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Dans le cadre d’une mission pour un acteur majeur du secteur retail, vous interviendrez dans un environnement digital à fort trafic et à forts enjeux business. L’objectif est d’assurer l’amélioration continue de plateformes e-commerce et de leurs applications mobiles, en concevant des expériences performantes et centrées utilisateurs. Votre rôle En tant que Product Designer (h/f) , vous êtes responsable du design de bout en bout , de la phase de discovery jusqu’à la delivery. Vous concevez des produits numériques utiles, performants et alignés avec les besoins des utilisateurs comme avec les enjeux business. Vos responsabilités Comprendre les enjeux business et identifier les opportunités produit Mener des recherches utilisateurs (qualitatives et quantitatives) Animer des ateliers de conception avec les parties prenantes Concevoir des user journeys et experience maps Réaliser des wireframes, maquettes et prototypes Contribuer et faire évoluer le Design System Intégrer une approche data-driven dans les décisions de conception Garantir l’accessibilité des interfaces (WCAG, ARIA…) Livrables attendus Process design complet, de la discovery à la delivery Recherches utilisateurs et synthèses User journeys & experience maps Wireframes, maquettes et prototypes interactifs

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses systèmes applicatifs critiques, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Program Designer / Developer Expert pour intégrer une équipe IT en charge d’une plateforme métier stratégique. La mission s’inscrit au sein d’une équipe Agile, avec des enjeux forts de qualité logicielle, performance, sécurité et maintenabilité . Missions principales Analyse des besoins métiers et participation au design applicatif Définition et implémentation des architectures logicielles Conception et développement d’APIs REST et de composants applicatifs Développement back-end en .NET Contribution aux développements front-end (Angular) Mise en place de pipelines de build et de tests automatisés Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Support niveau 2, analyse et résolution d’incidents Suivi post-release et maintenance évolutive Rôle de référent technique auprès de l’équipe Collaboration avec Scrum Master et Functional Analysts Stack technique .NET / C# APIs REST SQL Azure Angular Python (complément) Outils CI/CD, tests automatisés Profil recherché Développeur applicatif expert 8 à 10 ans d’expérience minimum Forte expertise en .NET et architectures logicielles Expérience significative sur des systèmes complexes À l’aise dans des environnements Agile Autonome, structurant, force de proposition Bonne capacité de communication Une connaissance des produits financiers est un plus (non bloquant)

Contexte de la mission Le client mettre en place son portail employé et ses services RH dans ServiceNow ECPRO et HRSD. Cela permettra de remplacer plus de 10 applications existantes. Nous avons besoin du soutien d’un analyste métier, expert en ServiceNow HRSD et plateforme ECPRO, pour mener des études ponctuelles, proposer des solutions, en collaboration avec plusieurs parties prenantes. The client will implement its employee portal and its HR services in ServiceNow ECPRO and HRSD. This will allow to phase out more than 10 existing applications. We need the support of a business analyst, knowledgeable in ServiceNow HRSD, ECPRO platform to lead ad hoc studies, propose solutions, in interaction with multiple stakeholders.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté, spécialisé dans l'IA générique et Python ? Emagine vous offre l'opportunité de guider et de diriger le développement de structures et d'outils efficaces afin de créer des applications d'IA fiables et dignes de confiance dans un environnement bancaire international. Are you an experienced Data Scientist with expertise in Gen AI and Python? Emagine has an opportunity for you to guide and lead the development of effective structures and tools to create reliable, trustworthy AI applications within a global banking environment. As part of an AI-focused emagine team working on Gen AI initiatives that leverage LLMs and advanced techniques to solve complex business problems. You will work on unstructured data from sources such as legal documents and financial trading policies, building solutions that enable accurate and reliable outcomes. Main Responsibilities Lead the design and implementation of Gen AI solutions for text-based and LLM-driven use cases. Develop Python-based tools for data ingestion, modelling, and manipulation of large volumes of unstructured data. Define effective structures and frameworks to ensure reliability and trustworthiness in AI applications. Collaborate with legal and compliance teams to process and model complex datasets. Key Requirements 5+ years of experience in Data Science including international corporate environments. Strong expertise in Python and hands-on experience with LLMs (e.g., Lama 7DB, GPT-4 API). Familiarity with vectorization, chunking, and advanced data modelling techniques. Knowledge of tools such as PySpark, MongoDB, graph databases, SparkleDP. Self-driven, proactive, and comfortable working in a fast-paced environment. Nice to Have Exposure to legal or procedure-focused applications. Other Details Work is a minimum of 3 days per week on-site (8th). Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.

Administrateur Systèmes & Exploitation (F/H) - Supervision & Automatisation - Nantes 🖥 Administrateur Systèmes & Exploitation (F/H) - Supervision & Automatisation 📍 Nantes | 2 jours de télétravail 🛠 Technos : ITIL, EasyVista, Dollar Universe, Zabbix, AIX, Linux, Windows, Oracle, SQL Server, MySQL, KSH, Bash, PowerShell, GCP 🎯 Votre rôle parmi nous : Surveillance & maintenance des systèmes : garantir le bon fonctionnement des serveurs, réseaux et applications Intégration technique : définir les plans de mise en production et intégrer les nouvelles applications Gestion des incidents : diagnostiquer et résoudre rapidement les problèmes techniques Automatisation des tâches : développer des scripts et utiliser des ordonnanceurs pour automatiser les processus Sécurité informatique : mettre en œuvre et surveiller les mesures de protection des données Support technique : assistance aux utilisateurs et aux équipes techniques Animation avec partenaires : coordonner et superviser les activités des prestataires externes Optimisation des processus : identifier et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les opérations

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer AWS" pour un client dans le secteur des transports Description 🎯 Contexte de la mission Au sein du domaine Data & IA , le client recherche un MLOps Engineer / Data Engineer confirmé pour intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des solutions d’intelligence artificielle. L’objectif : industrialiser, fiabiliser et superviser la production des modèles IA dans un environnement cloud AWS à forte exigence technique et opérationnelle. Le poste s’inscrit dans une dynamique d’ industrialisation avancée et de collaboration étroite avec les Data Scientists , au sein d’une équipe d’experts en intelligence artificielle et data engineering. ⚙️ Rôle et responsabilités Le consultant interviendra sur les volets suivants : Industrialisation & CI/CD : Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitLab, Docker, Terraform et Kubernetes . Infrastructure & automatisation : Gestion et optimisation des environnements AWS (S3, EMR, SageMaker, IAM, etc.) , mise en place de bonnes pratiques IaC. Data Engineering / Spark : Développement et optimisation de traitements Spark pour la préparation et la transformation de données à grande échelle. MLOps & Production : Déploiement, suivi et supervision des modèles IA via MLflow , et Datadog , gestion du monitoring et des performances. Collaboration transverse : Travail en binôme avec les Data Scientists pour fiabiliser le delivery, optimiser les modèles et fluidifier le passage en production. Amélioration continue & veille : Contribution à la montée en maturité technique, documentation, partage de bonnes pratiques et optimisation continue des pipelines.

Au sein du pôle Corporate Solutions de l’équipe IT de la société cliente, le Business Analyst Microsoft 365 / SharePoint Online prendra en charge les projets applicatifs au sein de la plateforme Microsoft 365 et participera activement au programme actuel de migration de notre plateforme Sharepoint 2019 On Premise vers Sharepoint Online. Les clients représentent les fonctions Corporate de la société dont le Pôle est le garant de l’adéquation de leurs outils informatiques à leurs besoins. Les activités dominantes du profil recherché sont les suivantes : Préparation et animation des workshops avec les utilisateurs Rédaction des ordres du jour des workshops, de leur compte rendu et du suivi des actions Recueil et analyse des besoins des utilisateurs afin de concevoir des solutions sur mesure pour leur activité Rédaction et mise à jour du backlog ainsi que des spécifications fonctionnelles et techniques Participer aux cérémonies Agile (Backlog definition, Sprint Planning, Daily Meetings et Sprint Retrospective, Retro Demo Planning) Travailler en coordination avec l’ensemble des acteurs du programme (Business Analysts, Product Owners, développeurs, Scrum Master, PMO, Program Manage ainsi que les équipes de gouvernance IT) Elaboration et mise en uvre de la stratégie de recette Suivi des mises en production Garant du respect de la gouvernance projet Animer des sessions de formation auprès des utilisateurs sur les nouvelles solutions collaboratives Sharepoint mises en place Accompagner et assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs dans la prise en main des solutions en répondant à leurs questions, en leur apportant un support technique et fonctionnel et en promouvant les bonnes pratiques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergie Description 🧩 Contexte de mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric , évoluant dans un environnement Azure Cloud . Les consultants seront responsables de la conception, du développement et de la mise en production de pipelines et architectures data au sein d’un contexte orienté performance, scalabilité et industrialisation. 🎯 Missions principales & rôle Le Data Engineer interviendra sur : La collecte et l’analyse des besoins métiers et utilisateurs La conception d’architectures de données robustes et scalables Le développement de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation) La mise en production des pipelines et leur optimisation continue La maintenance et l’évolution des architectures existantes Le respect des bonnes pratiques et standards d’ingénierie data 📌 Objectifs Concevoir une architecture data fiable, évolutive et documentée Industrialiser les pipelines pour garantir performance et qualité Assurer un haut niveau de disponibilité et de maintenabilité des solutions Accompagner les équipes internes dans la compréhension et l’usage des pipelines Contribuer à la structuration et à la maturité data de l’organisation

Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst Digital IA (H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine bancaire. Au sein d’une Ligne Produit Digital Transverse dans le secteur bancaire, le Business Analyst interviendra sur le suivi du projet( Vialink Sign / Vialink 360 ), ainsi que sur le projet de maintenance des sites éditoriaux . Vous jouerez un rôle clé dans l’évolution des outils digitaux, l’amélioration de l’expérience utilisateurs internes, et l’identification de nouvelles opportunités métier. Responsabilités principales Assurer le suivi fonctionnel du projet. Participer activement au projet de maintenance des sites éditoriaux . Contribuer à l’ identification des nouveaux besoins métiers . Être force de proposition sur les opportunités digitales et IA . Faire l’interface entre les équipes métier et techniques . Rédiger les spécifications fonctionnelles et les traduire en User Stories dans Jira. Assister les développeurs dans la compréhension des besoins . Participer à l’ensemble du cycle projet : cadrage, fabrication, déploiement. Réaliser des analyses de données grâce à une bonne maîtrise de SQL . Intervenir au sein de méthodologies Agile Scrum et Kanban . Compétences requisesFonctionnelles Très bonne connaissance du poste de travail commercial bancaire et des usages siège. Compréhension solide des processus métiers du secteur bancaire. Techniques Maîtrise de Jira , Xray . Bon niveau en SQL pour explorer et analyser des données. Aisance rédactionnelle (specs, user stories, documentation). Méthodologies Pratique confirmée de l’ Agile Scrum et Kanban . Soft skills Forte capacité d’écoute. Aisance relationnelle avec les équipes métiers et IT. Autonomie et force de proposition. Bon niveau d’anglais.

Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).

Notre client, Scale-Up Tech en forte croissance, accélère le renforcement de ses équipes techniques. Dans un contexte d’innovation soutenue (IA, nouveaux produits digitaux, optimisation de plateformes), le département Tech – plus de 350 collaborateurs – recherche plusieurs Développeurs Java (Juniors et seniors) pour renforcer ses squads produit et accompagner la montée en charge de ses applications web à fort trafic. Vos missions : Intégré à une squad produit composée d’un Product Manager, d’un Manager Java, de 5 développeurs et d’un testeur applicatif, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications web à fort trafic et haute disponibilité. Vos principales responsabilités : * * Concevoir et développer des fonctionnalités backend et ponctuellement front (80/20) en microservices. * Participer à la conception technique, aux revues de code et aux choix d’architecture. * Garantir la qualité, la performance et la robustesse du code. * Collaborer avec les équipes design, architecture, infra et data. * Contribuer aux bonnes pratiques : tests, CI/CD, revue de code, clean code. ### Stack technique * Langage : Java 21 (migration vers Java 25 prévue) * Framework : Spring Boot * Front : React / Redux * Messaging : Kafka * Base de données : PostgreSQL * Recherche : Elasticsearch * Infra : Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud * Méthodologie : Agile / Scrum

Dans le cadre de sa croissance sur les projets Data Platform & Cloud , Hextaem recherche un(e) Product Owner Plateforme Big Data pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’évolution d’une plateforme data moderne basée sur AWS et Databricks . Le/la PO jouera un rôle clé à l’interface entre les équipes métiers, techniques et data, afin de valoriser les données de l’entreprise à travers une plateforme scalable, sécurisée et orientée usage . Missions principales 1. Vision produit & stratégie Data Platform Définir la vision produit et la roadmap de la plateforme Big Data . Identifier les besoins des équipes métiers, data scientists et data engineers. Prioriser les fonctionnalités selon la valeur business et la faisabilité technique. Maintenir et piloter le backlog produit (JIRA, Azure DevOps ou équivalent). 2. Pilotage et delivery Animer les cérémonies Agile (daily, sprint review, planning, rétrospective). Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et Sécurité. Suivre l’avancement des développements et s’assurer de la qualité des livrables. Garantir la mise à disposition de datasets et services data fiables, documentés et performants. 3. Gouvernance et qualité de la donnée Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de data gouvernance (catalogue, qualité, sécurité). Superviser les flux de données dans Databricks (ingestion, transformation, exploitation). Assurer la cohérence des environnements (dev / recette / prod). 4. Évolution et innovation Identifier de nouveaux cas d’usage (IA, temps réel, RAG, data sharing). Proposer des améliorations continues en matière d’architecture et d’outils. Assurer une veille technologique active sur AWS, Databricks et les solutions Data/IA émergentes. Compétences techniques : Cloud & Big Data: AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Platform: Databricks (Delta Lake, PySpark, MLflow, Unity Catalog) Data Engineering & Modélisation: Connaissance de la modélisation data, data pipeline, orchestration (Airflow, ADF, etc.) Langages: Bonne compréhension de SQL et Python (lecture et validation de code) CI/CD & DevOps: Git, Terraform, Jenkins/GitHub Actions (notions) Outils de pilotage: JIRA, Confluence, Miro, Power BI/Tableau (lecture fonctionnelle)

Les missions : En tant que Responsable de l’Équipe Essais & Prototypes, rattaché(e) directement au service R&D, vous prenez en charge le pilotage opérationnel et managérial des équipes et jouez un rôle clé dans l’évolution des méthodologies de validation des machines. Vous êtes le garant de la cohérence, de l’efficacité et de la fiabilité des essais réalisés. Votre profil fera la différence par les caractéristiques suivantes: Piloter et animer les équipes Essais & Prototypes, en adaptant votre approche managériale aux besoins et profils de chacun. Développer et optimiser les processus d’essais mécaniques, grâce à vos compétences techniques et scientifiques. Proposer, défendre et porter un plan d’amélioration des méthodes et outils de test auprès de la direction (analyse financière, impacts, enjeux, gains attendus). Accompagner les chefs de service dans le renforcement de leur posture managériale et de leur management d’équipe. Assurer une présence terrain régulière, garantissant la bonne remontée d’informations vers les services internes et externes (commerce, marketing, achats, SAV, partenaires…). Analyser les pratiques existantes, définir des règles claires, en assurer l’application et accompagner l’adhésion des équipes. Installer un climat de confiance, de motivation et de performance, permettant à chacun de s’engager avec conviction et ambition. Veiller au respect strict des règles de sécurité sur le terrain et en être le référent.

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets stratégiques dans le secteur de la défense, nous recherchons un Ingénieur Développement Full Stack Java Angular H/F.Vous serez responsable de la conception et du développement d'applications web full stack, depuis l'analyse des besoins et la rédaction des spécifications jusqu'à l'intégration, la validation et le soutien aux essais, dans un environnement exigeant de systèmes embarqués et d'intégration au sein d'architectures de défense complexes (capteurs, systèmes de mission, centres de commandement). Vos responsabilités : - Concevoir et développer des interfaces utilisateur modernes et réactives avec Angular (composants, services, routing, RxJS) en suivant les spécifications ; - Développer des API REST et des services backend robustes en Java (Spring Boot, Spring MVC, Spring Data JPA) ; - Concevoir et optimiser des bases de données PostgreSQL (requêtes SQL, indexation, procédures stockées, gestion des performances) ; - Rédiger les dossiers de conception technique, fiches de tests et rapports de validation - Participer à la réalisation des environnements de développement et effectuer les tests unitaires et d'intégration (JUnit, Jasmine, Karma) ; - Analyser les résultats, identifier et corriger les anomalies telles que problèmes de performance, fuites mémoire, erreurs de traitement ; - Collaborer étroitement avec les équipes UX/UI, DevOps et métier pour assurer une intégration optimale.

Dans le cadre d’un programme pluriannuel de digitalisation des parcours clients au sein d’un grand groupe bancaire international, nous recherchons un Business Analyst Senior pour rejoindre le domaine Treasury Solution . Ce domaine réunit plus de 60 collaborateurs (internes et externes) répartis entre Paris et l’international, et pilote l’évolution des solutions IT Cash pour la ligne métier Global Trade. Au sein d’une squad Agile , vous jouerez un rôle clé dans la définition, la conception et la mise en œuvre de nouveaux parcours digitaux destinés aux clients et aux équipes opérationnelles (Front & Back Office). Vos missions Collaborer avec les utilisateurs finaux et les métiers pour comprendre leurs besoins, clarifier les enjeux et construire une vision fonctionnelle priorisée. Participer avec les UX Designers à la conception de parcours digitaux fluides et orientés valeur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion associées. Construire et découper les User Stories, contribuer au backlog et à sa priorisation. Préparer la stratégie de tests, rédiger et exécuter les cas de tests via X-Ray, accompagner les homologateurs. Vérifier la conformité des développements et suivre la qualité du run (analyse d’incidents, suivi des corrections). Accompagner les métiers lors du déploiement : formation, supports de communication, assistance au démarrage. En délégation du Chef de Projet : piloter des chantiers, coordonner les travaux de plusieurs BA, animer comités et ateliers. Environnement et méthodes Organisation Agile (Scrum / Kanban). Collaboration étroite avec UX, MOE, Chef de projet et utilisateurs finaux. Outils : JIRA, Confluence, SharePoint, X-Ray, Suite Office. Connaissances appréciées : SQL, Business Automation Workflow (BAW), digital web.

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP