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Rejoindre une équipe de 10 passionnés opérant sur l'environnement Caisse sur la couche infrastructure sur un scope représentant environ 15 000 machines. Nous avons entamé aussi un nouveau virage technologique en développant des solutions de tchatbot. Astreinte à prévoir sur cette mission. Objectifs et livrables Reprendre les sujets liés à l'innovation (Tchatbot, ...) Implémentation de Tanium pour la partie provisionning Astreinte Aider et industrialiser le packaging Accélérer sur nos nouvelles pratiques (GitHub,...)

Mission principale Assurer la création, l’intégration et le maintien des packages applicatifs ainsi que des séquences de déploiement Windows 11, en garantissant leur qualité et leur performance en environnement d’intégration et de production. Responsabilités Créer, mettre à jour et intégrer des packages applicatifs dans les environnements dédiés Concevoir et maintenir des séquences de déploiement Windows 11 Réaliser les tests techniques en environnement d’intégration et de préproduction Assurer le support niveau 3 sur les incidents liés au poste de travail Rédiger et maintenir la documentation technique associée Être l’interlocuteur technique auprès des différentes parties prenantes (équipes architecture, projets, éditeurs) Collaborer avec les équipes techniques et projets dans un environnement transverse Livrables attendus Packages applicatifs prêts à être déployés Séquences de déploiement Windows 11 Documentation technique et procédures associées Activités détaillées Création et intégration de packages applicatifs Conception de séquences de déploiement Réalisation des tests techniques (intégration / préproduction) Rédaction de la documentation technique Environnement technique Windows 11 Microsoft SCCM / MECM PowerShell GPO / LPO

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine. Votre mission : prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’ optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde . Exemples de sujets traités Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’ agents IA pour assister la prise de décision Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain Vos missions Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe Stack technique Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Dans le cadre du développement de son système d’information décisionnel, un grand groupe français renforce sa plateforme data dédiée au pilotage des activités immobilières. La mission s’inscrit dans l’évolution d’un hub de données centralisé , permettant de consolider, partager et valoriser les données métiers pour des usages analytiques avancés : pilotage opérationnel, reporting, data visualisation et ouverture vers des cas d’usage d’intelligence artificielle. Cette plateforme data, déployée depuis 2022, repose sur une architecture Lakehouse moderne dans le cloud AWS , et s’appuie sur des technologies telles que Databricks, NiFi, Redshift et Power BI . L’équipe data actuelle développe et maintient plusieurs applications analytiques visant à améliorer l’exploitation et la qualité des données au service des métiers. En tant qu’ Expert Data Engineer , vous interviendrez sur la conception, l’évolution et l’exploitation du hub de données. Vos principales responsabilités seront : Engineering & Data Platform Assurer la maintenance et l’optimisation des chaînes de traitement existantes (Python, SQL, Databricks, Power BI) Développer de nouveaux pipelines de données pour intégrer de nouvelles sources dans le Data Lake (Batch, API) Participer aux travaux de modélisation et d’urbanisation du hub de données Identifier, collecter, transformer et stocker les données nécessaires à l’alimentation des modèles analytiques Implémenter des algorithmes et traitements avancés exploitant les données du Data Lake Analyse & accompagnement métier Participer aux ateliers avec les métiers afin de formaliser les besoins Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles Définir les règles de calcul et d’agrégation des indicateurs Proposer des solutions adaptées aux enjeux d’analyse et de pilotage Descriptif de la mission Data visualisation & reporting Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports Power BI Automatiser les processus de reporting Produire des indicateurs et restitutions analytiques pour les utilisateurs métiers Documentation & gouvernance Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Documenter les règles d’alimentation du datawarehouse et les modèles de données Contribuer à la documentation des règles de sécurité et de gouvernance des données Participer aux plans de tests, recettes et supports utilisateurs

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Participer à une intégration d'SAP Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) SAP Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Définir les procédures d’exploitation : recueillir et analyser les besoins, industrialiser les tâches d’administration, définir et diffuser les consignes de mise en production, respecter les normes et méthodologies, mettre en place les indicateurs de performance et mettre à jour l’outil de gestion des configurations. - Réaliser et automatiser l’intégration des systèmes : installer les équipements et serveurs from scratch, définir les tâches de maintenance (supervision, sauvegarde, restauration), gérer les habilitations et la sécurité, installer et configurer les logiciels middleware et déployer les applications d’infrastructure. - Assurer la maintenance des systèmes : maintenance corrective, évolutive et préventive, supervision du RUN et suivi des alertes, gestion des incidents N1/N2 et des changements en production, amélioration continue et optimisation des performances. - Assurer le support aux utilisateurs : support technique aux équipes de développement (DEV, RECETTE, PREPROD, PROD) et anticipation des besoins et évolutions du système.

« Senior Windows System Engineer – Technical Coordinator » (H/F) Description des tâches : COMPÉTENCES GÉNÉRALES · Minimum 8 années d’expérience professionnelle en environnement IT · Facilité d’intégration et goût pour le travail en équipe indispensable · Autonomie dans le travail · Fort esprit d'initiative et capacité à gérer des tâches multiples · Polyvalence et rigueur de travail · Bonne compétence organisationnelle et aisance de communication · Esprit d’analyse pour la résolution de problèmes · Expérience en environnement critique (secteur financier, SLAs élevés, exigences fortes de qualité · de service) Respect des procédures administratives et de l’organisation existantes · Rédaction de documentations et transfert des connaissances · Maîtrise des langues française et anglaise, la connaissance du Luxembourgeois constitue un atout. COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES · Expertise confirmée en environnements Windows Server (2016, 2019, 2022, 2025) · Maîtrise avancée de PowerShell (développement et automatisation) · Très bonnes connaissances des technologies Microsoft : o Windows Failover Cluster o Active Directory o ADFS o ADCS · Maîtrise des pratiques de sécurisation et de cybersécurité des environnements Microsoft · Gestion/Coordination de projets techniques COMPÉTENCES TECHNIQUES COMPLÉMENTAIRES (AOUT) • VMware et Omnissa Horizon • Réseaux (DNS, Webproxy, Firewall, Loadbalancing,…) • Applications Bancaires • MS Project PROFIL ET ORGANISATION • Profil technique avancé • Capacité à planifier et gérer ses travaux de façon autonome • Possibilité de coordonner des travaux inter-équipes • Présence sur site jusqu’à 5 jours par semaine • Télétravail possible mais limité • Horaires de travail sont flexibles entre 07h00 et 19h00 avec plage de présence 09h00–16h00 MISSION La mission de l’ingénieur système consiste à : • Participation aux projets / Gestion de mini projet • Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, • Sécurité, Troubleshooting avancé,..) • Amélioration/fiabilisation/Automatisation des systèmes • Participation aux traitements des tickets Level 3 • Rédiger les documentations • Effectuer le transfert de connaissances aux équipes Level 2 Merci d’adresser votre CV actualisé, une date de disponibilité, vos prétentions salariales dans le cadre d’un contrat de travail, ou votre TJM pour les indépendants, par e-mail à

Contexte Recherche en Droit Numérique MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement de son usine digitale orientée Data , notre client recherche 6 Data Engineers expérimentés afin d’accélérer la mise en œuvre de cas d’usage sur la plateforme Databricks. 📍 Localisation : France / Remote 📅 Démarrage : ASAP

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Compétences : Expertise SQL, ETL CI/CD, github, Terraform, Kafka Power BI, Looker Google Cloud Platform (GCS, BigQuery)

Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie, vous contribuez au développement et à l’amélioration d’outils de suivi, d’analyse et de certification des métriques de risque. Vos missions : Développement et optimisation d’outils de reporting et d’analyse Python, Power BI Structuration et modélisation des données pour des usages BI Suivi et contrôle des métriques de risque et des dépassements Participation aux processus de certification et de fiabilisation des données Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (risque, IT, métiers)

CONTEXTE L'Expert Réseau et Sécurité Senior assure des missions de très haut niveau technique dans le domaine de l'architecture réseau, de la cybersécurité et de la gestion de l'infrastructure des systèmes d'information. Il joue un rôle d'architecte technique, de référent sécurité et d'encadrant des équipes techniques. Il accompagne la DSI dans les projets d'évolution majeurs et dans la sécurisation de l'environnement hybride Mainframe / Azure. MISSIONS Activités et tâches principales Architecture réseau et infrastructure • Concevoir et faire évoluer l'architecture réseau (LAN, WiFi, WAN, interconnexions) ; • Définir les standards d'architecture réseau, les règles de segmentation et les plans d'adressage ; • Élaborer les plans de migration et d'évolution des infrastructures réseau ; • Garantir la cohérence de l'architecture réseau avec les contraintes de sécurité et de disponibilité ; • Définir les architectures de reprise après sinistre (PRA) pour les composants réseau critiques. Sécurisation de l'environnement • Concevoir et mettre en œuvre l'architecture de sécurité du cloud hybride ; • Sécuriser les flux entre l'environnement Mainframe existant et les microservices HORUS déployés sur Azure ; • Gérer la fédération d'identités entre l'annuaire interne et les services cloud (IAM, SSO) • Appliquer les politiques de sécurité cloud conformément aux recommandations de l'ANSSI et aux bonnes pratiques Azure Security Center. Virtualisation et systèmes avancés • Administrer et faire évoluer l'infrastructure de virtualisation des serveurs ; • Piloter les projets de migration et de consolidation des serveurs virtuels ; • Garantir les niveaux de service (disponibilité, performance) des environnements virtualisés. Supervision et monitoring • Piloter la mise en œuvre et l'exploitation des outils de supervision réseau et sécurité ; • Définir les règles de corrélation et les scénarios de détection d'incidents ; • Organiser et animer les réunions de revue de sécurité avec la DSI et la direction. Pilotage technique et encadrement • Assurer le pilotage technique des projets d'infrastructure et de sécurité ; • Encadrer et animer une équipe de déploiement/installation ; • Animer des réunions techniques et des comités d'architecture ; • Rédiger les référentiels techniques, les standards et les guides de bonnes pratiques ; • Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes. Compétences techniques requises Réseau • Maîtrise experte des technologies réseau (LAN, WiFi, WAN) et des protocoles associés • Maîtrise des équipements réseau professionnels (commutateurs, routeurs, pare-feu) ; • Expertise en conception d'architectures réseau haute disponibilité et résilientes ; • Maîtrise des technologies d'interconnexion sécurisée (VPN site-à-site, SD-WAN ou équivalent) ; • Capacité à réaliser des diagnostics complexes et des analyses de trafic réseau. Sécurité • Expertise en architecture de sécurité des SI (défense en profondeur, Zero Trust) ; • Expertise en gestion des identités et des accès (IAM, PKI, SSO, MFA) ; • Connaissance des référentiels de sécurité (ANSSI, ISO 27001, directive NIS) ; Virtualisation et Cloud • Maîtrise experte des environnements de virtualisation (tels que VMware vSphere, KVM) • Connaissance avancée des environnements cloud hybrides (Microsoft Azure ou équivalent) ; • Maîtrise de la sécurité cloud : gouvernance des identités, chiffrement, contrôle d'accès. Gestion de projet • Maîtrise des méthodes de gestion de projet (Agile, cycle en V ou équivalent) ; • Capacité à piloter des projets d'infrastructure complexes et transversaux ; • Expérience confirmée dans l'encadrement d'équipes techniques. Compétences transverses • Leadership technique et capacité à embarquer les équipes ; • Excellent relationnel, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes ; • Rigueur, autonomie et sens des responsabilités ; • Capacité à s'adapter aux priorités changeantes et à gérer les situations de crise ; • Curiosité technologique et veille active sur les évolutions cybersécurité et réseau. Profil & Formation et expérience professionnelle • Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique, réseaux, télécommunications ou sécurité des systèmes d'information, ou formation équivalente ; • Expérience : 7 ans minimum d'expérience professionnelle dans le domaine du réseau et de la sécurité des systèmes d'information ; • Expérience confirmée : en architecture réseau et sécurité, gestion de projets d'infrastructure et encadrement d'équipes techniques ; • Certifications appréciées : certifications réseau et sécurité avancées (telles que Cisco CCNP Security, ou équivalents reconnus par l'industrie). Livrables associés • Dossiers d'architecture réseau et sécurité (schémas, référentiels, plans d'adressage) ; • Plans d'évolution et de migration de l'infrastructure réseau ; • Référentiels techniques, standards et guides de bonnes pratiques sécurité ; • Plans de reprise d'activité (PRA) des composants réseau et sécurité ; • Rapports d'incidents majeurs et analyses post-incident (post-mortem) ; • Notes de veille technologique sur les évolutions cybersécurité et réseau pertinentes ; • Plans de formation et supports de transfert de compétences vers les équipes internes.