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Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Développeur Fullstack Java/Angular: Missions principales : • Analyser les besoins métiers et concevoir les solutions techniques adaptées • Développer et réaliser les évolutions des outils de souscription et de gestion • Intégrer de nouvelles fonctionnalités destinées aux clients et aux conseillers • Participer au déploiement de nouveaux partenaires sur le périmètre digital • Rédiger les spécifications techniques détaillées • Assurer l'analyse et la correction des incidents • Produire et maintenir la documentation technique • Participer aux différentes instances projets et aux échanges avec les parties prenantes • Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour accompagner un programme de modernisation d'applications de référentiels et de migration de traitements ETL vers Python. Vous interviendrez sur deux applications internes étroitement liées, alimentées par des données de référence d'identités et d'organisations. Votre rôle couvrira l'analyse fonctionnelle, la spécification des traitements de données, la préparation et l'exécution des tests de non-régression ainsi que l'accompagnement des mises en production. Vous travaillerez dans un environnement Agile, au sein d'une équipe transverse et internationale, en interaction avec les métiers, les équipes techniques et une partie de l'équipe localisée au Portugal. Ce que vous ferez : Reprendre le rôle de Business Analyst sur l'application Organigramme et assurer la continuité fonctionnelle du sujet. Préparer, formaliser et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme. Analyser les résultats de recette, qualifier les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes de développement. Accompagner le changement et préparer le passage en production de l'Organigramme. Analyser l'existant fonctionnel et technique de l'application Annuaire Pages Blanches et cartographier les traitements d'intégration de données. Recueillir et challenger les besoins métiers afin d'identifier les simplifications et évolutions à intégrer dans la nouvelle solution. Spécifier les futurs traitements d'acquisition, de transformation et d'alimentation des données dans le cadre de la migration d'Informatica PowerCenter vers Python. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et scénarios de tests selon une approche Agile / BDD. Préparer et réaliser la recette et les tests de non-régression de l'Annuaire, puis suivre les anomalies jusqu'à leur correction. Contribuer à la coordination entre métiers, développeurs et parties prenantes, documenter les travaux dans Jira et Confluence et accompagner la mise en production. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un programme de modernisation Data, avec une forte proximité métier et technique, tout en contribuant à la fiabilisation et à la simplification des flux de données de référence.

Au sein d'une équipe spécialisée dans la conception et le développement d'applications web, vous interviendrez sur un projet stratégique de portail de développement (Developer Hub) visant à simplifier et accélérer la réalisation et le déploiement d'applications dans un environnement sécurisé et industrialisé. En tant que Développeur Full Stack confirmé, vous participerez à la conception technique et au développement de la plateforme, notamment autour de la fonctionnalité Marketplace, en collaboration étroite avec les équipes IT, métiers et infrastructures. Vous contribuerez aux choix de solutions techniques et à leur implémentation et prendrez en charge de manière autonome le développement de fonctionnalités complexes, aussi bien sur les composants backend Java (Spring Boot / Quarkus) que frontend Angular / Vue.js / TypeScript. Vous serez également amené à intégrer la plateforme avec les outils et environnements internes tels que Bitbucket, Docker, Kubernetes/OpenShift et les chaînes DevOps, à développer, documenter et tester les fonctionnalités, ainsi qu'à assurer leur support et leur correction tout au long du cycle de vie applicatif. Selon les besoins, vous pourrez également intervenir sur d'autres projets de développement portés par l'équipe.

Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative et de l'écosystème Microsoft, nous recherchons un Développeur Agents IA / Copilot Studio disposant d'une expérience avérée dans la conception et l'industrialisation d'agents intelligents répondant à des besoins métiers. Vous aurez pour missions Concevoir et développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio. Adapter les agents aux différents cas d'usage métiers et aux besoins des utilisateurs. Mettre en œuvre des solutions d'IA générative et de RAG. Concevoir, optimiser et maintenir les prompts ainsi que les sources documentaires utilisées par les agents. Intégrer les solutions avec Microsoft 365, SharePoint, API REST, Power Automate et Azure AI. Participer à l'industrialisation des solutions : tests, CI/CD, déploiement, maintenance et supervision. Garantir la sécurité des données, la gestion des accès et la fiabilité des agents. Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin d'améliorer en continu les solutions mises en place.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data. Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client. L'objectif de la mission est double : Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs. Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes. Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel. Vos missions principales Data Quality & Analyse Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels. Construire et maintenir les fichiers de consolidation. Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies. Analyser les quelque 12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants. Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes. Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données. Proposer puis suivre les actions correctives. Customer Master Data Vérifier et corriger les attributs clients. Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels. Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production. Contrôler la qualité des données nouvellement créées. Process & Harmonisation Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines. Vous aurez donc également pour mission de : Cartographier les processus existants. Identifier les principaux points de blocage. Comparer les pratiques entre pays et entités. Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible. Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement. Formaliser et documenter les nouveaux processus. Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales. Reporting & Pilotage Data Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel. Définir des indicateurs de suivi et de couverture. Identifier les anomalies nécessitant une action. Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte. Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation. Coordination internationale Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens. Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies. Animer ou participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les règles de gestion. Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres. Environnement La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique. La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information. Environnement rencontré : Excel – niveau avancé indispensable Customer Master Data / référentiels clients Power BI / DAX SQL Server Oracle Flux de données Marketplace / plateformes digitales Différents référentiels et back-offices métiers La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis. Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires. Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants. Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données. Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique. Capacité à analyser et remettre en question des processus existants. Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs. Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes. Très bonnes capacités de communication. Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens. Atouts appréciés Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules. Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires. Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM. Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus. Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server Livrables attendus Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé. Identification et suivi des anomalies. Plan de remédiation Data Quality. Documentation des règles de gestion. Processus de création et de maintenance des données clients. Reporting Data Quality et indicateurs de couverture. Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.

Assurer l'intégration des interfaces et le développement de composants UI réutilisables, conformes aux maquettes UX/UI, au Design System et aux standards d'accessibilité. Périmètre de la mission Intégration UI : intégration pixel-perfect des maquettes, responsive mobile-first, compatibilité multi-navigateurs. Développement de composants : création de composants modulaires avec Tailwind CSS. Design System : contribution à l'évolution du Design System, documentation dans Storybook. Accessibilité : respect des standards WCAG/ARIA. Performance front : optimisation des assets, temps de chargement, SEO technique. Collaboration : travail avec UX/UI, développeurs, PO ; participation aux revues de code et CI/CD. 📦 LivrablesComposants UI réutilisables intégrés au Design System. Documentation d'usage (Storybook, guidelines). Interfaces conformes aux maquettes et accessibles.

Dans le cadre de la sécurisation de ses systèmes d'IA générative, un grand compte recherche un AI Red Teamer pour tester la robustesse de ses applications basées sur les LLM face aux attaques et détournements. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conduite de tests offensifs sur les applications IA : prompt injection, jailbreak, extraction de données sensibles, contournement des garde-fous ▪ L'évaluation de la robustesse des systèmes agentiques : détournement d'outils, escalade de privilèges via les agents ▪ L'analyse des risques de fuite de données à travers les modèles et les architectures RAG ▪ La documentation des vulnérabilités identifiées et la formulation de recommandations de remédiation ▪ La contribution à la définition des garde-fous : filtres, validation des entrées/sorties, supervision ▪ La mise en place de campagnes de tests récurrentes et l'outillage associé ▪ La veille sur les nouvelles techniques d'attaque des systèmes IA

Pour le compte d'un client parisien du secteur Luxe, nous sommes à la recherche d'un data analyst ayant au moins 5 ans d'expérience. Vous contribuerez à mieux comprendre les comportements clients et à transformer les données disponibles en recommandations utiles aux équipes métiers. Vos missions - Réaliser des analyses ponctuelles à partir de différentes sources de données, selon les besoins des équipes. - Identifier les tendances, les opportunités et les points d'attention dans les parcours clients omnicanaux. - Présenter vos résultats dans des rapports et supports clairs, adaptés à des interlocuteurs techniques et métiers. - Travailler avec les équipes Product et Data Science sur l'analyse des comportements clients, notamment à partir de données de social listening. Profil recherché >> Vous avez au moins 5 ans d'expérience en analyse de données, dont 3 ans minimum dans le luxe. >> Vous maîtrisez Python, la manipulation et la visualisation de données, ainsi que les méthodes statistiques usuelles (tests, échantillonnage, classification, ACP). >> Vous savez surtout traduire une analyse complexe en enseignements concrets pour les équipes métiers.

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Développeur Angular / Java SpringBoot (F/H) - Valbonne Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme stratégique de gestion, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté Front-End passionné par les technologies modernes et l'expérience utilisateur. Vous intégrerez une équipe Agile en charge du développement et de l'amélioration continue d'applications critiques. Votre rôle sera de concevoir et développer des fonctionnalités innovantes tout en garantissant la performance, la fiabilité et l'intégration avec les différents services du système d'information. Vos missionsDévelopper de nouvelles fonctionnalités Front-End en Angular. Participer aux choix de conception technique et aux discussions d'architecture. Développer et maintenir des API REST en Java Spring Boot. Assurer l'intégration avec les services métiers de l'écosystème. Participer aux revues de code et au respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à l'amélioration continue des processus, outils et méthodologies de l'équipe. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents techniques. Collaborer étroitement avec les Product Owners, Architectes, DevOps et autres équipes projet. Répartition des activitésAngular / Front-End : 80% Java Spring Boot / Back-End : 20%

Vos responsabilités :Concevoir, développer et maintenir des applications Full Stack Participer aux développements Back-End et Front-End Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et accompagner les phases de qualification Participer aux revues de conception et challenger les choix techniques Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement Assurer le suivi d'avancement de vos sujets auprès des interlocuteurs projets Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications existantes Environnement technique :Java Spring Framework / Spring Boot React JS SQL Git API REST Microservices Outils d'assistance au développement basés sur l'IA

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Contexte du projetC'est un projet TMA à très forte visibilité, avec un niveau d'exigence élevé et une infrastructure critique nationale : 10 millions d'utilisateurs 14 000 ressources 99,5 % de disponibilité garantie Activités couvertes : hébergement, exploitation, MCO/S et support utilisateurs Coordination des activités RUN et BUILD Le GAR est une plateforme majeure du numérique éducatif français permettant à environ 10 millions d'élèves et enseignants d'accéder à leurs ressources pédagogiques numériques. 🏗️ Environnement techniqueLe candidat doit avoir une bonne culture technique, sans nécessairement être développeur : Java / Spring Boot – confirmé, impératif Angular – confirmé, impératif Nginx – confirmé, impératif Docker / conteneurisation Cloud privé API REST SSO : SAML, OIDC, CAS Environnements d'exploitation / infrastructure 🎯 Missions principalesLe candidat sera chargé de piloter le projet et la bonne exécution des activités RUN et BUILD. 1. Pilotage technico-fonctionnelÊtre l'interlocuteur privilégié du client sur les sujets techniques. Comprendre les problématiques techniques et les traduire en besoins fonctionnels. Rédiger / suivre les spécifications, User Stories et critères d'acceptance. Assurer la traçabilité et la qualité documentaire. 2. Coordination RUN & BUILDCoordonner les équipes RUN et BUILD. Garantir l'alignement des priorités. Suivre la qualité des livrables. Veiller au respect des engagements. Piloter les activités dans un environnement d'infrastructure critique. 3. Relation client institutionnelleC'est un point extrêmement important du besoin. Le candidat doit savoir travailler avec des clients institutionnels / administrations, avec : formalisation des échanges ; traçabilité ; reporting ; rigueur documentaire ; communication structurée ; gestion des exigences dans un contexte de marché public. 4. Méthodes AgileExpérience confirmée en : SAFe Scrum gestion de backlog ; User Stories ; sprints ; suivi des développements ; coordination des équipes. 5. OutilsJIRA / Confluence : EXPERT – IMPÉRATIF Utilisation pour : gestion des exigences ; backlog ; User Stories ; suivi des développements ; coordination ; documentation ; reporting projet. 6. Évolutions et migration CloudLe candidat contribuera : aux évolutions techniques ; aux travaux de migration Cloud ; à la coordination avec les équipes techniques ; sous la supervision du Directeur de Projet.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.