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Dans un contexte de cybersécurité accru, notre client a pour objectif de sécuriser davantage son Système d’Information. De plus, afin de rester leader, nous devons accompagner nos métiers dans la mise en place de nouvelles solutions. Pour ce faire, nous devons rédiger les dossiers d’architecture technique des solutions. Mission: Design de l’architecture technique des solutions demandées sur ses sites France et international, en fonction de nombreuses caractéristiques et contraintes, en garantissant une certaine cohérence technique et le maintien du système d'information tout au long de son évolution, en étudiant son impact sur l'architecture déjà existante ou future. •CLOUD •Stockage, Sauvegarde, •Virtualisation, Systèmes •Réseau •SQL Serveur •Systèmes d’exploitation Windows. •IIS

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Ingénieur Snowflake: Missions principales : Ø Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Ø Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Ø Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Ø Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Ø Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Ø Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Ø Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Ø Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Ø Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake

Nous recherchons, pour notre Centre de Services, un Technicien d'Exploitation N2 H/F afin d'assurer l'infogérance de nos Clients, principalement situés à Monaco et dans les Alpes-Maritimes (06). VOTRE MISSION : Le Technicien d'Exploitation N2 H/F aura pour mission d'assurer l'infogérance de nos clients Monégasques et/ou Français sur les éléments infrastructure, réseaux, postes de travail, virtualisation : Qualifier, analyser, enregistrer et prioriser les demandes d’assistance Superviser les systèmes infogérés Diagnostiquer pannes logicielles et / ou matérielles Dépanner et résoudre les problèmes techniques Astreintes possibles (distanciel et/ou présentiel) Appliquer les procédures et les informations transmises par la division informatique Echanges en direct avec les clients, interventions ponctuelles sur site client Déployer les postes, inventorier le matériel, configurer les équipements, assurer le support Office 365 ou on-premise Lien avec les différents interlocuteurs : fournisseurs (matériel, logiciels…), équipes S.I. (Réseau, sécurité…) Aider à l’utilisation du matériel, conseiller les utilisateurs sur les bonnes pratiques techniques Sensibiliser nos clients à la sécurité du poste de travail Assurer la mise en place et le suivi / mise à jour de la Documentation Suivre les indicateurs clés de performance : nombre de demandes, nature, niveau d’assistance requis, délai de résolution… Perspectives d'évolution : Mission de consultance chez nos clients Monégasques (Administrateur Systèmes et réseaux...) Participation à des audits autant sur le plan technique (infrastructure, sécurité) avec rédaction d'offres et de livre blanc que sur le plan fonctionnel Chez ASTERIA, nous encourageons la montée en compétences et offrons de réelles perspectives d’évolution.

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Objet : Appel d'offres pour le poste de Team Leader Data Engineering C-Logistics Nous lançons un appel d'offres dans le cadre du recrutement d'un Team Leader Data Engineering pour notre filiale C-Logistics . Ce poste clé s’inscrit dans notre démarche d’optimisation de nos processus data et d'amélioration continue des performances de notre infrastructure logistique. Mission Sous la responsabilité du Head of Engineering Logistique , le Team Leader sera chargé de diriger l'équipe data engineering dédiée à C-Logistics. À ce titre, il jouera un rôle stratégique en tant que facilitateur et coach technique, tout en étant un acteur majeur de la performance de l’équipe. La mission s’appuie sur les principes Lean pour assurer l’efficacité des processus. Les responsabilités principales incluent : Optimiser les processus de delivery afin d’assurer une production de données performante et fiable ; Analyser et traiter les causes racines des problèmes rencontrés en production pour assurer une stabilité continue ; Foster l’autonomie et le développement des compétences de l’équipe ; Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité de nos solutions data, en cohérence avec la vision produit définie par le product manager. Périmètre Les activités concernent principalement : Le traitement et la gestion des données et KPI pour les collaborateurs de la filiale C-Logistics ; Le partage de données avec d’autres filiales du groupe ; Le partage de données avec nos clients B2B, afin d’assurer une transparence et une collaboration optimale. Profil recherché Ce poste requiert une forte capacité d’analyse, un leadership affirmé et une expertise technique solide en ingénierie des données. Le candidat idéal doit maîtriser les principes Lean, avoir une expérience en gestion d’équipes techniques, et être capable d’assurer la scalabilité des solutions dans un contexte multi-parties prenantes. Modalités de réponse Les prestataires souhaitant répondre à cet appel d’offres sont invités à fournir une proposition détaillée, incluant leur méthodologie, leur expérience pertinente, ainsi que leur approche pour répondre aux enjeux mentionnés ci-dessus. Nous vous remercions de votre intérêt et attendons vos propositions avant la date limite communiquée.

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

En tant que Product Owner Data, vous serez responsable de : Recueillir et analyser les besoins métiers en lien avec les équipes métiers et techniques Définir et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business Rédiger les user stories et spécifications fonctionnelles Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les besoins utilisateurs Suivre les indicateurs de performance et proposer des axes d’amélioration Animer les rituels Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective)

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement. Le terrain de jeu ? Scality - Confirmé - Impératif S3 - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Vous, notre perle rare : Vous avez 5 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 450 € et 480 € (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Vous aimez évoluer sur des environnements data, manipuler de gros volumes de données et intervenir aussi bien en développement qu’en exploitation ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data / DevOps pour renforcer une équipe intervenant sur des sujets à forte dominante data et bases de données. Au sein de l’équipe, vous interviendrez principalement sur des activités de RUN avec une forte composante développement, dans un environnement orienté data. Vos principales responsabilités : Développement autour des environnements Altair Intervention sur des problématiques data et bases de données Maintien en conditions opérationnelles des applications Analyse et résolution d’incidents Optimisation des traitements et des performances Contribution à l’amélioration continue des outils et des process Environnement technique : Altair, Bases de données (SQL), Environnement data, Notions DevOps et infrastructure (appréciées)