Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de ses produits Plateforme IT, notre client recherche un Product Manager Tech spécialisé dans les environnements Cloud et Container. Vous serez responsable de la vision produit, de la stratégie d'évolution des solutions Cloud et Kubernetes, en veillant à répondre aux besoins des équipes techniques et aux enjeux de performance, de sécurité et de maîtrise des coûts. Missions principales : Définir et porter la vision produit ainsi que la roadmap Cloud & Container. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes techniques et des parties prenantes. Prioriser les évolutions en fonction de la valeur métier, des KPI et des enjeux IT. Gérer et animer le backlog produit (Epics, User Stories, initiatives). Collaborer avec les équipes techniques, sécurité, architecture et opérations. Piloter les releases et accompagner le déploiement des solutions. Assurer une veille technologique et réaliser des benchmarks. Suivre les coûts des produits et optimiser leur modèle de financement. Contribuer à l'amélioration continue et à la réduction de la dette technique.
Contexte de la mission Nous recherchons un consultant FinOps / Data Analyst confirmé pour accompagner le pilotage des coûts, des consommations, des licences et de l'adoption de plusieurs plateformes et outils d'intelligence artificielle. Dans ce cadre, le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Consolider et analyser les données d'usage, de consommation, de coûts et d'utilisateurs actifs. - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings fiables. - Identifier les tendances, les anomalies et les leviers d'optimisation des coûts. - Assurer le suivi des dépenses et contribuer aux prévisions budgétaires. - Optimiser l'allocation et l'utilisation des licences. - Mesurer l'adoption et la valeur des plateformes IA par entité métier. - Participer à la mise en place des mécanismes de Showback / Chargeback. - Garantir la qualité et la fiabilité des données de pilotage.
Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Senior Data Engineer GCP / Looker (H/F) pour une mission freelance de 6 mois renouvelable, basée à Paris. Le consultant interviendra sur des problématiques de centralisation, de transformation et de valorisation des données, avec un enjeu majeur autour de la définition, de la modélisation et de la restitution des indicateurs de performance (KPIs) métiers. Nous recherchons un profil disposant d'une double compétence : une solide expertise technique sur GCP, BigQuery et Looker, mais également une excellente capacité à comprendre les enjeux business, à échanger directement avec les équipes métiers et à traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers concernant les indicateurs de performance (KPIs). Traduire les besoins business en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables. Concevoir et modéliser les données dans BigQuery pour répondre aux besoins analytiques. Développer et maintenir les modèles sémantiques dans Looker, notamment avec LookML. Définir et structurer les dimensions, mesures et KPIs afin de garantir leur cohérence et leur fiabilité. Concevoir et optimiser les requêtes SQL et les traitements de données dans BigQuery. Participer à la conception et à l'industrialisation des pipelines de données sur GCP. Développer et optimiser les dashboards et outils de reporting dans Looker. Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données mises à disposition des utilisateurs. Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics et les interlocuteurs métiers. Être force de proposition sur les choix techniques, l'architecture et les bonnes pratiques de modélisation.
Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.
Nous recherchons un consultant SAP S/4 Hana Finance avec une expertise sur Record to Report (RTR) et Legal Entity Controlling, comptabilité générale pour intervenir sur un projet global de mise en œuvre de SAP S/4HANA Public Cloud, en collaboration avec d'autres équipes. Il faut aussi avoir participé à des migrations sur des données finance sur SAP S/4 Hana Public Cloud. Afin de maintenir efficacement la dynamique des opérations et du projet, le Consultant devra être en mesure de : Aider à coordonner les Business Process Experts internes afin d'allouer les ressources aux activités de conception ERP, de nettoyage des données, de migration, de tests et de mise en œuvre. Apporter une expertise approfondie en comptabilité générale (plan comptable, immobilisations, gestion des contrats de location, clôtures comptables), ainsi que sur les sujets connexes liés à la fiscalité, à la trésorerie, aux prix de transfert et à la paie, afin de contribuer à identifier les domaines dans lesquels le logiciel ERP standard ne répond pas aux besoins de l'entreprise. Être en mesure d'assurer l'interface entre les équipes techniques SAP et les experts ainsi que les chefs de projet internes. Prestation: Phase de réalisation (Build, Data Migration & Testing):Participer à la définition des macro-processus et à la résolution des écarts identifiés. Formaliser les spécifications fonctionnelles métier détaillées et contribuer aux documents de conception globaux. Accompagner les équipes métier (Geos) dans la compréhension des capacités de la solution. Migration et nettoyage des donnéesParticiper à la définition des données, coordonner leur nettoyage au niveau des différentes Geos et piloter les activités d'extraction, de mapping, de transformation et de validation, en collaboration avec les équipes métier et techniques. Gestion des testsDéfinir la stratégie de tests. Élaborer les scénarios de tests et suivre leur exécution, notamment en assurant le suivi et la priorisation des anomalies. Coordination techniqueCollaborer avec le responsable technique afin de garantir l'alignement entre les aspects fonctionnels et techniques. Réalisation d'activités de contrôle de gestion de baseAnalyse des besoins en capitalisation et du principe de continuité d'exploitation (Going Concern), ainsi que définition des stratégies à mettre en œuvre pour les entités déficitaires. Réalisation de la campagne globale d'évaluation des dividendes (Global Dividend Assessment). Contribution aux prévisions de résultat avant impôt et de flux de trésorerie des entités juridiques. Support sur les sujets comptablesApporter un support sur les sujets techniques comptables et assurer les communications avec les équipes opérationnelles, selon les besoins. Livrables: Livrables tout au long de la prestationFormalisation des spécifications fonctionnelles métier détaillées (lorsqu'un développement est nécessaire), de la documentation des processus et des plans de nettoyage et de migration des données pour le périmètre RTR. Réalisation et documentation des tests systèmes et processus. Préparation de la documentation nécessaire pour accompagner l'intégration des nouveaux collaborateurs (onboarding) et les activités de conduite du changement. Gestion du backlog fonctionnel. Gestion des définitions de données et coordination du nettoyage dans les outils. Support aux équipes. Mapping des processus métier cibles. Élaboration des listes de tests et des rapports de recette/acceptation. Livrables périodiquesRevue des besoins de capitalisation des entités. Processus global de gestion des dividendes. Tests de dépréciation (Impairment Testing). Coordination des communications de l'équipe.
Dans le cadre de la création d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre un projet stratégique autour de la Customer Data et de la personnalisation marketing. L'objectif du projet est de construire et faire évoluer une plateforme Data permettant d'agréger différentes sources de données clients et de les exploiter afin d'améliorer la personnalisation des parcours et recommandations. Dans un premier temps, le consultant interviendra notamment sur l'exploitation et l'amélioration des données issues de solutions de collecte et de tracking, avant de contribuer au développement de la plateforme Data au cœur du projet. Vous intégrerez une équipe composée de plusieurs Data Engineers et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers, dans un environnement international.
Contexte : Pour le compte d'un grand acteur de l'assurance qui fait évoluer ses flux et plateformes Data vers de nouvelles cibles technologiques, nous recherchons un expert Data Informatica / DBT. Il rejoindra une équipe en charge des traitements batch et de la médiation de données, avec un triple rôle : référent technique, architecte de solution Data et coordinateur des travaux de transformation. Objectifs : Accompagner la modernisation du patrimoine décisionnel et Data Sécuriser les choix d'architecture et les trajectoires de migration Garantir la cohérence technique du socle Data et des flux Diffuser les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Missions principales : Être le référent technologique du socle Data Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Coordonner les échanges avec les architectes, experts, équipes infrastructure, observabilité et sécurité Présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques, proposer des solutions et accompagner leur mise en œuvre Compétences requises : Informatica et/ou DBT : Expert Kafka, Oracle, PostgreSQL Architecture applicative et architecture de données Chaînes ETL/ELT, architectures Data Cloud, Event Streaming CI/CD, Unix/Linux, ordonnanceurs et exploitation des flux Pilotage de projets techniques, animation d'ateliers, documentation d'architecture
VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.
Localisation : La défense (2 jours de télétravail par semaine) Expérience : 5 ans minimum Environnement : Microsoft Azure, Data et Production Dans le cadre de l'évolution et de la fiabilisation de ses plateformes Data, notre client recherche un Ingénieur Cloud DataOps Azure pour renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l'exploitation quotidienne des plateformes Data, la gestion des incidents, l'industrialisation des opérations et la sécurisation des mises en production. Vous contribuerez également à la modernisation des environnements Data vers les solutions Microsoft Azure. Vos missions 1. Exploitation et maintien en conditions opérationnelles Assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance des plateformes Data. Superviser les pipelines de données, les traitements batch et les flux inter-applicatifs. Prendre en charge les incidents de niveau N2/N3, analyser leurs causes et mettre en œuvre les actions correctives. Assurer le suivi de la capacité, de la performance et de la continuité de service. 2. Administration des plateformes Data Azure Administrer et superviser Azure Data Factory et les flux d'intégration de données. Exploiter les environnements SQL Server et les traitements SSIS. Participer à l'évolution des plateformes Azure Synapse Analytics et Microsoft Fabric. Intervenir sur les services Azure associés : stockage, gestion des secrets, identités et supervision. 3. Industrialisation et automatisation Automatiser les opérations récurrentes à l'aide de PowerShell. Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps, Git et YAML. Contribuer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation de l'infrastructure. Participer à l'amélioration continue des pratiques d'exploitation. 4. Mises en production et documentation Préparer et sécuriser les mises en production sur les différents environnements. Élaborer les plans de déploiement, les tests de validation et les procédures de retour arrière. Gérer les accès techniques, les comptes de service, les secrets et les certificats. Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation à jour.
Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps / data engineer DATABRICKS. Skills : Databricks - AWS - Java Mission : -gérer l'infrastructure Cloud (AWS) -automatiser les déploiements -concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de traitement de données sur la plateforme Databricks -développer et optimiser des traitements distribués avec Apache Spark afin de garantir la performance et la fiabilité des flux de données -développer et maintenir des API et des services avec Spring Boot N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.
Pour l'un de nos partenaires, nous recherchons un Product Owner pour piloter un ou plusieurs produits digitaux chez un acteur du secteur automobile. Ces produits servent des métiers variés : logistique, finance, juridique et relation avec les détenteurs. Identification des besoins Analyser les besoins métier de la roadmap produit et les traduire en spécifications claires Illustrer les spécifications par des wireframes ou des workflows, en faisant appel à une agence de Product Design / UX-UI si nécessaire Définir et prioriser le backlog avec les parties prenantes (métier, technique, UX), en cohérence avec les priorités de l'entreprise Rédiger des user stories suffisamment détaillées techniquement pour les développeurs, et en vérifier la complétude avec le QA Analyser les modèles de données pour garantir une bonne intégration avec les systèmes existants Intégrer les évolutions techniques liées à la sécurité et à la maintenabilité de l'outil Production des développements Organiser les cérémonies agiles : sprint planning, daily, démo, rétrospective Valider les développements et garantir la qualité fonctionnelle et technique des livrables avec le QA Collaborer avec les architectes et les développeurs pour assurer la faisabilité et la cohérence technique Qualifier les incidents de production et suivre leur résolution selon leur criticité Veiller à ce que le dimensionnement de l'équipe de développement corresponde à la roadmap à moyen et long terme Stratégie produit Mener des entretiens utilisateurs pour suivre l'adoption des outils Assurer une veille technologique pour anticiper les évolutions du produit Contribuer à la documentation nécessaire aux audits des processus
ContexteAvec la livraison récente de la toute nouvelle Data Factory, qui consiste en un datawarehouse transversal à l'entreprise ainsi qu'une multitude de services et clients associés, en production ou en devenir. MissionsRéférence sur tous les choix technologiques et architecturaux de la plateforme Analyse des besoins, définition de la solution technique et validation des nouveaux cas d'usage à l'implémentation sur la plateforme Identification et analyse des gaps entre les besoins des cas d'usage et les fonctionnalités de la plateforme datafactory mutualisée Coordination avec les différents référents IT (projet et prod), métier (CDO et end users), établissement des priorités IT et des trajectoires nécessaires Contribution à la mise à jour des documents techniques (cartographies, document d'architecture, principes d'éligibilité et d'utilisation de la plateforme, etc.)
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.
Pour le compte de notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst confirmé afin de renforcer les équipes en charge de la restitution décisionnelle et d'assurer la continuité des activités autour des solutions OBIEE et Power BI. Vous interviendrez sur des périmètres fonctionnels variés, notamment les ressources humaines, la finance et le suivi de l'activité. Vous contribuerez également aux réflexions et aux travaux préparatoires liés à la migration de l'outil décisionnel historique. L'environnement technique repose sur les technologies suivantes : Entrepôt de données : Oracle EXACC ETL : Oracle Data Integrator (ODI) 12c Business Intelligence : OBIEE 12c et Oracle BI Publisher Environnement serveur : Oracle Linux Reporting et visualisation : Power BI Missions principales : 1. Maintien en condition opérationnelle et continuité de service Assurer le relais des experts internes sur les solutions OBIEE et Power BI afin de sécuriser et de pérenniser la restitution décisionnelle. Prendre en charge les incidents liés aux rapports et aux restitutions. Gérer les demandes d'accès et assurer le suivi des retours de recette. Garantir la fiabilité et la qualité des livrables décisionnels. 2. Développement et maintenance des rapports Concevoir, développer et maintenir les rapports et tableaux de bord OBIEE : RPD, analyses et dashboards. Intervenir sur les périmètres fonctionnels RH, Finance et activité. Développer, modéliser et publier des rapports Power BI. Exploiter les fonctionnalités de modélisation, DAX, Power Query et les espaces de travail Power BI. Documenter les rapports développés ainsi que les règles de gestion associées. 3. Contribution à la trajectoire de migration Participer aux travaux de diagnostic et à l'analyse de l'existant. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de scénarios de migration de l'outil décisionnel historique. Réaliser des preuves de concept (POC) et participer à la reprise des rapports existants. Accompagner progressivement la transition vers les solutions cibles, notamment Power BI.
Dans le cadre de la modernisation de son Système d'Information, la DSI recherche un Data Engineer Azure afin de concevoir, développer et faire évoluer les plateformes d'intégration et de traitement des données. Vous interviendrez sur plusieurs programmes stratégiques autour des architectures Event-Driven, de la modernisation des flux d'intégration, de la plateforme Data Azure ainsi que des projets analytiques. L'objectif est de construire des solutions robustes, évolutives et maintenables répondant aux enjeux de temps réel, de qualité des données et de performance. Équipe : 2 PO et 7 Data engineers DÉVELOPPEMENT DE LA PLATEFORME MIDDLEWARE AZURE Vous participerez à la conception et au développement d'une plateforme d'intégration temps réel basée sur une architecture Event-Driven. À ce titre, vous serez amené à : - Concevoir des architectures d'intégration basées sur Azure Service Bus et Azure Event Grid. - Développer des Azure Function Apps permettant le traitement, la transformation et le routage des événements. - Concevoir et développer des APIs et composants d'intégration robustes. - Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. - Garantir la scalabilité, la résilience et les performances des traitements. - Mettre en œuvre les mécanismes de gestion d'erreurs (Retry, Dead Letter Queue, Idempotence). - Assurer la sécurisation des échanges via Azure Key Vault. Vous interviendrez notamment sur : - Synchronisation des commandes d'achat entre Trax et NetSuite - Intégration des données de vols au format AIDX. - Automatisation des flux d'heures et cycles APU. - Développement de nouveaux flux événementiels entre les applications du SI. QUALITÉ DE DÉVELOPPEMENT Une attention particulière sera portée à la qualité du code produit. Le consultant devra appliquer les bonnes pratiques de développement Python : - Développement d'un code lisible, maintenable et documenté. - Respect des principes Clean Code et SOLID. - Séparation des responsabilités et modularisation. - Gestion robuste des exceptions. - Optimisation des performances. - Revue de code (Code Review). - Développement de tests unitaires avec Pytest. - Respect des conventions de développement (PEP8). - Documentation technique des composants. INDUSTRIALISATION & DEVOPS Vous participerez à l'industrialisation des développements : - Mise en place des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Déploiement des ressources Azure via Bicep. - Infrastructure as Code. - Gestion des versions avec Git. - Supervision et monitoring des traitements. - Documentation des architectures et des flux. - Amélioration continue des processus de développement.
🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.
