projets IA (H/F)Type de contrat : CDI Expérience : 1 an minimum Secteur : Industriel Prise de poste : Dès que possible ContexteDans le cadre de sa transformation numérique, un groupe industriel multi-sites souhaite renforcer son équipe technique avec un développeur capable d'intervenir sur trois axes complémentaires : le développement Java, l'industrialisation DevOps et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Ce poste est avant tout opérationnel : vous concevez, développez, testez et déployez des applications destinées aux équipes métiers et industrielles. Vous contribuez également à transformer des cas d'usage IA en solutions fiables et exploitables en production. Vos missionsDéveloppement Java / BackendDévelopper et maintenir des applications backend en Java 17+ et Spring Boot. Concevoir et faire évoluer des API REST, des services métiers et leurs interactions avec les bases de données. Écrire des tests et participer aux revues de code. Améliorer la qualité, la sécurité et les performances des applications. Documenter les développements et contribuer aux choix techniques de l'équipe. DevOps et industrialisationConstruire et améliorer les pipelines CI/CD sous GitLab. Conteneuriser les applications avec Docker et Docker Compose. Automatiser les phases de build, de test, de déploiement et de supervision. Contribuer à la fiabilité des environnements : logs, monitoring, alerting et résolution d'incidents. Accompagner les mises en production sur les différents sites du groupe. Intelligence artificielleParticiper à l'identification et au prototypage de cas d'usage IA à valeur métier. Intégrer des modèles ou des services d'IA dans les applications et les processus existants. Développer des solutions d'automatisation, d'assistance aux utilisateurs, d'analyse ou de recherche augmentée. Préparer et exploiter les données nécessaires, notamment à l'aide de Python. Industrialiser les prototypes : tests, versioning, déploiement, supervision, sécurité et maîtrise des coûts. Assurer une veille active sur les outils IA/ML, les LLM et leurs usages en environnement industriel. Environnement techniqueJava 17+, Spring Boot, Spring Security, JPA/Hibernate, GitLab CI/CD, Docker, Docker Compose, Maven/Gradle, API REST, PostgreSQL, Python, IA/ML, LLM et monitoring.

Notre client recherche un·e Développeur·se Full Stack expérimenté·e pour renforcer son équipe. Vous participerez au développement et à l'évolution de ses applications backend et frontend, au sein d'un écosystème technique moderne. Missions principales : Conception et développement : Concevoir de nouvelles fonctionnalités, faire évoluer les applications et contribuer aux choix techniques. Qualité et robustesse du code : Assurer la performance, la sécurité et la qualité du code en respectant les principes de Clean Code. Mettre en place des stratégies de test et rédiger des tests unitaires et d'intégration. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de QA, de gestion de projet et les parties prenantes. Amélioration continue : Être force de proposition pour optimiser les pratiques de software craftsmanship au sein de l'équipe.

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Dans le cadre du développement et de la modernisation de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data disposant d'une expertise forte sur Snowflake et dbt. Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir, développer et faire évoluer des solutions permettant de collecter, transformer, structurer et valoriser les données de l'entreprise. En tant que Tech Lead, vous serez à la fois référent(e) technique, contributeur(trice) sur les sujets complexes et garant(e) des bonnes pratiques d'architecture, de développement et de qualité des données. Vos principales responsabilités seront : Définir et faire évoluer l'architecture technique de la plateforme Data autour de Snowflake et dbt. Concevoir des modèles de données robustes, performants et maintenables. Développer et industrialiser les transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser les traitements et structures de données dans Snowflake. Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques de développement : Git, code review, CI/CD, tests automatisés, documentation et gestion des versions. Définir les standards de modélisation et de développement Data au sein de l'équipe. Garantir la qualité, la fiabilité, la traçabilité et la performance des données. Identifier les problématiques de performance et proposer des solutions d'optimisation, notamment sur Snowflake. Accompagner les développeurs Data dans la résolution des problématiques techniques complexes. Participer aux choix technologiques et aux décisions d'architecture. Contribuer à la mise en place d'une démarche DataOps / CI-CD. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et métiers. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data Cloud.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Full Stack Java / Vue.js H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe dédiée au développement et à l'évolution d'applications backend et frontend. Vous participerez principalement à des projets structurants de refonte d'applications et d'outils métier, avec des enjeux importants autour de la qualité, de la robustesse et de l'évolutivité du code. Au sein de l'équipe, vous contribuerez à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités, tout en participant aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications backend et frontend - Participer à l'évolution des applications et contribuer aux choix techniques - Veiller à la performance, la robustesse et la qualité du code - Mettre en place des stratégies de tests unitaires et d'intégration - Rédiger et exécuter les tests nécessaires à la validation des développements - Travailler en étroite collaboration avec les équipes développement, QA et gestion de projet - Participer aux revues de code et proposer des améliorations - Appliquer les principes de Clean Code afin de garantir un code propre, lisible et évolutif - Être force de proposition sur l'amélioration continue des pratiques de développement et de craftsmanship - Produire un code source robuste, sécurisé, documenté et conforme aux bonnes pratiques définies par le Lead Tech

Tech Lead IA - Nantes Profil recherché : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI une équipe produit travaillant dans le Direction de l'Expérience Développement. Nous avons pour mission de renforcer l'autonomie de nos utilisateurs en leur mettant à disposition des outils dédiés aux environnements Fabricants, enrichis par les capacités de l'IA. Cette démarche s'applique notamment aux domaines de l'observabilité, de la gestion des incidents, du traitement des demandes de passage de batch, du rechargement des données, ainsi que de l'anonymisation des données. Intervention pour développer les agents IA de différents domaines, intégrés aux outils de la direction technique de notre client en t'appuyant sur les capacités d'IA disponible au sein de l'entreprise. La mission veut produire deux niveaux de livrables pour chaque cas d'usage : - Profils expérimentés : des agents opérationnels, des templates, des instructions et configurations de référence. Ce qu'il faut quand on sait déjà ce qu'on fait. - Ceux qui découvrent : un guide pas-à-pas, un contexte clair, et un retour d'expérience d'une équipe pilote qui l'a utilisé. Et pour que ça tienne la route en conditions réelles : - Beta tests : avant diffusion, on teste avec les équipes pilotes et on mesure (baseline DORA/DevEx). Un agent qui n'a pas survécu au terrain ne sort pas. - Jamais bloquant : l'IA prépare, propose, résume, génère ; elle ne décide pas et ne bloque pas la chaîne critique (règle ferme AIDEX). - Réutilise l'existant d'abord : chaque contribution passe la revue de cohérence et rejoint le socle commun, exposé dans le Hub Assistant IA du Portail. Activités à réaliser : - Qualifier avec les PM/PO les cas d'usage à assister par agent IA (Aide au diagnostic en environnement fabricant, assistant d'analyse de cohérence et d'amélioration des tests (projet SOPHIE), assistant à l'écriture de stratégie de test, etc). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Profil recherché : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG : une première expérience est nécessaire. - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. - Ce qu'on t'offre : un rôle au coeur de la transformation IA, des cas d'usage concrets et visibles, le socle AIDEX pour ne pas partir de zéro, et un rythme sain (de la démo, pas du tunnel) QUALIFICATIONS : Machine Learning,Workflow Automation,Generative AI

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Nous recherchons un Ingénieur études et développements JAVA ANGULAR Confirmé H/F pour rejoindre une équipe dynamique intervenant sur un nouveau périmètre applicatif. Vous participerez à la prise en charge, à l'appropriation et à la maintenance évolutive d'une application métier stratégique. Missions S'approprier rapidement le patrimoine applicatif existant. Assurer la maintenance corrective et évolutive d'une application Front Office. Participer aux développements Frontend sous Angular. Contribuer aux développements Backend Java selon les besoins du projet. Réaliser les analyses techniques et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec le Chef de Projet et les équipes métiers. Identifier, synthétiser et expliciter les problématiques techniques afin de faciliter la prise de décision. Participer aux phases de tests et garantir la qualité des livrables.

Objectifs et livrables Le collaborateur devra prendre en charge : - en mission principale : Le candidat doit savoir analyser et traiter des données grâce à des langages de programmation tels que SQL. La maîtrise de ces langages de programmation lui permettront d'effectuer des recherches dans les bases de données brutes. Dans le but de produire du reporting, il doit également savoir maîtriser des outils comme SAS, Microsoft Power BI ou encore SQL. Le Candidat doit être en mesure d'identifier les problématiques à résoudre grâce aux données recueillies. Il doit être un bon communicant pour pouvoir fournir des informations de façon précise et détaillée aux décideurs. - en complément : => la résolution d'incidents sur le périmètre associés => la prise en compte de demandes correctives ou d'évolutions avec la rédaction des documentations associées (spécifications, guides d'installation ...) Le candidat devra faire preuve d'autonomie, et relationnel adéquat pour échanger avec l'ensemble des demandeurs et collaborateurs de l'équipe. Le candidat devra aussi avoir une appétence dans l'accompagnement de profils plus juniors constituant l'équipe. SQL - Expert - Impératif SSIS - Expert - Impératif requête dax, langage power query - Confirmé - Important Powerbi - Confirmé - Important Anglais Professionnel (Impératif) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SQL Confirmé Power Bi Confirmé SSIS Confirmé

Contexte de la mission : Le projet ESKER (solution S2P Achats) est en production depuis juillet 2026 et entre en phase d'hypercare. Le poste vise à renforcer temporairement le pilotage fonctionnel et opérationnel, à temps plein, pour une durée indicative de 6 mois, à Vitry-sur-Seine. Le titulaire intègre une équipe pluridisciplinaire : Achats, DSI, Finance, Opérations, AMOA, éditeur et centre de services partagés Achats. Rôle : Le Chef de Projet représente la fonction Achats dans les instances de gouvernance projet. Il porte la stabilisation et l'optimisation de la solution ESKER, avec un mandat clair : arbitrer entre traitement direct et délégation, et transformer une phase de crise (hypercare) en fonctionnement support pérenne. Missions : Piloter la qualification, la priorisation et le suivi des incidents, demandes d'évolution et tickets fonctionnels Traiter directement les tickets Achats complexes nécessitant analyse approfondie et coordination transverse ; arbitrer la délégation des tickets simples/récurrents/volumiques vers le CSP Achats Contribuer aux arbitrages projet et à la gestion du backlog Conduire les analyses de causes racines, mesurer les impacts, proposer des plans d'action correctifs Coordonner DSI, éditeur, AMOA et équipes métiers Accompagner les phases de recette et de mise en production des évolutions Formaliser ou mettre à jour processus, règles de gestion, procédures et modes opératoires Préparer la bascule vers un fonctionnement support récurrent et industrialisé Piloter un plan d'action de fiabilisation et de mise à jour de la qualité des données Achats