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Descriptif du poste Notre équipe est responsable du maintien en condition opérationnelle des plateformes suivantes qui tournent sur IKS (Kubernetes IBM) et bientôt sur OpenShift : Apache Spark Apache Airflow/Astronomer Starburst (trino) Dans le cadre du renforcement de notre capacité de support sur la nouvelle offre "DATAHUB V2", nous recherchons des prestataires spécialisés dans l'exploitation et le support de ces plateformes. Missions La prestation visera à : Assurer le maintien en condition opérationnelle en production des plateformes (Airflow, Spark, Starburst) Intervenir dans la gestion des incidents, l'analyse des root causes et la résolution Participer à l'optimisation des traitements Spark sur Kubernetes (tuning, configuration, dimensionnement), à l'optimisation de l'orchestration Airflow, à la gestion des catalogues Starburst Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation efficace et sécurisée des plateformes Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de l'écosystème d'exploitation

Contexte de la mission Le data developer/engineer recherché rejoindra l’équipe Factory Data utilisant les technologies data Azure : Tâches principales • Développer les flux d’ingestion via Fabric Data Factory (et compréhension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique, implémentation de l’architecture médaillon (argent & or) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la technique de documentation ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production).

Ses principales activités • Contribuer à la conception de l’infrastructure en charge d’accueillir la BDD en lien avec le Référent IT Solution • Contribuer aux chiffrages des développements BDD à réaliser • Contribuer au maintien du référencement des BDD Hors production et à leur administration • Contribuer à la conception technique (MCD, MPD) de la solution à mettre en œuvre dans le respect des choix techniques en lien avec les autres intervenants du projet • Participer à la réalisation des scripts de création des modèles physiques • Contribuer à la gestion de configuration logicielle des composants de bases de données • Contribuer à l’optimisation/la vérification de l’adéquation des modèles et des requêtes • Intégrer les composants dans une version de mise en production

Descriptif du poste Expert reconnu en plateforme de données et architecture Lakehouse, incluant : Optimisation Spark / PySpark (AQE, broadcast joins, stratégies de caching, autoscaling de cluster). Politiques de cluster, configuration de cluster et pool, et optimisation des coûts. Monitoring, diagnostics et dépannage des performances à l'aide de métriques et event logs. APIs REST et CLI pour l'automatisation. Expert reconnu en utilisation de Delta Lake, incluant : Pipelines d'ingestion et de transformation (Bronze–Silver–Gold). Delta Live Tables pour les pipelines de production (CDC, expectations, orchestration). Structured streaming et traitement incrémental. Débogage des goulots d'étranglement de performance dans les workloads Delta (data skew, petits fichiers, auto-compaction). Expert reconnu en : Python pour l'ingénierie des données, programmation orientée objet, data science, tests unitaires (pytest) et packaging. SQL (SQL analytique, window functions, SQL Databricks). Spark / PySpark pour le traitement distribué et l'optimisation. Expert reconnu en utilisation de Unity Catalog, incluant : Implémentation du contrôle d'accès granulaire (sécurité au niveau des lignes et colonnes, vues dynamiques, masquage). Gestion des objets Unity Catalog à grande échelle (catalogs, schémas, tables, modèles et gouvernance des fonctions). Pratiques de développement sécurisé, protection des données et conformité réglementaire (RGPD, PII). Expert reconnu en Databricks Jobs et Workflows (orchestration des tâches, retries, monitoring), incluant : Databricks Repos et intégration Git / Gitflow. Déploiement des assets Databricks (notebooks, jobs, pipelines DLT) via des pipelines CI/CD. Databricks SQL editor et SQL Warehouses pour les dashboards ou pipelines de production. Infrastructure as Code utilisant Terraform (providers Databricks et Azure) et ARM templates. Maîtrise avancée de l'écosystème Databricks Machine Learning et Generative AI. Maîtrise avancée de MLflow (experiment tracking, model registry, model serving). Maîtrise avancée de la construction de pipelines ML utilisant Databricks AutoML, Feature Store et feature engineering. Expérience pratique avérée avec les outils de développement basés sur l'IA, incluant les workflows basés sur des agents. Bonne compréhension des normes d'interopérabilité émergentes telles que le Model Context Protocol (MCP) ou équivalent. Capacité à évaluer de manière critique et à intégrer de manière sécurisée les résultats générés par l'IA dans les workflows de développement.

Nous accompagnons un acteur du secteur des services urbains dans le cadre d’une revue de plusieurs contrats de services publics conclus avec des collectivités locales. Ces contrats portent notamment sur : · la collecte des déchets ménagers · le nettoyage de la voirie · la maintenance d’espaces publics L’objectif est d’apporter un regard externe très opérationnel afin d’identifier des pistes d’optimisation concrètes et réalistes. Le client recherche un expert métier ayant une connaissance fine du fonctionnement réel de ces contrats, capable de challenger leur structure et d’identifier des leviers d’amélioration. Objectifs de la mission : · Analyser 3 à 5 contrats complexes de services urbains · Identifier les optimisations possibles : · Évolution des prestations · Amélioration des clauses contractuelles · Nouveaux services ou services premium · Challenger l’équilibre économique des contrats · Identifier d’éventuelles zones de non-profitalité · Proposer des ajustements opérationnels réalistes (organisation des tournées, fréquence, périmètre de service, etc.) · L’objectif est d’apporter des recommandations concrètes, applicables et ancrées dans la réalité du terrain. Responsabilités : · Analyse détaillée des contrats de prestations entre opérateurs et collectivités · Benchmark des pratiques du secteur · Identification d’opportunités d’optimisation opérationnelle · Analyse économique des prestations · Recommandations sur l’évolution des services proposés aux collectivités Profil recherché : · Forte expérience dans les services urbains / gestion des déchets / propreté urbaine · Connaissance concrète des contrats entre opérateurs privés et collectivités · Expérience chez un acteur du secteur (ex : Veolia, Suez, Urbaser, Paprec, etc.) ou dans un rôle équivalent · Profil très opérationnel et pragmatique · Capacité à juger rapidement ce qui est acceptable ou non pour une collectivité Le profil peut être : · Un ancien directeur d’exploitation · Un responsable de contrats publics · Un profil commercial senior du secteur · Ou un expert métier ayant piloté ce type de contrats Compétences clés : · Expertise en collecte de déchets et services urbains · Bonne compréhension des modèles économiques de contrats publics · Vision terrain des opérations (organisation des tournées, moyens humains et matériels) · Capacité à proposer des recommandations concrètes et applicables Modalités : · Mission courte : 2 à 5 semaines · Démarrage : immédiat · Intervention ponctuelle dans le cadre d’un projet spécifique · Travail centré sur l’analyse et les recommandations (pas d’accompagnement à la négociation)

Pour une organisation internationale, nous recherchons un consultant ayant une solide expérience en audit et contrôle interne. La maîtrise de l'allemand et de l'anglais est un plus. Capacité à être présent au Luxembourg lorsque cela est nécessaire. Principales attentes : • Compréhension de l'évaluation des portefeuilles de prêts et des principaux facteurs de risque dans la gestion de portefeuille. • Capacité à identifier et à évaluer les principaux risques associés aux investissements dans les fonds de capital-investissement, de capital-risque, de crédit privé et d'infrastructure. • Capacité à interpréter les principales dispositions des contrats de société en commandite pour les fonds de capital-investissement. • Excellentes compétences rédactionnelles pour produire un langage juridique précis et cohérent dans les directives sur les risques liés aux actions. • Capacité à identifier et à évaluer les principaux risques associés aux portefeuilles de prêts ainsi qu'aux fonds de capital-investissement, de capital-risque, de crédit privé et d'infrastructure. • Une expérience préalable dans la rédaction de politiques et de procédures en matière de risques serait un atout.

Dans le cadre d’un projet relatif à l’intégration d’une société d’investissement au sein d’une société de gestion d’actifs, nous recherchons un expert en transferts de données et interconnexions entre systèmes d’information. L’objectif est d’accompagner la mise en place des flux de données et des connecteurs nécessaires entre les applications existantes de la premier organisme et celles du second, afin de garantir une transition efficace, sécurisée et maîtrisée. Description de la mission L’expert interviendra sur des sujets liés à l’intégration applicative et à la circulation des données entre SI, en étroite collaboration avec les équipes techniques déjà en place (middleware, ordonnancement, connectivité, applicatifs, etc.). Principales responsabilités Analyser les besoins de transfert de données entre les systèmes d’information des deux entités. Participer à la conception et à la mise en œuvre des connexions et flux nécessaires. Travailler avec les experts internes sur les volets : Middleware Scheduling / Ordonnancement Connectivité réseau Applications et interfaces Définir les modalités techniques de transfert : protocoles, formats, fréquences, sécurisation, monitoring Contribuer à la fiabilisation des échanges (tests, validation, résolution d’incidents). Documenter les solutions mises en place (schémas de flux, procédures, référentiels techniques).

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales

En coordination avec le pôle transverse, s’assurer du support des outils? correction de bugs, livraisons de nouvelles versions, implémentation de projet. Listes des livrables / Résultats attendus : -Support de 3 applications en -Support de 2 applications en C# -Support de plusieurs outils en Excel/VBA/Python -Mise en place de nouveaux projets comme : • L’optimisation du chargement des différents risques • Nouveaux outils en python Pour cette mission il est requis : Compétences : Excel VBA, , C#, Access, SQL et python Connaissance des produits dérivés actions. Forte autonomie.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Dans le cadre d’un projet stratégique à fort impact, notre équipe Data Analytics renforce ses capacités pour concevoir un outil de pilotage financier et RH qui deviendra la référence au niveau groupe. Ce projet structurant est mené en collaboration directe avec le CFO, la DRH et le contrôle de gestion. 🧩 Missions Rattaché(e) à l’équipe Data Analytics, vous interviendrez sur : 🔹 Conception & déploiement Concevoir et développer un dashboard Power BI avancé Mettre en place un outil de pilotage consolidé : P&L, budgets, forecasts Structurer un modèle de données robuste et scalable 🔹 Data engineering & modélisation Intégrer des données multi-sources (comptabilité, RH, paie) Concevoir des modèles de données complexes Développer des mesures avancées en DAX Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données 🔹 Collaboration métier Travailler en lien direct avec : CFO DRH Contrôle de gestion Traduire les besoins métiers en indicateurs actionnables Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l’outil

• contribution aux projets décisionnels - Big data, • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques, • collecte des besoins auprès des métiers, • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Au sein de la Direction Financière du groupe, le Consolideur participe à la production des comptes consolidés du Groupe ainsi qu’au reporting mensuel. Missions : · Comptes consolidés du Groupe aux normes IFRS : · Comptes trimestriels, semestriels et annuels : support aux filiales, prise en charge d’un périmètre d’entités · Analyses transverses: IFRS16, IFRIC12, IAS 19, Cash flow, preuve d’impôt. · Participation à la rédaction des notes annexes Participation aux projets du service : · Réflexion / atelier / rédaction de spécifications concernant l’évolution des différents outils de reporting et de consolidation · Optimisation de process · Support aux changements d’outils (tests de recette, formation …) Autres : · Formation des utilisateurs du réseau à l’outil de consolidation (SAP FC) · Formation techniques et normatives à destination de l’équipe et des filiales · Mise à jour de la documentation des outils et des procédures · Production d’analyses ponctuelles à la demande de la Direction Financière · Support aux filiales et participation au reporting mensuel · Veille normative · Amélioration des process Profil recherché : · Issu d'une formation en finance de type ESC (ou son équivalent universitaire) minimum et vous justifiez d'au moins 6 ans d'expérience en consolidation (IFRS). · La connaissance de SAP FC est un plus · Autonome et organisé, vous appréciez le travail en équipe et êtes reconnu pour votre rigueur, votre capacité d’adaptation et votre esprit d’analyse. · Votre anglais est courant, à l’écrit comme à l’oral.

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data & Engineering, notre client final recrute un Développeur Full-Stack confirmé en CDI. Le poste s’inscrit dans l’évolution d’une application interne critique de gestion d’actifs. Cette plateforme constitue la source unique de vérité pour la gestion des actifs physiques, supportant directement les processus opérationnels, commerciaux et financiers du groupe. L’environnement est international, multiculturel et fortement orienté data-driven decision making . Missions principales Concevoir, développer et maintenir les fonctionnalités full-stack de l’application métier Optimiser la performance et la scalabilité du back-end (API, cache, base de données) Garantir la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données Implémenter des fonctionnalités métier stratégiques (prévisions, transferts, modifications d’actifs, etc.) Développer et maintenir les API permettant l’interconnexion avec les systèmes tiers et plateformes cloud Traduire les besoins métier en spécifications techniques exploitables Améliorer en continu l’expérience utilisateur des outils internes Missions secondaires Participer au maintien en conditions opérationnelles de la plateforme (RUN) Identifier, analyser et corriger les anomalies complexes Gérer et réduire la dette technique Maintenir la stack technologique à jour Participer activement aux code reviews et aux standards qualité Contribuer à la documentation technique Collaborer étroitement avec les équipes métier, data et produit Participer aux cérémonies Agile Stack technique Front / Full-Stack Nuxt.js Vue.js TypeScript JavaScript ES6+ HTML5 / CSS3 / Sass / Less Back / Data Node.js (via Nuxt API) MongoDB Atlas (NoSQL) Redis (cache) Cloud / DevOps Cloud PaaS / IaaS (Clever Cloud, GCP ou équivalent) Git Docker (apprécié)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Analsyt Python/SQL (H/F) à Lyon, France. Contexte : Le projet est l'entité chargée de la Supervision et de la Gestion des Incidents dans le but de garantir la performance de ces Chaînes en production. Les missions attendues par le Data Analsyt Python/SQL (H/F) : Activité principale Comprendre le fonctionnement des marchés, et analyser les dysfonctionnements et les anomalies associés Réaliser des études pour la fiabilisation des données dans le cadre d'utilisation de services aux métiers S'inscrire dans la gestion des incidents et anomalies Apporter l'expertise à l'identification de la source des incidents et anomalies Proposer des solutions de résolution et ou contournement (création de script/algorithme) Mise en place d'une surveillance et de correction périodiques Définition des prérequis et impacts potentiels sur la production dans le cadre des projets Assurer une cohérence opérationnelle entre les pratiques Proposer des évolutions en fonction des REX, des analyses, des nouveautés. Capacité à manipuler des données et de la statistique (Data analyse) Accompagnement des DR sur les sujets d'expertises après escalade Pilotage et suivi de projets Documentation : Contribuer à la création, modifications et animations aux formations superviseurs Réalisation de CR et support de présentation des analyses réalisées Réalisation de modes opératoires et support avancés pour les hyperviseurs et superviseurs Contribuer à l’élaboration des processus exploitation Rédaction d’expressions de besoins Activité secondaire Animation de formations des hyperviseurs et superviseurs Préparer, animer et/ou représenter l’Hypervision Stack technique de l'équipe Langage Python / SQL Power Point Excel JIRA Confluence Tableau Desktop