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Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Informations clés Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 TJM : 400 € max Localisation : Rennes (idéalement) Rythme : 2 jours de présence sur site par semaine Contrainte réglementaire : Nationalité FR obligatoire (plateforme souveraine) Missions Recueil des besoins : Échanger avec les équipes plateforme et métiers pour identifier les axes d'amélioration. Gestion du backlog : Prioriser les fonctionnalités, rédiger les User Stories et participer aux phases de recette/tests. Pilotage produit : Collaborer étroitement avec les clients internes pour ajuster la feuille de route et valider les livrables. Support technique : Apporter une contribution ponctuelle sur certains développements si besoin.

Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).

Vous interviendrez sur la reprise d'un projet de migration COBOL-IT vers CobolCloud puis sur le cadrage et la conception d'évolutions d'architecture autour de stacks Tuxedo, Jolt, Oracle et Web Services. Votre rôle Architecture et modernisation des systèmes · Reprendre et analyser un projet de migration COBOL-IT vers CobolCloud · Appréhender l'architecture globale du SI, ses composants, ses dépendances et ses contraintes techniques · Concevoir et cadrer les évolutions d'architecture autour des stacks Tuxedo, Jolt, Oracle et Web Services · Contribuer aux réflexions de modernisation des systèmes patrimoniaux vers des environnements Linux, Open Source et PostgreSQL Expertise technique et résolution de problèmes complexes · Analyser les problématiques pouvant intervenir au niveau du code, du runtime, des middlewares ou des bases de données · Diagnostiquer les points de blocage nécessitant une investigation technique approfondie · Intervenir directement dans le code et utiliser les outils de profiling, debugging et analyse lorsque cela est nécessaire · Analyser le code source des outils CobolCloud, notamment le compilateur, l'IDE et le debugger, afin de résoudre les problématiques rencontrées · Faire le lien entre les choix d'architecture et leur mise en œuvre dans les composants applicatifs et techniques Accompagnement et conseil technique · Analyser les besoins et les contraintes du SI existant avec les équipes clientes · Expliquer les choix d'architecture et les problématiques techniques à des interlocuteurs aux niveaux d'expertise différents · Formaliser les analyses, décisions et recommandations techniques nécessaires au suivi des travaux

Le client Cabinet de conseil en gestion de patrimoine reconnu, accompagnant une clientèle patrimoniale exigeante. Contexte de la mission Les données du cabinet sont centralisées dans un Datawarehouse, à partir duquel les équipes métier construisent elles-mêmes leurs rapports Power BI. L'équipe commerciale rencontre des difficultés avec ses indicateurs. Le client recherche un consultant Power BI à forte culture métier pour l'accompagner dans leur fiabilisation, leur structuration et leur exploitation. Missions Analyser les rapports Power BI commerciaux existants et identifier les points de blocage : calculs, cohérence, lisibilité, performance. Recueillir et formaliser les besoins de l'équipe commerciale. Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés, comme la collecte, les encours, les souscriptions et le suivi des objectifs. Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord : modélisation, mesures DAX, Power Query. Accompagner et former les utilisateurs métier pour qu'ils gagnent en autonomie. Faire le lien avec les équipes data sur les sujets liés au Datawarehouse.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites

Notre pôle JS c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Des convaincus du télétravail Avantage ancienneté : Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent

Réversibilité et reprise du Run « Vending Machine » Antargaz lance un appel d'offres pour la prestation suivante : Chef(fe) de projet technique senior dans le cadre de la reprise en interne de la gestion logicielle et matérielle de son offre de vente automatisée « Vending Machine » (distribution de bouteilles de gaz), suite à la rupture envisagée du contrat avec le partenaire actuel. I.1.2. Périmètre de la mission ? Organisationnel : équipes internes IT concernées — applicatif, infrastructure, réseau — en lien avec le partenaire sortant, ses sous-traitants, et le fournisseur TPE. ? Fonctionnel : quatre couches à reprendre : o le logiciel de base « backoffice » centralisé : ventes et collecte de données distantes, tarification, promotions, stock distant, gestion des bornes à distance, codes de livraison, administration users/rôles (tags), catalogue produits, gestion des logs ; o la connectivité / les interfaces entre le backoffice et les bornes/machines : gestion de la veille, contrôle des casiers, contrôle des capteurs, gestion de la production et des tests, protocole de communication custom ; o le logiciel installé sur les machines : system management (périphériques, calibration des capteurs, mode veille, autodiagnostic), cage control, génération de logs, interface utilisateur ; o la partie TPE / paiement certifiée, gérée chez le fournisseur TPE (prestataire tiers). ? Périmètre technique : o Réversibilité complète sur les quatre couches (code, documentation, accès, configurations, historiques) ; o Appropriation technique du backoffice (Java / Spring Boot / React) et des couches connectivité, embarqué et TPE, à instruire ; o Mise à niveau des prérequis d'exploitation manquants (sécurité, supervision, sauvegarde) ; o Organisation et transfert du Run vers des équipes AMS (Application Management Services).

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

Notre client, acteur majeur de son secteur, est à la recherche de son futur IA Engineer / Data Engineer IA (H/F) pour son site de Blagnac, dans le cadre du développement et de la structuration de sa stratégie Intelligence Artificielle. Les initiatives IA sont encore en phase de construction, offrant à ce poste une forte visibilité et l'opportunité de contribuer activement aux orientations futures. Vos missions Intégré à la DSI et en interaction avec les équipes métiers, vous devrez : Assurer une veille active sur les innovations et usages liés à l'Intelligence Artificielle. Identifier et qualifier les opportunités d'utilisation de l'IA au sein des différents métiers. Accompagner les équipes dans l'expérimentation de nouveaux cas d'usage. Participer à la conception et au déploiement de solutions basées sur l'IA. Contribuer à l'industrialisation des initiatives validées. Participer à la structuration des bonnes pratiques et de la gouvernance IA. Faciliter l'adoption des nouveaux outils et usages auprès des utilisateurs. Compétences techniques attendues Connaissances en Data Engineering et/ou IA Engineering. Notions ou premières expériences sur les technologies IA générative. Traitement et valorisation de la donnée. Culture Cloud et plateformes data modernes. Microsoft Fabric apprécié. Connaissances des environnements Microsoft. Intérêt pour l'automatisation et l'industrialisation des usages data et IA.

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)