Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du programme à forte visibilité , nous recherchons pour notre client, un Chef de Projet Systèmes Industriels afin d'accompagner le pilotage de projets techniques liés aux systèmes embarqués et aux infrastructures associées. Intégré au sein de l'équipe projet et sous la responsabilité du Responsable de Domaine et de son adjoint, le consultant contribuera à la coordination des différents acteurs impliqués dans le programme et garantira l'atteinte des objectifs de qualité, coûts, délais et performance. Périmètre de la mission Le consultant prendra en charge tout ou partie des activités suivantes : Recueil, analyse et cadrage des besoins métiers ; Pilotage des phases de conception, réalisation, intégration, qualification et mise en service ; Structuration des projets (WBS, planning, gouvernance, indicateurs de suivi) ; Coordination des équipes métiers, maîtrises d'œuvre et parties prenantes ; Gestion des risques, dépendances et arbitrages ; Suivi budgétaire et reporting projet ; Animation des comités et instances de pilotage ; Production des livrables projet et des synthèses d'avancement.

Objectif de la mission Mission de l'équipe : La mission consiste à accompagner les activités opérationnelles de tenue de registre et de gestion du passif de fonds non cotés, sur un périmètre couvrant le Private Equity, le Real Estate et la Private Debt. L'objectif est d'assurer le traitement et le suivi des opérations investisseurs, la fiabilité des flux comptables et de trésorerie ainsi que la qualité des contrôles et reportings associés. La mission couvre trois principaux axes opérationnels. 1. Gestion des opérations au passif des fonds Traitement des souscriptions, appels de fonds, distributions, rachats, transferts et cessions sur différents véhicules d'investissement non cotés. Le périmètre comprend notamment les FCPI, FPCI, FIP, FCPR, OPCI, SPPICAV et fonds de dette, avec prise en charge des traitements comptables et des flux de trésorerie associés. 2. Suivi comptable, réconciliations et reporting investisseurs Suivi des comptes spécifiques liés à la gestion du passif, réalisation des réconciliations et contrôles opérationnels. Production et vérification des documents fiscaux et des reportings destinés aux investisseurs, notamment les IFU, attestations d'inscription en compte et relevés de portefeuille. 3. Qualité opérationnelle et gestion des incidents Suivi des incidents et des dossiers d'escalade auprès des équipes de support client. Contribution à l'amélioration continue des prestations, au respect des engagements de qualité et au suivi des indicateurs opérationnels (KPI). Participation aux tests réalisés dans le cadre des audits de certification qualité et des dispositifs de contrôle interne. Prestations demandées La mission devra prendre en charge les activités suivantes : Traiter les campagnes de souscriptions sur FCPI, FPCI et FIP. Assurer le suivi comptable et cash des appels de fonds sur FCPR, FPCI, OPCI et SPPICAV. Participer aux distributions sur FCPR, FPCI, FCPI, FIP, SPPICAV et fonds de dette, avec traitement comptable et des flux de trésorerie. Participer aux opérations de rachat sur FCPI et FIP. Traiter les opérations de transfert et de cession. Assurer le suivi comptable des comptes de prescription trentenaire, de nantissement et des comptes bloqués. Réaliser les réconciliations et les contrôles opérationnels. Élaborer et vérifier les IFU ainsi que les reportings investisseurs : attestations d'inscription en compte, relevés de portefeuille et documents associés. Suivre les incidents et dossiers d'escalade auprès des supports clients. Identifier et déclarer les anomalies conformément aux procédures qualité. Suivre les demandes clients, les engagements de qualité et les KPI à travers les tableaux de suivi des appels de fonds et des distributions. Participer aux tests d'audit de certification et de contrôle interne, notamment dans le cadre de la norme ISAE 3402. Secteur d'activité : Asset Management / Private Markets Calendrier : du 06/10/2026 au 30/09/2027, renouvellement potentiel. Compétences requises : Secteurs : Asset Management, Fonds non cotés, Private Markets Métiers : Transfer Agent, Gestionnaire du passif, Fund Operations, Investor Services Périmètre fonctionnel : Tenue de registre, Gestion des opérations investisseurs, Traitement comptable et cash, Suivi des comptes spécifiques, Réconciliations, Contrôles, IFU, Reporting investisseurs, Gestion des incidents, KPI et audits. Normes de contrôle : ISAE 3402, audits de certification qualité Modalité d'intervention : hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine.

Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Le consultant sera responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, du suivi des livraisons et de la coordination entre les équipes techniques et métiers. Il interviendra également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuera à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. La mission requiert une double compétence produit et technique, ainsi qu'une bonne maîtrise des environnements Data Engineering.

Au sein de l'équipe Socles Data / DataHub, nous recherchons un profil expérimenté pour renforcer l'expertise autour de Talend et contribuer au maintien, à l'évolution et à la modernisation de notre plateforme Data. Le poste comporte deux dimensions : Priorité : expertise et maîtrise de Talend En complément : contribution aux développements et évolutions du Socle Générique La société devra fournir les prestations suivantes : Expertise Talend, cœur du poste - Assurer un rôle de référent technique Talend 8. - Accompagner les équipes utilisatrices et apporter du support aux développements Talend. - Analyser et résoudre les anomalies liées aux traitements Talend. - Maîtriser les spécificités des traitements Big Data / Spark. - Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3. - Maintenir et faire évoluer les projets de référence CORE et HOWTO : variables de contexte, joblets, métadonnées et patterns de développement. - Comprendre et manipuler la structure des projets Talend, notamment les fichiers .item et .properties, les composants et leurs attributs. - Contribuer au maintien des composants custom Talend. - Assurer la création et le suivi des Cases Talend lorsque nécessaire. - Diffuser les bonnes pratiques et accompagner les Tech Leads. Contribution au Socle Générique En complément de son rôle Talend, le candidat pourra participer aux activités du Socle Générique : - développement Java / Spring Boot ; - analyse et correction d'anomalies ; - contribution aux évolutions techniques du socle ;

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 à 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez travailler sur toute la chaîne de traitement de la donnée, de la compréhension des besoins métier jusqu'à sa restitution ? Nous recherchons actuellement un.e Data Engineer Spark & PySpark / Databricks pour rejoindre l'équipe Data/BI de l'un de nos clients. Votre mission : faire évoluer l'architecture décisionnelle existante, développer et optimiser les traitements de données et participer à une migration vers Databricks. Un poste qui combine développement, modélisation de données et échanges avec les équipes métier. Votre mission : faire évoluer la plateforme Data Vous interviendrez sur les différentes étapes de la chaîne décisionnelle, depuis l'identification des données jusqu'à leur exploitation pour le reporting métier. Concrètement, vous serez amené à : - Comprendre les besoins métier : échanger avec les interlocuteurs métier, analyser leurs attentes et identifier les données nécessaires. - Concevoir et faire évoluer les modèles de données : enrichir les entrepôts de données et les datamarts pour répondre aux besoins de reporting. - Développer les traitements Data : concevoir des pipelines d'intégration et des traitements Spark pour transformer et préparer les données. - Améliorer la qualité et les performances : contrôler, nettoyer les données et optimiser les traitements existants. - Participer à la migration vers Databricks : contribuer à l'évolution de l'architecture et des traitements dans le cadre de cette migration. - Assurer la fiabilité des développements : réaliser les tests, documenter les solutions, participer aux déploiements et assurer la maintenance.

Dans le cadre de la modernisation de son système décisionnel, l'entreprise fait évoluer son infrastructure Data vers un modèle hybride combinant des services Cloud Azure et des environnements hébergés sur site. Historiquement construite autour des solutions SAP, la plateforme s'appuie désormais sur l'écosystème Microsoft pour accompagner cette transformation. Un nouvel environnement On-Premise basé sur Linux et un stockage objet compatible S3 est en cours de déploiement afin de garantir la maîtrise et la protection des données sensibles. L'enjeu est de structurer un socle Data évolutif, organisé par domaines métiers, tout en améliorant les performances et la gouvernance de l'ensemble de la plateforme. · Définir les architectures Data hybrides et concevoir les infrastructures On-Premise autour des technologies de stockage objet S3. · Élaborer la stratégie d'évolution du socle Data et accompagner sa mise en œuvre. · Cadrer la création des entrepôts de données par domaine métier et favoriser leur mutualisation. · Analyser l'architecture existante, identifier les axes d'amélioration et définir les trajectoires de migration. · Optimiser les performances des environnements décisionnels et proposer des solutions adaptées aux problématiques de charge Power BI. · Réaliser des études techniques, benchmarks et POC pour orienter les choix technologiques. · Définir les standards d'architecture, de développement, de sécurité et de gouvernance des données. · Accompagner les équipes dans la mise en place des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. · Garantir la disponibilité, la supervision, la résilience et la conformité des plateformes Data. · Cloud & Infrastructure : Microsoft Azure, environnements Linux On-Premise. · Langages : SQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), Bash, YAML. · Bases de données & Stockage : Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, SQL Server, PostgreSQL, NAS, stockage objet compatible S3. · Data Engineering : Azure Data Factory, Azure Databricks, Apache Spark, Synapse Spark. · Orchestration : Azure Data Factory, OPCON. · BI & Dataviz : Power BI Desktop, Power BI Service, SAP BusinessObjects. · DevOps & CI/CD : Azure DevOps, Git, Terraform, Pipelines CI/CD.

Dans le cadre de projets Data à forte criticité métier et réglementaire, vous intervenez en tant que Chef de Projet SAS et référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des solutions. Vous contribuez au pilotage et à la sécurisation des projets en assurant le respect des engagements qualité, coûts et délais. Vous coordonnez les développements internes et externes, garantissez la qualité des livraisons, des phases de tests et des mises en production, et assurez la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées. Vous participez activement à la conception de solutions Data robustes et performantes. À ce titre, vous contribuez aux choix techniques et d'architecture, accompagnez les équipes sur les problématiques techniques et assurez un rôle de référent auprès des différentes parties prenantes. Vous accompagnez également les métiers dans l'analyse des besoins, les études de faisabilité, les ateliers de cadrage et les phases de recette fonctionnelle. Vous assurez le support des solutions ainsi qu'une communication fluide entre les équipes métiers, techniques et partenaires. Le poste s'inscrit dans un environnement fortement réglementé nécessitant un haut niveau d'exigence en matière de qualité, de fiabilité, de traçabilité et de conformité des traitements de données. Livrables attendus Pilotage des projets Data SAS. Conception et développement de solutions Data critiques. Coordination des acteurs techniques internes et externes. Garantie de la qualité des développements, tests et mises en production. Maintenance corrective et évolutive des applications. Documentation technique et fonctionnelle. Support aux métiers et accompagnement des utilisateurs.

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation et de migration au sein d'un acteur international de l'Asset Management, nous recherchons un Consultant Fonctionnel eFront pour accompagner la migration d'investissements de Private Debt vers une nouvelle solution de gestion. Vos missionsAnalyser l'existant et comprendre les processus fonctionnels et les données actuellement gérées. Participer à la définition de la solution cible et du modèle de données. Réaliser le mapping des données entre l'ancien et le nouveau système. Piloter / contribuer à l'extraction, à la migration et à la qualité des données : fonds, investissements, cash-flows, passifs, données de look-through, documents, etc. Réaliser les tests d'intégration, contrôles et réconciliations des données. Préparer et accompagner les UAT avec les équipes métier. Réaliser des évolutions de configuration simples dans eFront : champs, workflows, profils utilisateurs… Participer à la mise en place et à l'évolution des interfaces avec les applications internes. Contribuer à l'amélioration des reportings et des outils de restitution. Profil recherchéExpérience significative en tant que Consultant Fonctionnel / Business Analyst eFront. Très bonne connaissance de eFront indispensable. Expérience en Asset Management / Private Markets fortement appréciée. Une connaissance de la Private Debt est un réel plus. Expérience en migration de données, mapping, tests et réconciliation. Bonne compréhension des problématiques d'interfaces et de modèles de données. Capacité à travailler avec des interlocuteurs IT et métier. Anglais professionnel. EnvironnementeFront – Asset Management – Private Debt – Data Migration – Data Mapping – UAT – Reporting – Interfaces Mission à forte dominante fonctionnelle et data, avec une bonne connaissance d'eFront indispensable.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Responsable Asset Management & Logistique IT Senior F/H - Puteaux Dans le cadre du développement de ses activités d'infogérance et de transformation des services IT, Experis recherche un Responsable Asset Management & Logistique IT Senior F/H. Vous interviendrez dans des environnements grands comptes afin de piloter la gouvernance des actifs informatiques, les opérations logistiques et les projets d'optimisation des services. Vos missions: Gouvernance Asset Management Définir, déployer et faire respecter les processus IT Asset Management (ITAM). Garantir la traçabilité des actifs informatiques sur l'ensemble de leur cycle de vie. Superviser la conformité des inventaires matériels et logiciels. Piloter les audits d'actifs et suivre les plans de remédiation. Produire les indicateurs de performance et reportings de gouvernance. Gestion de Parc et Logistique IT Piloter la gestion du parc informatique. Superviser les stocks, magasins et flux logistiques. Optimiser les niveaux de stock et les approvisionnements. Garantir la qualité de service et la disponibilité des équipements. Participer aux appels d'offres et aux consultations fournisseurs. Piloter les partenaires et assurer le suivi contractuel. Optimiser les coûts d'acquisition et la performance fournisseurs. Garantir la qualité, la fiabilité et l'exhaustivité de la CMDB. Définir les référentiels et modèles de données. Participer aux projets d'évolution et de transformation des référentiels. Réaliser des audits opérationnels et des analyses de risques. Piloter des projets de transformation et d'amélioration continue. Accompagner les transitions de services et les changements organisationnels. Définir et suivre les plans d'actions associés. Participer aux réponses à appels d'offres. Animer les comités de pilotage et instances de gouvernance. Encadrer une équipe de gestionnaires de parc et de stock. Définir les objectifs, priorités et indicateurs de performance. Accompagner la montée en compétences des collaborateurs. Garantir l'atteinte des engagements de qualité de service.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la supply chain, mise en place de la solution S4/Hana pour la gestion de la production, mission longue basée à Lille (hybride). L'ingénieur logiciel accompagnera les équipes de déploiement sur la partie technique. Les objectifs incluent la migration de données (préparer les données à migrer : extraction, nettoyage, ...), exécuter et suivre l'intégration dans le système S4 et les systèmes connectés, gérer les erreurs sur les différents environnements, et identifier et mettre en place des solutions d'optimisation et d'industrialisation du process de migration. Il réalisera des actions de custo/paramétrage et des tests pour les nouvelles entités déployées, et prendra en charge la gestion des accès des nouveaux users. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).

Présentation de la missionAu sein de la Digital Factory Supply Chain, structure dédiée à la conception et au développement des services digitaux couvrant l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement (de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente), nous recherchons un(e) Data Analyst Senior. Vous interviendrez dans le cadre du projet Data Supply, composante majeure de la transformation de l'architecture data et de la gouvernance Supply Chain au sein d'un grand groupe du secteur du Retail / Grande Distribution. Le projet s'articule notamment autour de : La centralisation et la fiabilisation des données Supply Chain au sein du Data Lake sous environnement GCP / BigQuery. La valorisation et la diffusion automatisée des données auprès des directions métiers (reportings, extractions automatisées, pushs d'alertes). La structuration et la modélisation des données afin de fournir aux décideurs métiers des indicateurs fiables, automatisés et ciblés. Informations clés sur la missionLocalisation : Île-de-France Modalités de travail : Hybride (3 jours par semaine sur site / 2 jours en télétravail) TJM Max : 430 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin prévisionnelle : 28/10/2027 Missions et Livrables attendus1. Modélisation & Gouvernance des DonnéesÉlaboration et maintien des modèles sémantiques, des dictionnaires de données et des référentiels de règles de gestion unifiés. Realisation de la cartographie des données sources et documentation détaillée des flux migrés vers le Data Lake. 2. Engineering, Data Transformation & AutomationDéveloppement, optimisation et maintenance de scripts BigQuery complexes. Mise en place et gestion de pipelines d'extractions et de diffusion automatisée de données. 3. Restitution & Visualisation BIConception, déploiement et optimisation de tableaux de bord interactifs et ergonomiques sous Looker Studio / Tableau. Identification, structuration et suivi des KPIs critiques pour le pilotage de la performance Supply Chain.

Nous cherchons un DA Power BI avec expériences sur plateformes on premise Report Server ET Cloud ayant l'habitude de travailler en équipe sur de projets industrialisés. Contexte technologique : Plateforme Power BI Report Server, Power BI Cloud et SSAS. Sources de données : Bases relationnelles, fichiers et GCP Big Query via Gateway. Activités : Cadrage de rapports Power Bi avec le métier/BA Réalisation de rapports Power BI Traitement de retours de Qualif / Recette Mise en production de rapports Power BI Accompagnement des métiers dans leurs développements Power BI Modifications simples sur cubes SSAS