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Nous recherchons un Expert Réseau et Sécurité pour renforcer notre équipe IT. Le candidat idéal aura une solide expérience en gestion de la sécurité réseau, ainsi qu'une forte capacité à anticiper et à résoudre les défis liés à la protection des infrastructures d’entreprise. Les tâches et les livrables : ➜ Conception et gestion des architectures réseau sécurisées (Firewalls, DMZ, VPN, etc.). ➜ Analyse des risques et mise en œuvre de solutions de sécurité pour les réseaux internes et externes. ➜ Gestion de l'infrastructure de sécurité, y compris les mises à jour régulières et les audits de sécurité. ➜ Collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer des pratiques sécuritaires dans les pipelines CI/CD. ➜ Détection proactive des menaces et réponse aux incidents de sécurité réseau. ➜ Mise en place de la surveillance des performances réseau et gestion des accès utilisateurs sécurisés.

Missions : Développer et maintenir des produits data avec des contrats clairement définis. Concevoir et maintenir des pipelines de données batch et event‑based. Construire des pipelines Polars hautement performants. Supporter et optimiser des workflows à grande échelle sur Databricks. Mettre en place des processus robustes d'ingestion, de transformation et de validation des données, en visant performance, scalabilité et résilience. Garantir une haute qualité de données grâce à des validations et des tests automatisés. Gérer les composants de stockage et data lake de Azure Cloud conformément aux standards internes. Contribuer à l'automatisation CI/CD GitLab et assurer une haute qualité du code Python produit. Compétences : Forte expertise en Python (clean architecture, performance, tests). Expérience dans la création de data pipelines en Python. Expérience avec des bibliothèques de traitement de données : Polars, Pandas, Databricks, DBT, etc. Maîtrise d'outils d'orchestration de workflows : Prefect, Airflow, Dagster… Solide compréhension du data modeling et du design de schémas. Connaissance des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle : CI/CD, code review, tests automatisés… Soft skills : Excellentes compétences en résolution de problèmes, autonomie, envie d'apprendre. Forte attention portée à la qualité et à la fiabilité des données. Aisance dans des environnements d'ingénierie collaboratifs. Capacité à documenter et communiquer clairement des concepts techniques. Les compétences techniques priment sur le nombre d'années d'expérience. 2J TT/semaine Compétences techniques requises : Python Azure Databricks CICD Pandas GitLab

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme ServiceNow, nous recherchons un profil capable de comprendre en profondeur les capacités natives de l’outil , son organisation et ses limites techniques, afin de faire le lien entre les besoins métiers et les équipes de développement. L’objectif n’est pas de développer, mais de savoir ce qui est faisable, comment et pourquoi , et d’être en mesure d’analyser, expliquer et challenger les implémentations existantes. Missions principales Maîtrise de la plateforme ServiceNow Comprendre l’architecture globale de ServiceNow : modules, objets, dépendances et limites techniques. Identifier clairement : ce que la plateforme permet nativement, ce qui nécessite du paramétrage avancé, ce qui relève du développement spécifique. CMDB & modélisation Connaître la CMDB et ses principes fondamentaux : classes, CI, relations entre objets, impacts sur les processus ITSM. Être capable d’analyser et d’expliquer les choix de modélisation (CSDM, relations, dépendances). Comprendre les interactions entre la CMDB et les autres modules (Incident, Change, Request, etc.). Request Management & Service Catalog Forte implication sur le Request Management : définition et structuration des catalog items , gestion des variables , compréhension des workflows / Flow Designer , lecture et compréhension des scripts existants (Client Scripts, Business Rules, Script Includes…). Être en mesure d’expliquer : pourquoi une implémentation a été faite de telle manière, quelles alternatives étaient possibles, quels sont les impacts techniques et fonctionnels. Interface avec les équipes Faire le lien entre : les équipes métiers, les équipes de développement, les équipes d’exploitation. Comprendre le code sans forcément le produire, afin de : challenger les solutions proposées, anticiper les impacts, sécuriser les choix techniques.

Dans le cadre du développement de solutions innovantes à forte valeur métier, nous recherchons un Développeur Back-End Senior orienté Intelligence Artificielle pour rejoindre une Dev Factory IA . Vous interviendrez sur la conception et le développement d’applications intégrant des composants data et intelligence artificielle , au sein d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data engineers, data scientists et experts métier . Votre mission consistera à concevoir, développer et industrialiser des services applicatifs et des briques d’intelligence artificielle , dans un environnement technique exigeant en matière de performance, scalabilité et fiabilité . Vos missions Développement Back-End et IA Concevoir et développer des API REST et/ou GraphQL robustes, sécurisées et performantes Implémenter des services d’exposition de modèles d’intelligence artificielle (inférence, scoring, prédictions) Développer des traitements data répondant aux besoins métiers Architecture applicative et data Participer à la définition des architectures applicatives et data/IA Concevoir des solutions scalables, modulaires et maintenables Appliquer les bonnes pratiques d’architecture logicielle (SOLID, séparation des responsabilités) Gestion des flux de données Traiter et exposer des données issues de différentes sources : bases de données relationnelles bases NoSQL APIs externes pipelines de données Garantir la qualité, la traçabilité et la performance des flux Intégration et mise en production des modèles IA Intégrer les modèles développés par les équipes data Mettre en production des services d’inférence Gérer les versions des modèles et suivre leurs performances Anticiper les problématiques de dérive des modèles Industrialisation et CI/CD Contribuer au dépôt GitLab Participer aux revues de code Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD Automatiser les processus de tests et de déploiement Qualité et tests Développer des tests unitaires, d’intégration et de performance Garantir la fiabilité et la stabilité des services applicatifs et des composants IA Sécurité applicative et data Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité : authentification autorisation chiffrement protection des données sensibles Collaboration agile Participer aux rituels Scrum Collaborer avec les équipes data, front-end, produit et DevOps Documentation et amélioration continue Documenter les architectures, APIs, pipelines data et processus de déploiement Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des pratiques de développement

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Au sein de l’équipe infrastructure, vous serez amené à : - Administrer et maintenir les clusters Kubernetes (environnements Dev / Qualif / Prod) - Déployer et gérer les applications sur les clusters - Participer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes - Gérer les incidents et demandes d’exploitation - Mettre en place et améliorer le monitoring des infrastructures et applications - Réaliser le capacity planning des plateformes - Automatiser les opérations d’exploitation via Ansible - Réaliser les mises à jour et évolutions des plateformes - Maintenir la documentation technique - Contribuer à la montée en compétences de l’équipe Environnement technique: Containerisation: - Kubernetes (~50 clusters) - Docker Outils & Observabilité: - Rancher - Grafana - Velero - Longhorn Infrastructure: - VMware ESX (~20 hôtes) - Load Balancers - Environ 200 VM Systèmes: - Linux : Red Hat, Ubuntu - Windows Automatisation: - Ansible

Développeur Java H/F Secteur : systèmes critiques À propos du poste Grafton accompagne un acteur majeur des systèmes critiques dans le recrutement d’un Développeur Sénior. Vous participerez au développement de logiciels déployés dans des environnements exigeants. Ces systèmes permettent de représenter une situation tactique en temps réel, de coordonner des unités et d’exploiter des flux d’informations provenant de multiples capteurs. En tant que référent technique, vous jouerez un rôle central dans la qualité, la robustesse et l’évolution des solutions. Missions Être la référence technique de l’équipe sur votre périmètre. Accompagner les développeurs et contribuer à leur montée en compétence. Arbitrer les choix techniques et garantir leur cohérence dans le temps. Contribuer à la conception détaillée et à l’évolution de l’architecture logicielle. Mettre en place et faire évoluer les pratiques DevSecOps et les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et garantir la qualité et la sécurité des systèmes. Être l’interlocuteur technique privilégié des architectes et des parties prenantes. Vous interviendrez sur des systèmes critiques fonctionnant en environnement contraint, parfois déconnecté, avec des exigences de fiabilité élevées. Environnement technique Langages : Java, C++, Python, Angular Pratiques : DevSecOps, CI/CD, tests automatisés Contexte : systèmes complexes, haute disponibilité, contraintes opérationnelles Profil recherché Bac+5 en informatique. 10 à 15 ans d’expérience en développement orienté objet. Maîtrise approfondie de Java, C# ou C++. Connaissance des normes qualité logicielle appliquées aux systèmes critiques. Expérience des cycles de développement normés (cycle en V, DO‑178 ou équivalent). Maîtrise des tests : unitaires, intégration, qualification, recette. Capacité à produire une documentation technique rigoureuse. Connaissance des pratiques DevSecOps. Capacité à transmettre et à faire grandir une équipe technique. Anglais technique requis.

Séniorité 5 à 8 ans d’expérience (profil confirmé à senior) 💰 Rémunération TJM selon profil 🏢 Contexte de la mission Dans un environnement exigeant (secteur bancaire fortement apprécié), vous intégrerez une équipe réseau de 14 personnes sur un périmètre de 1500 à 2000 équipements. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, d’automatisation et d’optimisation des opérations réseau. Vous débuterez par une phase RUN (~2 mois) avant d’évoluer vers des activités BUILD / NetOps à forte valeur ajoutée. 🎯 Missions principales Automatisation et industrialisation des opérations réseau Développement d’outils internes pour améliorer l’exploitation Mise en place et amélioration du monitoring Fiabilisation et standardisation des configurations réseau Participation aux projets d’évolution des infrastructures ⚙️ Tâches NetOps détaillées 🔁 Automatisation & scripting Développement de scripts Python pour : déploiement de configurations réseau backup automatisé des équipements vérification de conformité (compliance check) Création d’outils d’automatisation (CLI / API) Intégration avec les équipements réseau (API, SSH, SNMP) 📊 Monitoring & observabilité Mise en place et optimisation de Prometheus Développement d’exporters / métriques custom Mise en place d’alerting pertinent et réduction du bruit Analyse des performances réseau 🗂️ Gestion des sources de vérité (NetBox) Maintien et mise à jour des données d’infrastructure dans NetBox Automatisation des mises à jour (synchronisation infra ↔ NetBox) Utilisation de NetBox comme source de vérité pour les déploiements 🌐 Exploitation & réseau Intégration des équipements dans les outils d’exploitation Utilisation de SNMP pour supervision et collecte de données Support avancé sur incidents réseau Participation à l’optimisation des architectures (MPLS / BGP apprécié) 🔧 Industrialisation Standardisation des configurations réseau Mise en place de templates (configuration as code) Amélioration continue des process RUN Documentation technique et bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique 🧠 Langages : Python (indispensable), Golang (apprécié) 📊 Monitoring : Prometheus 🗂️ Outils : NetBox 🖥️ Systèmes : Linux 🌐 Réseau : SNMP, backbone, MPLS / BGP (apprécié) Ansible (très utilisé pour Cisco, Juniper, etc.) Python : Netmiko (connexion équipements) NAPALM (abstraction réseau) Centreon (très répandu en France) Nagios Zabbix PRTG Grafana SNMP (indispensable) Cisco (Nexus, Catalyst) Juniper Arista HP / Aruba Sécurité : Palo Alto Fortinet Checkpoint Linux Bash scripting SSH / CLI avancée ❌ Pas de cloud 👤 Profil recherché 🔧 Compétences techniques Expérience solide en NetOps / automatisation réseau Très bon niveau en Python Bonne maîtrise de Linux Expérience avec Prometheus et NetBox Bonne connaissance de SNMP Solides bases réseau MPLS et Backbone Obligatoire ( BGP = plus) Expérience en environnement critique (bancaire apprécié) 🤝 Soft skills & personnalité (critères essentiels) Excellente communication orale et écrite en français Très bon relationnel Autonomie forte Esprit d’analyse et résolution de problèmes Rigueur et organisation Proactivité et force de proposition Esprit d’équipe Curiosité technique (profil “builder”) 👉 La personnalité et les soft skills sont déterminants sur ce poste. 🔄 Organisation & contraintes Horaires non ouvrés (HNO) possibles Astreinte : 1 fois par mois Travail en équipe avec interaction multi-projets ➕ Points forts du poste Environnement fortement orienté automatisation et innovation Passage RUN → BUILD rapide Forte valeur technique (NetOps avancé) Télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine)

🏢 Contexte Au sein d’une organisation publique innovante spécialisée dans la gestion et la valorisation de données à grande échelle , vous rejoignez la direction technique en charge de la conception, de l’implémentation et de la maintenance d’une plateforme Data sécurisée. Vous intégrerez une équipe technique dédiée à l’infrastructure, évoluant dans un environnement agile et collaboratif, en interaction avec des profils Data, Produit et Ops. La plateforme repose sur des technologies cloud modernes et des pratiques d’ Infrastructure as Code dans un contexte exigeant en matière de sécurité. 🚀 Missions En tant que Développeur Infrastructure / DevOps, vous interviendrez sur : 🔧 Développement & automatisation Développement et maintenance de l’infrastructure as code Automatisation des déploiements cloud à grande échelle Intégration de composants techniques au sein d’environnements Kubernetes ⚙️ Plateforme & performance Déploiement et maintenance de composants applicatifs et techniques Contribution à la stabilité, performance et évolutivité de la plateforme Collaboration avec les équipes Data pour répondre aux besoins métiers 🔐 Sécurité & bonnes pratiques Application des standards de sécurité et conformité Participation aux évolutions d’architecture Veille technologique et amélioration continue 📚 Documentation & collaboration Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation aux échanges techniques et partage de bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique Cloud : Azure Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible Conteneurisation : Kubernetes, Docker, Helm Scripting : Bash, Python Outils : Git, CI/CD, GitLab Data tools : Jupyter, Spark, PostgreSQL

Ingénieur Build systèmes & applicatif F/H - Nantes 🚀 Ingénieur Build Systèmes & Applicatif C# (F/H) 📄 CDI / Mission longue 🎯 Objectifs de la mission Intégré(e) à une équipe technique, vous interviendrez sur des activités de Build avec un périmètre large, combinant infrastructures systèmes, bases de données et développement applicatif . Une compréhension des environnements Poste de travail , Active Directory et GPO est également attendue afin d'assurer une approche transverse des solutions déployées. 🛠️ Vos missions Participer aux activités de Build et d'intégration système Intervenir sur des environnements systèmes et bases de données Développer et maintenir des composants en C# Contribuer aux phases de conception, d'industrialisation et de mise en production Apporter un support et une expertise sur les environnements Poste de travail Intervenir sur les sujets GPO et Active Directory Travailler en lien étroit avec les équipes exploitation, support et projets

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, maintenance et l'optimisation de leurs Systèmes d'Information. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert Automatisation de Tests afin d'accompagner notre client dans le domaine des assurances à concevoir, industrialiser et optimiser des solutions de testing robustes et scalables. Vous êtes intégré au sein d'un Direction des Systèmes d'Informations dans une équipe en charge des tests et de l'automatisation composée d'une dizaine de personnes. Responsabilités : Analyser les besoins métiers, techniques et QA afin de définir une stratégie d'automatisation adaptée ; Concevoir et faire évoluer des frameworks de tests automatisés (maintenables et industrialisés) ; Développer des scripts et scénarios automatisés (tests fonctionnels et techniques) ; Intégrer les tests dans les chaînes CI/CD ;Optimiser la couverture de tests et la fiabilité des campagnes automatisées ; Participer au pilotage opérationnel des activités (priorisation, suivi, reporting); Être force de proposition sur les axes d'amélioration continue ;Accompagner les équipes via du transfert de compétences.

📍 Localisation : Paris (2j/semaine sur site) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois minimum 🔍 Nous recherchons un Deep Learning Engineer expérimenté dans un contexte à forte dimension technologique. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer, entraîner et tester des modèles de Deep Learning (Computer Vision) ✅ Travailler sur des données d'imagerie aérospatiale ✅ Contribuer à la mise en production des modèles ✅ Participer à l’amélioration de la stack MLOps (CI/CD, industrialisation) ✅ Collaborer au sein d’une squad agile (5–7 personnes)

En tant que Développeur Java FullStack, vos missions : Intervenir sur des projets stratégiques et innovants (Startups, PME Tech, ou pôles R&D de Grands Comptes) Concevoir et développer des applications web robustes et évolutives (architecture micro-services ou monolithique « bien pensée » ) Assurer le développement Back-end en Java 11+ et Spring Boot 3 Participer activement au développement Front-end en Angular/React/Vue pour garantir une ergonomie/UX/UI de qualité Mettre en place, automatiser et utiliser la chaîne CI/CD (GitLab, Jenkins) avec une approche DevOps (Docker, Kubernetes, Cloud AWS/Azure/GCP) Être force de proposition sur les choix techniques, méthodologiques et organisationnels (Agile Scrum/Kanban)

Dans le cadre de la transformation digitale , vous interviendrez en renfort d’une équipe déjà en place sur des applications du domaine omni commerce. L’architecture technique est existante et stabilisée. Le besoin porte sur du développement et de l’évolution fonctionnelle (BUILD), en collaboration avec un développeur déjà présent. Vos missions : Au sein de l’équipe, vous interviendrez sur : Développement et évolution d’APIs backend en Node.js (Express) Participation au développement frontend en Vue.js 3 Intégration et consommation de services existants Correction de bugs et amélioration continue des fonctionnalités Déploiement des développements via les outils CI/CD en place Collaboration avec les équipes techniques et produit

-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées.