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En tant que Business Manager, vous pilotez votre activité de A à Z avec une forte autonomie : Vous ouvrez, cartographiez et développez un portefeuille de Grands Comptes et ETI sur le secteur de l'Assurance, de la Mutuelle et de la Prévoyance sur la place parisienne. De la prospection au closing, vous qualifiez les besoins technologiques (Projets & Run), concevez les offres financières en lien avec les équipes techniques et soutenez les appels d'offres (RFP). En binôme avec l'équipe Talent Acquisition (ou en direct), vous sourcez, qualifiez et recrutez vos propres consultants (ingénieurs d'infrastructure, experts Cloud, profils applicatifs, etc.). Vous assurez l'intégration, le suivi de carrière (évaluations, formations) et le staffing de votre équipe de consultants en mission, tout en garantissant la rentabilité et la marge de votre périmètre.

Contexte Dans le cadre du développement de la plateforme Identity & Access Management (IAM) , un projet stratégique CIAM (Customer Identity and Access Management) est lancé pour gérer les identités clients B2C. Nous recherchons un Business Analyst IAM orienté fonctionnel (non technique pur) avec une expérience dans le domaine IAM, capable de faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques. Le poste s’inscrit dans un environnement international et Agile . Positionnement Équipe : IAM – Identity & Access Management Entité : Software, Méthodes et IAM Rôle : Business Analyst / Analyste fonctionnel IAM Interaction avec : Feature teams (Agile) Équipes sécurité, infrastructure, conformité Fournisseur de solution (Transmit) Équipes internationales (US & Inde) Périmètre fonctionnel IAM La plateforme IAM couvre 5 grands domaines : Identity Lifecycle : gestion du cycle de vie des identités (création, suppression, évolution) Access Lifecycle : gestion des rôles et accès Authentication : SSO, MFA, fédération, gestion des mots de passe Certificate Management : PKI, chiffrement des données DevOps Access Rights : gestion des droits privilégiés (sudo)

Vos responsabilités incluent notamment : Concevoir et développer un modèle de données global pour le périmètre France Exploiter les bases de données Corporate sous Databricks (couche Silver) Réaliser les transformations de données jusqu'à la couche Gold Consolider des données métiers variées : Finance, Comptabilité, Logistique, Qualité, Production, RH Participer à la conception des modèles analytiques, au développement des indicateurs, ratios financiers et KPI métiers Développer et maintenir des dashboards Power BI à destination des équipes opérationnelles et managériales Contribuer à la standardisation, à la fiabilité et à la gouvernance de la donnée au niveau France Collaborer étroitement avec le futur profil Contrôle de Gestion / BI

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs

Contexte Dans le cadre du développement d’un pôle Data transverse intervenant sur différents domaines métiers, nous recherchons un Data Analyst orienté BI & Digital afin d’accompagner les équipes sur des sujets d’analyse de données, de pilotage d’indicateurs et de suivi des parcours digitaux. L’intervenant travaillera en collaboration avec plusieurs équipes métiers et techniques dans un environnement agile, avec des interlocuteurs variés et des problématiques data multiples. Le poste implique une forte dimension fonctionnelle et analytique, avec des enjeux autour de la valorisation de la donnée, de la gouvernance Data et du pilotage des usages digitaux. Missions Activités BI / Data Analyse Participer aux ateliers d’affinage avec les équipes métiers afin de comprendre et challenger les besoins Data. Collecter, exploiter et analyser les données issues des différents environnements. Construire des indicateurs et tableaux de bord décisionnels. Réaliser des calculs et traitements de données via SQL. Intégrer les données dans des pipelines de restitution normés. Présenter les analyses et résultats aux équipes métiers. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques Data et BI. Activités Data Digital / Tracking Identifier les besoins de tracking des parcours utilisateurs avec les équipes métiers. Participer à la mise en œuvre et à la recette des plans de marquage. Exploiter les données de tracking afin d’analyser les comportements utilisateurs. Construire des dashboards de pilotage des parcours digitaux. Réaliser des analyses marketing et comportementales. Être force de proposition sur les optimisations des parcours et usages digitaux. Environnement Technique Data / BI SQL Teradata Microstrategy Power BI Tableau Software Tracking & Digital Analytics Tag Commander Piano Analytics Solutions de tracking et d’analyse comportementale Méthodologie Environnement Agile / Scrum

Nous recherchons un gestionnaire d'applications expérimenté pour intervenir au sein d'un environnement international. Missions principales : - Suivre les évolutions des systèmes applicatifs - Produire et suivre les indicateurs de performance des applications - Rédiger et maintenir la documentation applicative - Analyser les processus métiers complexes et concevoir des solutions IT adaptées - Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des applications (Cadrage, Build et suivi du Run) - Piloter et optimiser les flux d'intégration - Documenter, structurer et maintenir les référentiels de processus - Contribuer à l'innovation avec une curiosité pour les usages de l'IA

Pour le compte d'un acteur majeur de la protection sociale, nous recherchons un Consultant MOA / Business Analyst Senior (Niveau 3 - plus de 7 ans d'expérience) pour accompagner la transformation et l'efficience de ses processus de gestion. Type de prestation : Mission d’analyse métier en régie Début de la mission : Immédiat / Courant Juin 2026 Durée : 9 mois Localisation : Région Centre (avec déplacements réguliers à Paris) 🎯 Contexte et Objectifs de la mission Vous interviendrez en appui des équipes internes pour structurer le recueil des besoins et veiller à la qualité des livrables liés à la Vie des Contrats (Santé et Prévoyance). 📝 Vos principales activités Accompagnement méthodologique : Structurer l'activité de rédaction des expressions de besoins et mettre en place des templates et des processus standardisés. Animation et Recueil : Planifier et animer des ateliers de cadrage avec le Métier ainsi que des sessions de synchronisation inter-équipes. Conception et Recette : Rédiger les cahiers des charges, les documents de synthèse de recueil des besoins ainsi que les plans de recette. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancement auprès des responsables de l'Assistance Métier.

Service bancaire. Description et localisation CONTEXTE L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau Datacenter et Télécoms du groupe. L’environnement technique couvre un large spectre de technologies telles que VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing et MPLS. MISSIONS La mission consiste à intervenir en tant que référent technique sur la conception et l’exploitation des infrastructures réseau Datacenter. Les principales activités sont les suivantes : • Fournir un support technique de haut niveau pour la conception, le déploiement et la gestion de l’infrastructure réseau Datacenter ;• Participer à la résolution des incidents complexes de niveau 3, à l’optimisation des performances et à la mise en œuvre de nouvelles technologies réseau ; • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et d’exploitation afin de définir et mettre en œuvre des plans d’amélioration continue de l’infrastructure réseau ; • Assurer l’interface avec les experts des autres domaines techniques ; • Contribuer à la montée en compétence des équipes en apportant son expertise technique ; • Maintenir à jour les documentations techniques ; • Réaliser une veille technologique sur le périmètre. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE • Cisco (NX-OS, IOS-XR, IOS XE) • Fabrics (VXLAN) • Routage avancé (BGP, OSPF, ISIS) • SDN (NSX-T, ACI) • Grafana, InfluxDB, ELK • IPFabric • Automatisation (scripts Ansible) Localisation : Guyancourt, France

This is an exciting opportunity to join the Department for Education (DfE) in a senior leadership role, driving a step-change in how digital, AI, data and infrastructure are used across the education and care sectors. You’ll lead transformation that reaches millions, embedding digital and data into how services are designed, delivered and improved. From classrooms to care services, your work will directly influence outcomes for children and learners across the UK. About the role As Director General for Digital and Infrastructure, you’ll lead a major, multidisciplinary group bringing together digital, technology, data and analysis functions across the Department. This is a high-profile role where you’ll shape strategy, influence policy and deliver large-scale transformation across a complex national system. You’ll be responsible for ensuring digital, AI and data are at the heart of every major priority, not as a separate function, but as a core driver of outcomes. Alongside this, you’ll lead the education estates function, helping transform how infrastructure is planned, funded and delivered using data-driven approaches. This is a role that operates at pace and scale, requiring strong leadership, strategic thinking and the ability to make high-stakes decisions that impact services nationwide. What you’ll be doing Lead a transformational digital, AI and data strategy across education and care sectors Embed digital and data into every major departmental priority and programme Oversee a large DDaT function delivering user-centred, agile digital services Strengthen cyber resilience and security across systems and the wider sector Drive strategic data transformation, including building a powerful, connected data spine Enable better insight, services and decision-making through improved data use Lead delivery of major education infrastructure and capital programmes Transform how education estates are managed using data-driven approaches Work with senior stakeholders across government, education and industry Make high-impact decisions balancing risk, safety and delivery at scale

Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Le/la consultant(e) interviendra sur les activités suivantes : Analyse des besoins client Conception de la solution en lien avec les interlocuteurs métier Réalisation et recette de la solution Assistance à l’exploitation et formation des équipes clientes Supervision des consultants juniors de l’équipe Intervention sur des projets liés à la mise en place d’outils décisionnels et de reporting Contribution à des missions dans des environnements clients variés, auprès de grands groupes et d’ETI

Objectifs : Réel interlocuteur entre le métier et les équipes tech, vous analysez les besoins métiers et proposez des solutions efficaces pour améliorer la performance de nos clients, tous secteurs confondus. Principales activités : Le recueil et l'analyse des besoins des utilisateurs ou clients, La rédaction des spécifications fonctionnelles et des user stories, La facilitation de la communication entre les équipes métiers et techniques, L'animation des ateliers de cadrage et des réunions projets, Le suivi de l'avancement des développements et la validation des livrables, La contribution à la stratégie de tests et à la recette fonctionnelles, L'identification de pistes d'amélioration des processus métiers, L'assurance d'une veille fonctionnelle et la proposition d'évolutions.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Description: CONTEXTE ET ENJEUX Assurer la continuité architecturale (en binôme avec l’architecte Data Leading) et technique du projet Modernisation Analytics (mise en œuvre d’un Lakehouse en mode hybride Cloud Public et Cloud Privé), en accompagnant les équipes techniques dans la conception, l’implémentation, la documentation et l’alignement avec les exigences transverses (réseau, sécurité, stockage, etc.). MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Data Architecture, les activités suivantes : Conception et architecture : Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées aux enjeux du groupe financier Définir et maintenir les référentiels d'architecture data (relationnelle et NoSQL) sur environnements hybrides multicloud Concevoir et implémenter des patterns de traitement de données (batch, streaming, event-driven) sur infrastructures hétérogènes Appliquer les principes de réversibilité dans la conception des solutions Challenger les propositions techniques tant sur les aspects infrastructure que sur la modélisation et les use cases métier Plateforme hybride et migration : Concevoir des architectures hybrides intégrant OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et Cloud (GCP priorité, AWS) Architecturer la plateforme data sur services établis et solutions containerisées Kubernetes Anticiper et planifier les migrations futures vers OpenShift avec une vision long terme Gérer l'intégration avec le catalogue de bases de données existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…) Collaboration et leadership technique : Travailler en étroite coordination avec l'Architecte Data Leading pour définir la vision et les objectifs architecturaux Contribuer activement à la stratégie d'architecture data du groupe Innovation et Intelligence Artificielle : Accompagner les équipes dans l'intégration de solutions ML/IA et d'IA Générative Évaluer et challenger les propositions techniques des équipes métier Orienter le choix des technologies selon les use cases et le catalogue disponible Documentation et communication : Rédiger des documents d'architecture technique (DAT) et spécifications Créer des diagrammes d'architecture clairs et précis Animer des réunions techniques et présenter les solutions aux parties prenantes Définir et communiquer les standards et bonnes pratiques architecturales Assurer la formation et le mentoring des équipes techniques Formation et expérience : Formation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) en informatique/data Minimum 10 ans d'expérience en architecture data dans un environnement financier ou similaire Expérience pratique confirmée dans la construction de pipelines, manipulation de données, optimisation de bases de données et conception d'use cases métier Compétences techniques indispensables : Expertise en modélisation de données (relationnelle et NoSQL) et challenger des modèles existants Maîtrise de SQL avancé et Python pour l'analyse et l’automatisation Connaissance approfondie des environnements hybrides : OnPrem (OpenStack, VMware, Baremetal) et multicloud (GCP priorité, AWS) Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec services natifs Maîtrise des technologies containerisées (Kubernetes, migration OpenShift) Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et pratiques CI/CD Expertise des patterns de traitement de données : batch, streaming, event-driven Connaissance solide des concepts ML/IA et IA Générative Maîtrise de l'implémentation de workloads analytiques et opérationnels Expérience avec le catalogue de bases de données enterprise et open source Expérience avec des orchestrateurs Data (KESTRA, AirFlow) Compétences comportementales : Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur son expérience et la compréhension du contexte Vision long terme et capacité d'anticipation des évolutions technologiques Aptitude à concevoir avec les principes de réversibilité Collaboration efficace et capacité de travail en binôme avec l'Architecte Data Leading Communication (réunions, documentation technique, diagrammes) Maîtrise d'outils de réalisation de diagrammes (Draw.io, Excalidraw, Lucidchart) Adaptabilité aux contraintes et vision interne de l’entreprise Langue : Anglais opérationnel (documentation technique, échanges internationaux) CONDITIONS Localisation : Montpellier (priorisée), Paris Déplacements : Occasionnels selon les besoins projets