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Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Expérience requise 8 à 10 ans d’expérience dans la conception, l’architecture et la gestion d’infrastructures informatiques complexes. Mission principale L’Architecte Infrastructure IT est responsable de la conception, de l’évolution et de la sécurisation de l’architecture des infrastructures informatiques . Il intervient dans des projets stratégiques tels que la migration vers Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, OneDrive, SharePoint) et l’ externalisation de l’infrastructure vers un Data Center . Il définit les standards techniques, évalue les risques et garantit la performance, la sécurité et la disponibilité des systèmes. Responsabilités principalesConception et architecture des infrastructures Définir l’architecture des systèmes et infrastructures informatiques. Concevoir des solutions scalables, sécurisées et résilientes . Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d’architecture. Participer à la stratégie de transformation digitale de l’organisation. Migration vers Microsoft 365 Concevoir l’architecture de migration Exchange On-Premise vers Exchange Online . Définir l’intégration des services : Microsoft Teams OneDrive SharePoint Online Mettre en place l’architecture d’authentification et de gestion des identités. Assurer la gouvernance et la sécurité des données dans l’environnement Microsoft 365. Externalisation vers un Data Center Définir l’architecture cible pour l’ externalisation de la salle IT . Sélectionner les solutions d’hébergement adaptées. Concevoir l’architecture réseau et les mécanismes de sécurité. Garantir la haute disponibilité et la continuité des services. Virtualisation et infrastructures Concevoir les architectures de virtualisation VMware / Hyper-V . Définir les stratégies de sauvegarde, réplication et reprise d’activité (PRA/PCA) . Optimiser les performances et la capacité des infrastructures. Analyse des risques et gouvernance Évaluer les risques techniques et opérationnels . Définir les politiques de sécurité et de conformité. Garantir l’alignement des infrastructures avec les exigences organisationnelles. Documentation et accompagnement Produire la documentation d’architecture et les schémas techniques . Accompagner les équipes techniques dans l’implémentation des solutions. Assurer le transfert de connaissances et le respect des standards. Compétences techniques Architecture infrastructures IT Microsoft 365 (Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive) Windows Server et Linux Active Directory, GPO, DNS Virtualisation VMware / Hyper-V Gestion et conception de Data Centers Solutions de backup et disaster recovery Windows 10 Microsoft Office et Visio Compétences linguistiques Français : courant (oral et écrit) Anglais : professionnel (oral et écrit) Aptitudes et qualités personnelles Excellentes capacités d’analyse et de conception Communication et vulgarisation technique Capacité à travailler dans des environnements complexes Sens de l’organisation et rigueur Esprit d’équipe Capacité à prioriser les tâches dans un environnement dynamique Respect des procédures organisationnelles et techniques Respect du secret professionnel

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et de modernisation du SI, où l’innovation, la robustesse technique et l’amélioration continue sont essentielles, notre client recherche un développeur fullstack (Java-Angular) expérimenté. Missions principales En tant que développeur backend confirmé, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie logiciel, de la conception à la mise en production, au sein d’équipes engagées. Vos activités : Participer à l’analyse des besoins et à la conception technique ; Développer des services backend performants et maintenables (écosystème JVM) ; Concevoir et implémenter des architectures modernes orientées événements ; Contribuer aux phases de tests, d’intégration et de livraison ; Garantir la qualité du code (tests, bonnes pratiques, revues de code) ; Participer à l’amélioration continue des processus et des outils ; Intégrer et exploiter les technologies d’IA dans : le code la documentation les tests les pipelines CI/CD. Au-delà de vos compétences techniques, vous : faites preuve d’autonomie, de souci de la qualité et d’un réel engagement dans l’amélioration continue. aidez les autres à monter en compétence. partagez vos connaissances et votre savoir-faire. favorisez l’apprentissage collectif et l’autonomie. stimulez la progression de l’équipe dans un esprit positif.

Principales missions : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IA GEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Nous recherchons un Développeur Full Stack talentueux sur Paris pour rejoindre l'équipe Hub du programme NRG. Ce programme innovant se concentre sur l'alimentation d'un datalake avec des données provenant de nos parcs de production d'énergies renouvelables, le traitement de ces données pour générer des insights et la présentation des résultats sous forme de dashboards accessibles à tous. Le Développeur Full Stack travaillera spécifiquement sur les applications front du programme, qui comprennent des outils de saisie pour le back office, des paramétrages des data models, ainsi qu'un portail de datavisualisation. Expertise souhaitée : Compétences Frontend : Maîtrise de React et de Material UI pour le développement d'interfaces utilisateur réactives. Compétences Backend : -Expérience solide avec TypeScript et Node.js pour la création de microservices. -Familiarité avec Docker pour le déploiement d'applications. Environnement Cloud : Compréhension des services AWS (EC2, S3, Lambda) pour l'hébergement et la gestion des applications. Méthodologies Agiles : Expérience avec les méthodes Scrum et SAFe pour la gestion de projets. Compétences en Communication : Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration au sein d'une équipe. Qualités Personnelles : Autonomie, proactivité et volonté d'apprendre en continu. Mobilité : prestation sur Paris sans déplacements en province. Possible d'avoir un prestataire en province, mais il devra être disponible pour participer aux PIP sur Paris tous les trimestres Compétences : Technologies et Outils : Swagger JIRA API REST Redux React.js SQL Alchemy Node JS TypeScript PostgreSQL SonarQube Redis Airflow Gitlab Méthodes / Normes : SAFe Agile UML Kanban Scrum Soft skills : Autonomie / Curiosité / Créativité / Travail en équipe Langues : Français / Anglais Secteurs d'activités : Edition de logiciels / Conseil en organisation, stratégie Energie Expérience : 8 ans mini

Dans le cadre de projets structurants autour des mobilités et de la transformation digitale des services publics , nous recherchons un Directeur de Projet SI Junior . Poste basé à Nantes – avec télétravail partiel possible (2 jours minimum sur site après phase de montée en compétence). Vous interviendrez sur des projets à forte visibilité, notamment liés à la mise en place de solutions digitales innovantes et à la modernisation de systèmes d’information complexes. Missions principales 🔹 Pilotage de projets SI Coordination de projets de bout en bout (cadrage → déploiement) Suivi du planning, des risques et de la gouvernance Animation des différentes parties prenantes 🔹 Analyse & cadrage Recueil et analyse des besoins métiers Modélisation des processus Contribution à la définition des architectures SI 🔹 Gestion de projets en environnement public Rédaction de documents de consultation (CCTP, dossiers de marché) Analyse des offres et participation aux phases de sélection Pilotage de la relation avec les éditeurs et les équipes métiers 🔹 Coordination & déploiement Organisation et suivi des phases de recette Coordination des déploiements techniques Suivi des intégrations entre systèmes (API, plateformes, SI existants) 🔹 Animation transverse Coordination de multiples acteurs (métiers, IT, partenaires externes) Communication sur l’avancement des projets Accompagnement au changement

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Au sein de notre équipe Développement orienté sur les projets relatifs aux activités de Prestation de Santé, vous serez en charge de contribuer: Développement et mettre à jour les micro-services via REST, Mettre à jour et/ou rédiger les spécifications, rédiger les nouvelles documentations, Réécrire les composants techniques (OpenShift, Docker), micro services et IHM, Mettre en place l'automatisation des tests unitaires et des tests TNR, Participer à la stratégie de tests, Concevoir et mettre en oeuvre les adaptations techniques, fonctionnelles, Concevoir et rédiger les cas de tests via XRAY, Assurer les tests unitaires de bout en bout, Corriger les anomalies des étapes de tests, Participer au déploiement des composants, Corriger, instruire les incidents de production, Contribuer à la livraison des composants, Accompagnement à la recette MOA et métier et à la mise en production Les livrables attendus seront les suivants: Dossiers de spécifications détaillées : fonctionnelles (si modifiées) et techniques Dossiers techniques (installation, habilitations, exploitation, ….) Composants informatiques. Dossiers d’installation Livraison/installation de composants sans retour arrière en production Plan de tests, résultat des tests Documentation de capitalisation Reporting hebdomadaire

Contexte Entreprise en forte croissance , avec un volume d’activité soutenu et de nombreux projets data en cours et à venir. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Scientist pour compléter l’équipe existante et contribuer activement au développement de nouveaux sujets stratégiques. Modalité : Pré-embauche (PE) Possibilité d’intervenir en freelance pendant la période de pré-embauche , avec une volonté forte d’internalisation à l’issue du process. Votre mission Vous rejoindrez une équipe data dynamique avec pour objectif : Prendre en main de nombreux sujets variés Construire, tester, industrialiser des modèles et analyses Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers Participer à la structuration et à la montée en maturité data de l’entreprise Contribuer à des problématiques de mesure de performance, campagnes marketing, retail média , etc. Ici, pas de silo : vous serez exposé(e) à des problématiques multiples et stimulantes. Nous recherchons donc des candidats passionnés et polyvalents. Stack technique Python (obligatoire) PySpark (obligatoire) Databricks Environnements data modernes orientés cloud Pourquoi nous rejoindre ? - Entreprise en forte croissance - Projets variés et concrets - Forte exposition business - Possibilité d’évolution rapide - Environnement agile et stimulant Si vous aimez la diversité des sujets, l’impact business et les environnements en croissance, cette opportunité est faite pour vous

Contexte Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme data, vous concevez et mettez en œuvre des architectures cloud-native orientées événements sur AWS. L’objectif est de remplacer les traitements batch par des pipelines distribués, temps réel ou quasi temps réel, robustes et scalables. Missions principales Vous définissez des architectures data serverless event-driven, concevez des pipelines d’ingestion et de transformation distribués et mettez en place des systèmes découplés basés sur la messagerie en garantissant la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts. Vous transformez les flux ETL batch en pipelines cloud-native, implémentez les patterns asynchrones (retry, DLQ, idempotence, gestion des timeouts) et industrialisez les déploiements via l’Infrastructure as Code et la CI/CD. Vous déployez le monitoring, le logging et le tracing afin de suivre la performance, la latence et la qualité des flux. Compétences clés Solide expérience des architectures event-driven et des systèmes distribués, de l’event sourcing et du message brokering, de la gestion du backpressure et de la latence ainsi que de la transformation distribuée et du traitement de gros volumes. Ce poste n’est pas orienté BI, reporting ou data engineering batch classique Positionnement Rôle transverse avec une forte interaction avec les équipes data, cloud, DevOps et applicatives, impliquant une responsabilité importante sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Synthèse Profil d’architecte data AWS spécialisé en serverless et en architectures orientées événements, capable de concevoir des pipelines distribués scalables et résilients.

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand acteur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur Sécurité Data pour renforcer la sécurisation d’un environnement multicloud AWS & GCP . L’objectif est de protéger l’ensemble de la chaîne de valeur Data : ingestion, stockage, transformation et exposition des données, tout en garantissant conformité, traçabilité et résilience des infrastructures. 🏗️ Environnement Technique Cloud : AWS & GCP (environnement multicloud) Plateforme Data : Data Lake / Data Warehouse ETL / ELT Orchestration de flux data Sécurité réseau : Firewalls Fortinet / FortiGate Segmentation réseau & sécurisation des flux inter-VPC / inter-projets CI/CD & approche DevSecOps Supervision & monitoring sécurité 🛠️ Missions principales🔒 Sécurité Cloud & Data Sécurisation des architectures Data sur AWS et GCP Mise en place et contrôle des politiques IAM Gestion des accès aux environnements Data Sécurisation des flux d’ingestion et d’exposition des données Application des standards sécurité groupe 🌐 Sécurité Réseau Administration et configuration des firewalls FortiGate Gestion des règles de filtrage, VPN, NAT, IPS Segmentation réseau et sécurisation des flux inter-environnements Analyse et traitement des incidents sécurité réseau

Dans le cadre d'un projet de construction d’une plateforme applicative dédiée pour les entités d'une gestion d'actifs d'un groupe bancaire, il est nécessaire de recourir à une prestation d’expertise en sécurité afin d’assurer un niveau de sécurité conforme aux exigences fonctionnelles métier, aux standards réglementaires, sécurité et aux bonnes pratiques du marché. La plateforme concernée a vocation à favoriser la collaboration entre plusieurs entités, à héberger des applications et à exposer des services à destination de plusieurs consommateurs internes et externes. La prestation attendue porte sur l’intervention d’un expert sécurité applicative et infrastructure, capable d’accompagner le projet sur l’ensemble du cycle de construction de la plateforme. L’expert interviendra notamment pour : analyser l’architecture cible et identifier les risques de sécurité, définir et valider les principes de sécurité (authentification, autorisation, chiffrement, cloisonnement, journalisation), s’assurer de la conformité aux politiques et référentiels sécurité, accompagner les équipes projet dans la prise en compte des exigences sécurité, préparer et appuyer les revues de sécurité (architecture, mise en production). La prestation est attendue sous forme d’un accompagnement opérationnel, incluant des livrables structurants et des points réguliers avec les différentes parties prenantes du projet et sécurité. Objectifs et livrables Conception de l'architecture générale des solutions d'infrastructure sécurité Orientation sur les choix logiciels et d'architecture Définition de plan d'intégration et de transition avec l'ancien système Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Revues d'architecture pour urbaniser, simplifier, harmoniser Rédaction de guides et standards de sécurité Assurer la veille technologique

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client ( banque privée) basé à Paris 1er un Architecte d'entreprise H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché au DSI, l'Architecte d'entreprise H/F doit définir, maintenir et gouverner la trajectoire d'architecture (métier, data, applicative, intégration, technique/cloud, sécurité) afin d'assurer un SI cohérent, résilient, auditable et conforme, notamment au regard des attentes ACPR/BCE/EBA et du règlement DORA, avec un focus sur l'inventaire, la cartographie, et les dépendances des actifs TIC supportant les fonctions critiques/importantes. Missions principales A. Stratégie d'architecture d'entreprise * Définir et maintenir la cible d'architecture (Target Architecture) et la trajectoire (roadmap) en alignement avec la stratégie de la banque. * Construire/maintenir la Business Architecture : modèle de capacités, cartographie processus/fonctions, analyses de maturité. * Réaliser les analyses d'impact pour cadrer les évolutions et arbitrages. B. Gouvernance, standards et revues d'architecture * Mettre en place et animer la gouvernance d'architecture : principes, standards, patterns (API, intégration, data, IAM, cloud, etc.). * Conduire les revues d'architecture des projets majeurs pour assurer la conformité aux standards et à la stratégie, ainsi que la gestion des risques (sécurité, résilience, conformité réglementaire). C. Référentiels, cartographies et exigences DORA * Maintenir un dispositif « audit-ready » d'inventaires et cartographies du SI (applications, données, flux, dépendances, actifs critiques). * Assurer l'alignement avec les exigences réglementaires, notamment DORA Art. 8, en matière de résilience et de continuité. D. Rationalisation et modernisation du portefeuille * Piloter l'évaluation et la rationalisation du portefeuille applicatif. * Promouvoir des trajectoires de modernisation alignées avec la stratégie de la DSI de la banque. E. Innovation et amélioration continue * Effectuer une veille technologique et proposer des pistes d'innovation adaptées aux services financiers de la banque. * Animer des ateliers avec les parties prenantes pour aligner besoins, risques, architecture et planning. 3. Livrables attendus * Cartographie du SI à jour (applications, données, flux, tiers). * Modèle de capacités (capability map métier et IT) et trajectoire pluriannuelle. * Dossiers d'architecture (HLD/LLD, standards et patterns). * Avis d'architecture + registre des dérogations et plans de remédiation. * Exigences d'exploitabilité (« Architecture Run Readiness »). * Référentiel DORA Art. 8 : inventaires, actifs critiques, interdépendances, configurations. 4. Indicateurs de performance (KPI/KRI) KPI : * Taux de couverture des cartographies (applications, flux, tiers) et délais de mise à jour post-changement. * % de projets majeurs validés en revue d'architecture avant Go-Live. * Réduction de la redondance applicative et de la complexité. KRI : * Zones non cartographiées du SI sur les périmètres critiques. * Nombre de dépendances critiques non maîtrisées. * Nombre de dérogations sans plan de remédiation ou exceptions permanentes. Compétences requises Compétences techniques : * Vision transverse : business, data, applicatif, intégration, infrastructure, cloud/hybride. * Expertise en urbanisation SI, architecture API/événementielle, data governance. * Maîtrise des concepts de résilience (PRA/PCA, observabilité, SRE). * Connaissance des exigences réglementaires (notamment DORA Art. 8). Compétences comportementales : * Excellente communication orale et écrite, capacité de synthèse et de vulgarisation. * Leadership d'influence, capacité à challenger de manière constructive. * Rigueur, sens du risque et exigence de traçabilité « audit-proof ». * Capacité à arbitrer valeur vs risque vs coût vs délai.

BA/Data analyst pour mon client Entité : Banque Site : Val de Marne; 2 jours/semaine obligatoire sur site Prix d’achat max : 355 euros Date de démarrage : asap Date de fin : 01/07/2027 Contexte : Au sein du pilier RPBI (« Retail, Private Banking & Insurance »), RPBI Business Solutions , gère les systèmes d’information du Réseau Private Banking . La direction RBS/DMP est en charge de la Data, de sa gouvernance, ainsi que des projets et applications des filières Marketing et Pilotage. Le Chapter DEV intervient dans le développement des applications des différentes Tribes, en intégrant les compétences techniques nécessaires au sein des Feature Teams. Mission : Le Bénéficiaire , en charge de l'application/entrepôt décisionnel CMW souhaite une expertise pour sa Feature Team , notamment sur le sujet NDOD ( Nouvelle Définition du Défaut ) mis en place depuis quelques années mais générateur de beaucoup d'analyses et/ou évolutions ==> sujet "sensible" sur lequel les demandes d'analyses arrivent au fil de l’eau, d'où capacité à pouvoir gérer une certaine pression. À ce titre, le bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes de Data Analysis. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): Compréhension des besoins métier Spécifications fonctionnelles générales et détaillées dans le respect des règles d'urbanisme (DCO, CFG, CTG) Contribution aux ateliers avec les Métiers Estimation des charges et délais des évolutions du périmètre Assistance aux comité opérationnels Support à l'entité de développement situées à Bangalore dans la mise en oeuvre Support aux Métiers, requêtage et extractions ponctuelles, réponse aux exigences réglementaires. Mise en place du plan de qualification et sa validation Profil : BA/Data analyst pour la Société Générale Nombre d’années d’expérience : + 8 ans Expérience techniques requises Expertise de l'ETL Datastage fortement recommandée (min 2 ans) Maitrise du SQL indispensable (10 ans) Expertise en Shell, sur l'ordonnanceur CTRL M, et sur SNOWFLAKE seraient les bienvenues. Notions d'Agilité Environnement anglophone Modélisation en étoile (5ans) Banque de Détail / Risque de Crédit (8 ans)

Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.