Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Synthèse du Poste ● Localisation & Statut : Paris / Levallois-Perret (déplacements à prévoir) – CDI Cadre avec prise de participation au capital (Associé). ● Rémunération : Package jusqu'à 150 K +Equity (BSA / Parts sociales). ● Périmètre : Offre globale Data, Intelligence Artificielle (GenAI), Plateformes Data & Transformation ERP. ● Volet Business Partner (1 M€+ de New Bizz/an) : Génération de nouvelles opportunités business sur la Data/IA/ERP, rayonnement lors de conférences/événements et rôle de conseiller de confiance auprès des Comités Exécutifs. ● Volet Leader Technique & Stratégie : Portage et enrichissement des offres Data & IA, conception d'organisations Data internationales, généralisation des usages IA et maximisation du ROI via la gouvernance des données. ● Grands Programmes & SI : Cadrage et alignement des grands programmes de transformation (Data Mesh, Cloud souverain, trajectoires ERP).

Vous interviendrez sur la reprise d'un projet de migration COBOL-IT vers CobolCloud puis sur le cadrage et la conception d'évolutions d'architecture autour de stacks Tuxedo, Jolt, Oracle et Web Services. Votre rôle Architecture et modernisation des systèmes · Reprendre et analyser un projet de migration COBOL-IT vers CobolCloud · Appréhender l'architecture globale du SI, ses composants, ses dépendances et ses contraintes techniques · Concevoir et cadrer les évolutions d'architecture autour des stacks Tuxedo, Jolt, Oracle et Web Services · Contribuer aux réflexions de modernisation des systèmes patrimoniaux vers des environnements Linux, Open Source et PostgreSQL Expertise technique et résolution de problèmes complexes · Analyser les problématiques pouvant intervenir au niveau du code, du runtime, des middlewares ou des bases de données · Diagnostiquer les points de blocage nécessitant une investigation technique approfondie · Intervenir directement dans le code et utiliser les outils de profiling, debugging et analyse lorsque cela est nécessaire · Analyser le code source des outils CobolCloud, notamment le compilateur, l'IDE et le debugger, afin de résoudre les problématiques rencontrées · Faire le lien entre les choix d'architecture et leur mise en œuvre dans les composants applicatifs et techniques Accompagnement et conseil technique · Analyser les besoins et les contraintes du SI existant avec les équipes clientes · Expliquer les choix d'architecture et les problématiques techniques à des interlocuteurs aux niveaux d'expertise différents · Formaliser les analyses, décisions et recommandations techniques nécessaires au suivi des travaux

Product Owner technique sur le périmètre Socle IA et Agentique (IA Gen) de la Plateforme Data & IA. Nantes L'objectif est de structurer et d'industrialiser les capacités plateforme qui permettent : - Côté Socle IA, de fabriquer, déployer et opérer des modèles d'IA classique (cycle de vie ML de bout en bout) ; - Côté IA Gen, d'outiller le passage à l'échelle de l'agentique (outils, frameworks, patterns) et de sécuriser le cycle de vie global d'un produit agentique (de la conception à l'exploitation). Les services LLM et les services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) étant déjà pilotés par des PO, l'enjeu de cette mission est de compléter le dispositif sur la brique agentique et de garantir une industrialisation robuste : réutilisabilité, qualité de service, observabilité, gouvernance d'usage et adoption. Cadrage & priorisation (avec le PM) - Qualifier les besoins, formaliser les cas d'usage et critères d'acceptation. - Décliner la vision PM en backlog/roadmap opérationnels, arbitrer valeur/risque/effort. Socle IA – cycle de vie ML - Piloter les évolutions plateforme permettant la fabrication et le déploiement : industrialisation des parcours, standards, documentation, templates - Contribuer aux exigences run : observabilité, performance, fiabilité, exploitabilité. IA Gen – outillage agentique - Définir et piloter la mise en place des outils & frameworks (orchestration, composants réutilisables, patterns). - Structurer le cycle de vie agentique : intégration, tests, évaluation, supervision, sécurité/guardrails, itérations. Pilotage delivery - Animer le backlog (refinement, planning, démos), suivre l'avancement, gérer dépendances/risques. - Coordonner dev/lead tech/data scientists/ops/archi, et sécuriser la qualité des livraisons. Adoption & documentation - Produire/mettre à jour la doc produit (guides, exemples, bonnes pratiques) et accompagner les équipes dans la prise en main. - Mettre en place des KPIs (usage, satisfaction, incidents, coût) et alimenter l'amélioration continue.

Missions et responsabilités1. Ontologie et Knowledge GraphConcevoir, construire et maintenir l'ontologie et le modèle de graphe de connaissances. Structurer les données techniques et métier pour leur exploitation par des agents IA. Définir la stratégie d'intégration des différentes sources de données. Assurer la connexion entre le Knowledge Graph et les systèmes d'information existants. Mettre en place les mécanismes de traçabilité, de fraîcheur et de qualité des données. 2. Data Engineering et fiabilitéConcevoir et industrialiser les pipelines d'alimentation du graphe de connaissances. Garantir la durabilité et l'exploitabilité du service : stockage persistant, sauvegarde, restauration et exploitation. Mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité des données. Développer les contrôles de grounding permettant de vérifier que les informations produites par les agents IA sont réellement présentes dans le graphe. Garantir la fiabilité et la traçabilité des informations exploitées par les agents. 3. Intégration IA et accès aux connaissancesDéfinir des contrats d'accès sécurisés et gouvernés à la connaissance. Faciliter l'exploitation du Knowledge Graph par les agents IA, les workflows, les skills réutilisables et les outils développeurs. Collaborer avec les Tech Leads Plateforme et Agents sur les exigences d'accès, de sécurité et d'évaluation. Rationaliser les outils et interfaces de consultation de la connaissance. Mesurer les coûts et les performances des exécutions enrichies par le graphe, notamment leur latence. 4. Gouvernance et évolutionDéfinir les règles de gouvernance et de qualité des données. Collaborer avec les responsables applicatifs, les équipes de développement et les équipes Data. Garantir la cohérence et la mise à jour des connaissances. Préparer l'extension progressive du Knowledge Graph aux données et règles métier. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de la plateforme.

En tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur autour de l'IA et de la performance économique, nous recherchons un Développeur Callbot IA afin de renforcer une équipe composée de 6 personnes. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'un Callbot IA, ainsi que de l'ensemble des outils associés, avec un patrimoine applicatif de plus de 30 composants. 🎯 Vos missions : Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités et évolutions Participer au développement et à l'amélioration du Callbot IA Intégrer des solutions tierces Maintenir et faire évoluer les applications existantes Participer à la documentation technique des solutions Contribuer aux différents projets IA portés par l'équipe 🛠️ Environnement technique : Java Node.js Python SQL Kibana RASA serait un plus

Nous recherchons un(e) QA spécialisé(e) WMS Infolog et tests API pour intervenir sur une mission de longue durée dans un environnement logistique et d'interfaces applicatives. Concevoir et exécuter les plans de tests fonctionnels et techniques. Réaliser les tests d'API et vérifier les échanges de données. Contrôler la cohérence des données à l'aide de requêtes SQL. Tester les interfaces entre le WMS Infolog et les systèmes tiers. Identifier, documenter et suivre les anomalies. Assurer la traçabilité des tests et contribuer à la qualité des livrables.

Réversibilité et reprise du Run « Vending Machine » Antargaz lance un appel d'offres pour la prestation suivante : Chef(fe) de projet technique senior dans le cadre de la reprise en interne de la gestion logicielle et matérielle de son offre de vente automatisée « Vending Machine » (distribution de bouteilles de gaz), suite à la rupture envisagée du contrat avec le partenaire actuel. I.1.2. Périmètre de la mission ? Organisationnel : équipes internes IT concernées — applicatif, infrastructure, réseau — en lien avec le partenaire sortant, ses sous-traitants, et le fournisseur TPE. ? Fonctionnel : quatre couches à reprendre : o le logiciel de base « backoffice » centralisé : ventes et collecte de données distantes, tarification, promotions, stock distant, gestion des bornes à distance, codes de livraison, administration users/rôles (tags), catalogue produits, gestion des logs ; o la connectivité / les interfaces entre le backoffice et les bornes/machines : gestion de la veille, contrôle des casiers, contrôle des capteurs, gestion de la production et des tests, protocole de communication custom ; o le logiciel installé sur les machines : system management (périphériques, calibration des capteurs, mode veille, autodiagnostic), cage control, génération de logs, interface utilisateur ; o la partie TPE / paiement certifiée, gérée chez le fournisseur TPE (prestataire tiers). ? Périmètre technique : o Réversibilité complète sur les quatre couches (code, documentation, accès, configurations, historiques) ; o Appropriation technique du backoffice (Java / Spring Boot / React) et des couches connectivité, embarqué et TPE, à instruire ; o Mise à niveau des prérequis d'exploitation manquants (sécurité, supervision, sauvegarde) ; o Organisation et transfert du Run vers des équipes AMS (Application Management Services).

Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites

Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

RésuméLe rôle principal de ce développeur C# est de contribuer à une équipe IT en finance de marché, en développant et maintenant des API et des fonctionnalités critiques pour des applications de traitement de données. Responsabilités :Développement et mise en place d'API pour l'accès aux données de l'outil Front to Back. Développement de nouvelles fonctionnalités sur l'outil historique LightTrade. Maintenance évolutive et corrective de l'application. Support et analyse des incidents. Participation au projet de migration vers un nouvel outil Front to Back. Collaboration avec les équipes IT et métiers. Must Have :Expérience confirmée en développement C# / .NET Backend. Bonne maîtrise des API REST et de SQL. Expérience sur des applications complexes et/ou critiques. Première expérience en finance de marché souhaitée. Nice to Have :Connaissance des environnements Front to Back appréciée. Autonomie, rigueur et bon esprit d'équipe. Other Details :Environnement technique : C#, .NET / .NET Core, API REST, SQL, Git.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Informations clés Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 TJM : 400 € max Localisation : Rennes (idéalement) Rythme : 2 jours de présence sur site par semaine Contrainte réglementaire : Nationalité FR obligatoire (plateforme souveraine) Missions Recueil des besoins : Échanger avec les équipes plateforme et métiers pour identifier les axes d'amélioration. Gestion du backlog : Prioriser les fonctionnalités, rédiger les User Stories et participer aux phases de recette/tests. Pilotage produit : Collaborer étroitement avec les clients internes pour ajuster la feuille de route et valider les livrables. Support technique : Apporter une contribution ponctuelle sur certains développements si besoin.

Tu as l'esprit d'initiative et tu aimes travailler dans un environnement stimulant, postule sans attendre à cette offre de Développeur·se Fullstack Java / Angular ! 🚀 Ton challenge si tu l'acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application Participer activement à l'amélioration continue Implémenter des tests unitaires et d'intégration pour assurer la qualité du code Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d'équipe