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• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire

Nous recherchons un(e) Senior Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des modèles de data science à fort impact métier (segmentation, churn, fraude, marketing, prévision, optimisation). Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : exploration des données, feature engineering, modélisation, évaluation, mise en production et monitoring. Vous serez également responsable de la performance et de la robustesse des modèles dans le temps (dérive, recalibrage), tout en garantissant leur explicabilité et leur conformité. En collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et métiers , vous contribuerez à l’industrialisation des solutions et à leur adoption. Vous participerez également à la diffusion des bonnes pratiques et jouerez un rôle de référent technique auprès de profils plus juniors.

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Donnez une nouvelle dimension à votre carrière avec Esmoz 🚀 Rejoindre Esmoz, c’est intégrer une aventure entrepreneuriale ambitieuse au cœur de la Data & de l’Intelligence Artificielle. Nous vous proposons aujourd’hui un poste de Business Manager Data & IA pour accompagner notre forte croissance et construire, ensemble, le cabinet de conseil Data & IA de référence en France. Le poste est à pourvoir en CDI, dans notre agence située à Levallois-Perret. Vos missions principales 💼 En tant que Business Manager Data & IA, vous serez directement accompagné(e) par Jules, Directeur associé - Performance & Opérations, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Recrutement et les autres Business Unit. Votre rôle s’articule autour de 3 grandes responsabilités : 🔹 Développement commercial & relation client Identifier, qualifier et développer des opportunités commerciales auprès de prospects et clients stratégiques Comprendre les enjeux Data & IA des entreprises afin de proposer des offres à forte valeur ajoutée Piloter l’ensemble du cycle de vente : prospection, avant-vente, négociation et signature des contrats Construire et fidéliser un portefeuille clients durable 🔹 Recrutement & management de votre équipe Recruter et constituer votre équipe de consultants Data & IA Accompagner et assurer le bon suivi de vos collaborateurs en mission Incarner et diffuser la culture Esmoz au quotidien 🔹 Pilotage de votre centre de profit Être responsable de la gestion et de l’optimisation de votre P&L Suivre la performance financière de votre périmètre Contribuer activement aux décisions stratégiques de croissance du cabinet

Dans le cadre du développement d’initiatives d’ automatisation (RPA) et d’ intelligence artificielle au sein d’un environnement SI complexe (multi-SI, ERP, flux automatisés, gouvernance transverse), nous recherchons un Chef de Projet expérimenté capable de piloter et structurer plusieurs projets à forte valeur. Le rôle requiert un profil pragmatique, autonome et orienté solutions , capable d’assurer l’avancement opérationnel des projets tout en coordonnant les équipes IT et métiers. Mission Vous interviendrez au cœur des initiatives d’automatisation afin de structurer, piloter et sécuriser la mise en œuvre de projets RPA et IA , dans un contexte transverse impliquant plusieurs équipes techniques et métiers. Responsabilités Cadrage & structuration Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers et IT Définir les périmètres fonctionnels et techniques, les hypothèses et dépendances Préparer les éléments de cadrage (backlogs, feuilles de route, dossiers de cadrage) Identifier et proposer des solutions pragmatiques pour lever les points de blocage Pilotage opérationnel Animer le suivi quotidien et hebdomadaire des actions Piloter les plannings, jalons, livrables et risques projets Identifier et résoudre rapidement les points de blocage Maintenir une dynamique d’avancement même dans des contextes peu cadrés Superviser la qualité des développements RPA/IA (tests, documentation, préparation au déploiement) Coordination & communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Coordonner les interactions entre les équipes Data, ERP, intégration et partenaires externes Préparer les supports de pilotage et reporting (comités projet, plans d’action, suivi des risques) Faciliter la collaboration entre équipes et assurer l’alignement des parties prenantes Contribution Au-delà du pilotage opérationnel, vous contribuerez également à : l’amélioration de la gouvernance autour des projets d’automatisation (RPA/IA) l’optimisation des processus de sélection et cadrage des cas d’usage la structuration des interactions entre équipes IT et métiers

CONTEXTE L’équipe Gouvernance et mise en oeuvre de l'IA est en charge : - de gouverner l’utilisation des IA au sein de l’entreprise - de définir une stratégie d’utilisation des IA génératives en fonction des risques ou de contraintes portées par les données sources - d’optimiser les coûts d’utilisation à tout moment dans un contexte Cloud (FINOPS / MLOPS) - de mettre en place une chaîne CI/CD des projets MISSIONS Au sein de l’équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" composée de 6 personnes, l'architecte logiciel aura pour objectifs d'adapter l'architecture du portail IA et d'aider à la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs. A ce titre il sera chargé, en lien avec le chef de projet, de proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations à partir de la stack technique Open source de RAISE. Il sera en charge de mettre en oeuvre ces pistes et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les concepteurs développeurs de l'équipe. Il sera aussi en charge de prendre en compte les impacts techniques liés aux décisions de la gouvernance IA en réalisant les études d'impacts en cas de modifications structurantes pour le portail IA. Enfin, il sera en charge au sein de l'équipe ""Gouvernance et Mise en oeuvre de l'IA"" et en lien avec les équipes chargées de l'intégration des environnements et de la supervision de la production, de mettre en oeuvre et de maintenir la chaîne CI/CD permettant de délivrer le portail IA. Cette mission pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées. Un excellent relationnel est indispensable afin de savoir prêter assistance à des utilisateurs non technique, notamment en sachant adapter son discours afin de faire comprendre ses idées et être en capacité d'assurer la rédaction de la documentation du portail IA. - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Front du portail IA permettant : o un accès sécurisé au catalogue d’assistant IA existant en fonction du profil de l’utilisateur o un parcours d’accueil pour les nouveaux utilisateurs ainsi qu’un accès à des modules de formation de type webinaire o un accès à une FAQ - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique de la partie Back du portail IA permettant : o la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accès o la maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateurs o la maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiers - De concevoir les évolutions fonctionnelles à apporter à l'architecture technique des mécanismes de RAG de la plateforme : o en concevant les architectures possibles de pipelines d'ingestions optimisés en fonction du type de documents en entrée et de leur volumétrie o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de la plateforme permettant de tracer la qualité des données ingérées o en concevant et aidant à maintenir les mécanismes de contrôles du profil utilisateur et des droits d’accès aux informations restituées par un assistant ou un agent IA o en participant à la définition des besoins en solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées au portail IA, en définissant le protocole et les mécanismes d'ingestion des mises à jour au fil de l'eau ou à intervalles réguliers. - Définir ou faire évoluer la chaîne CI/CD permettant de livrer les évolutions du portail IA dans ses quatres environnements (en lien avec les autres équipes en charge de cette problématique à la DSI) o en assurant le paramétrage et la mise en oeuvre de la chaîne sur le cloud AZURE dans une logique DEVOPS o en maintenant à jour la documentation o en sécurisant les mécanismes de tests permettant de valider le déploiement d'une version ou pour garantir le retour arrière en cas de défaut constaté - La conception et la réalisation de prototypes d’assistants IA ""modèle"" préconfigurés en fonction des besoins spécifiques remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniques - L'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 2 & 3) - La mise à jour et l'amélioration de la documentation de la plateforme IA PROFIL Une expérience significative de RAISE, ou de sa stack applicative dans un autre contexte, est un prérequis indispensable au démarrage de la mission (Python, React, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), Docker)."

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Je recherche un(e) Architecte Développeur .NET pour l'un de mes clients à Lyon. Démarrage ASAP. 3 jours sur site par semaine à Lyon. Longue mission. Contexte technique Environnement principal : .NET Front-end : React Back-end / stockage documentaire : SharePoint (non figé – à définir) Écosystème évolutif nécessitant une approche multi-technologies Enjeux autour de la gestion documentaire et de l’intégration d’IA Missions Définir et concevoir une architecture scalable et évolutive Intervenir activement en développement sur les composants clés Mettre en place un front-end React connecté via API Analyser, challenger et proposer les meilleures solutions techniques (SharePoint ou alternatives) Travailler dans un environnement multi-technologies (back, front, API, outils tiers) Concevoir un plan d’intégration de l’IA pour la valorisation documentaire Assurer la cohérence globale entre les différents environnements techniques Produire une documentation technique complète Livrables attendus Architecture validée, documentée et pérenne Front-end opérationnel connecté via API Stratégie d’intégration IA Documentation technique détaillée Profil recherché Expérience solide en tant qu’ Architecte / Lead Developer .NET Profil hands-on avec forte capacité d’adaptation technique Maîtrise de plusieurs environnements et stacks (Microsoft, web, API, etc.) Bonne expertise en React Expérience en intégration de systèmes et architectures complexes Connaissance de SharePoint ou solutions de gestion documentaire Sensibilité aux sujets IA / data / recherche documentaire Capacité à naviguer dans des environnements non figés

Contexte Dans le cadre d’un projet à forte composante data, la mission consiste à développer et mettre en œuvre une architecture applicative avec un enjeu majeur de fiabilisation des modèles de calcul . Vous interviendrez au sein d’une équipe existante pour consolider, améliorer et industrialiser les solutions déjà en place , tout en contribuant à la montée en compétence collective. Missions Concevoir et faire évoluer l’ architecture applicative et data Développer et industrialiser les traitements et jobs data Réaliser les tests d’intégration et garantir la qualité des livrables Fiabiliser les modèles de calcul et les résultats produits Valider et assurer la robustesse des interfaces entre systèmes Rédiger et maintenir la documentation d’architecture Garantir la cohérence du système d’information : assurer la bonne communication entre les applications respecter les standards et l’architecture globale Participer à l’amélioration continue des solutions existantes Partager les connaissances et accompagner les équipes Livrables attendus Dossier d’architecture (documentation, validation de l’existant) Développements et création de jobs data Validation des interfaces et flux Documentation technique à jour Environnement technique Google Cloud Platform : Compute, BigQuery, Big Data Python GitHub Terraform Kafka Dataflow (souhaité) Soft skills Esprit analytique et rigoureux Sens du service et orientation client Capacité d’adaptation à des environnements évolutifs Esprit d’équipe et partage de connaissances Autonomie et proactivité Langues Français : professionnel (impératif) Anglais : lu et écrit (secondaire)

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)

Descriptif de mission – Développeur Fullstack orienté Data Nous recherchons un développeur fullstack ayant une forte sensibilité à la data, pour intervenir sur une application interne stratégique dédiée à la gestion de données complexes et volumineuses. L’environnement technique s’appuie sur : des interfaces de consultation de données, un back-end en Java, une base de données SQL avec un modèle riche et structuré, des traitements batch automatisés (Java / SQL). Dans ce contexte, la qualité, la fiabilité et la structuration des données sont au cœur des enjeux. Vos responsabilités En vous appropriant les enjeux fonctionnels et la base de code existante, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de l’application : Analyse & compréhension des données Manipuler et analyser des modèles de données complexes Garantir la cohérence, la qualité et l’intégrité des données Identifier des axes d’optimisation du data model Conception & développement Implémenter des fonctionnalités en lien avec les besoins métier Participer à la conception technique et à l’évolution de l’architecture Réaliser des prototypes et contribuer aux choix techniques Data & performance Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes Participer à l’optimisation des traitements batch et des performances globales Qualité & tests Mettre en place et exécuter des tests (unitaires, intégration, end-to-end) Identifier, analyser et corriger les anomalies Maintenance & amélioration continue Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à la rétro-ingénierie du code existant Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques (versioning, code review…)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Agile Master Data Sur Plaine Saint Denis. Contexte : Au sein de la direction des technologies, les équipes Data Services ont pour raison d’être de fournir une plateforme et des services data fiables, sécurisés et industrialisés, permettant aux équipes produit et métiers des différentes BU d’exploiter la donnée en toute autonomie. Elles agissent comme un enabler transverse, en séparant clairement les responsabilités (infrastructure, gouvernance, usages) et en mettant à disposition des données de qualité, accessibles et exploitables à l’échelle de l’entreprise. Par leur expertise, elles valorisent la donnée pour soutenir la prise de décision, le pilotage de la performance et l’innovation, au service des enjeux business et stratégiques Activités : Au sein des équipes Data Services, le consultant sera amené à avoir : Un rôle d’agile master au sein d’une équipe pluridisciplinaire œuvrant sur un produit Un rôle d’agile master à l’échelle du domaine Data Fabric ( 30 personnes), A animer les cérémonies et faciliter les ateliers collaboratifs A Mettre en place les artefacts (Indicateurs, Burndown, HealthCheck...), utiles, utilisés et utilisables au suivi de l’efficience du collectif et élaborer le plan d’amélioration continue Identifier les dysfonctionnements et points d’amélioration Analyser proactivement les obstacles, éléments bloquants, interférences extérieures, et de tout ce qui peut détourner le collectif de ses objectifs et le ralentir Alerter sur les éléments bloquants et obstacles qui ne peuvent être traités localement Compétences attendues : Capacité à analyser et à comprendre un système complexe (techniquement, fonctionnellement et organisationnellement). Capacité à résoudre des problématiques. Esprit d’analyse et de synthèse. Organisation. Rigueur. Bonne capacité à travailler en équipe.

Missions principalesAdministration Systèmes & Réseaux Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures IT. Administrer les environnements Windows et les services associés. Gérer l’Active Directory et les droits utilisateurs. Participer aux opérations de maintenance préventive et corrective. Superviser les infrastructures via les outils : Centreon Prometheus Grafana Administrer les environnements de virtualisation VMware : vSphere vSAN Exploiter les solutions de sauvegarde Veeam. Intervenir sur les infrastructures réseaux Data & SAN dédiées au stockage haute performance. Support Technique Niveau 2 / 3 Traiter les incidents complexes et les escalades techniques. Assurer le support opérationnel auprès des équipes de production audiovisuelle. Diagnostiquer et résoudre les problématiques systèmes, réseaux et audiovisuelles. Participer à la mise en œuvre des actions correctives et des optimisations techniques. Assurer la continuité de service des plateformes critiques de production et de diffusion. Environnements Audiovisuels & Broadcast Maintenir et faire évoluer les infrastructures audiovisuelles. Administrer et exploiter les environnements : DALET StorNext MDC (Metadata Controllers) ROSS Assurer la gestion et la maintenance des stations de montage sous macOS. Participer au déploiement de nouvelles fonctionnalités et évolutions techniques. Garantir l’interopérabilité entre les systèmes IT et audiovisuels. Livrables attendus Documentation technique des configurations et procédures Reporting régulier des interventions et incidents Contribution à la supervision Prometheus/Grafana Recommandations d’amélioration et d’optimisation des infrastructures Environnement technique Windows Server Active Directory VMware vSphere / vSAN Veeam Centreon / Prometheus / Grafana DALET StorNext ROSS macOS MECM Réseaux SAN & stockage haute performance

Business Analyst données cliniques/de santé client dans la pharmaceutique parler couramment anglais nous recherchons un Business Analyst expérimenté (au moins 5 ans d'expérience). Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation. Prérequis obligatoire , il faut absolument une expérience réelle dans le domaine de la Data sur des données cliniques et parler couramment anglais. Durée : 1 an Démarrage : ASAP Localisation : France Nous recherchons un Business Analyst pour soutenir les initiatives liées aux données opérationnelles cliniques (MDM, SSU, CTMS, Site connect, CRM, chaîne d'approvisionnement, finances, ERP). Le consultant servira de pont entre les parties prenantes commerciales, les équipes cliniques et l'ingénierie des données afin de traduire les besoins en exigences de données exploitables. Responsabilités principales : Recueillir, analyser et documenter les exigences commerciales pour les cas d'utilisation des données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires pour les équipes d'ingénierie et d'analyse des données. Soutenir les activités liées à la qualité, à la traçabilité et à la gouvernance des données (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques/opérationnelles et assurer la coordination entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints à l'aide de Jira ; documenter les processus dans Confluence. Compétences requises : Solide expérience des normes en matière de données cliniques/de santé (HL7, FHIR, CIM-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et des pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS est un plus). Capacité à rédiger des documents fonctionnels clairs, des récits d'utilisateurs et des critères d'acceptation. Solides compétences en communication et expérience de travail dans des environnements Agile. 3 à 6 ans ou plus en tant que Business Analyst dans les domaines des données, de la santé et de la réglementation.

Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons un Data Analyst sénior sur l’ERP Infor M3 pour accompagner le client sur les données de domaines Finance et Achats Le consultant participera à la cartographie des tables et champs de donnée brutes issus de l’ERP Infor M3 Tâches principales Assurer le cadrage technique des données Collaboration avec les Data Engineers pour identifier les champs pertinents dans M3 Collaboration avec les Data Engineers pour définir les règles de gestion associés Profil Recherché Communication : Confirmé SQL : Confirmé Infor M3 / Movex : Expert Data Analyst : Expert L’Anglais est Obligatoire sur cette mission Lieu : Ile-de-france

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées