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nous recherchons un Expert / Architecte Cybersécurité spécialisé en Sécurité Applicative , disposant d’une expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) et de compétences en Intelligence Artificielle (fortement appréciées) . La mission consiste à piloter et structurer les sujets Cybersécurité autour des thématiques : Sécurité Applicative & Architecture Innovation (Blockchain, IA) Gouvernance et transformation Cyber Vos responsabilitésConseil & Leadership en Architecture Sécurité Applicative Coordonner et leader la transformation sur les sujets Cyber Innovation , notamment Blockchain et IA Proposer et/ou valider des architectures sécurisées pour tout type de solution Intégrer les problématiques Cyber spécifiques Blockchain & IA dans les processus existants Challenger et formaliser des recommandations techniques précises Élaborer les réponses d’infrastructure en collaboration avec les équipes Production et Sécurité (ex : sujets PKI, gestion des clés, socles cryptographiques nécessaires aux solutions Blockchain) Challenge Sécurité des Fournisseurs (SaaS & partenaires) Discussion, validation et co-construction des solutions avec les fournisseurs Analyse du niveau de maturité Cyber des partenaires Définition et suivi des plans d’assurance sécurité Réalisation d’Analyses de Risques Analyses de risques sur : Couches infrastructure Solutions On-Premise Solutions SaaS Préconisation et suivi des plans de remédiation Accompagnement des équipes dans le traitement des risques Amélioration Continue & Veille Veille technologique et réglementaire sur Blockchain, IA et sécurité applicative Mise à jour des référentiels et proposition de nouveaux outils Évolution des processus afin d’améliorer l’efficience et intégrer les nouvelles exigences Cyber Profil recherchéExpertise technique Solide expérience en architecture sécurité applicative Expertise confirmée en Blockchain (obligatoire) : Sécurité des smart contracts Cryptographie, PKI, gestion des clés Modèles de consensus et risques associés Bonne compréhension des enjeux sécurité liés à l’IA (sécurité des modèles, gouvernance, risques spécifiques) Maîtrise des analyses de risques et des standards de sécurité Expérience Expérience significative (8+ ans souhaités) en cybersécurité Expérience en rôle d’architecte ou lead sécurité Environnements complexes et multi-acteurs Forte capacité d’interaction avec équipes techniques et partenaires Compétences clés Leadership et capacité à challenger Vision stratégique et pragmatisme opérationnel Excellente communication Capacité à évoluer dans un environnement exigeant

Poste IA Native Software engineer Localisation Hauts de Seine TT: 2 jours Dans un contexte de forte accélération de l’innovation digitale, nous recherchons un AI-Native Software Engineer capable d’accompagner la transformation des pratiques de développement et d’intégrer l’IA générative au cœur des usages technologiques. Rattaché(e) à la direction Innovation & Stratégie Digitale, le/la prestataire interviendra en tant que référent technique et coach IA, avec une approche résolument orientée delivery, qualité et montée en compétence des équipes. Missions principales Agir comme coach technique des équipes de développement, en diffusant les bonnes pratiques liées à l’IA générative et aux approches AI-Native Accompagner la montée en compétence des équipes via l’intégration d’assistants IA (ex. Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement, la revue de code et la documentation Concevoir, développer et maintenir des applications performantes et scalables (Java / Spring Boot, React ou Angular, Node.js), enrichies par des assistants IA intégrés au cycle de vie du développement Mettre en œuvre des automatisations avancées (tests, CI/CD, observabilité, monitoring) afin d’optimiser la productivité et la fiabilité des livraisons Contribuer à des architectures modernes orientées APIs et Cloud (PaaS / IaaS), incluant infrastructure as code (Terraform) Garantir la qualité, la sécurité et la robustesse des développements, en veillant au respect des standards techniques, des bonnes pratiques de sécurité et des contraintes de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture, dans une logique agile et transverse Accompagner les équipes sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique assistée par IA jusqu’au monitoring en production

Description de la mission Dans le cadre d’un programme d’optimisation opérationnelle, un client confidentiel du secteur de l’énergie souhaite identifier, qualifier et hiérarchiser des opportunités d’automatisation de ses processus métier. La mission consiste à réaliser un audit complet des processus au sein de plusieurs directions, telles que la logistique, le service client, le commerce, l’administration des ventes (ADV), et autres départements. L’objectif est de déterminer leur potentiel d’automatisation en s’appuyant sur les technologies modernes, notamment : Intelligence Artificielle (IA) Robotic Process Automation (RPA) Interfaces et intégrations inter-systèmes (API, ETL, connecteurs, automatisations hybrides) Le consultant agira en tant qu’intermédiaire entre les métiers et les équipes techniques, avec pour but de transformer les irritants opérationnels en cas d’usage automatisables, mesurables et rentables. Exemples de périmètre fonctionnel Logistique : gestion des stocks, traçabilité, optimisation des itinéraires Service client : traitement des demandes, support, escalades Commerce : gestion des commandes, tarification, négociations ADV : facturation, édition de documents, rapprochements Autres métiers : périmètre adaptable selon les besoins spécifiques Démarche attendue La mission s’organise en quatre phases : Phase 1 – Découverte & cartographie (S1-S2) Observation sur le terrain et ateliers avec les métiers Cartographie des workflows existants et identification des premiers candidats à l’automatisation Recensement des systèmes d’information impliqués (ERP SAP, CRM, applicatifs métiers, Excel, etc.) Phase 2 – Analyse approfondie (S3-S4) Mesure des indicateurs de référence : volumes, fréquence, temps de traitement, taux d’erreur Identification des irritants, points de friction et causes d’inefficacité Phase 3 – Évaluation de l’automatisabilité (S5-S6) Priorisation des processus via une matrice d’impact, de complexité et de ROI Estimation des gains potentiels : temps, amélioration de la qualité, réduction d’erreurs, libération de capacités (FTE) Recommandations technologiques : IA, RPA, interfaces ou solutions hybrides Évaluation de la complexité, des dépendances et des risques Phase 4 – Roadmap & recommandations (S7-S8) Elaboration d’un plan d’automatisation hiérarchisé Propositions détaillées pour 3 à 5 processus prioritaires Recommandations pour la gouvernance, le suivi et les indicateurs de performance (KPI)

Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés (back-end et front-end) pour valider les fonctionnalités des barres de recherche enrichies par l’IA. Collaborer avec les équipes Dev, Data et Produit pour garantir la qualité des solutions d’IA intégrées (pertinence des résultats, performance, robustesse). Automatiser les scénarios de test (API, UI, intégration) et participer à l’amélioration continue des pipelines CI/CD. Identifier, documenter et prioriser les bugs, en proposant des solutions correctives. Contribuer à l’optimisation des algorithmes de recherche et à l’expérience utilisateur.

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.

Pour un client dans le secteur Bancaire nous recherchons, un profil pour piloter le déploiement du Chat Entreprise Mistral auprès des métiers, coordonner les parties prenantes, cadrer et prioriser les cas d’usage, et sécuriser la livraison de valeur dans un environnement bancaire exigeant. Principales responsabilités : Piloter le déploiement fonctionnel et organisationnel de la solution. Coordonner la ventilation des licences avec les directions métiers. Structurer, animer et faire monter en puissance un réseau de Champions . Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. Définir la méthode de priorisation des cas d’usage (impact, faisabilité, ROI, risques). Alimenter et piloter le backlog IA Générative en lien avec la Data & IA Factory. Assurer l’interface entre métiers, DSI, sécurité, conduite du changement et éditeur. Mettre en place les indicateurs de suivi : adoption, usage, satisfaction, valeur créée. Préparer les comités, reportings et arbitrages programme. Sécuriser la continuité entre l’expérimentation existante et la bascule vers Le Chat.

Architecte de plateforme IA senior – Responsable de la conception des proxys – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un architecte de plateforme senior expérimenté, expert en Kubernetes et en pratiques de déploiement modernes, à la fois stratégique et opérationnel. Ce rôle est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Centre d'excellence Cloud (CCOE) Data & AI Foundations, vous agirez en tant que Responsable de la conception des proxys, garantissant la cohérence architecturale, la mise à l'échelle et la mise en production de notre plateforme GenAI. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer l'architecture de référence, afin de rendre la plateforme GenAI déployable en tant que produit dans de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un architecte alliant une solide expertise technique, une vision conceptuelle affirmée et une approche pragmatique de la mise en œuvre, désireux de façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des plateformes d'IA à l'échelle de l'entreprise. 1. Contexte et objectif Une plateforme GenAI et son modèle de base sont déjà déployés dans plusieurs environnements (sur site et zones à accès restreint). L'architecte senior de plateforme d'IA devra prendre en charge l'architecture de la plateforme existante, stabiliser et renforcer la sécurité des environnements, et faire évoluer la solution vers un système entièrement industrialisé et déployable, pouvant être maintenu et distribué de manière cohérente dans différents contextes.

Dans le cadre de projets techniques à forte criticité, nous recherchons un Ingénieur Intégration Systèmes & Réseaux intervenant sur des architectures combinant infrastructure IT, équipements embarqués et communications temps réel. Vous êtes en charge de l’intégration, de la configuration et de la validation complète des plateformes avant leur mise en production et leur déploiement sur site. Missions principales Mise en place des plateformes techniques (serveurs, réseau, équipements embarqués, wifi) Configuration et administration des environnements Linux Paramétrage des flux réseau et vérification des communications inter-systèmes Validation des exigences techniques et fonctionnelles Réalisation des tests d’intégration en usine et sur site Analyse et résolution des anomalies Rédaction des dossiers de validation et documentation technique Reporting régulier sur l’avancement des activités Interaction avec les équipes production, exploitation et sous-systèmes

Support aux unités opérationnelles dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle (IA) à travers tous les segments de l’énergie (bâtiments, sites industriels, réseaux, production). En s’appuyant sur une expertise approfondie du domaine de l’énergie et de solides compétences en AI/ML, le but est de transformer les problématiques opérationnelles en produits IA prêts pour la production, évolutifs et performants. L’objectif est de se concentrer sur des cas d’usage à fort impact, susceptibles de générer des résultats mesurables en termes de performance énergétique et de décarbonation, tout en créant des composants ML/AI robustes, explicables et réutilisables, intégrés à la plateforme de données du Groupe et déployables dans plusieurs unités opérationnelles. Objectifs et livrables Concevoir, développer et déployer des solutions IA/ML évolutives pour optimiser la performance énergétique et accélérer la décarbonation dans toutes les unités d’énergie. Transformer les défis opérationnels liés à l’énergie en produits IA prêts pour la production, en collaborant étroitement avec les équipes de Data Science et IT. Construire et maintenir une bibliothèque réutilisable de composantes IA explicables, intégrées à la plateforme de données du Groupe pour un déploiement cross-BU. Piloter la livraison complète des solutions, de la phase de proof of concept (POC) à la mise en production, en garantissant la faisabilité technique, la qualité des données et un impact métier mesurable. Favoriser le partage des connaissances et la réplication des solutions grâce à une documentation complète, des modèles et des guides de déploiement. Faciliter la collaboration inter-fonctionnelle entre les unités opérationnelles, la Data Science, l’IT et les fonctions centrales pour prioriser et exécuter les cas à fort impact.

Nous recherchons un Transversal Project Manager capable de piloter des projets technologiques multi-domaines (infrastructure, cloud, sécurité, IAM). Mission nécessitant vision stratégique, maîtrise technique et pilotage opérationnel. Périmètre de la mission : Azure tiering model project Évolution de l’Azure Landing Zone (modernisation architecture firewall) Déploiement de Windows 365 pour les utilisateurs internes Déploiement VDI basé sur Windows 365 pour les partenaires Transformation de l’Identity & Access Management partenaires

DSI Group recherche actuellement un Business Analyst IA F/H, pour l'un de ses clients situés au Luxembourg. Le consultant interviendra sur des sujets liés à la donnée, pouvant inclure des aspects d’intelligence artificielle (hors business intelligence classique), avec des compétences fonctionnelles et/ou techniques dans l’un ou plusieurs des domaines suivants : architecture, flux de données, ingestion, transformation, pseudonymisation, catalogage, gouvernance des données et des solutions data, science des données, traitement du langage, données non structurées, environnement de traitement sécurisé, règlementations sur les données (RGPD, AI act…). Vos tâches : 1) Analyser les besoins et rédiger les dossiers de conception. Conduire les ateliers et entretiens de réflexion, d’analyse et de validation du champs d’étude/projet ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Etudier les solutions et processus métier existants ; Participer à la rédaction du cahier des charges qui formalise les besoins fonctionnels et non fonctionnels du client ; Concevoir les nouvelles solutions logicielles et/ou applicatives et rédiger le dossier de conception ; Identifier la meilleure solution applicative pouvant répondre aux besoins et contraintes recensés ; Participer à l’évaluation des soumissions (dans le contexte de procédures de marchés publics). 2) Gérer la communication ainsi que la gestion du changement. Anticiper, coordonner et gérer la communication envers toutes les parties prenantes ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier ; S’assurer que les exigences du client soient traduites en objectifs techniques ou informatiques. 3) Participer à la planification, au suivi et à la coordination du projet sur une base quotidienne Assister le chef de projet informatique pour la gestion opérationnelle des projets ; Assister le chef de projet informatique pour la coordination générale des différents acteurs du projet. 4) Assurer le suivi des solutions mises en place Définir les tests, assurer la documentation fonctionnelle et valider la documentation technique ; Participer à l’exécution du plan de test et accompagner le client dans sa recette ; Assurer la formation des utilisateurs ; Suivre le déploiement des nouveaux applicatifs auprès des clients et coordonner les équipes techniques ; Assurer la réalisation et la mise à jour de la documentation des solutions mises en place.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, la DSI d’un grand groupe industriel international renforce sa gouvernance des flux applicatifs entre les systèmes Enterprise et les systèmes Industriels. Ces environnements – bien que segmentés pour des raisons de sécurité – sont fortement interconnectés. Le groupe souhaite donc disposer d’architectures d’intégration robustes, sécurisées et conformes aux standards d’urbanisation IT définis à l’échelle internationale. Le consultant rejoindra l’équipe Solution Design & Architecture as a Service , au sein du département Enterprise Architecture , afin d’intervenir sur la conception d’architectures d’intégration et l’accompagnement des projets. 🔧 Environnement technique AWS (services natifs, data transfer) MuleSoft Kafka MQTT Architecture d’intégration inter-systèmes Urbanisation du SI CI/CD Environnements industriels sécurisés 🎯 Objectif de la mission L’objectif est de prendre en charge la conception et la structuration des architectures d’intégration applicative sur les projets nécessitant l’échange de données entre SI Enterprise et SI Industriels. 💼 Missions principales Concevoir les architectures techniques de flux applicatifs Garantir la cohérence et l’ urbanisation des échanges inter-systèmes Produire les livrables d’architecture (HLD / LLD) Accompagner les équipes techniques lors de la mise en œuvre Assurer la conformité avec les standards IT & sécurité du groupe Participer aux comités et validations d’architecture Contribuer à l’évolution des standards techniques globaux 📌 Prestations attendues 🧩 Architecture & Design Analyse des besoins métiers Conception d’architectures d’intégration inter-applicatives Modélisation des composants et flux techniques Urbanisation des flux Définition de patterns d’intégration Participation aux comités d’architecture 🧠 Conseil & Expertise Support aux équipes projets et delivery Accompagnement au déploiement des solutions Contribution aux normes et standards IT Support aux équipes sécurité / architecture Contrôle de la conformité technique 📊 Gouvernance & Delivery Participation aux comités techniques Support aux phases de validation Accompagnement à la mise en production Suivi des activités et reporting 📄 Livrables attendus HLD (High Level Design) LLD (Low Level Design) / Design technique détaillé Patterns & modèles d’architecture Documentation technique d’intégration Recueil des besoins métiers Rapports hebdomadaires Contribution aux comités de validation

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner H/F à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation massif, nous cherchons des product owners certifiés Les missions attendues par le Product Owner H/F : Définir et piloter la stratégie de son produit en lien avec les besoins utilisateurs, les enjeux métier et les capacités de l’équipe Recueil et formalisation des besoins Animer des ateliers de recueil des besoins métiers (ateliers de cadrage, ateliers utilisateurs, interviews, etc.) Traduire les besoins utilisateurs et métiers Maintenir un backlog produit à jour, clair, hiérarchisé et aligné sur les objectifs stratégiques et tactiques Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels Assurer la conformité du produit livré avec les exigences métier Communiquer régulièrement l’état d’avancement, les choix de priorisation, les risques et alertes vers les acteurs du pilotage de l’équipe produit Contribuer au suivi et à l’analyse des KPIs de performance produit (ex. : taux d’adoption, NPS, taux de satisfaction, etc.) Outils de gestion Agile : JIRA, Confluence, Klaxoon, Figma Méthodologies Agile : Scrum, Kanban, SAFe, OKR, Impact Mapping Fonctionnement en 2 jours de présentiel NON CONSECUTIF et 3 jours de télétravail Certification AWS Cloud Practitioner Foundational IMPERATIVE Aucun profil situé hors de Lyon (ou région lyonnaise ou proche) ne sera étudié Un niveau de séniorité minimum de 5/6 ans sur ce poste est requis