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Dans le cadre du développement de ses activités autour de Salesforce et des solutions d’IA, notre client est à la recherche de Développeurs Salesforce expérimentés pour intervenir sur des projets innovants intégrant Agentforce, la data et le CRM 360 . Vous participerez à la conception et à la réalisation de solutions couvrant : Les processus métiers : vente, service client, marketing La gestion, transformation et exploitation des données L’intégration de cas d’usage liés à l’ intelligence artificielle (Agentforce / IA Salesforce) Développement en Apex, Lightning Web Components (LWC) et Flows Configuration des clouds Salesforce : Sales Cloud Service Cloud Mise en place d’automatisations et de logiques métiers avancées Garantir la qualité du code : tests, revue de code, bonnes pratiques

🚀 Contexte Vous intervenez sur une plateforme interne data & performance digitale , utilisée à grande échelle dans un environnement international. Aujourd’hui : plusieurs modules fonctionnels existent développés de manière indépendante avec une expérience utilisateur fragmentée 👉 Objectif : améliorer et structurer l’expérience utilisateur , en collaboration avec une équipe produit et design plus senior 🎯 Votre rôle En tant que UX/UI Designer , vous contribuez activement à la refonte de l’expérience : Participation à la conception UX Design d’interfaces Contribution à la structuration produit Collaboration étroite avec designers seniors et équipes tech 🧩 Vos missions🔍 Recherche & analyse Participation aux audits UX Contribution aux interviews utilisateurs Analyse des parcours existants Identification des points de friction 🧠 Conception UX Contribution à la définition des personas Participation à la structuration des parcours Aide à la refonte de l’architecture de l’information 🎨 Design UI Création d’interfaces (web/app) Design de dashboards simples à intermédiaires Respect du design system existant 🧪 Prototypage & tests Prototypage sur Figma Participation aux tests utilisateurs Itérations design 🤝 Collaboration Travail avec Product, Tech et Design Contribution aux specs design Prise en compte des contraintes techniques

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data – Expertise Dataiku (F/H) Vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Travailler à la fois comme Développeur Data, Business Analyst Data , et référent Dataiku, en jonglant efficacement entre plusieurs projets. Synthétiser les échanges (ateliers, COPRO) afin de partager les sujets clés, proposer des solutions adaptées, chiffrer les besoins et planifier les actions. Assurer le suivi des tâches, sprints et collaborations via JIRA. Concevoir, développer et maintenir des pipelines data end‑to‑end dans Dataiku , notamment avec des traitements en SQL et la connaissance de GCP Contribuer à l’amélioration continue des modèles de traitement, de la qualité des données et des processus métiers. Analyser les besoins des équipes métier, challenger les hypothèses et traduire les cas d’usage en solutions data robustes. Participer à l’animation des ateliers, COPIL/COPRO, et accompagner les équipes dans la bonne exploitation des outils data. Collaborer avec les équipes Data, IT, métiers et prestataires externes pour garantir l’avancement des projets. Assurer une documentation claire et la traçabilité des traitements Data. Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

🎯 Contexte Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit européen de distribution de produits financiers (achat, souscription, gestion de contrats), un acteur majeur du secteur démarre un projet stratégique basé sur une plateforme technologique de gestion de patrimoine (Wealth Management), avec une infrastructure indépendante. Le projet démarre mi-avril avec une phase de setup dès mi-mars (Sprint 0). Nous recherchons un Lead/Développeur Senior Back (.NET Core) pour accompagner ce lancement. 🚀 Missions ● Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 ● Contribuer à la conception technique de la solution Back-end / API ● Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne ● Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Back-end ● Travailler en collaboration avec : ● PO / BA ● Architecte ● Équipes internationales ● Participer aux revues de code ● Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) ● Être à l’aise avec les assistants de développement 🛠 Environnement technique Back : ● .NET Core Infra & DevOps : ● AWS ● Kubernetes ● GitLab ● Jira Une appétence DevOps est un plus. 👤 Profil recherché Hard skills ● Expérience significative en développement .NET ● Expérience en environnement structuré / produit ● Bonne compréhension des architectures modernes (Microservices, API) ● Sensibilité Cloud (AWS) appréciée ● Expérience CI/CD Soft skills (critères clés) ● Forte curiosité ● Intérêt pour le produit ● Capacité à monter en compétence sur un domaine fonctionnel ● Bon relationnel et esprit collaboratif ● À l’aise dans un environnement international ● Bon niveau d’anglais Une expérience en finance est un plus mais non obligatoire. 🌍 Organisation ● Équipe cible : 7 dev + 2 QA ● Encadrement technique expérimenté ● Collaboration avec des équipes internationales ● Méthodologie Agile 📍 Localisation ● Île-de-France (Paris / Proche Banlieue) ● 2 jours de télétravail / semaine 💰 Conditions ● Démarrage : début mars (impératif pour seniors) ● Durée : 1 an

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Nous recherchons un Spécialiste Splunk pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal. Ce poste est en mode télétravail. Tâches Dans l'équipe Observabilité, nous avons besoin d'une personne qui pourra réaliser diverses tâches liées à la configuration, la mise en place ainsi qu'à l'intégration de données de divers équipes clientes. Le tout doit se faire dans un contexte as-code, automatisé, en utilisant des plate-formes modernes. Nous sommes à la recherche d'un consultant expérimenté pour l'administration de l'outil Splunk, capable de jouer un rôle clé dans l'accompagnement de nos utilisateurs. Le profil idéal est une personne ayant une solide expérience pratique avec Splunk, notamment dans : - L'intégration de données provenant de diverses sources; - La création de recherches avancées et de tableaux de bord pertinents; - La présentation et la vulgarisation des résultats pour différents types d'utilisateurs. - Ce consultant doit également avoir su évoluer avec les technologies et démontrer une maîtrise des environnements cloud (AWS) ainsi que des pratiques as-code (Infrastructure as Code, Configuration as Code, etc.), afin d'assurer une gestion moderne, automatisée et évolutive de l'environnement Splunk. - Une capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires, à comprendre les besoins métiers et à proposer des solutions adaptées est essentielle.

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Dans le cadre d’un projet de simplification et d’optimisation des données, vous intervenez sur l’analyse et l’amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l’usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d’un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d’usage et guidelines Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux Définir et formaliser les règles d’utilisation et d’alimentation des données Gouvernance et collaboration Partager les résultats d’analyse avec les parties prenantes Accompagner les équipes dans la définition de plans d’action pour corriger les anomalies détectées Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données Participer aux routines de gouvernance et à l’analyse des impacts IT liés aux évolutions des données

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Architecte Big Data pour définir et piloter l’évolution des plateformes de données à grande échelle. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez des trajectoires cibles adaptées aux enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de nouvelles architectures distribuées en intégrant des technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, Iceberg/Delta Lake ou équivalents, ainsi que des principes modernes de lakehouse et de data mesh lorsque pertinent. Vous serez responsable des choix structurants en matière de stockage, de traitement, de gouvernance et de sécurité des données, en veillant à la performance, à la scalabilité et à la résilience des plateformes. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir une mise en œuvre industrialisée, alignée avec les standards d’entreprise et les contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Big Data et data engineering.

Contexte Dans le cadre du développement d'une plateforme web orientée data, nous recherchons un(e) consultant(e) senior pour contribuer à rendre des données terrain accessibles et exploitables. La mission consiste à restituer des données opérationnelles liées à l'activité de robots déployés sur plusieurs sites, à destination d'utilisateurs ayant besoin d'une information rapide et fiable. Environnement produit, agile, avec de fortes interactions métier. Descriptif de la mission Concevoir et développer des fonctionnalités web de restitution de données opérationnelles à forte valeur d'usage Intervenir en full stack : back Java / Spring Boot, front VueJS Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme Collaborer au sein d'une squad (PO, Tech Lead, développeurs back/front, UI/UX) Travailler en proximité avec les équipes data pour fiabiliser l'exploitation des données Comprendre les besoins utilisateurs, challenger les demandes et contribuer à une démarche produit itérative

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme de data analytics , nous recherchons un Data Engineer afin de participer à la conception, au développement et à la maintenance des solutions data. Au sein d’une équipe agile, vous contribuerez à la mise en place et à l’amélioration des pipelines de données, à la structuration des modèles analytiques et à l’optimisation des solutions existantes. Vous participerez également à la construction et à l’évolution de la plateforme data sur un environnement cloud moderne. Présence sur site requise 3 jours par semaine . Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (daily, sprint planning, rétrospectives). Analyser les besoins métiers et proposer des solutions data adaptées et innovantes . Concevoir et développer les pipelines de données : ingestion, transformation, stockage et restitution. Modéliser les données et contribuer à la construction des modèles analytiques . Assurer la qualité et la fiabilité des développements data . Maintenir et faire évoluer les solutions existantes (run et optimisation). Participer à la construction et à l’amélioration de la plateforme data sur Google Cloud . Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques d’exploitation et de valorisation de la data auprès des équipes métiers. Compétences techniques requises SQL et ETL (expert – impératif). Outils et pratiques CI/CD . GitHub, Terraform, Kafka (confirmé – important). Outils de data visualisation : Power BI, Looker (confirmé – important). Environnement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) – souhaitable.

Le poste de Data Scientist se concentre sur la modélisation statistique et l'apprentissage par renforcement, visant à renforcer une équipe déjà existante avec un expert capable de concevoir des modèles prédictifs tout en étant capable de contribuer à des mises en production. Responsabilités : Développer et affiner des modèles statistiques pour améliorer la prise de décision. Appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement dans des projets d'optimisation. Collaborer avec les équipes de production pour mettre en place des modèles efficaces. Utiliser des outils de data science pour générer des insights à partir des données. Communiquer clairement les résultats de la modélisation aux parties prenantes. Must Have : Expérience significative en modélisation statistique. Expérience avec des moteurs de recommandation. Apprentissage par renforcement (reinforcement learning) Maîtrise de l'anglais. ( entretien en anglais ) Nice to Have : Connaissances en systèmes basés sur le cloud, en particulier GCP. Compétences en industrialisation de modèles. Solides compétences en data science et machine learning. Thèse de doctorat (PhD) en domaine pertinent. Autres détails : Urgence : ASAP. Lieu de travail : Roissy , 95700 Télétravail : 3 jours par semaine, 2 jours sur site

Dans le cadre de programmes de transformation numérique, nous recherchons un Architecte Cloud Multi-Cloud pour accompagner nos clients dans la définition et la mise en œuvre de leur stratégie multi-cloud. Vous interviendrez sur des missions de cadrage, d’audit et de définition de trajectoires cibles adaptées aux contraintes techniques, organisationnelles et métiers. Vous analyserez les architectures existantes sur AWS, Azure et GCP, identifierez les risques et proposerez des solutions optimisées en matière de sécurité, de résilience et de coûts. Vous participerez à la conception de Landing Zones multi-cloud, à la structuration des environnements et à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de conformité. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des déploiements via Terraform et à l’adoption de principes cloud native harmonisés. Vous aurez également un rôle pédagogique en accompagnant les équipes client dans leur montée en compétence sur le multi-cloud.

Nous recherchons un consultant PO expérimenté sur des données cliniques en environnement international (fluent english). Vos missions : Intervenir sur des initiatives liées aux données opérationnelles cliniques en faisant le lien entre les équipes métiers, cliniques et data engineering. ❇️ Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des données cliniques ❇️ Traduire les exigences fonctionnelles en spécifications data exploitables ❇️ Contribuer à la qualité, gouvernance et traçabilité des données ❇️ Animer des ateliers et coordonner les parties prenantes ❇️ Travailler en environnement Agile (Jira, Confluence)

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent