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Un/une Technical Program Manager (TPM) est recherché(e) pour une mission longue basée à Lille (hybride). Le/la candidat(e) aura pour responsabilités d'aligner les contraintes des différentes équipes, d'orchestrer des chantiers d'infrastructure clés et de mettre en application les principes de gouvernance de la plateforme Data. La mission s'inscrit dans une transformation majeure du socle Datalake visant la modernisation de la gouvernance et des services Cloud (transition des services legacy d'ingestion et de traitement, ex. AWS Glue, vers un modèle de gouvernance unifié comme Unity Catalog), la rationalisation et le décommissionnement des espaces de stockage historiques (buckets S3 legacy) et l'accompagnement de la conduite du changement. Le/la TPM pilotera la feuille de route stratégique, fluidifiera la relation avec les experts techniques de l'équipe Datalake, animera la communauté des utilisateurs métiers et tech, et veillera au respect des échéances de fin de vie (EOL). Livrables attendus : audit d'usage et cartographie des dépendances, roadmap de migration et de décommissionnement, tableaux de bord de suivi, base de connaissances centralisée, kit de formation, plan de communication et animation récurrente des communautés (Office Hours, ateliers). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

📍 Localisation : Malakoff 📅 Démarrage : ASAP 🗓️ Phase critique : novembre – décembre 2026 🎯 Séniorité : Expert 🎯 ContexteDans le cadre d'un projet stratégique de digitalisation sécurisée des processus métiers, la DSI – Division Infrastructure – recherche un Architecte Cloud Souverain / Expert SecNumCloud pour accompagner un projet structurant de migration et de mise à disposition de ressources dans un Cloud souverain. Le projet s'inscrit dans une démarche de souveraineté numérique, de conformité réglementaire et de sécurisation des données, avec notamment des exigences liées au référentiel SecNumCloud 3.2 de l'ANSSI. Vous interviendrez au cœur du projet, avec une forte implication sur les phases de RFP, architecture, conformité et intégration. 🔎 Vos principales missionsPiloter le RFP Cloud souverain : rédaction des exigences, benchmarks, consultation des fournisseurs et analyse des réponses. Co-concevoir l'architecture de la Landing Zone Cloud souverain. Définir les principes d'architecture et les schémas d'intégration avec l'écosystème existant. Accompagner l'analyse des exigences SecNumCloud / ANSSI, de souveraineté et d'Export Control. Participer à l'analyse des risques et à la sécurisation de l'architecture. Garantir l'intégration de la solution retenue avec les infrastructures existantes. Travailler en transverse avec les équipes Infrastructure, SSI, métiers, achats et fournisseurs. Structurer et assurer le pilotage projet : planning, roadmap, reporting, KPIs, risques et plans d'actions. Préparer et animer les supports de météo hebdomadaire et COPIL mensuel. Contribuer à la transition et à la définition des recommandations en fin de projet. 🛠️ Environnement techniqueCloud souverain / SecNumCloud 3.2 AWS Cloud Platform VMware / Virtualisation ServiceNow / CMDB Windows & Red Hat Stockage NAS / SAN Veeam / NetBackup Veritas Appliance / Data Domain Architectures sécurisées multi-tiers DevSecOps Chiffrement / HSM Réversibilité Cloud Exigences Export Control Une expérience sur des environnements contenant des données régulées ou à caractère militaire serait un réel plus.

Dans le cadre d'un projet de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Power BI et Microsoft Fabric pour accompagner le développement d'une démarche Self-Service BI et l'industrialisation des usages Data. Missions principales Accompagner le déploiement des bonnes pratiques et standards Power BI / Microsoft Fabric. Participer à la migration des datasets et workspaces vers Microsoft Fabric / Gen2. Concevoir et optimiser les modèles de données et datasets sémantiques Power BI. Développer des solutions en DAX et Power Query M. Mettre en œuvre la sécurité RLS et contribuer à la gouvernance des environnements Power BI / Fabric. Diagnostiquer et résoudre les problématiques liées aux Copy Jobs, Dataflows Gen2 et capacités Fabric. Analyser les problématiques de performance, de consommation et de saturation des capacités. Utiliser SQL / T-SQL pour les analyses et diagnostics techniques. Accompagner les utilisateurs métiers et participer à des actions de formation et de montée en compétence. Contribuer à la documentation des standards, patterns et bonnes pratiques. Compétences recherchées 6 ans d'expérience minimum en Data / BI. Très bonne maîtrise de Power BI Service. Expérience concrète sur Microsoft Fabric / Gen2. Maîtrise de la modélisation en étoile et des modèles sémantiques. Très bon niveau en DAX et Power Query M. Maîtrise de SQL / T-SQL. Expérience sur la sécurité RLS. Connaissance de la gouvernance Power BI / Fabric. Expérience sur les Dataflows Gen2 et idéalement les Copy Jobs. Capacité à analyser les problématiques de performance et de capacité Fabric. Expérience Snowflake. Expérience de migration Power BI Gen1 vers Fabric / Gen2. Expérience dans la mise en place d'un Centre d'Excellence Power BI (CoE). Expérience en accompagnement ou formation des utilisateurs.

🚀 Opportunité – Développeur Data – SQL / DBT / Python / Power BI 748 Je recherche un Développeur Data confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Participer au développement d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples Concevoir et implémenter les solutions techniques Participer à la rédaction technique des User Stories Développer et optimiser les traitements Data Préparer, automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance de la solution Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements 🛠️ Compétences recherchées : SQL – excellent niveau ETL DBT Python Power BI SingleStore apprécié ➕ Une expérience dans le domaine du Risque de Crédit serait fortement appréciée. 👤 Profil : 3 à 6 ans d'expérience Solide background Data / développement Autonomie, communication et esprit d'équipe 📍 Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP

Business Developer / Manager Expérimenté – ESN - Conseil en Ingénierie à Lyon ………………………… PRESENTATION ENTREPRISE Itamsys est une structure en pleine croissance spécialisée dans le conseil en ingénierie IT et l'intégration de solutions logicielles de Service Management. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets à forte valeur ajoutée, en leur proposant les meilleurs experts sur des missions longues et pluriannuelles. Itamsys, c'est avant tout une structure à taille humaine, fondée sur des compétences et des personnalités. Nous sommes convaincus que l'épanouissement passe par l'engagement, la solidarité, la convivialité et les moyens. C'est dans cet esprit que nous accueillons les nouveaux collaborateurs. . DESCRIPTIF DU POSTE Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Commercial expérimenté / Business Developer pour rejoindre notre Business Unit IT Services et contribuer activement à la croissance de nos activités de conseil en ingénierie. Vos principales responsabilités seront les suivantes : · Prospecter et développer un portefeuille de clients (PME, ETI, Grands Comptes). · Qualifier les besoins clients en expertise et conseil en ingénierie IT. · Collaborer étroitement avec les équipes de recrutement pour identifier et proposer les meilleurs consultants. · Piloter le cycle de vente complet : identification, qualification, proposition, négociation et closing. · Assurer le suivi et la fidélisation de vos clients afin de garantir leur satisfaction et identifier de nouvelles opportunités. · Contribuer activement à la stratégie commerciale et au développement du chiffre d'affaires de la BU IT Services. PROFIL De formation supérieure Bac+5 (école de commerce ou école d'ingénieur), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans une fonction commerciale B2B, idéalement au sein d'une ESN ou d'une société de conseil. Une bonne compréhension des environnements techniques et des métiers de l'ingénierie IT est nécessaire. Chasseur(se) et entrepreneur(se) dans l'âme, orientés résultats, vous êtes animé(e) par l'envie de générer de la croissance et d'accélérer le développement d'une entreprise en pleine expansion. Vous avez d'excellentes qualités relationnelles et le sens du service client. Enfin, vous avez envie d'évoluer dans une structure à taille réellement humaine où votre engagement et vos réussites seront reconnues. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Nous sommes une ESN agile qui valorise l'autonomie, la collaboration et l'initiative. Notre BU IT Services est en plein essor et au cœur de la stratégie de développement du groupe. Vous aurez la possibilité de collaborer avec des clients variés, sur des projets à forts enjeux technologiques. Nous vous proposons un environnement stimulant et une culture d'entreprise humaine et exigeante, centrée sur la confiance, la transparence et la réussite collective. Si vous vous reconnaissez, venez nous rencontrer ! CONDITIONS DU POSTE Home office 3 journées sur 5. 50 k€ à 60 k€ + Intéressement

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données pour rejoindre les équipes de notre client, l'un des principaux acteurs de l'assurance mutualiste en France. Le poste peut être basé à Paris, Montpellier ou la Ciotat avec des déplacements fréquents à Niort. Vous aurez diverses missions principales : Gestion des Systèmes et Infrastructures : • Maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 9 et antérieurs, principalement) • Bonne connaissance des systèmes Windows Server • Gestion des solutions de stockage et de sauvegarde (TSM, NetApp, AWX). Surveillance et Optimisation : • Surveillance des performances des systèmes et des applications (Dynatrace, Control M, OEM). • Mise en place et gestion des solutions d'automatisation et d'audit. • Analyse et résolution des incidents et problèmes (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes). • Traitement des demandes de service (Restauration, Import/Export, Analyses statistiques) Support et Déploiement : • Participation aux phases de recette, intégration, pré-production, mise en production et MCO. • Support technique (EasyVista, JIRA/Confluence). • Coordination des astreintes et gestion de crise (Cellule de Crise). Amélioration Continue : • Suivi et amélioration des infrastructures et du plan de production. • Proposition et mise en œuvre d'améliorations continues des processus • Capacité à prendre en charge de nouveaux périmètres techniques • Maintien de la base de connaissance • Capitalisation des incidents rencontrés et des erreurs récurrentes • Transfert des compétences • Astreintes en Week-End Exploitation des Systèmes de Bases de Données : Bonne expérience de production sur les SGBD suivants (par ordre de priorité) : • Oracle • MySQL • PostGreSQL/MariaDB Une expérience sur les moteurs suivants serait un avantage : • MSSQL • MongoDB Les principales attentes de la mission : • Gestes d'administration et d'exploitation BDD • Résolution d'incidents BDD • Sauvegardes • Analyses Statistiques • Réorganisations Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 8lm5t9917i

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données pour rejoindre les équipes de notre client, l'un des principaux acteurs de l'assurance mutualiste en France. Le poste peut être basé à Paris, Montpellier ou la Ciotat avec des déplacements fréquents à Niort. Vous aurez diverses missions principales : Gestion des Systèmes et Infrastructures : • Maîtrise des systèmes Linux (Red Hat 9 et antérieurs, principalement) • Bonne connaissance des systèmes Windows Server • Gestion des solutions de stockage et de sauvegarde (TSM, NetApp, AWX). Surveillance et Optimisation : • Surveillance des performances des systèmes et des applications (Dynatrace, Control M, OEM). • Mise en place et gestion des solutions d'automatisation et d'audit. • Analyse et résolution des incidents et problèmes (Gestion des Incidents, Gestion des Problèmes). • Traitement des demandes de service (Restauration, Import/Export, Analyses statistiques) Support et Déploiement : • Participation aux phases de recette, intégration, pré-production, mise en production et MCO. • Support technique (EasyVista, JIRA/Confluence). • Coordination des astreintes et gestion de crise (Cellule de Crise). Amélioration Continue : • Suivi et amélioration des infrastructures et du plan de production. • Proposition et mise en œuvre d'améliorations continues des processus • Capacité à prendre en charge de nouveaux périmètres techniques • Maintien de la base de connaissance • Capitalisation des incidents rencontrés et des erreurs récurrentes • Transfert des compétences • Astreintes en Week-End Exploitation des Systèmes de Bases de Données : Bonne expérience de production sur les SGBD suivants (par ordre de priorité) : • Oracle • MySQL • PostGreSQL/MariaDB Une expérience sur les moteurs suivants serait un avantage : • MSSQL • MongoDB Les principales attentes de la mission : • Gestes d'administration et d'exploitation BDD • Résolution d'incidents BDD • Sauvegardes • Analyses Statistiques • Réorganisations Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : 5af1yo60ri

Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Delivery Manager Senior H/F Description de la mission : Contexte de la mission : Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : • Refonte des flux d'alimentation • Nouvelle modélisation et mappings de données • Évolution des règles de gestion • Mise à disposition des reportings métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : • Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) ; • Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions ; • Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré ; • Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance. Objectif de la mission : Le projet est en phase de fin de réalisation et de stabilisation : la mission consiste à finir et fiabiliser, non à reconcevoir. Le consultant prend la responsabilité du delivery sur le périmètre DWH : il pilote à la fois les développements et la recette, jusqu'aux livrables métier (coordination attendue des équipes métier impactées). Il forme un binôme avec l'architecte fonctionnel data senior : le responsable delivery pilote le planning, les équipes de développement et de recette, et les mises en production ; l'architecte fonctionnel porte la conception, les spécifications et les règles de gestion. Le contexte exige un profil très opérationnel et très organisé, qui fait preuve d'un grand pragmatisme. Il structure le pilotage sans l'alourdir et intervient lui-même sur les sujets : analyses d'impact, qualification des anomalies, requêtes SQL de contrôle et de vérification… Missions : Pilotage du projet et des développements 1. Établir un état des lieux et un plan de fin de projet dès l'arrivée : reste à faire par périmètre, stock d'anomalies, risques majeurs et arbitrages à prendre. 2. Planifier et piloter la mise à disposition progressive de l'ensemble des reportings et des données nécessaires au pilotage interne (commerce, finance, marché) comme à nos partenaires externes (courtiers et assureurs), dans un souci de livrer au plus vite les différents livrables (projet très en retard) – sans renier à la qualité mais en étant force de proposition sur les simplifications possibles (dialogue avec les métiers possibles). 3. Piloter l'équipe de développement et de recette (internes et externes, environ 10 personnes) au niveau des livrables, des délais et de la qualité, en coordination avec leurs responsables. Il s'agit d'un pilotage très rapproché (intra-quotidien). 4. Conduire les analyses sur les sujets prioritaires : impact d'une anomalie, évaluation et traitement des écarts avec un système tiers (ex. comptabilité) ou avec l'existant. 5. Animer la gouvernance à tous les niveaux, opérationnel et programme : point d'équipe quotidien, point quotidien avec l'éditeur, réunion bi-hebdomadaire avec la direction de programme, task-forces en cas d'incident. 6. Préparer et sécuriser les mises en production : critères go/no-go, chronogramme de mise en production. Pilotage de la recette 1. Trier et prioriser le stock d'anomalies par impact métier, premier chantier de la mission, et organiser sa résorption. 2. Reprendre et rationaliser la stratégie de recette existante : recette technique, fonctionnelle, de non-régression et de rapprochement entre l'ancien et le nouvel outil de gestion. 3. Compléter les cahiers et cas de tests avec l'architecte fonctionnel (lot 2), à un niveau de détail permettant à l'équipe de recette de les exécuter sans interprétation. 4. Planifier et piloter les campagnes de tests : affectation des cas, suivi de l'avancement et du taux de passage. 5. Animer le cycle des anomalies : qualification, priorisation, comités de suivi, vérification des corrections. Une relation de proximité avec l'éditeur et les autres parties prenantes du programme est nécessaire pour faire avancer les anomalies hors périmètre du DWH. 6. Mettre en place un socle de non-régression réutilisable, automatisé si possible, sur les flux et les indicateurs critiques. 7. Prononcer, avec le métier, les avis de fin de recette et animer les comités go/no-go. Parties prenantes : Le consultant travaillera avec un nombre important de parties prenantes : • Donneur d'ordre : CDO et responsable Data Platform & Engineering / Data Factory. • Binôme : architecte fonctionnel data senior. • Métiers de la filiale : Finances, Commerce, Marchés, Courtage. • IT de la filiale : DSI et équipe projet. • Direction de programme (programme suivi de très près par le COMEX). • Éditeur du nouvel outil de gestion. • Experts de la filiale (ex. équipe de gestion) et anciens membres de l'équipe projet, en appui ponctuel. Profil attendu : • Au moins 12 ans d'expérience, dont 5 en direction de projets data, BI ou DWH. • Profil très opérationnel et organisé, capable de produire lui-même les analyses et les requêtes SQL ; pragmatisme et sens de la priorisation. Le poste ne correspond pas à un profil PMO. • Expérience avérée du pilotage de projets de migration ou de refonte de systèmes, avec des rapprochements de données à grande échelle. Une expérience de reprise d'un projet en difficulté est un atout fort. • Expérience significative du test management : stratégie de recette, pilotage de campagnes, gestion des anomalies. • Maîtrise du SQL, de la modélisation et des concepts d'un DWH en assurance de personnes. • Habitude du pilotage conjoint des développements et de la recette, dans des contextes sous tension. • Posture : solidité face au programme, sens de l'arbitrage et très grande rigueur dans le suivi et la remontée des alertes. • Connaissance du métier de la filiale (assurance collective de personnes : santé et prévoyance) et des chaînes back-office appréciée. Compétences / Qualités indispensables : DATAWAREHOUSE Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine