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Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

Au sein d'une équipe Master Data Management (MDM), vous participerez à la conception et au développement de solutions de connectivité entre les applications de référentiels et les plateformes de distribution de données, notamment Snowflake et Databricks, en limitant les dépendances technologiques. Vous interviendrez sur l'analyse des besoins métiers, les études de faisabilité, la rédaction des spécifications, l'implémentation des solutions, les recettes et la maintenance corrective et évolutive. Référent sur les projets transverses du périmètre MDM, vous contribuerez aux choix d'architecture, coordonnerez les travaux et les plannings, animerez les comités de suivi et assurerez le reporting ainsi que la documentation et le support aux utilisateurs, dans un environnement international lié à la gestion d'actifs et aux référentiels financiers.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer Senior à posture de lead, pour porter une plateforme de données AWS lancée from scratch pour une équipe des marchés actions. Chaque nuit, des batchs produisent des prix, des sensibilités et du PnL sur plusieurs centaines de millions de lignes. Les équipes métier connaissent ces données, mais ont besoin d'un expert pour construire des pipelines industriels. Vous pilotez le projet au quotidien, en appui du Tech Lead qui valide les grandes orientations. Vos missions : - Porter le projet de bout en bout : cadrage avec le métier, découpage, priorisation et plan de livraison. - Proposer et défendre les choix d'architecture, et arbitrer en autonomie. - Encadrer deux développeurs (un junior, un confirmé) : standards de code, revues, montée en compétences. - Définir la stratégie de refactoring d'un projet existant, priorisée par risque et par valeur. - Construire un framework commun piloté par configuration et développer les pipelines Python / PySpark sur AWS Glue. - Orchestrer avec Step Functions et EventBridge, organiser le stockage S3 (Parquet ou Iceberg) et l'exposition via Glue Data Catalog et Athena. - Mettre en place la qualité des données et le monitoring, et optimiser performances et coûts. - Industrialiser avec l'équipe DevOps : Terraform, CI/CD, tests. Vous rejoignez Ingéniance en CDI et intégrez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-SIYUA

Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps

Dans le cadre du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et de reporting, nous recherchons un Expert Power BI capable d'accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et l'optimisation de solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Power BI, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des tableaux de bord et modèles de données. Missions principales - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. - Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Microsoft Power BI. - Concevoir et optimiser les modèles de données. - Développer des mesures et indicateurs complexes avec DAX. - Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query / langage M. - Connecter Power BI à différentes sources de données : bases SQL, fichiers, API, services Cloud, Data Warehouse, Data Lake, etc. - Participer à la définition de l'architecture BI et des bonnes pratiques de développement. - Optimiser les performances des datasets, modèles et rapports Power BI. - Mettre en œuvre les règles de sécurité et de gestion des accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Administrer et exploiter les espaces de travail dans Power BI Service. - Gérer les publications, rafraîchissements de données, passerelles et déploiements. - Participer à l'industrialisation des développements et aux processus de CI/CD. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données présentées. - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Accompagner les utilisateurs et les équipes métiers dans l'utilisation des solutions Power BI. - Participer à la mise en place des standards de gouvernance et de bonnes pratiques BI. - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Microsoft Data & Analytics.

Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode

Dans le cadre d'un projet chez notre client, nous recherchons 2 DBA Oracle Experts pour intervenir sur des environnements Oracle critiques. Missions principales : - Administration et expertise des bases de données Oracle. - Gestion et administration des environnements Oracle RAC. - Mise en œuvre et administration de solutions Oracle Data Guard. - Administration et optimisation des plateformes Oracle Exadata. - Garantir la disponibilité, la performance et la haute disponibilité des bases de données. - Participer au maintien en conditions opérationnels et à la fiabilité des infrastructures.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform au sein d'une Digital Factory, nous recherchons un Data Platform & DataOps Engineer confirmé pour contribuer à l'exploitation, à l'industrialisation et à l'évolution de plateformes Data dans un environnement Cloud AWS. Votre rôle sera essentiel pour garantir la disponibilité, la sécurité, la performance et l'automatisation des services Data, tout en accompagnant les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Vos principales responsabilités Data Platform & Cloud AWS Administrer et faire évoluer les plateformes Data. Concevoir et maintenir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Gérer les pipelines d'intégration, les environnements DEV/TEST/PROD et les habilitations. Optimiser les coûts d'infrastructure AWS dans une logique FinOps. DataOps, DevOps & automatisation Industrialiser les traitements et les déploiements Data. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le provisionnement des infrastructures avec l'Infrastructure as Code. Standardiser les composants Data et renforcer les tests automatisés. Monitoring & support Assurer le support technique N2/N3 et résoudre les incidents complexes. Mettre en place des outils de supervision, des alertes et des tableaux de bord opérationnels. Analyser les performances et anticiper les besoins en capacité. Sécurité & gouvernance Appliquer les standards de sécurité Cloud et de gestion des accès. Contribuer à la gouvernance, à la qualité et à la documentation des plateformes Data. Participer aux revues d'architecture et aux projets de transformation Cloud.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Dans le cadre du renforcement de l'équipe informatique de notre client, acteur du secteur portuaire, nous recherchons un chef de projet technique confirmé pour accompagner l'évolution de ses applications métier et de ses flux de données. Votre premier sujet sera consacré à l'évolution d'un service de facturation existant. Vous prendrez en charge les demandes métier, leur organisation et leur suivi jusqu'à la validation par les utilisateurs, tout en contribuant aux développements nécessaires. Le périmètre pourra ensuite évoluer vers des sujets d'intégration de données et de data warehouse. Votre mission (si vous l'acceptez) : Échanger avec les utilisateurs pour comprendre leurs besoins et les traduire en travaux à réaliser. Alimenter, structurer et suivre le backlog des évolutions. Organiser les développements en lots cohérents et préparer leur recette. Rédiger les cahiers de recette, réaliser les tests de non-régression et suivre les anomalies. Accompagner les utilisateurs dans les phases de test et de validation, en les aidant à s'approprier le fonctionnement en mode projet. Anticiper les cas particuliers, les incohérences de données et les impacts des évolutions sur les processus existants. Contribuer aux évolutions des applications en C# .NET ou VB .NET et contrôler la qualité du code produit. Intervenir, selon les besoins, sur des flux ETL et des traitements SQL. Communiquer sur l'avancement des sujets et signaler les points de blocage. Le profil que nous recherchons : Vous disposez d'au moins 3 ans d'expérience pertinente, avec des réalisations concrètes en coordination ou en pilotage de projets techniques. Vous avez déjà développé et possédez une base opérationnelle en C# .NET ou VB .NET. Vous savez comprendre un existant, y apporter des évolutions et vérifier le code produit. Vous comprenez les principes d'intégration et de transformation des données et êtes à l'aise avec les scripts SQL. Une expérience de Talend est un plus. Autonome, curieux et organisé, vous savez prendre un sujet en charge, poser les bonnes questions et transformer les réponses en un plan d'action concret. Votre aisance relationnelle vous permet de faire le lien entre les besoins métier et leur réalisation technique. Une expérience sur des applications ou des processus de facturation serait appréciée. Ce poste associe pilotage, accompagnement des utilisateurs et contribution technique, sans encadrement d'une équipe de développeurs. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 320€ et 450€ (Selon votre expertise) Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

Product Owner Data : Socle analytique, ingestion & reporting Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous intervenez sur le volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un Data Engineer qui prend en charge la partie technique. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Prendre en charge le cadrage fonctionnel des besoins Data, en lien avec les métiers 2. Analyser les rapports existants et identifier les données nécessaires 3. Définir et enrichir les objets métiers (OBM) 4. Rédiger les spécifications 5. Prioriser et gérer le backlog Data 6. Accompagner la recette métier