Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un DBA SQL Server Expert (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement informatique exigeant, dans le secteur des services financiers. Vous intégrerez une équipe spécialisée dans l'administration des bases de données et serez responsable du maintien en condition opérationnelle, de la performance et de la disponibilité des environnements Microsoft SQL Server. Vos missions Administration et maintien en condition opérationnelle Administrer les bases de données Microsoft SQL Server (2019, 2022 et 2025) sur les environnements de développement, recette, qualification et production. Assurer le maintien en condition opérationnelle et la disponibilité des serveurs de bases de données. Administrer et superviser les architectures de haute disponibilité et de réplication multi-sites, notamment SQL Server AlwaysOn. Gérer les incidents complexes de niveau 2 et 3 et apporter une expertise technique aux équipes de production. Performance et optimisation Analyser et optimiser les performances des moteurs SQL Server et des requêtes SQL. Identifier les axes d'amélioration et mettre en œuvre les actions de tuning nécessaires. Réaliser les analyses de capacité (Capacity Planning) et anticiper les besoins en ressources. Définir et piloter les opérations de maintenance préventive. Évolutions et expertise technique Analyser les impacts techniques des changements et assurer leur mise en œuvre. Participer aux projets d'évolution et de transformation des infrastructures. Contribuer aux exercices de continuité d'activité et de disponibilité des services. Maintenir à jour la documentation technique, les procédures d'exploitation et les référentiels de configuration.
L'ingénieur interviendra dans une équipe qui intervient en particulier sur tous les SGBD utilisés pour les solutions mises à disposition des clients. Ses principales tâches sont de : • Réaliser l'administration courante de l'ensemble des SGBD de technologies [MySQL/MSSQL] en vue de garantir un taux de disponibilité des applications conforme aux attentes • Faire le suivi des consommations et usages des plateformes SGBD, analyser, identifier et remonter tout changement de comportement. Maintien en condition opérationnelle des plateformes de Production, Homologation et Cycle Projet. • Résoudre les incidents en lien avec les serveurs usages applicatifs. Apporter le support nécessaire aux tours applicatives. • Maintenir à jour les documentations, les faire évoluer et les adapter aux changements (FCR ; Astreintes ; pilotages ; …) • Accompagner les intervenants du cluster pour tous les sujets touchant aux SGBD [MySQL/MSSQL] OPEN (demandes, projets, exploitation, …) • Automatiser les processus du périmètre (Run, Build) • Participer aux astreintes pour une couverture du service 7j/7 et 24h/24 Vos principales missions associées sont les suivantes : Activités Projets • Gérer les projets, suivre et mettre en œuvre les échanges avec la chefferie de projet métier et technique • Mettre au point la documentation des processus de mise en œuvre, de mise à jour et d'exploitation des composants • Participer aux mises en production des applications / déploiement des solutions Activités Fonctionnement • Gérer des incidents et problèmes ; proposer et mettre en œuvre des plans d'actions dans le cadre de la gestion des problèmes • Assurer une assistance technique, analyser l'état de santé, élaborer des enquêtes techniques et effectuer les diagnostics de perturbations • Assurer le support du fonctionnement pour respecter les niveaux de service attendus de la Production concernant la disponibilité et les performances des applications. • Apprécier les niveaux d'usage, de disponibilité et de performances des applications. Mettre en place les Tableau de bord de suivi. • Suivre les obsolescences Anticipation des évolutions applicatives et techniques • Maintenir et participer à des développements internes (industrialiser l'administration, automatiser les créations / décommissionnements, fiabiliser les interventions, …) • Prendre en compte les évolutions de choix technologiques ; intégrer ces évolutions dans les pratiques et les outils internes de déploiement, de supervision, de diagnostic ou de métrologie L'environnement technique • Connaissances : SGBD [MySQL/MSSQL] • Systèmes d'exploitation Linux / Windows • Développement (powershell, bash, python) • Outils : Observabilité Dynatrace , Supervision (Zabbix), Métrologie (Elisa, Grafana), Déploiement et d'automatisation (Ansible) • Connaissance de l'anglais technique
Dans le cadre d'une montée de charge, nous recherchons un consultant Data SSIS pour renforcer l'équipe de production afin de contribuer à la continuité du service qui est en charge de la mise à disposition des données analytiques pour le reporting des directions et de l'alimentation des applicatifs opérationnels. Vos missions principales seront de : Exploiter les flux de données analytiques et opérationnels existants : alimentation des bases, extractions, contrôles de cohérence Epauler l'équipe de production dans l'exploitation quotidienne des flux, le traitement des incidents et la sécurisation des mises en production Réaliser les maintenances correctives, évolutives et préventives sur les traitements et les données mises à disposition des métiers et des partenaires Analyser les besoins métier, intégrer le contexte des maintenances et projets, et veiller au respect des bonnes pratiques de développement Concevoir et développer des flux de données et/ou des restitutions pour les projets à mettre en place Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes en vigueur
Nous recherchons Expert / Tech Lead – IA appliquée au développement logiciel F/H Votre rôleDans le cadre du développement des usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués au développement logiciel, vous rejoindrez les équipes du domaine pour contribuer à l'identification, l'expérimentation et l'accompagnement de nouveaux usages. Votre rôle sera à la fois technique, opérationnel et transverse, avec pour objectif de transformer les opportunités identifiées en solutions concrètes et d'en mesurer la valeur. Vos principales responsabilitésExpérimenter et concrétiser les usages de l'IA Identifier les cas d'usage pertinents de l'IA générative sur les différentes étapes du cycle de développement : conception, développement, recette, documentation et maintenance. Transformer les idées identifiées en expérimentations, démonstrateurs, POC ou pilotes. Évaluer concrètement la pertinence et la valeur des solutions expérimentées, en collaboration avec les développeurs et concepteurs éditiques. Participer à la réflexion autour de l'évolution et de l'industrialisation des usages les plus prometteurs. Accompagner les équipes dans l'adoption Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents répondant aux besoins identifiés par les équipes. Organiser et animer des ateliers, démonstrations et temps de partage autour des usages de l'IA. Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience afin de faciliter leur appropriation. Mesurer et faire évoluer les pratiques Définir et suivre les indicateurs permettant d'évaluer les bénéfices apportés : qualité, productivité, délais et satisfaction des utilisateurs. Assurer une veille régulière sur les évolutions des technologies d'IA appliquées au développement logiciel. Contribuer à la formulation de recommandations permettant d'éclairer les choix et orientations futurs. Collaborer avec les parties prenantes Contribuer à l'orientation des investissements futurs en fonction des résultats des expérimentations. Collaborer avec les équipes de développement et les différents interlocuteurs du domaine.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn. Le poste a pour but principal de renforcer l'équipe dédiée au développement et à l'analyse de solutions informatiques au sein du Département CRM & Flux. Cela fait partie d'une transformation digitale visant à améliorer la gestion de la communication multi-canal avec les clients. Responsabilités :Contribuer aux choix de solutions et aux chiffrages. Réaliser les développements et tests. Assurer le maintien en condition opérationnelle (Qualification, diagnostic d'incidents). Épauler les utilisateurs et fournir un support si nécessaire. Collaborer avec les acteurs DDSI pour leur montée en compétence. Apporter votre expertise technique. Participer à la mise en place des nouveaux socles et de l'accostage avec les différents systèmes d'information. Must-haves :Minimum 5-6 ans d'expérience en développement Java. Expertise en Java (versions 8 à 21). Spring - Confirmé PostgreSQL - Confirmé Postgre (requêtage SQL suffit) Openshift - Confirmé IDE IntelliJ – Avancé API Rest – Maitrise Usine de fabrication : Gitlab, Jenkins, Nexus, Sonar - Avancé Capacité à rédiger des documentations techniques et fonctionnelles. Nice-to-haves :Expérience en DevOps (optionnel). Connaissance en micro-frontend. Niveau d'anglais intermédiaire. Autres Détails :Lieu : Niort (Télétravail : 2 jours/semaine) Démarrage : 9 novembre TJM : 400-450 € ( y compris les déplacements ) Environnement: Agile Mission longue
Dans le cadre d'un remplacement temporaire, un acteur majeur des services numériques recherche un(e) Manager de Transition expérimenté(e) afin de prendre en charge le pilotage d'une équipe dédiée à la maîtrise des risques, à la sécurité des systèmes d'information et à la conformité. La mission combine une forte dimension managériale, stratégique et opérationnelle, avec une exposition régulière à la Direction et aux différentes fonctions de l'entreprise. Vos principales responsabilitésAssurer le management et la continuité opérationnelle de l'équipe Risques, SSI & Conformité. Piloter et faire évoluer le dispositif global de gestion des risques : cartographie, évaluation, indicateurs/KRI et plans de maîtrise. Superviser la gouvernance SSI et cybersécurité : politique de sécurité, risques cyber, audits, incidents, vulnérabilités et plans de remédiation. Piloter les dispositifs de résilience opérationnelle, PCA/PRA et gestion de crise. Superviser et faire évoluer le dispositif de contrôle interne. Piloter les enjeux de conformité réglementaire et coordonner les actions avec les fonctions Juridique et DPO. Structurer la maîtrise des risques fournisseurs et partenaires. Accompagner les directions dans leurs projets et décisions structurantes en apportant une vision consolidée des risques. Produire les reportings et éléments d'aide à la décision à destination des instances de gouvernance.
En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile : o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes. Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code. o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.
Hanson Regan recherche un ingénieur IA/ML et données pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons une(e) nouvelle(elle) talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & AI AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données transversales et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.
💡Description détaillée Le contexte de la mission : Environnement Technique Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Description de la Mission Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 💡Missions Principales : • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client, acteur du secteur de l'énergie, recherche un(e) consultant(e) Microsoft Fabric / Power BI. La mission porte sur la structuration de sa plateforme de données et le développement de ses tableaux de bord décisionnels. Elle débute pour une durée initiale de 4 mois, avec possibilité de prolongation. Missions principales Concevoir et alimenter les flux de données dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, notebooks). Structurer les données dans les Lakehouses et Warehouses (OneLake, architecture médaillon). Concevoir et optimiser les modèles sémantiques Power BI (modélisation en étoile, DAX, Direct Lake). Développer et faire évoluer les rapports et tableaux de bord à destination des équipes métier. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance : sécurité (RLS), organisation des espaces de travail, pipelines de déploiement. Recueillir et formaliser les besoins métier. Livrables attendus Pipelines et flux d'alimentation opérationnels dans Fabric. Lakehouses / Warehouses structurés et documentés. Modèles sémantiques Power BI optimisés. Rapports et tableaux de bord livrés et recettés avec les métiers. Documentation technique et fonctionnelle (modèles, flux, règles de gestion). Recommandations de gouvernance et de bonnes pratiques. Compétences techniques Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake) — Confirmé — Impératif Power BI (DAX, modélisation sémantique) — Confirmé — Impératif Data Factory / Dataflows Gen2 — Confirmé — Impératif SQL — Confirmé — Impératif Power Query M — Confirmé — Important Gouvernance Power BI (RLS, workspaces, déploiement) — Intermédiaire — Important PySpark / Python (notebooks Fabric) — Intermédiaire — Souhaité Connaissances linguistiques Français courant — Impératif Anglais technique (lecture de documentation) — Souhaité Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en BI / Data, avec au moins un projet réalisé sur Microsoft Fabric. Vous maîtrisez la modélisation de données et l'écosystème Power BI de bout en bout, de l'ingestion à la restitution. Autonome et rapidement opérationnel(le), vous savez échanger avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions décisionnelles. Une certification Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) ou Fabric DataEngineer (DP-700) est un plus.
ContexteAu sein d'une division AI & Innovation d'un grand groupe international, une équipe dédiée à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA recherche un profil expérimenté pour assurer l'ownership technique d'un produit Data Science Platform. L'équipe compte une cinquantaine d'experts répartis sur plusieurs pôles : Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office et Client Services. La plateforme de Data Science / MLOps est utilisée par plusieurs centaines de Data Scientists et repose sur des environnements Cloud et On-Premise. Elle s'intègre également à plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA générative en production. L'environnement s'appuie notamment sur : Des infrastructures Cloud et On-Premise Des environnements Kubernetes / OpenShift Des infrastructures GPU pour le training et l'inférence Des pratiques DevSecOps, GitOps, MLOps et LLMOps L'automatisation des infrastructures, plateformes et produits via leurs API Des enjeux forts de sécurité, observabilité, auditabilité, traçabilité et gouvernance MissionsEn tant qu'Expert Technique Data Science Platform, vous serez notamment en charge de : Participer à la conception technique et fonctionnelle du produit en collaboration avec les équipes Solutions Engineering et DevSecOps. Assurer le respect des exigences de sécurité, conformité, confidentialité et production IT. Définir et mettre en œuvre les mécanismes permettant aux équipes métiers et IT d'assurer leur propre gouvernance du produit. Construire, maintenir et faire évoluer la roadmap technique du produit en fonction des besoins des utilisateurs. Accompagner au quotidien les utilisateurs et décideurs métiers et IT et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Superviser les opérations critiques : changements, déploiements, mises à jour et évolutions, avec une vision de bout en bout des impacts. Organiser et documenter la gestion des incidents, notamment les analyses de root cause et la coordination entre les différentes équipes. Assurer la relation technique avec les fournisseurs et partenaires intervenant sur le produit : éditeurs, équipes d'industrialisation et équipes infrastructure. Contribuer à l'amélioration continue des processus et à l'alignement avec les autres équipes Data & IA. Être force de proposition sur l'automatisation, l'industrialisation et l'évolution des pratiques MLOps / LLMOps. Environnement de travailEsprit Team Play et forte collaboration transverse Environnement international et technologique Autonomie, rigueur et exigence de qualité Fort sens du service Curiosité et veille technologique Appétence pour le partage de connaissances Forte culture de l'automatisation Anglais courant indispensable : échanges avec des fournisseurs et utilisateurs internationaux, documentation principalement en anglais Environnement de travail MacOS ou Windows au choix
Pour le département Data Protection de la Direction Sécurité du Groupe. Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus • Le secteur d'activité : Bancaire • Must have : Microsoft 365, Règle de sécurité M365, • Nice to have : Varonis, Sailpoint • Type of project: Build & Run • Les astreints (HNO, etc…) : Oui
Contexte de la mission En amont de futurs développements en intelligence artificielle générative, la mission consiste à accompagner la responsable Data & IA dans la définition du socle technique nécessaire à leur réalisation. L'intervention doit permettre de clarifier l'architecture cible, les prérequis et les choix structurants, puis de préparer une feuille de route exploitable par les équipes de développement. Objectif Déterminer les composants à réutiliser, à adapter ou à mettre en place pour disposer d'un environnement IA cohérent avec le système d'information existant et les usages envisagés. Missions envisagées Analyser l'existant : architecture du système d'information, infrastructures, plateformes Data, sources de données, applications et interfaces disponibles. Identifier les capacités réutilisables et les éventuels points bloquants. Traduire les besoins en exigences techniques : clarifier les usages envisagés avec la responsable Data & IA et les interlocuteurs concernés ; préciser les contraintes de confidentialité, de performance, de disponibilité et d'intégration. Définir l'architecture cible : formaliser les composants du socle IA, les flux de données, les interfaces avec le SI et les modalités d'accès aux modèles. Étudier les approches pertinentes selon les besoins, notamment l'exploitation de données internes par les modèles ou l'utilisation d'agents. Éclairer les choix technologiques : comparer les options compatibles avec l'environnement existant et présenter les arbitrages en matière de complexité, de coûts, de sécurité et de maintenance. Préparer les conditions de développement et d'exploitation : définir les principes de gestion des accès, les environnements de développement et de test, les modalités de déploiement, de supervision et d'évaluation des solutions IA. Construire la trajectoire de mise en œuvre : identifier les prérequis, les dépendances et les compétences nécessaires ; proposer un découpage des travaux et préparer la transmission aux futurs profils IA Gen. La compréhension fonctionnelle s'appuiera sur des échanges ciblés permettant de préciser les exigences utiles aux décisions d'architecture. Livrables proposés Diagnostic de l'existant et identification des écarts à combler. Dossier d'architecture cible comprenant les composants, les flux et les interfaces. Recommandations technologiques et justification des principaux arbitrages. Liste des prérequis et des points nécessitant une décision ou une validation. Feuille de route de mise en œuvre, avec estimation des charges et des ressources à mobiliser. Dossier de transmission aux équipes de développement. Profil recherché Expérience confirmée en architecture de solutions Data, applicatives ou Cloud. Expérience concrète de conception et d'intégration de solutions d'IA générative en entreprise. Bonne compréhension des enjeux d'accès aux données, d'intégration au SI, de sécurité et d'industrialisation. Capacité à relier les besoins fonctionnels aux choix techniques et à expliquer les compromis. Aptitude à travailler avec une responsable Data & IA et les équipes Architecture, Infrastructure, Sécurité et Développement. Capacité à produire des recommandations argumentées et des livrables directement exploitables. Modalités à préciser Environnement technologique, périmètre exact, durée, démarrage, localisation, rythme d'intervention et budget.
Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles
