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Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant qu'Ingénieur Cybersécurité, vous contribuez à la protection du système d'information et à l'amélioration continue de son niveau de sécurité. Vos missions Participer au maintien en condition de sécurité des infrastructures. Déployer et administrer les solutions de sécurité. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de sécurité. Analyser les alertes et événements de sécurité. Participer à la gestion des vulnérabilités. Réaliser ou suivre les campagnes de scans de vulnérabilités. Participer aux plans de remédiation. Assurer le durcissement des systèmes et infrastructures. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Participer à la gestion des identités et des accès. Mettre en œuvre les politiques et standards de sécurité. Participer aux projets de sécurité réseau. Contribuer à la sécurisation des postes de travail et serveurs. Participer à l'évolution des outils de détection et de protection. Participer aux analyses de risques techniques. Produire et maintenir la documentation sécurité. Environnement technique possible SIEM EDR / XDR SOC PAM IAM Bastion Firewall WAF IDS / IPS SASE Microsoft Defender Sentinel Splunk Elastic / ELK CrowdStrike CyberArk Tenable / Qualys Nessus Fortinet Palo Alto Cloudflare Azure / AWS

Contexte Séniorité : Plus de 9 ans Le/La Directeur de Programme & PMO structure, sécurise et pilote l'exécution du portefeuille de projets courant et du programme Vision Titres. MISSIONS Sans management hiérarchique direct, il/elle agit en chef d'orchestre : • Dans le cadre de la gestion du Plan Informatique Courant, prise en charge des instances d'animation au sein de l'entreprise ; • Dans le cadre du Programme Titres, participation à la conception de la gouvernance du programme et préparation des instances décisionnelles clés pour le Comité Exécutif et les autres instances IT. 1. Animation du Portefeuille de Projet du PIA • Préparer les instances – Comité d'Instruction des demandes et Comité d'Investissement SI – et produire/consolider les supports de présentation (decks de gouvernance) en amont des réunions ; • Rédiger les comptes-rendus officiels, consigner les décisions et suivre rigoureusement le plan d'action qui en découle dans Confluence ; • Assurer le reporting auprès de différents interlocuteurs IT ; • Alerter la DSI sur les dérives et proposer des actions correctives ; • Assurer l'animation fonctionnelle et la collaboration avec les chefs de projets de la DSI et les équipes ; • Accompagner, guider et faire monter en compétences les chefs de projet sur les standards de la méthode TEMPO ; • Assurer le lien et la communication entre les différents chefs de projet et le métier. 2. Direction de Programme Titres • Préparer les instances et produire/consolider les supports de présentation en amont des Comités de Pilotage IT et Métier ; • Rédiger les comptes-rendus officiels, consigner les décisions et suivre rigoureusement le plan d'action qui en découle ; • Alerter les sponsors sur les dérives et proposer des scénarios d'arbitrage clairs ; • Construire le Master Plan (Gantt global) et suivre les jalons clés (Milestones) inter-projets ; • Piloter le plan de charge ; • Suivre le consommé budgétaire CAPEX/OPEX ; • Analyser les écarts avec l'Earned Value Management ; • Créer et mettre à disposition les modèles types (templates) de suivi d'avancement et de gestion des risques.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif de gestion des risques liés aux technologies de l'information et de la communication, l'organisation recherche un consultant expérimenté pour accompagner les équipes dans la formalisation, le déploiement et le pilotage des politiques TRM et de sécurité des systèmes d'information, avec un focus particulier sur les exigences du règlement DORA. Missions principales • Évaluer la conformité des entités aux exigences du pilier 1 de DORA, en lien avec les dispositifs de première et de deuxième lignes de défense (LoD1 / LoD2). • Analyser les politiques, procédures, contrôles et éléments de preuve afin d'identifier les écarts et les non-conformités. • Qualifier les risques associés, prioriser les remédiations et formuler des recommandations pragmatiques. • Construire, rationaliser et suivre les plans d'action locaux et Groupe, en précisant les responsables, les échéances, les dépendances et les critères de clôture. • Mettre en place un suivi consolidé et outillé au moyen de tableaux de bord, d'indicateurs de pilotage et de reportings réguliers. • Préparer et animer les comités de suivi avec les parties prenantes SSI, risques, conformité, IT et métiers. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques entre les entités et à la diffusion des standards Groupe. • Définir et installer un dispositif pérenne de RUN : gouvernance, rôles et responsabilités, fréquence des contrôles, processus d'escalade et cycle de reporting. • Accompagner les équipes dans l'appropriation des exigences DORA et dans la conduite du changement.

Dans le cadre d'un projet d'optimisation des outils de reporting et d'analyse de données, notre client recherche un Consultant SAP S/4HANA Reporting & Analytics Senior pour accompagner les équipes métiers dans la définition et la conception de solutions de reporting sur les périmètres logistique, qualité et production. Le consultant interviendra principalement sur des activités de conseil, d'analyse fonctionnelle et de conception de solutions, en s'appuyant sur les fonctionnalités standards de SAP S/4HANA. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins de reporting des équipes métiers. Conseiller les métiers sur les solutions de reporting les plus adaptées à leurs besoins. Identifier et exploiter les fonctionnalités standards de reporting SAP S/4HANA, notamment les CDS Views et Embedded Analytics. Proposer des solutions alternatives ou complémentaires lorsque les besoins ne sont pas couverts par le standard SAP. Concevoir des reportings multisources intégrant des données SAP et MES (Manufacturing Execution System). Rédiger les spécifications fonctionnelles à destination des équipes Power BI. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de garantir la cohérence et la pertinence des solutions proposées.

Contexte Dans un contexte de plateformisation du SI et plus particulièrement du déploiement de l'originateur Santé Prévoyance, un Epic prévoit la mise en place d'une tarification unifiée, afin de regrouper au sein d'un même module les fonctionnalités de tarification aujourd'hui réparties entre différents dispositifs. La Direction Technique souhaite disposer d'un module de tarification unique, dédié exclusivement aux activités de tarification. Cet outil intervient principalement en phase d'avant-vente, notamment pour permettre la réalisation de simulations et l'élaboration des propositions tarifaires. Le module de tarification a vocation à centraliser et à faire évoluer les règles et mécanismes de tarification dans une logique cohérente, industrialisée et évolutive, tout en restant distinct des fonctions de gestion, de contractualisation et d'avenant age, qui sont portées par des solutions dédiées. Dans ce contexte, le besoin porte sur la mise en place d'un EPIC dédié au module de tarification, afin de définir et construire la cible fonctionnelle et technique de cette tarification unifiée. Un EPIC Owner confirmé est recherché pour piloter cet EPIC et définir et conduire la mise en œuvre du module de tarification, en cohérence avec les enjeux métier, fonctionnels et SI plateformisation. L'EPIC Owner aura notamment pour rôle de porter la vision et la trajectoire de l'EPIC, structurer le besoin, coordonner les différentes parties prenantes et piloter la réalisation de la solution jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à sa cohérence au regard de la cible. Missions principales • Porter la vision et la trajectoire du module de tarification, en cohérence avec la démarche de plateformisation ; • Accompagner et orienter la Direction Technique dans la définition de la cible fonctionnelle et SI ; • Cadrer le périmètre fonctionnel, notamment les fonctionnalités d'hypothèses, de simulations, de variation des paramètres et de mesure des impacts tarifaires ; • Challenger les besoins et identifier les limites, prérequis et conditions de faisabilité de la solution, afin de définir une cible réaliste et évolutive ; • Coordonner les parties prenantes métier, SI, architecture, data et Direction Technique, et assurer la cohérence des travaux ; • Piloter la trajectoire de l'EPIC, de la définition de la cible jusqu'à sa mise en œuvre, en assurant la priorisation, les arbitrages, les risques et les dépendances. Livrables attendus • Note d'opportunité / dossier de cadrage ; • Tenue d'une trajectoire à jour ; • Expressions de besoins avec exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; • Persona ; • Processus détaillés et règles métiers ; • Feature mapping ; • Supports de comités opérationnels et décisionnels, flashs météos et reporting ; • Dossiers d'arbitrages / choix ; • Cas de tests et PV de recette ; • Supports de conduite du changement ; • Mises à jour budgétaires dans l'outil interne SPM.

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML

Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la cyber sécurité autour des sujets Gen-IA - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'international - L'assistance sécurité des projets Gen-IA en assistant les BusinessUnits & ServiceUnits (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone

1. Attack Surface Management • Cartographier en continu l'ensemble des actifs exposés sur Internet : domaines, sous-domaines, IP, services, certificats, environnements cloud. • Identifier le shadow IT et les actifs non référencés. • Exploiter et paramétrer les plateformes ASM et de notation de sécurité (Cortex Xpanse, Censys, Bitsight, SecurityScorecard). • Suivre et faire progresser le score de sécurité externe de l'entreprise. • Qualifier, prioriser les expositions et piloter leur remédiation avec les équipes concernées. 2. Threat Hunting • Construire et mener des campagnes de chasse basées sur des hypothèses (MITRE ATT&CK). • Réaliser des investigations avancées dans Cortex XDR / XSIAM (requêtes XQL). • Corréler l'exposition externe avec l'activité malveillante observée. 3. Conseil et amélioration continue • Challenger le client sur sa stratégie d'exposition et proposer une feuille de route. • Automatiser les processus de découverte et de suivi (scripts, API, outillage maison). • Produire des reportings clairs à destination des équipes techniques et du management.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Au sein d'une organisation internationale, vous pilotez l'analyse de performance des marques au niveau multi-marchés : - Leadership du développement d'insights par marque (objectifs, évaluation de campagnes). - Application de benchmarks funnel au service des décisions stratégiques. - Garantie de la fiabilité de la collecte de données (campagnes, briefs) et harmonisation entre marchés. - Animation de revues de performance multi-marchés : exactitude, alignement reporting, insights actionnables. - Construction de reportings consolidés multi-marchés. - Interface senior entre équipes brand et équipes CRM / digital / site. - Déploiement d'un framework de mesure (culture test & learn). - Analyses proactives pour identifier des opportunités de croissance. - Relation directe avec la direction marketing (CMO), traduction des données en recommandations stratégiques.

Localisation : Paris (75), avec déplacements en Île-de-France Démarrage : 04/01/2027 Durée : mission longue + de 3 ans présence sur site 5 jours sur 5 Contexte FUZYO recherche un(e) administrateur(trice) systèmes N2 pour assurer le MCO et le MCS des serveurs et des postes de travail d'un client grand compte. Le parc compte environ 300 postes Windows 11. Missions Exploiter les serveurs Windows et Linux et les services d'infrastructure (AD, DNS, DHCP, IIS). Traiter les incidents N2 et préparer des escalades complètes vers le N3, le DBA ou l'éditeur. Contrôler les sauvegardes et participer aux tests de restauration et de bascule. Déployer les correctifs (WSUS, Intune, WAPT) et appliquer les remédiations de vulnérabilités. Gérer les postes de travail : masters, packaging, enrôlement Intune, conformité. Contrôler la sécurité : Defender, BitLocker, LAPS, durcissement selon les recommandations ANSSI. Rédiger les procédures et alimenter la base de connaissances. Environnement Windows Server 2019 et versions ultérieures, Linux, Hyper-V, Nutanix, Active Directory, GPO, Intune, Defender for Endpoint, Veeam, WSUS, WAPT, Cyberwatch, EasyVista.