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Nous recherchons pour l'un de nos client un Data Product Owner qui sera chargé(e) de piloter la valorisation de la donnée au sein des équipes Retail et Supply Chain. Il/Elle coordonne le développement de produits data, assure la qualité et la fiabilité des données, et conçoit des tableaux de bord permettant une prise de décision éclairée. Travaillant en méthode agile, il/elle organise les sprints, priorise les besoins métiers, rédige les user stories et garantit la cohérence entre enjeux business et solutions techniques. Grâce à sa compréhension du retail, de la chaîne de valeur supply chain et des dynamiques saisonnières, il/elle identifie les leviers de performance et propose des évolutions continues sur les outils et produits data. Son rôle principal est de transformer la donnée en valeur : fournir aux équipes des insights fiables, des visualisations pertinentes et des solutions data qui améliorent la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud / DevOps chez un acteur du secteur bancaire basé à Montpellier, nous recherchons un Cloud DevOps Engineer senior orienté plateformes Data. Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’exploitation d’une infrastructure GCP containerisée destinée à supporter différents cas d’usage data (pipelines, traitements et services associés). L’objectif est d’industrialiser et d’opérer une plateforme cloud robuste, sécurisée et scalable, avec une forte culture Infrastructure as Code, GitOps et RUN. Missions principales Implémentation et administration GCP Concevoir et déployer des solutions techniques containerisées sur Google Cloud Platform Administrer et optimiser l’infrastructure GCP : GKE, GCE, GCS, Cloud SQL, VPC, Load Balancer, Private Service Connect, IAM Automatisation et industrialisation Automatiser le provisioning et la gestion des ressources cloud via Terraform et Terragrunt Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI) Standardiser les déploiements et garantir leur reproductibilité Sécurité Implémenter les bonnes pratiques de sécurité sur le cloud et Kubernetes Mettre en place la gestion des secrets et des accès (Vault, SSO) Participer au contrôle des vulnérabilités via des outils de scan (Xray, Trivy) Monitoring et observabilité Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana, ELK) Exploiter Google Cloud Observability pour la supervision et le troubleshooting Support et RUN Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Opérer les déploiements et évolutions via une approche GitOps Garantir la traçabilité, la fiabilité et la conformité des déploiements Compétences indispensables Expérience significative sur Google Cloud Platform : GKE, VPC, IAM, Cloud SQL, GCS, Load Balancer Kubernetes et containerisation (Docker) Terraform et Terragrunt (niveau autonome) Git et GitLab CI Gestion des artefacts et registry : JFrog Artifactory ou GCP Artifact Registry Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability Sécurité : Vault et outils de scan de vulnérabilités (Xray ou Trivy) Bonne culture réseau cloud (VPC, routage, sécurisation des flux) PostgreSQL (déploiement, administration et optimisation) Compétences appréciées Connaissance d’OpenShift Connaissance de l’orchestrateur Kestra Sensibilité aux problématiques FinOps et optimisation des coûts cloud

Poste : Architecte SIG F/H Contrat : CDI Lieu : Coexya Paris Salaire : 46/52KEUR CONTEXTE Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée en systèmes d'informations géographiques, nous recherchons notre futur Architecte SIG expérimenté F/H. Fort de plus de vingt-cinq ans d'expérience, l'entité systèmes d'informations géographique de Coexya fait partie d'une des premières de France. Vous interviendrez au coeur d'un véritable acteur numérique qui agit au service du territoire et des citoyens dans divers domaines : urbanisme, eaux, énergie, mobilité, open data, écologie, sécurité, etc.Vous avez à coeur de participer à l'élaboration des projets utiles et diversifiés Vous souhaitez évoluer dans une ambiance de partage et de cohésion CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Dans le cadre de projets SIG d'envergure pour nos clients grand compte, nous souhaitons renforcer l'équipe en place par le recrutement d'un Architecte SIG / Référent technique SIG F/H qui réalisera des missions d'appui aux chefs de projet. Dans ce cadre, il sera en charge de : - Analyser l'existant : comprendre les besoins métiers et IT pour concevoir une architecture sachant répondre totalement aux attentes de chaque projet, sur des environnements Linux et Windows on-premise ou Cloud ; - Définir et proposer des architectures technique et la conception de systèmes et développements spécifiques, savoir présenter et argumenter les alternatives possibles pour les clients ; - Auditer et challenger les solutions techniques, les infrastructures mises en place ; - Accompagner les projets : contribuer aux spécifications techniques, aux DAT/Documents d'installation/exploitation, à la stratégie et au plan d'intégration, le déploiement métier, technique et logiciel, à l'accompagnement des équipes pendant le développement ; - Appui aux équipes commerciales : participation aux avant-ventes, démonstrations, réponses aux appels d'offres ; - Conseiller sur les technologies SIG - D'effectuer le reporting nécessaire au chef de projet, directeur de projets, directeur technique SIG.

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour intervenir au sein d’une plateforme Data stratégique dans un environnement numérique à forte volumétrie. Vous intégrerez une équipe composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de Data Engineers, au cœur d’une architecture cloud moderne orientée scalabilité, gouvernance et performance. Vos missions : Participer aux phases de conception et de planification des développements data Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes Structurer et optimiser le stockage des données Mettre en place des infrastructures scalables sur Google Cloud Platform Construire et maintenir les workflows CI/CD Garantir la sécurité, la conformité et la stabilité des environnements Contribuer aux initiatives de gouvernance des données Documenter les développements et partager les bonnes pratiques Accompagner les équipes internes dans l’exploitation des données Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, PubSub, Cloud Storage) Dataplex Universal Catalog Python SQL Spark Airflow Delta Lake Terraform / Terragrunt Gitlab / Gitlab CI/CD Méthodologies Agile (Scrum ou Kanban) Mission en environnement structuré avec forte exigence de qualité, de performance et de conformité réglementaire.

• contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques, • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Dans le cadre du lancement d’un projet interne stratégique à dimension internationale, un grand groupe recherche un Business Analyst / Data Analyst pour accompagner la mise en place d’un outil de pilotage commercial centralisé, orienté data. Le projet vise à fournir aux équipes Sales et Sales Ops une vision consolidée, fiable et exploitable de la performance commerciale. Le rôle est clé et transverse , au cœur des échanges entre les équipes métiers, data et IT. Missions Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Sales / Sales Ops (KPIs, reporting, cas d’usage). Analyser les sources de données existantes (dont CRM) et comprendre le modèle de données actuel. Concevoir et faire évoluer le modèle de données dans une logique Medallion (Bronze / Silver / Gold) et Canonical / Shared Data Model . Cadrer et spécifier les pipelines de données (ETL / workflows) avec les outils en place. Définir les règles de transformation et de qualité de données (nettoyage, harmonisation, gestion des doublons, référentiels). Mettre en place et documenter l’historisation et la data lineage de bout en bout. Rédiger la documentation fonctionnelle et le dictionnaire de données. Jouer le rôle de référent data au sein de l’équipe projet (arbitrage fonctionnel, réponses aux questions). Accompagner les utilisateurs (présentation des KPIs, démonstrations, recueil de feedbacks). Contribuer à une démarche d’amélioration continue. Livrables attendus Modèle de données documenté (Medallion / Canonical). Spécifications fonctionnelles des pipelines de données. Règles de transformation et de qualité de données. Documentation data (dictionnaire, lineage, historisation). Vues analytiques et indicateurs métier. Supports de restitution et d’accompagnement utilisateurs. Environnement technique Architecture data de type Medallion Outils ETL / orchestration (exemples) : Fabric Pipeline dbt Alteryx Airflow Logic Apps / Power Automate Environnement CRM et données commerciales Outils BI / analytics (selon stack en place)

Le Lead Business Analyst (LBA) a pour rôle d’assurer la cohérence fonctionnelle du domaine SI, de sécuriser la qualité fonctionnelle des solutions produites et d’accompagner les PO/BA dans leurs missions. Il agit comme un interlocuteur clé transverse entre les métiers, l’architecture et le SI, en s’assurant que la trajectoire des systèmes d’information répond aux enjeux métier et aux normes de qualité, de sécurité et de conformité. Le LBA intervient sur un périmètre transverse comprenant : Catalogue produit Souscription et gestion de contrats Gestion du compte sociétaire Référentiels B2B Processus transverses et trajectoire de convergence

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, un acteur reconnu du courtage et de la protection sociale recherche 1 AMOA seniors pour intervenir au sein de son pôle dédié aux prestations sociales et aux avantages salariés. L’environnement est en phase de transformation stratégique, avec une refonte des outils structurante prévue à horizon 2027–2028. Le poste s’inscrit dans une dynamique mêlant stabilisation du RUN et préparation du BUILD futur. 1. Montée en compétence & compréhension métier Appropriation du périmètre prestations sociales (santé, prévoyance, avantages salariés, assurances associées) Compréhension des processus existants et des enjeux organisationnels 2. Pilotage fonctionnel & transformation Rédaction de spécifications fonctionnelles Analyse et challenge des besoins métiers Proposition d’améliorations et optimisation des parcours utilisateurs Participation active aux projets d’évolution et à la transformation des outils 3. Coordination & interface Interface entre équipes métiers et IT Collaboration étroite avec le directeur de pôle Priorisation des sujets et gestion des tickets 4. RUN & BUILD Gestion d’un mix équilibré entre : RUN : support, tickets, maintenance évolutive BUILD : projets, amélioration continue, structuration des processus

En tant qu' Ingénieur Commercial Senior – Développement Grands Comptes Infogérance & Transformation Digitale H/F, vous serez un pilier du développement commercial d'Econocom sur des comptes stratégiques. Vous êtes aguerri aux environnements complexes de l'infogérance ou des usages IT, et disposez d'une capacité démontrée à nouer des relations de confiance durables avec des décideurs de haut niveau. Ce qui vous attend : • Maintenir et renforcer les relations avec les clients existants du secteur Banque et Assurance. • Assurer une satisfaction client optimale et fidéliser les comptes stratégiques sur le long terme. • Identifier et cibler de nouveaux prospects parmi les grands comptes du secteur. • Définir et exécuter une stratégie de prospection pertinente, soutenue par une expertise sectorielle forte. • Promouvoir l'ensemble des offres Econocom (services IT, infrastructures, workplace digital) auprès des décideurs métiers et IT. • Contribuer activement à la construction des réponses aux appels d'offres en lien avec les équipes internes. • Négocier les contrats dans le respect des intérêts clients et des objectifs d'Econocom. • Préparer et animer des présentations commerciales percutantes, défendre les offres et lever les objections. Référence de l'offre : c3z3re3jrc

Nous recherchons un profil hybride, combinant une expertise en développement mobile React Native et une compétence solide en Data Engineering sur Databricks/Azure. Votre mission principale portera sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. Vous interviendrez sur les sujets suivants : Développement mobile Assurer la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile en React Native Garantir une expérience utilisateur fluide, performante et conforme aux bonnes pratiques (optimisation, modularité, testabilité) Implémenter de nouvelles fonctionnalités ainsi que les tests associés, dans une démarche clean code (sécurité, maintenabilité) Data Engineering Concevoir, développer et implémenter des solutions Big Data Analytics Construire et industrialiser les pipelines de données (collecte, transformation, traitement) dans le Data Lake Développer des notebooks avancés sous Databricks (langage SQL, Framework SPARK) Rédiger la documentation technique (DAT, release notes, etc.) Réaliser des tests unitaires et assurer la qualité des livrables Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des traitements Livrer dans un environnement DevOps (CI/CD) et maîtriser les outils associés

Mission La mission d'une institution financière majeure est de contribuer à une croissance responsable et durable par un financement de l'économie dans le respect des plus hauts standards éthiques, en particulier dans les domaines de l'anti-blanchiment d'argent, de la lutte contre le terrorisme, et de la lutte contre la fraude et l'ingénierie sociale. L'optimisation des services opérationnels via la science des données représente une opportunité majeure pour notre entreprise de se démarquer sur le marché. Descriptif du Poste Assurer la recherche de données et la mise au point de modèles performants afin d'assister de nombreuses équipes de la banque commerciale dans leur effort d'identification et d'analyse des comportements suspects. Déployer et intégrer ces modèles dans les infrastructures et flux de travail de l'entreprise en assurant un impact positif et maîtrisé. Profil Recherché Nous cherchons un profil capable de développer et intégrer des solutions avancées de data science appliquée à des données structurées en priorité. Des compétences en traitement du langage naturel (NLP traditionnelle, voire GenAI) seraient un plus permettant de proposer à nos clients internes des fonctionnalités différenciantes et l'évolution en interne du profil vers d'autres projets. Ce profil doit connaître en détail le fonctionnement de nombreux algorithmes d'apprentissage, supervisé comme non supervisé, et être en pleine possession des méthodologies d'évaluation de modèles. Idéalement, le candidat devrait avoir une expérience pratique dans des projets similaires et démontrer une capacité à traduire un problème concret en problème mathématique au moyen des données. Une excellente maîtrise de Python et de SQL est en outre nécessaire. Des compétences de type "soft skills" seront également incontournables, comme la gestion de projet, une écoute de qualité avec les interlocuteurs métier ainsi qu'une bonne communication, et un goût de la collaboration et le partage des connaissances, notamment avec les autres data scientists et les équipes techniques et opérationnelles (MLE, MLOPS, OPS).

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Expert·e Réseau & Sécurité Tu es reconnu·e pour ton expertise technique et tu aimes intervenir sur des environnements critiques et exigeants ? Tu apprécies autant le build avancé que le troubleshooting complexe ? Cette opportunité est pour toi. Ta mission Tu interviens en tant qu’expert·e sur des infrastructures réseau et sécurité stratégiques. Au quotidien, tu : Apportes ton expertise sur les firewalls (Palo Alto, Fortinet), les solutions SSE (Netskope), NAC Cisco et F5. Prends en charge du run complexe (niveau 3) et du build avancé. Assures le troubleshooting réseau & sécurité sur des incidents critiques ou à fort impact. Contribues à l’amélioration continue des architectures et des configurations en place

Pour le département Digital, nous recherchons un(e) Product Manager IA compétent(e), motivé(e) et opérationnel(le), afin de piloter le développement de produits digitaux au sein de la division Taste & Wellbeing. Le/la candidat(e) idéal(e) dispose d’un fort sens du produit (discovery, delivery, run), d’une bonne compréhension des enjeux liés à l’IA et à la data science, ainsi que d’une expérience confirmée dans la gestion de produits digitaux au sein d’environnements complexes et orientés consommateurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des parties prenantes internationales et des équipes transverses, en prenant la responsabilité de l’ensemble du cycle de vie du produit, tout en garantissant une qualité de delivery élevée, l’alignement business et une performance produit mesurable.

En bref : Responsable adjoint des systèmes d'informations (H/F) - CDI - Châteauneuf les Martigues - Rémunération selon profil et expérience Notre client, PME située à Châteauneuf les Martigues, recherche son futur Responsable adjoint des systèmes d'informations (H/F). Vos missions : Pilotage opérationnel du SI - Superviser l’exploitation quotidienne du SI sur l’ensemble des sites (serveurs, postes, logiciels, réseau, cybersécurité). - Garantir la disponibilité et la performance des services IT. - Gérer les incidents complexes et escalades. - Assurer la relation opérationnelle avec les prestataires et éditeurs (hébergeurs, cybersécurité, ERP, opérateurs télécom, etc.). Management d'équipe - Encadrer l’équipe informatique : organisation, priorisation, montée en compétences. - Définir les standards de support, procédures internes, documentation. - Participer activement à la professionnalisation du service SI. Sécurité informatique et conformité - Contribuer à la politique de cybersécurité : sauvegardes, PRA, protection réseau, MFA, gestion des risques. - Superviser le contrôle des accès, la conformité RGPD et la protection des données industrielles. - Participer aux audits internes et externes (ISO, ICPE, fournisseurs). Gestion de projets SI - Piloter ou co-piloter les projets stratégiques - Evolutions ERP - Déploiement outils métiers - Amélioration du réseau et téléphonie - Projets d'automatisation / IoT / RFID - Digitalisation documentaire - Planification, coordination, reporting au COMEX.

Contexte de la mission: Dans le cadre de nos activités de développement des systèmes ferroviaires de demain (CBTC : Communication Based Train Control), nous recherchons un ingénieur Vérification et Validation Système . Vos responsabilités: Vos principales missions sont : - Analyse des spécifications systèmes et sous-systèmes ( ATC, ATS, PSD, RS, MSS) - Mise en place de la stratégie de test et rédaction des cas de tests - Conduite et réalisation des essais sur plateforme virtuelle avec simulateurs et FIVP - Analyse des résultats et rédaction des rapports d'anomalies - Gestion et suivi des corrections