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Contexte : Dans le cadre du développement et de l'évolution de la Group Data Platform, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering spécialisé dans les architectures temps réel, disposant d'au moins 10 ans d'expérience. Le consultant interviendra au sein de l'équipe Group Data Delivery afin de concevoir, développer et opérer des produits de données temps réel, depuis l'ingestion et le traitement des flux jusqu'à leur exposition via des API à destination de consommateurs internes et externes. Il devra apporter une expertise technique avancée sur Apache Flink, Apache Kafka, les architectures événementielles, les microservices et les technologies AWS, tout en assurant le leadership technique, la qualité des développements et la fiabilité des solutions mises en production. Missions principales Concevoir et développer des produits de données temps réel de bout en bout à l'aide d'Apache Flink, Apache Kafka et des architectures événementielles. Construire et maintenir des pipelines de données résilients pour l'ingestion, le traitement, la transformation et la distribution des données en temps réel et en batch. Concevoir et développer des API REST, des interfaces OpenAPI, des microservices et des interfaces de streaming. Déployer et exploiter des solutions sur AWS, notamment avec MSK, Kinesis, Managed Service for Apache Flink, Lambda, API Gateway, ECS, EKS, S3 et IAM. Mettre en place des contrôles de qualité des données, des modèles de données, des mécanismes de validation et une gouvernance des schémas. Définir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab CI, GitHub Actions ou des outils équivalents. Garantir l'observabilité des solutions grâce à CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, aux logs structurés, aux métriques et au tracing. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services : supervision, gestion des incidents, analyse des causes racines et optimisation des performances. Veiller au respect des SLA et à la disponibilité, la sécurité et la fiabilité des services en production. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité : OAuth2/OIDC, chiffrement des données, gestion des secrets, contrôle réseau et principe du moindre privilège. Rédiger la documentation technique : dossiers d'architecture, spécifications API, procédures d'exploitation et documentation de déploiement. Piloter les choix techniques, animer les échanges d'architecture et réaliser les revues de code et de conception. Définir et promouvoir les standards d'ingénierie, accompagner les développeurs moins expérimentés et assurer le transfert de connaissances. Garantir la livraison de produits de données robustes, évolutifs, sécurisés et prêts pour la production. Expertise technique : Apache Flink et PyFlink. Apache Kafka et Amazon MSK. Architectures événementielles (Event-Driven Architecture). Data Engineering et systèmes temps réel. Architecture microservices. Conception et développement d'API REST et OpenAPI. Java, Python, Scala et SQL. Modélisation des données et gestion des schémas (Avro, Schema Registry). Amazon Web Services (AWS) : Lambda, Kinesis, Managed Flink, ECS, EKS, S3, API Gateway et IAM. DevOps, qualité et exploitation : Mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions). Tests automatisés et contrôle de la qualité des développements. Observabilité : CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus et Grafana. Gestion des SLA et support de production. Sécurisation des applications et des flux de données : OAuth2/OIDC, chiffrement et gestion des accès selon le principe du moindre privilège. Leadership et compétences transverses : Leadership technique et conception d'architectures. Revues de code et définition des standards d'ingénierie. Capacité à résoudre des problématiques techniques complexes. Mentorat et accompagnement des équipes. Communication avec les parties prenantes techniques et métiers. Excellente maîtrise de l'anglais, niveau bilingue.

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Pour un grand acteur de l'industrie automobile, nous recherchons un(e) Lead Data Orchestration Engineer Senior, expert(e) Apache Airflow et AWS MWAA, pour piloter l'optimisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à grande échelle. 🎯 Objectif de la mission Faire évoluer une plateforme d'orchestration Data critique afin d'améliorer sa scalabilité, sa résilience, son observabilité et ses coûts d'exploitation, tout en étudiant une éventuelle migration vers une architecture cible plus adaptée. 🚀 Vos missions ✔️ Auditer, optimiser et faire évoluer l'architecture Apache Airflow / AWS MWAA ✔️ Améliorer les performances et la scalabilité d'une plateforme de plus de 200 DAGs en production ✔️ Optimiser les mécanismes d'exécution : Scheduler, Executors, Pools, Triggers, Deferrable Operators ✔️ Faire évoluer les DAG Factories dynamiques et les mécanismes de génération automatisée des DAGs ✔️ Renforcer la résilience des flux : Retry Strategies, Dead Letter Queues, Circuit Breakers, isolation des traitements ✔️ Mettre en place une observabilité de bout en bout : monitoring, métriques, dashboards et alerting ✔️ Sécuriser les environnements : gestion des secrets, IAM et bonnes pratiques AWS ✔️ Étudier les alternatives à AWS MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ✔️ Définir une architecture cible et piloter une éventuelle migration d'orchestrateur ✔️ Optimiser les coûts d'exploitation et réduire les délais de résolution des incidents ✔️ Définir les standards techniques : Code Reviews, Design Patterns, conventions de développement ✔️ Accompagner les équipes Dev & Ops dans leur montée en compétences et leur autonomie

Tech lead Python IA vue JS 550 e par j concevoir l'architecture et la faire respecter, en tenant compte de la cybersécurité ; garantir la qualité du code (revues de code, SonarQube/Checkmarx, tests unitaires) ; macro-estimer les développements et documenter l'application ; coacher l'équipe et animer des ateliers de conception. Les technos indispensables Python avec FastAPI, Pydantic et Pandas en POO : niveau excellent. Vue.js (SPA, node.js) : niveau confirmé. Certains écrans sont complexes (planning interactif avec mise à jour en direct, précision au pixel). PostgreSQL. GitLab, Docker, Kubernetes, SonarQube et Checkmarx. Bonne maîtrise des outils IA d'aide au développement (Copilot, Claude Code, etc.) et de leurs limites. Les points éliminatoires Une certification en IA est obligatoire pour l'intervenant (attestation d'un organisme reconnu). Merci de m'indiquer s'il l'a déjà, ou s'il peut l'obtenir rapidement. Les niveaux Python/FastAPI et Vue.js demandés sont des minimums contractuels : un profil qui ne les atteint pas sera écarté. 550 e

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Dans le cadre d'un projet chez notre client, nous recherchons 2 DBA Oracle Experts pour intervenir sur des environnements Oracle critiques. Missions principales : - Administration et expertise des bases de données Oracle. - Gestion et administration des environnements Oracle RAC. - Mise en œuvre et administration de solutions Oracle Data Guard. - Administration et optimisation des plateformes Oracle Exadata. - Garantir la disponibilité, la performance et la haute disponibilité des bases de données. - Participer au maintien en conditions opérationnels et à la fiabilité des infrastructures.

Contexte du Projet: Dans le cadre de la bascule vers un nouvel outil de gestion (effectuée en juillet 2026), le programme de refonte du Data Warehouse (DWH) d'une filiale en Assurances Collectives entre dans sa phase de finalisation et de stabilisation. Le DWH alimente des usages critiques (Finance, Actuariat, Commerce avec ~400 reportings) ainsi que des services exposés aux partenaires/clients (courtiers, assureurs). Grands Chantiers à Porter: Remédiation & Stabilisation : Périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires). Développement & Mise en Production : Flux d'alimentation sur les flux cœur de métier (Prestations, Indemnisations, Cotisations, Commissions). Migration & Portage : Migration des reportings et des usages du périmètre restants + développement de nouveaux traitements (ex. calcul du Sinistre sur Prime - S/P). Transfert de Connaissance : Reprise rapide de l'historique et du patrimoine fonctionnel auprès des ressources internes réaffectées.

Contexte de la mission Pour le compte d'un grand groupe français disposant d'un système d'information complexe et fortement distribué, nous recherchons un Architecte Réseau, Télécom & Cybersécurité Senior afin d'accompagner un important programme de transformation et de modernisation des infrastructures. Vous interviendrez dans un environnement technique exigeant, combinant datacenters, nombreux sites distants, réseaux opérateurs, interconnexions Cloud et infrastructures de cybersécurité. Votre rôle sera de concevoir et faire évoluer les architectures Réseau & Télécom, tout en garantissant leur sécurité, leur résilience et leur cohérence avec les standards du groupe. Deux projets structurants seront notamment au cœur de la mission : - La conception et l'évolution d'une architecture Secure SD-WAN à grande échelle. - La modernisation des architectures DMZ et d'exposition sécurisée des applications. Vos missions Architecture Réseau & Télécom - Concevoir et faire évoluer les architectures LAN/WAN, datacenter, VPN, SD-WAN et Cloud Networking. - Définir les architectures d'interconnexion entre sites, datacenters, réseaux opérateurs et environnements Cloud. - Accompagner les projets de transformation réseau, de segmentation et de modernisation des infrastructures. - Garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la maintenabilité des solutions proposées. - Évaluer et challenger les choix technologiques et les solutions des constructeurs et intégrateurs. Architecture Cybersécurité - Intégrer les exigences de cybersécurité dès la conception des architectures réseau. - Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité périmétrique : firewalls, DMZ, WAF, reverse proxy et accès distants. - Définir les principes de segmentation, de cloisonnement et de sécurisation des flux. - Contribuer aux réflexions autour des architectures Zero Trust, SASE/SSE et Secure SD-WAN. - Identifier les risques techniques et de sécurité liés aux interconnexions. - Participer aux audits d'architecture, aux recommandations de sécurisation et aux plans de remédiation. Gouvernance et accompagnement des projets - Produire les livrables d'architecture : DAT, HLD/LLD, schémas techniques, notes de cadrage, matrices de flux et recommandations. - Définir et faire évoluer les standards et patterns d'architecture. - Participer aux comités et revues d'architecture. - Accompagner les architectes, chefs de projet et équipes Réseau, Sécurité, Cloud et Infrastructure. - Contribuer aux orientations techniques et aux trajectoires de transformation du SI.

Contexte Dans le cadre du développement de plusieurs produits d'IA, notre client recherche un Développeur Fullstack IA pour rejoindre une équipe de 5 développeurs, avec une forte dominante backend et agentique. L'équipe développe directement ses propres interfaces et solutions IA en s'appuyant majoritairement sur les services Google Cloud Platform. Vos missions Développer des applications IA fullstack, avec une dominante backend en Python et des interfaces en React Concevoir des agents IA avec Google ADK, avec leurs propres tools et des usages de RAG / recherche par similarité via BigQuery Travailler sur des cas d'usage de génération et traitement de contenus multimodaux : texte, images, vidéos, traduction et documents Word/Excel Développer des intégrations comme des chatbots Microsoft Teams et des compléments Office Participer à la qualité et au suivi des applications : scénarios de tests, observabilité, alerting et transferts de flux Environnement technique Développement Python • React IA & Agentique Google ADK • Agents IA • RAG Google Cloud Platform Vertex AI • Cloud Run • Cloud Functions • BigQuery • Airflow / Cloud Composer Écosystème Playwright • Microsoft Teams • Office • Génération image / vidéo • Traduction Modalités Mission freelance : 36 mois Saint-Ouen, Ile-de-france (Ligne 14 du métro) 2 à 3 jours de télétravail par semaine Démarrage ASAP

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data et la gestion applicative ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Application Owner / Gestionnaire d'applications Data N2 pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une plateforme dédiée aux assurances. 🎯 Vos principales missionsIntégré(e) au domaine Solutions Data, vous travaillerez en mode Agile avec les équipes de la plateforme, les partenaires Data et les partenaires externes. Vous accompagnerez le Product Manager dans la coordination des releases, le suivi opérationnel des applications et la qualité des mises en production. 1. Coordination et gestion des releases de bout en bout Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation à la généralisation et à la mise en production. Coordonner les livraisons et gérer les interactions ainsi que les dépendances entre applications, produits et releases. Assurer le suivi des déploiements CI/CD dans des environnements complexes. Être l'interlocuteur privilégié des équipes de production applicative : suivi des demandes, résolution des difficultés et gestion des blocages. 2. Animation de la squad et méthodologie Agile Organiser et animer les rituels d'équipe et les instances de coordination avec les équipes de production. Suivre quotidiennement les activités et les tâches via un tableau Kanban sous Jira. Faciliter la communication et veiller à l'alignement des membres de la squad. 3. Pilotage des tests et qualité Organiser et coordonner les phases de tests techniques avec les testeurs et les développeurs. Suivre la résolution des anomalies et vérifier les critères de passage en production. 4. Documentation et communication Maintenir la documentation de la squad à jour dans Confluence. Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes rendus clairs et exploitables. Vulgariser les sujets techniques et challenger les décisions de manière constructive afin de sécuriser l'avancement du projet.

Informations clésLocalisation : Nantes Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 31/12/2026 (renouvelable) Contexte de la missionInscrite dans un projet majeur de transformation du SI Marketing à l'échelle d'un grand groupe bancaire, la squad a pour objectif de constituer des profils clients en temps réel afin d'alimenter des usages digitaux communautaires à destination des entités régionales. Missions & ResponsabilitésAu sein d'une squad Data dédiée aux usages Marketing, le Product Owner aura pour mission d'incarner le rôle fonctionnel et de piloter la valeur en forte interaction avec les équipes métiers et les parties prenantes : Vision Produit & Stratégie : Incarner et garantir la valeur des produits (UX, ROI, Time-To-Market), définir la roadmap produit et en assurer le déploiement. Gestion du Backlog & Sprint : Recueillir et prioriser les besoins utilisateurs/parties prenantes, rédiger et prioriser les User Stories avec la squad, définir et valider les tests d'acceptance. Animation & Collaboration : Constituer un binôme fort avec le Scrum Master, co-animer les ateliers utilisateurs et participer activement aux démonstrations produit. Pilotage & Gouvernance : Suivre le budget alloué au regard de la valeur produite, assurer la maîtrise et la sécurité des produits, et garantir la conformité (gestion des consentements / RGPD). Accompagnement & Communication : Accompagner le changement, favoriser l'acculturation Data/Marketing et assurer la communication auprès de l'ensemble des partenaires du Groupe.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 – Data, Process et Automatisation H/F Description de la mission : Contexte Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés. Mission La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle. Principales responsabilités Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs Environnement technique Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles Livrables attendus Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage Solutions formalisées, standardisées et industrialisées Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique Des bases en usinage sont attendues Compétences techniques Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée Compétences personnelles Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration de sujets complexes Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions Compétences en conduite du changement et en formation des utilisateurs Langues Français Anglais souhaité Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle, Acquisition et analyse de données industrielles, Automatisation de processus et de flux de données industriels, Data visualisation et suivi de la performance (KPI), Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SIInformations concernant le télétravail : A preciser avec le manager

Smartpoint, ESN spécialisée dans la Data et l'IA, recherche un Tech Lead Big Data / Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe Data au sein de la DSI d'un grand environnement SI. Vous interviendrez sur des enjeux de gestion de l'obsolescence technique, d'optimisation des traitements Big Data et d'accompagnement des équipes Data Engineering, avec pour objectif d'améliorer la performance, la qualité et la pérennité des applications. Vos missions En tant que Tech Lead Big Data, vous serez amené(e) à : Piloter la gestion de l'obsolescence : auditer les versions des composants applicatifs, identifier les risques et planifier les migrations techniques. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement auprès des équipes Data Engineer. Analyser et optimiser les traitements Big Data afin d'améliorer les performances, de maîtriser les coûts et de contribuer aux objectifs FinOps. Intervenir sur les développements de données et accompagner la résolution de bugs complexes. Accompagner les équipes techniques dans leurs choix d'architecture, leurs évolutions technologiques et leurs montées de version. Collaborer avec les équipes Socle et Infrastructure pour organiser et réaliser les migrations des composants. Animer les instances de suivi de l'obsolescence et communiquer les risques, les avancées et les recommandations aux équipes de pilotage. Proposer des orientations techniques et des solutions innovantes pour faire évoluer l'écosystème Data.

Rôle de pilotage global du Digital Workplace pour un groupe international d'environ 8 000 utilisateurs. La transformation Workplace est déjà largement réalisée (M365, Teams, SharePoint, OneDrive, Exchange Online, Intune, ServiceNow, VDI, etc.) et le sujet consiste désormais à : piloter la roadmap, challenger les fournisseurs, gérer le budget, les licences et accompagner la transition vers le run. L'autre volet majeur concerne le : déploiement et la gouvernance des outils d'IA générative (Copilot, GPT d'entreprise, Claude Enterprise, etc.), avec un fort enjeu d'adoption, d'animation de communautés d'utilisateurs et d'accompagnement au changement. Poste plutôt orienté gouvernance, pilotage et stratégie Workplace que réalisation technique.