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Expertise technique, communication et leadership Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Développeur Android Kotlin expérimenté, disposant à la fois d'une solide expertise technique et de réelles qualités de communication, de collaboration et de leadership. Vos missions · La conception et le développement d'applications Mobile Android en Kotlin · La rédaction d'un code de qualité, maintenable et conforme aux standards et principes d'architecture définis. · La définition des spécifications techniques des produits. · La contribution à la planification des tâches avec le Scrum Master et au respect des engagements de l'équipe. · La veille technologique autour de l'écosystème Android : Android OS, Kotlin et Play Store. · La participation active aux échanges techniques, aux revues de code et aux décisions d'architecture. Votre rôle au sein de l'équipe Au-delà de votre expertise technique, nous recherchons un profil capable de prendre une place importante au sein de l'équipe. Vous savez : · Communiquer clairement avec les développeurs, le Scrum Master, les responsables techniques et les interlocuteurs métier. · Partager vos connaissances et accompagner les autres membres de l'équipe. · Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement. · Faciliter les échanges et contribuer à la résolution collective des problématiques techniques. · Faire preuve de leadership technique, tout en conservant une approche collaborative et constructive. · Prendre du recul sur les sujets, anticiper les difficultés et contribuer à la qualité globale du produit.

Études techniques et scénarios d'architecture adaptés aux besoins et standards de l'entreprise Évolution des infrastructures Windows, Linux, VMware, Azure, Microsoft 365 et services d'identité Mise en œuvre des architectures validées, avec évaluation des impacts, risques et coûts Prise en charge des incidents complexes N3, analyses de causes racines et plans correctifs Interventions sur les opérations techniques sensibles Analyse de la disponibilité, des performances et de la capacité des infrastructures Amélioration du monitoring et de l'observabilité Contribution aux démarches de résilience et PRA/PCA Définition des solutions techniques, charges, risques et plans de mise en œuvre Coordination avec les équipes Cloud, Réseau, Cybersécurité, Endpoint, Data et partenaires Garantie de la qualité des livrables jusqu'à la mise en production Rédaction et mise à jour des dossiers d'architecture et procédures d'exploitation Accompagnement des ingénieurs et diffusion des bonnes pratiques

Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Contexte Client grand compte du secteur assurance, dans le cadre de la digitalisation de sa marque. Renfort d'une Dev Team au sein d'une équipe Solutions Digitales (plus de 60 experts : Product Owners, Scrum Masters, développeurs, UX/UI, Tech Leads, Quality Analysts), organisée en squads agiles. Fort enjeu autour des solutions Selfcare et B2C, en lien étroit avec les équipes métiers (Marketing Digital, Direction Indemnisation). Rôle et responsabilités principales Intégration au cadre agile et participation aux rituels de l'équipe Conception et développement de composants back-end en Java Développement d'interfaces front-end en JSP Développement et évolution de composants sous le CMS Jahia Application des bonnes pratiques qualité (revue de code, revue de log, niveau de qualité) Réalisation des tests unitaires et des tests d'intégration Correction des anomalies et amélioration continue, avec un focus accessibilité (RGAA) Rédaction de la documentation technique Accompagnement des phases de recette et du delivery Livrables attendus Composants back-end Java livrés et testés Interfaces front-end JSP développées Développements Jahia (composants CMS) Tests unitaires et tests d'intégration Documentation technique Contribution aux phases de recette et de mise en production

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Product Owner Data / Référentiels & Métadonnées (H/F) pour renforcer ses équipes basées à Toulouse. Dans le cadre d'un programme stratégique autour de la gouvernance de la donnée, vous prendrez en charge le pilotage d'un produit transverse dédié aux référentiels d'entreprise et aux métadonnées. Les projets étant déjà engagés, l'enjeu est désormais de structurer durablement les pratiques, les modèles de données et la traçabilité de l'information à l'échelle de l'organisation. Vos missions Intégré à une équipe d'environ 4 personnes, vous devrez : Définir et porter la vision produit autour des référentiels de données transverses. Recueillir et formaliser les besoins métiers sous forme d'US et de spécifications fonctionnelles. Animer et prioriser le backlog en environnement Agile. Contribuer à la mise en place d'une base de référence commune pour les données stratégiques de l'entreprise. Garantir la cohérence des données et des définitions métiers entre les différents systèmes. Participer à la structuration et à la gestion des métadonnées. Développer la traçabilité et la compréhension des flux de données afin de répondre aux exigences de contrôle et d'audit. Accompagner les métiers et les Data Stewards dans l'adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data. Compétences techniques attendues Product Ownership en environnement Agile (Scrum/Kanban) Gouvernance Data Référentiels de données et gestion des métadonnées Data Lineage Modélisation de données (conceptuelle, logique, physique) Jira / Confluence Expérience sur des outils de Data Catalog, Data Governance ou équivalents Bonne compréhension des enjeux Data du secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques réglementaires et de qualité de données

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son équipe de développement, notre client recherche un(e) Développeur(se) Full Stack .NET / VueJS. Cette demande fait suite à un échange avec le Business Manager d'Econocom. Missions principales• Concevoir, développer et maintenir des applications web en environnement .NET (back) et VueJS (front). • Participer aux différentes phases du cycle de développement dans une démarche Agile Scrum. • Garantir la qualité du code via les tests unitaires et les outils d'analyse de qualité (Sonar ou équivalent). • Contribuer à l'intégration continue et à la bonne gestion du code source. • Pour les profils expérimentés : encadrer et driver une équipe de développeurs.

Consultants Data Engineer Snowflake pour faire évoluer sa plateforme Data vers une architecture Lakehouse et remplacer peu à peu Talend. Compétences clés : Snowflake (SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision...) Terraform (au moins une expérience confirmée) Talend ou autre ETL, avec une expérience de migration ETL vers ELT Atouts : AWS, Power BI, Data Lakehouse Planning : Démarrage : ASAP ous sous 1 mois max Lieu : Issy-les-Moulineaux, 3 jours sur site obligatoires et 2 jours en TT Freelance ou en portage salarial

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data Python et Kubernetes – Habilitable H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur le développement et le déploiement de cas d'usage dans un environnement Big Data et Cloud. Vous participerez à la mise en œuvre de solutions Data de bout en bout, depuis l'exploration des données et le développement Python jusqu'au packaging et au déploiement des applications sur Kubernetes. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données - Réaliser des travaux d'exploration et d'analyse des données - Développer des applications et composants Data en Python - Packager les applications avec Helm - Déployer les applications sur des environnements Kubernetes - Participer à l'amélioration continue des solutions et des pratiques de développement

Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.

Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) pour accompagner un programme de modernisation d'applications de référentiels et de migration de traitements ETL vers Python. Vous interviendrez sur deux applications internes étroitement liées, alimentées par des données de référence d'identités et d'organisations. Votre rôle couvrira l'analyse fonctionnelle, la spécification des traitements de données, la préparation et l'exécution des tests de non-régression ainsi que l'accompagnement des mises en production. Vous travaillerez dans un environnement Agile, au sein d'une équipe transverse et internationale, en interaction avec les métiers, les équipes techniques et une partie de l'équipe localisée au Portugal. Ce que vous ferez : Reprendre le rôle de Business Analyst sur l'application Organigramme et assurer la continuité fonctionnelle du sujet. Préparer, formaliser et exécuter les tests de non-régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme. Analyser les résultats de recette, qualifier les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes de développement. Accompagner le changement et préparer le passage en production de l'Organigramme. Analyser l'existant fonctionnel et technique de l'application Annuaire Pages Blanches et cartographier les traitements d'intégration de données. Recueillir et challenger les besoins métiers afin d'identifier les simplifications et évolutions à intégrer dans la nouvelle solution. Spécifier les futurs traitements d'acquisition, de transformation et d'alimentation des données dans le cadre de la migration d'Informatica PowerCenter vers Python. Rédiger et maintenir les spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et scénarios de tests selon une approche Agile / BDD. Préparer et réaliser la recette et les tests de non-régression de l'Annuaire, puis suivre les anomalies jusqu'à leur correction. Contribuer à la coordination entre métiers, développeurs et parties prenantes, documenter les travaux dans Jira et Confluence et accompagner la mise en production. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'un programme de modernisation Data, avec une forte proximité métier et technique, tout en contribuant à la fiabilisation et à la simplification des flux de données de référence.