Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027
Vos missions 1. Cadrage des besoins & dialogue métier Animer les réunions de suivi, comprendre et challenger les besoins métiers Traduire un besoin métier en spécifications techniques réalistes et en solution simple et utile Identifier les irritants, qualifier et prioriser les cas d'usage à valeur Coordonner l'ensemble des interlocuteurs 2. Animation, acculturation & innovation Animer le comité IA, un réseau de référents/ambassadeurs et une communauté d'échange Sensibiliser, former et acculturer les équipes aux usages, avantages et limites de l'IA/Data Assurer la veille technologique et expérimenter Alimenter la stratégie par une vision terrain structurée (opportunités, limites, risques) 3. Conception & déploiement de solutions IA &Data Superviser la conception, le développement, le déploiement et la maintenance des solutions IA, Data et low-code/no-code (agents, automatisations, applications web, pipelines data) Définir l'architecture IA &Data Prototyper et piloter des PoC en conditions réelles, mesurer les gains opérationnels Intégrer les solutions dans le SI existant (API, connecteurs, architectures data) 4. Sécurité, DevOps & qualité Garantir la sécurité, la qualité et la performance des solutions déployées (cybersécurité, gestion des accès, protection des données) Mettre en place les bonnes pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, industrialisation via Azure DevOps) Veiller à la robustesse des architectures data et à la maîtrise des flux 5. Gouvernance & conformité Participer à la définition de la gouvernance IA &Data du groupe et en assurer la cohérence transverse Veiller à la conformité RGPD, AI Act, cybersécurité et confidentialité (en lien avec DPO/RSSI) Cartographier et mutualiser les initiatives, éviter les doublons Cadrer et suivre les partenariats externes/start-ups (avec RSSI/DPO/Juridique/Achats) Un poste à fort impact stratégique sur l'IA, la Data et les métiers Une polyvalence unique : métier + technique + pilotage Un environnement tourné vers l'innovation et la montée en autonomie technique interne
Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Project leader - Référentiels bancaires H/F Description de la mission : Notre client, banque de détail d'un grand groupe bancaire, souhaite renforcer le dispositif d'un programme de migration de SI bancaire Objectif de la missionLe consultant interviendra en tant que Project Leader sur des projets liés aux référentiels bancaires, notamment sur les périmètres suivants : Épargne. Référentiels clients. Comptes. Plus largement, les données et référentiels structurants du système d'information bancaire. Il aura pour mission de piloter les travaux, de coordonner les parties prenantes et de garantir l'avancement du projet dans le respect des objectifs, des délais et des contraintes du programme. Responsabilités principalesLe consultant sera notamment chargé de : Piloter les projets qui lui seront confiés. Structurer les plans d'action et les feuilles de route. Coordonner les équipes métier, IT, architecture, data et migration. Organiser et animer les instances projet. Suivre les délais, les risques, les dépendances et les arbitrages. Préparer les supports de gouvernance et les reportings. Identifier les impacts liés aux migrations de référentiels. Challenger les choix proposés par les experts métier et techniques. Faciliter la prise de décision entre les différentes parties prenantes. Garantir la cohérence globale des travaux avec les objectifs du programme. Alerter sur les difficultés, dérives ou risques susceptibles d'impacter le planning. Profil recherchéLe consultant devra disposer d'une expérience confirmée en pilotage de projets de transformation ou de migration dans le secteur bancaire. Une expérience sur des opérations de type : Rachat bancaire. Intégration d'une entité. Carve-in. Carve-out. Fusion ou rapprochement de systèmes d'information. Migration de données ou de référentiels bancaires. sera particulièrement appréciée. Le profil recherché devra : Savoir piloter un projet de bout en bout. Être capable de travailler avec des experts sans nécessairement être lui-même l'expert du domaine. Adopter une posture de challenge constructif. Savoir poser les bonnes questions et identifier les zones de risque. Comprendre les enjeux liés aux référentiels clients, comptes et produits d'épargne. Être à l'aise dans des environnements matriciels et complexes. Disposer d'excellentes capacités de coordination, de synthèse et de communication. Être orienté résultats et capable de faire avancer les sujets. L'enjeu est de trouver un chef de projet capable de fédérer et de challenger les experts, tout en conservant une vision globale du projet. Compétences / Qualités indispensables : Référentiels , Secteur banque / assurance, Pilotage de projet, Gouvernance, Migration de données Compétences / Qualités qui seraient un + : Expériences similaires sur des suejts de migration de SIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine
Data Ingénieur Pyhton monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine Mission : Au sein d'une organisation agile, développer des traitements de migration, transformation et enrichissement de données pour leur intégration dans un Lac de données et de traitements d'exploitation et d'exposition de ces données à destination d'équipes techniques et métier. Activités principales : Mettre en œuvre des traitements de données visant à leur intégration dans un Lac de données et de traitements visant à l'exploitation de ces données. À cette fin, il sera nécessaire de participer à l'élaboration des règles à implémenter en auditant les données à traiter et en formulant des préconisations en fonction des audits. En complément, participer à l'amélioration des traitements en analysant les anomalies de données remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision des traitements. Il/elle effectuera : · Des analyses et audits sur les données · La transcription de règles fonctionnelles en spécifications techniques · Le développement des traitements de migration des données dans le lac et d'exploitation des données du lac · Le suivi de l'exécution des traitements déployés · L'analyse des causes des anomalies remontées par les utilisateurs ou les outils de supervision · Le suivi et le reporting de ses travaux Compétences : · Connaissance du monde de l'audiovisuel et/ou des archives et/ou du patrimoine ou Humanité numérique · Maîtrise du langage Python ; · Expertise dans le traitement des données en masse ; · Maîtrise d'un ou plusieurs outils d'ETL ; · Expertise dans le domaine de la modélisation de données ; · Expertise dans la manipulation de données, en particulier relationnelles ; · Maîtrise des données structurées en arbre (XML / JSON) ; · Maîtrise des différentes technologies de stockage des données ; · Connaissance des outils de suivi de projet ; · Maîtrise des outils bureautiques ; · Maîtrise des méthodes de développement en agilité. Aptitudes : · Rigueur méthodologique ; · Esprit d'analyse et de synthèse ; · Organisation et communication ; · Force de proposition ; · Sens de l'écoute active ; · Capacité à rendre compte ; · Capacité à travailler en équipe profil de 3 à 5 ans d'expérience.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.
À propos de la mission :Nous recherchons un(e) Product Owner / Delivery Lead / Chef de projet digital senior pour piloter la roadmap et le déploiement de FlexHub, une plateforme stratégique de pointe liée à la flexibilité énergétique. Au cœur de la transition énergétique, cette plateforme couvre notamment le pilotage d'actifs énergétiques distribués (batteries, solaire, recharge intelligente de véhicules électriques, Demand-Side Management / DSM, etc.). Véritable chef d'orchestre, vous ferez le lien entre les équipes Métiers, IT, Data et les partenaires externes pour garantir le succès et le déploiement international de la solution. Vos missions principales:Pilotage de la roadmap : Définir, porter et exécuter la vision produit de FlexHub. Coordination transverse : Animer et synchroniser les équipes Business, IT, Data et partenaires tiers. Gouvernance et Delivery : Structurer la gouvernance projet, assurer un suivi rigoureux du delivery et sécuriser un déploiement fiable, scalable et multi-pays. Cadrage et Backlog : Prioriser les besoins métiers et les transformer en spécifications et fonctionnalités concrètes. Documentation : Garantir la production de la documentation et des procédures opérationnelles nécessaires.
ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA &Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG
Architecte Solution Data – Architecture de Référence Groupe (H/F)Localisation : Paris / Île-de-France Type de contrat : CDI / Mission longue selon contexte Niveau d'expérience : 10 ans minimum en architecture IT / Data / Cloud Environnement : Groupe bancaire international Domaine : Data Architecture – Cloud – Data Platform – Solution Architecture LE POSTEDans le cadre d'un programme stratégique pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution Data / Data Cloud Architect pour intervenir au niveau Groupe sur la définition, la structuration et la gouvernance des architectures Data de référence.
Vous contribuerez : - A l'installation de cluster - Au monitoring et à l'administration des outils Big Data - A l'administration de cluster - A l'upgrade des distributions et des composants Hadoop - A l'installation des différents composants sur Hadoop - Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 - A la mise en place d'environnements de développement et de test - A la sécurisation des clusters Conception et mise en œuvre des architectures de production pour des solutions techniques spécifiques correspondant au besoin du client Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour de la technologie Design et implémentation de la solution dans les systèmes existants Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Alimentation du backlog des Services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Mise en oeuvre des bonnes pratiques et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Pilotage de la mise à niveau de la solution et gestion des impacts
Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.
ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)
Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.
Pour le compte d'une entité d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un Technical Leader DevSecOps afin d'intégrer une équipe dédiée à la sécurité opérationnelle et à l'amélioration continue des pratiques de sécurité applicative. Au sein d'une Squad DevSecOps, vous interviendrez à la fois sur des sujets techniques, de gouvernance et de pilotage, avec pour objectifs de renforcer la sécurisation du cycle de développement logiciel (SDLC), des applications et des API. Vos principales missions seront : Assurer un rôle de référent technique N3 et de Product Owner au sein de la Squad DevSecOps. Faire évoluer la gouvernance autour de la sécurisation du code, des API, de l'intelligence artificielle et du cycle de développement logiciel (SDLC). Structurer l'approche produit de la Squad et contribuer à l'internationalisation du catalogue de services. Accompagner les équipes métiers dans la mise en place d'une nouvelle gouvernance de gestion et de suivi des vulnérabilités applicatives. Définir et mettre en place des indicateurs de suivi et des reportings. Accompagner les projets dans le développement et l'évolution de solutions de sécurité, notamment autour du VOC, de WIZ, de la Control Tower et du carnet de santé applicatif. Contribuer à la sécurisation des environnements de développement et des processus SDLC, notamment dans leur dimension agentique. Participer aux travaux de conception et de développement d'outils de cybersécurité intégrant des capacités d'intelligence artificielle.
bjectifs et livrables : 1.1. Participer à la transformation Sourcing et au build du futur module GEP Il s'agit de l'axe principal de la mission. Après une phase d'appropriation des processus et outils Sourcing existants, la/le prestataire participera activement, aux côtés du Business Process Owner et des différentes parties prenantes, au design, au build, aux tests et au déploiement du futur module Sourcing dans GEP. À ce titre, la mission couvrira notamment : • l'analyse et la formalisation des processus Sourcing existants et futurs ; • la contribution au design fonctionnel du nouveau module ; • l'apport d'une expertise métier Sourcing et de bonnes pratiques achats afin de challenger et optimiser les processus existants ; • l'identification et la formalisation des besoins métier et des évolutions nécessaires ; • la participation aux différentes phases de build et de validation de la solution ; • la préparation, l'organisation et l'exécution des User Acceptance Tests (UAT) ; • la contribution à la préparation du déploiement et à la sécurisation du go-live ; • l'identification des opportunités de simplification et d'amélioration des parcours utilisateurs. La mission comprend également la contribution au décommissionnement de SAP Ariba, en particulier la sécurisation et la gestion des données relatives aux événements Sourcing en cours et passés, en coordination avec les équipes IT dédiées. 1.2. Accompagner l'adoption et animer la communauté Sourcing La/le prestataire jouera un rôle actif dans l'adoption des outils, des processus et des nouvelles pratiques Sourcing par la communauté des acheteurs. La mission inclura notamment : • l'organisation de formations régulières et de sessions ponctuelles adaptées aux besoins des utilisateurs ; • l'organisation de webinaires lors des évolutions majeures des outils ou des processus ; • la préparation des utilisateurs au futur environnement GEP ; • l'animation de la communauté des utilisateurs Sourcing ; • la diffusion des bonnes pratiques, en mettant un accent particulier sur l'IA ; • l'identification des difficultés d'adoption et des irritants utilisateurs ; • la collecte et la qualification des besoins d'évolution ; • la mise en place d'actions permettant de renforcer l'autonomie des utilisateurs. L'objectif est d'assurer une adoption durable des solutions tout en faisant de la communauté utilisateurs une source active d'amélioration continue. 1.3. Piloter l'amélioration continue des outils et processus Sourcing En tant que relais fonctionnel du Business Process Owner, la/le prestataire contribuera au pilotage et à l'amélioration continue de l'écosystème Sourcing. Elle/il sera notamment amené(e) à : • analyser les retours utilisateurs et les incidents récurrents ; • identifier les causes racines et proposer des solutions adaptées ; • challenger les processus existants et identifier les opportunités de simplification ; • qualifier et prioriser les demandes d'évolution fonctionnelle ; • assurer l'interface avec les équipes métier, IT et les éditeurs ; • participer aux tests et à la validation des évolutions ; • contribuer au suivi de la qualité de service et de l'adoption des outils ; • participer à la gouvernance fonctionnelle des outils Sourcing. La/le prestataire devra être force de proposition et apporter son expertise afin d'accompagner l'évolution des pratiques Sourcing. 1.4. Structurer et transférer le support Niveau 1 vers le Shared Service Center Durant la phase initiale de la mission, la/le prestataire assurera le support des utilisateurs des solutions existantes afin d'acquérir une connaissance approfondie des usages, des principales difficultés rencontrées et des besoins de la communauté. Cette phase d'immersion permettra notamment de comprendre les problématiques liées : • à la création et au lancement des événements ; • aux erreurs de paramétrage ou d'utilisation ; • à la gestion des événements en cours ; • à l'application des processus et bonnes pratiques Sourcing. Cette activité de support Niveau 1 est transitoire et a vocation à être transférée au Shared Service Center. Elle ne constitue pas le cœur de la mission.
