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Nous recherchons un Incident Manager / Application Production Support (APS) pour assurer le support fonctionnel d’une application eCommerce Equity Derivatives , utilisée à l’échelle internationale. Le poste s’inscrit dans un environnement Front‑Office , avec une activité orientée run applicatif, gestion d’incidents critiques et disponibilité des systèmes . Missions Incident & Problem Management Support N1/N2 pour les utilisateurs internes et N2 pour les utilisateurs externes Prise en charge de bout en bout des incidents P1/P2 Mise en œuvre de workarounds pour réduire l’impact business Diagnostic des incidents et analyse de la cause racine Communication avec les utilisateurs internes et le management Suivi et documentation des incidents jusqu’à leur résolution Lancement et coordination de task forces lors d’incidents critiques Collaboration avec les équipes support amont et aval Supervision applicative – Application Champion Responsabilité de l’objectif de disponibilité 99,9 % Supervision quotidienne de l’état applicatif et des flux Handover avec les équipes follow‑the‑sun Mise en place d’une supervision proactive Suivi des performances applicatives Mise à jour des KPIs de production Documentation & Knowledge Management Documentation des procédures de support sur wiki Gestion de la base de connaissance applicative Assistance aux utilisateurs dans l’usage de l’application Formation des équipes de support, notamment lors des nouvelles releases Rédaction et communication des handovers quotidiens Amélioration continue & releases Contribution à la gestion de capacité Amélioration de la qualité et de l’exploitabilité des logs Réduction des interventions manuelles Participation aux cycles de release, tests fonctionnels et contrôles post‑production Communication des Release Notes Participation aux exercices DRP / BCP Coordination avec les équipes de développement sur les correctifs et évolutions

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Contexte de la mission Mon client est engagé dans une transformation data ambitieuse. Cette évolution les amène aujourd'hui à répondre à des besoins métiers croissants côté Snowflake. Pour renforcer leur équipe de 2 consultants experts BI déjà en place, ils recherchent un consultant BI/Data senior capable de monter rapidement en autonomie sur un environnement technique exigeant. Missions principales Répondre aux besoins métiers en matière de reporting et d'analyse de données Développer et maintenir des pipelines de données via dbt et Snowflake Contribuer à l'infrastructure data avec Terraform Produire et déployer des rapports Power BI (SSIS/SSAS, Power BI Services) Gérer les déploiements via GitHub Collaborer étroitement avec les équipes métier et technique

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Manager expert modélisation de données(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine Hôtelier. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’une direction Data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant en rôle transverse sur le domaine Customer et les autres domaines data. La mission vise à garantir la cohérence, la standardisation et la qualité long terme du paysage data , en assurant l’alignement entre les équipes métier, produit et techniques. 🚀 Missions principales et rôle Le Data Manager agit comme référent fonctionnel transverse , garant des standards de data management et facilitateur entre les équipes. 🏗️ 1. Cadrage & Design des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer Conseiller sur les choix de modélisation (complexité, faisabilité, impacts transverses) Garantir l’alignement avec l’architecture cible et les standards existants 📐 2. Standards & Gouvernance Data Définir et maintenir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation) Structurer les règles de qualité, contrôles et réconciliations Assurer la cohérence et l’adoption des standards au sein du domaine Customer Garantir la qualité de la documentation technique et de la data lineage Être le point de référence sur les pratiques de gouvernance 🌐 3. Urbanisation & Cohérence Transverse Assurer l’interopérabilité entre domaines data Identifier doublons, incohérences et fragmentation des concepts Customer Formuler des recommandations d’optimisation et de simplification Promouvoir la réutilisation et l’harmonisation des modèles Contribuer à la vision long terme de la qualité data 📦 Livrables attendus Support continu aux activités de data management Documentation technique des données (modèles, définitions, lineage) Mise en place et suivi des règles de qualité et de contrôle Coordination des parties prenantes Recommandations d’urbanisation et d’harmonisation

Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données • Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses • Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data • Créer et optimiser des dashboards interactifs sous Looker Studio et Lokker, identifier et suivre les KPIs critiques pour le pilotage métier • Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) • Comprendre et appliquer les architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse • Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure • Mettre en œuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git • Appliquer les principes DevOps pour améliorer la fiabilité et l’efficacité des traitements • Travailler en méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog Refinement • Collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques pour produire des analyses fiables et exploitables

Notre client vient de renouveler les machines Tufin obsolètes et souhaite configurer un module supplémentaire : Secure Change et l'interfacer avec son ITSM (ServiceNOW). Il souhaite également avoir des reporting disponibles dans son outil web PowerBi basé sur l'API Tufin. (exports de préférence en powershell). L'application Tufin est configurée en on-premise sur des appliances Tufin (T-820-worker nodes et T1220-data node) en Aurora. L'objectif est également un accompagnement sur la mise en place de la haute disponibilité et l'ajout du périmètre AWS. Prestation attendue Dans le cadre de cette prestation, le prestataire aura pour mission de : - Etablir les workflows avec Safran pour les demandes suivantes : • ouvertures/fermetures de flux réseaux • mises à jour de groupes de sécurités sur les équipements • vérifications de flux réseaux • extract de règles pour une application/service donné - Interfacer ces workflows avec l'ITSM du groupe (ServiceNOW) et le module SecureChange de Tufin. - Mettre à disposition des exports basés sur l'API Tufin. Le but est de construire des KPI (nombre de demande par jour/semaine, nombre de règles modifiées, nombre d'objets, nombres d'objets dupliqués) et construire ces rapports PowerBI basés sur ces exports. - Mettre en place la migration du RUN Tufin vers une équipe dédiée Run N-1 et N-2 actuellement supporté par les experts N-3. Rédaction de document d'exploitation, arbre de décision, aide à la rédaction d'offres de service telle que : création de compte, demande d'export, etc. - Supporter notre client dans l'exploitation du module SecureTrack en proposant des améliorations et/ou des best practices de l'éditeur. - Support à l'ajout des équipements réseaux AWS sur Tufin. Livrables • Les workflows (de préférence sous MS visio) • Les documents demandés par l'équipe SNOW pour l'interfaçage des 2 applications (contenant le nom des champs des formulaires SecureChange par exemple) de type contrat d'interface • Les guides d'exploitations de SecureChange et SecureTrack destinés à l'équipe de RUN N-1 et N-2 sous format word et pdf. • Les exports (dont le/les script/scripts) et les rapports pour les KPI sous PowerBI • Support de formation à destination des référents Réseaux expert N-1/2/3 (sous PPT) Tous les documents (sauf contre-indication) devront être rédigés en Français ET en Anglais. Les prestations ci-dessus devront être réalisées à partir du 01/03/2024 et se terminer au plus tard le 30/09/2024.

HN Services recrute un.e Ingénieur Microsoft Exchange sénior afin de participer à l’intégration et l’évolution de l’équipe messagerie chez l’un de nos clients situé à Aix-en-Provence . Description du poste : Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe bancaire, vous interviendrez en tant qu’expert sur les infrastructures de messagerie Microsoft Exchange (On-Premise et Online). Vous intégrerez une équipe en charge des services de communication du SI, avec un rôle clé sur les évolutions d’architecture, les projets stratégiques et le maintien en conditions opérationnelles. Vos missions principales seront les suivantes : Assurer l’expertise technique autour des solutions Microsoft Exchange On-Premise et Online Prendre le lead sur de nouveaux projets liés à la messagerie Participer aux études d’architecture et à la mise en œuvre des évolutions d’infrastructure Contribuer aux projets stratégiques portés par l’équipe messagerie Intervenir sur les activités de support et d’exploitation (incidents complexes, problèmes critiques) Industrialiser et automatiser les processus d’exploitation Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures Collaborer avec les équipes transverses (réseau, sécurité, systèmes) Participer à la veille technologique et aux recommandations d’évolution Environnement technique : Microsoft Exchange On-Premise, Microsoft Exchange Online, PowerShell, infrastructures middleware, environnements systèmes Microsoft.

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

CONTEXTE Nous recherchons pour notre client un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe Analyse de la Donnée. Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ . Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétance particulière dans le domaine fonctionnel MISSIONS - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée ( ciblage , analyse de donnée ou datascience ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe - Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres" Définition des prestations attendues : Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Préciser la technologie ou les certifications attendues : Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience " Livrables attendus "Programme DATA sous plateforme DATA Dataviz Présentation PPT de resultats d'etude Environnement technique - technologique "Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Compétences techniques attendues Connaissances en environnement BIG DATA ( python , Pyspark) Requêtage SQL Exposition des données par DATAVIZ Experience en analyse DATA et projet de DATAscience

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Contexte du projet : Dans le cadre du déploiement international de Workday, SAUR met en œuvre un programme de transformation de son SIRH couvrant environ 20 pays et 12 000 collaborateurs. Ce projet vise à harmoniser, sécuriser et optimiser les processus RH à l’échelle mondiale. Besoins en renfort : Renforcer l’équipe centrale SIRH en intégrant deux Business Analysts expérimentés sur Workday, capables d’intervenir sur les aspects fonctionnels, la configuration et la coordination avec les équipes RH locales. Assurer une assistance opérationnelle auprès de plusieurs filiales pour accompagner l’appropriation de Workday, garantir la qualité des données et des processus RH, et faire le lien entre les besoins métiers locaux et l’équipe centrale. Contexte organisationnel : L’équipe centrale SIRH se compose actuellement de trois personnes intervenant partiellement sur le sujet, ainsi que d’un lead change dédié à la communication. L’ajout de ces consultants est nécessaire pour accompagner efficacement le déploiement dans un contexte sensible et international. Objectifs et livrables : Coordination avec les équipes RH locales : identifier les rôles et responsabilités, comprendre les processus spécifiques à chaque pays, accompagner l’adoption de Workday, et soutenir la gestion des tickets pour assurer un support structuré et harmonisé. Support fonctionnel et optimisation : analyser les problématiques rencontrées, proposer des améliorations métier, et contribuer à la configuration des modules Workday, notamment sur le Core RH et les instances adaptées aux besoins locaux. Gestion de la qualité des données : vérifier, améliorer la cohérence et la fiabilité des informations RH intégrées dans Workday. Formation et accompagnement : former les équipes locales, identifier les points de blocage, et proposer des plans d’action pour faciliter l’utilisation de la plateforme, tout en diffusant efficacement les communications liées au programme.