Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Lead Business Analyst H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez un programme stratégique de transformation digitale visant à moderniser un système d'information historique et à construire une plateforme métier innovante basée sur des technologies modernes. Au sein d'une équipe projet Agile et pluridisciplinaire, vous participerez activement à la définition de la cible fonctionnelle et à l'accompagnement de sa mise en œuvre. Vous serez notamment amené(e) à faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques, dans un contexte de refonte SI d'envergure. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser l'existant et accompagner sa transformation vers une architecture applicative moderne - Analyser, challenger et valider les solutions fonctionnelles proposées - Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles ainsi que la documentation projet - Collaborer étroitement avec les Product Owners, architectes et équipes de développement - Participer aux cérémonies Agile et contribuer à l'amélioration continue - Garantir le respect des standards de qualité et des bonnes pratiques du programme
Votre mission Au sein de l'équipe Data, vous contribuez à la construction et à l'évolution de la plateforme de données qui alimente les projets d'analyse avancée, d'intelligence artificielle et de pilotage des activités de notre client. Vous garantissez la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données utilisées par les métiers et les équipes Data. Principales responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants Mettre en œuvre les processus d'ingestion de données provenant de multiples sources Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Administrer et optimiser les Data Lakes et Data Warehouses Automatiser les traitements et assurer leur monitoring Collaborer avec les Data Scientists et les équipes métiers Participer aux projets de migration et d'optimisation Cloud Veiller au respect des règles de sécurité, conformité et gouvernance des données
ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data& IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Test Leader H/F à Lille, France. Contexte : La mission consiste, au sein de l'équipe Test, d'assumer le pilotage, la conception, l'exécution et le suivi des tests sur un ou plusieurs projets en parallèle. Le Test Leader interviendra dans un environnement où les pratiques de test sont en mutation. Nous recherchons un test leader (bac+2 à Bac+5) avec 5 à 10 ans d'expérience. Une expérience dans le domaine de l'automatisation des tests est souhaitée. Les missions attendues par le Test Leader H/F : Gestion de projet. (Cadrage, Pilotage, Reporting,…) Conception de cahiers d'exigences, Rédaction de stratégie de tests projet Conception et exécution de cas de tests, Création de jeux de données et gestion des anomalies. Revue de cahiers des charges
Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une solution Oracle HCM déjà déployée, nous recherchons un Lead Oracle HCM spécialisé sur le module Compensation. Le consultant interviendra principalement sur des activités de RUN et jouera un rôle de référent sur son périmètre. Il travaillera directement avec les équipes métiers du client afin de comprendre les besoins, analyser les incidents et demandes d'évolution, proposer les solutions adaptées et sécuriser leur mise en œuvre. Il assurera également la coordination avec les équipes techniques et les équipes offshore en charge d'une partie des activités de support et de maintenance. Le consultant devra être capable de piloter les sujets de manière autonome, de challenger les solutions proposées, de prioriser les demandes et de garantir la qualité des livrables. La dimension relationnelle est particulièrement importante : le consultant sera un interlocuteur privilégié des équipes métiers et devra être en mesure de communiquer efficacement avec des interlocuteurs internationaux.
Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte / Expert Dynatrace Managed sur Blois. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission: Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus: Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne.
Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit
Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Stress Testing and Data Analytics, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation des traitements de données utilisés dans les exercices de stress testing réglementaires. L'équipe est responsable de la collecte, de la structuration, de la transformation et de la mise à disposition des données nécessaires aux projections réglementaires, aux exercices de stress testing et aux productions associées. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, le consultant interviendra sur le périmètre Credit Risk afin de contribuer à la fiabilisation des données, à l'automatisation des traitements et à la sécurisation des livrables réglementaires dans un environnement Big Data. La mission s'inscrit dans un contexte international impliquant une collaboration étroite avec les équipes Data, IT, Finance, Risque et Modèles. 1. Développement et industrialisation des traitements de données_ _L'équipe est responsable du développement, de l'évolution et de la maintenance des pipelines de données nécessaires aux exercices réglementaires. Elle conçoit des traitements robustes et industrialisés sous Dataiku DSS v14, en s'appuyant sur Python, PySpark et SQL, afin d'assurer la production de données fiables, reproductibles et auditables. Les traitements développés doivent répondre à des exigences élevées de qualité, de performance et de traçabilité conformément aux principes BCBS 239. 2. Intégration et contrôle de la qualité des données_ _L'équipe assure l'intégration de données provenant de différentes sources réglementaires et internes. Elle est responsable de la transformation des données, de la mise en œuvre des contrôles de qualité, des contrôles de cohérence ainsi que des rapprochements entre les différentes sources. Les écarts détectés doivent être analysés puis faire l'objet d'actions de remédiation afin de garantir la fiabilité des livrables réglementaires. 3. Contribution aux exercices réglementaires_ _L'équipe contribue directement à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Elle participe à la préparation des datasets réglementaires, à l'alimentation des templates attendus ainsi qu'à la sécurisation des différentes phases de production jusqu'aux livraisons. Une forte implication est attendue durant les périodes critiques de préparation, de validation, de re-run et de remédiation. 4. Documentation et traçabilité_ _L'équipe est responsable de la documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Elle garantit la traçabilité complète des données, des règles de transformation et des contrôles mis en œuvre afin de répondre aux exigences d'audit et de conformité réglementaire. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir les pipelines de données sous Dataiku DSS v14. Concevoir, optimiser et exécuter des traitements en Python, PySpark et SQL. Contribuer à la construction du Credit Starting Point dans le cadre de l'EBA Stress Test 2027. Intégrer, transformer et contrôler des données réglementaires et internes. Automatiser les contrôles de qualité et les contrôles de cohérence des données. Réaliser les analyses d'écarts et participer aux actions de remédiation. Produire une documentation technique et fonctionnelle des traitements développés. Garantir la traçabilité et l'auditabilité des données conformément aux principes BCBS 239. Collaborer avec les équipes Data, IT, Finance, Risque, Modèles et les différentes parties prenantes du programme. Participer aux phases de recette, validation, re-run et sécurisation des livrables réglementaires. Expertises : Data Engineering Dataiku DSS v14 Développement de pipelines de données Python PySpark SQL Big Data Data Quality Data Lineage Data Transformation Data Remediation Stress Testing BCBS 239
Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.
Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.
Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.
Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie et de la gestion des réseaux électriques, recherche un Lead Tech / Architecte Solution pour accompagner l'évolution d'une application stratégique dédiée à la simulation et à l'analyse de réseaux électriques. Cette solution permet d'exécuter un volume important de simulations afin d'analyser différents scénarios d'évolution du réseau : variations de consommation et de production, incidents sur les infrastructures, études de planification ou encore simulations liées aux investissements. Dans le cadre de la préparation d'une nouvelle version majeure de la solution, notre client souhaite réaliser une étude approfondie de l'architecture actuelle afin d'identifier les leviers d'amélioration de la performance et de définir une architecture cible adaptée aux futurs besoins de la solution. Missions : En tant que Lead Tech / Architecte Solution, vous intervenez sur les enjeux d'architecture, de performance et d'évolution de la solution. Auditer l'architecture et la solution existante Votre première mission consiste à réaliser un audit technique et architectural de la solution actuelle, avec un focus particulier sur les problématiques de performance. Vous serez notamment amené à : Analyser l'architecture applicative et technique existante. Comprendre les différents composants, flux, traitements et interactions entre les systèmes. Identifier les principaux points de complexité et les éventuels goulots d'étranglement. Analyser les mécanismes de calcul et leur impact sur les performances. Étudier les temps de traitement et les problématiques liées à l'exécution d'un grand nombre de simulations. L'identification des leviers d'optimisation de performance. La proposition de modifications de l'architecture applicative et technique. L'optimisation des traitements et des flux. Définir les principes d'architecture cible. Identifier les composants à conserver, faire évoluer ou remplacer. Définir les interactions entre les différents composants. Étudier les problématiques de performance, robustesse et scalabilité. Vérifier la compatibilité de la cible avec les contraintes techniques et fonctionnelles existantes. Documenter les choix d'architecture et leurs justifications. Contribuer à la définition de la trajectoire d'évolution vers l'architecture cible. Réaliser des POC techniques Valider la pertinence d'une nouvelle architecture. Tester une technologie ou un composant. Mesurer les gains de performance attendus. Livrables attendus Audit de l'architecture et de la solution existante. Analyse des problématiques de performance. Cartographie des principaux composants et flux.
Le Chef de Projet Infrastructure Datacenter Senior intervient au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion et l'optimisation des infrastructures Datacenter. Il accompagne les différents métiers dans leurs projets de rationalisation du patrimoine informatique, de fermeture de salles techniques et de relocalisation des infrastructures vers des datacenters centraux. Il assure le pilotage opérationnel des trajectoires de migration, coordonne les différentes parties prenantes techniques et métiers, anime les instances de suivi et identifie les risques, contraintes et points de blocage. Il apporte également son expertise en urbanisation Datacenter, hébergement d'infrastructures et Capacity Planning, notamment sur les capacités énergétiques, le refroidissement, les baies, les espaces techniques et la connectivité. Il exploite et fiabilise les données issues des outils DCIM, contribue à l'optimisation des ressources et participe aux opérations de déménagement et de relocalisation. Enfin, il contribue aux démarches ESG liées aux infrastructures, notamment à travers le suivi des indicateurs environnementaux, l'efficacité énergétique et l'amélioration de la performance globale des datacenters.
Votre rôle chez HELPLINE Au sein de nos équipes basées à Strasbourg, vous intégrez le pôle Data pour intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des environnements (DEV, QF, VABF, VIP, PROD et Formation). Vous garantissez la fluidité du passage en production (BUILD) ainsi que le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions déployées. Vos missions au quotidien Déploiement & Intégration : Installer et packager les applications et composants sur les différents environnements cibles. Maintien en Condition Opérationnelle (Niveau 2/3) : Assurer la surveillance, l'analyse des logs, le débuggage et le suivi du monitoring. Automatisation & Scripting : Faire évoluer l'outillage interne, créer des scripts de procédures d'exploitation et automatiser les jeux de tests. Projets & Migrations : Participer activement à des projets majeurs de transformation du périmètre, notamment sur la migration SAP BI4. Documentation & Qualité : Rédiger les procédures d'exploitation (batchs, sauvegardes) et contrôler les Exigences Non Fonctionnelles (ENF) pour garantir la bonne exploitabilité.
SI TU ADORES FAIRE VOYAGER LES DONNÉES DANS LES NUAGES, TU PEUX PRENDRE DE LA HAUTEUR EN LISANT CETTE ANNONCE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d'une équipe dynamique Participer à des projets innovants d'envergure Relever des défis liés à la gestion, à la transformation et au traitement cloud des données Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur d'assurance , tu participeras à la sécurisation et à la transformation de la gouvernance des identités et des accès : La cartographie des habilitations et des accès existants, tu réaliseras Le modèle RBAC cible et son catalogue de rôles, tu définiras et mettras en œuvre Les règles et processus de gouvernance IAM, tu structureras et optimiseras Les risques liés aux accès et aux habilitations, tu identifieras et analyseras Les plans de remédiation et actions correctives, tu définiras et piloteras Les processus de gestion des habilitations, tu sécuriseras et feras évoluer Avec Active Directory, LDAP, les outils IAM et les applications métiers, tu travailleras La documentation et les référentiels de gouvernance IAM, tu construiras et maintiendras Les équipes et collaborateurs dans leur montée en compétences, tu accompagneras Auprès du management et des parties prenantes, les avancées, risques et indicateurs, tu présenteras
