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Freelance

Mission freelanceData Ingénieur BI - Freelance (H/F)

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Publiée le
Big Data
Java
SQL

Boulogne-Billancourt, Île-de-France

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Freelance

Mission freelanceLead AI Engineer / Ingénieur IA Python - Freelance (H/F)

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Publiée le
Data management
Docker
MySQL

Paris, France

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Mission freelanceBusiness Analyst Oracle ERP Cloud, mission à Lille Ref AC227 - Freelance (H/F)

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Publiée le
ITIL
Oracle Database
SQL

Lille, Hauts-de-France

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Mission freelanceLead DevOps/SRE/Platform Engineer - Freelance (H/F)

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Publiée le
CI/CD
DevOps
Elasticsearch

Boulogne-Billancourt, Île-de-France

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Mission freelanceConsultant SAP S/4HANA / Coordination métier et recette ERP - Freelance (H/F)

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Publiée le
Microsoft Excel

Montigny-le-Bretonneux, Île-de-France

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Mission freelanceData Scientist Sénior - Dataiku / Python - Freelance (H/F)

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Publiée le
Big Data
Python
SQL

Paris, France

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Mission freelanceProduct Owner Low Code - Freelance (H/F)

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Publiée le
Dataverse
DevOps
Figma

Puteaux, Île-de-France

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Mission freelance[SCH] Data Analyst / Data Engineer GenIA - 1927

ISUPPLIER
Publiée le

7 mois
300-400 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.
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