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Nous recherchons un DevOps / Cloud Engineer pour renforcer notre équipe et prendre en main une infrastructure mixte on-premise et Azure . Votre mission principale sera d’améliorer l’existant, fiabiliser les déploiements et accompagner l’évolution de notre plateforme. Vos missions CI/CD Reprendre et simplifier la CI existante Clarifier les triggers et améliorer la cohérence des pipelines Maintenir les runners GitLab self-hosted Organisation Git Réorganiser les dépôts (CI/CD, Terraform, Ansible, code applicatif, scripts…) Infrastructure as Code Reprendre et améliorer l’infrastructure Terraform existante Accompagner l’évolution de l’architecture Support on-premise Gestion de la version logicielle on-prem (hardware, GPU, Linux, drivers) Support technique sur l’infrastructure locale Support production Troubleshooting Analyse et résolution d’incidents Gestion des déploiements Coordination des déploiements complexes Synchronisation infrastructure / application Gestion des migrations et livraisons en étapes Conteneurisation Participer à la dockerisation de l’application Infrastructure & environnements Reprise et évolution des environnements dev / QA / staging / prod Monitoring Installation et maintenance de Grafana Observabilité avec Prometheus et Azure Monitor Évaluation technique Étude de solutions de stockage objet ( Ceph, MinIO )

Contexte de la mission Dans le cadre de la transformation de son système d’information et du renforcement de ses capacités opérationnelles, une organisation de grande envergure souhaite renforcer ses équipes de production IT. La direction responsable des infrastructures, de la data et des opérations a pour mission de : Assurer la performance et la continuité du système d’information (SI) Industrialiser les opérations et améliorer l’efficacité du RUN Renforcer la sécurité opérationnelle Développer l’automatisation et les pratiques DevOps Au sein de cette organisation, une entité dédiée à la supervision et à la production IT supervise les opérations, la gestion des incidents, la performance ainsi que les outils de production. Elle recherche actuellement un Expert OPS N3 pour intervenir sur des environnements critiques. La prestation consiste à fournir une expertise de niveau N3 sur une chaîne de liaison critique, tout en contribuant à l’industrialisation des opérations et à l’automatisation des processus. Objectifs et livrables 1. Expertise RUN & MCO Maintenir en conditions opérationnelles des plateformes critiques Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Réaliser des analyses de causes racines Contribuer à la fiabilisation du SI et à la réduction de la dette technique 2. Automatisation & industrialisation Concevoir et maintenir des chaînes d’industrialisation Automatiser les déploiements applicatifs et les opérations RUN Mettre en œuvre des automatisations via Ansible / AWX Développer des scripts en Bash / Python 3. Gestion des opérations sensibles Assurer les mises à jour (certificats, composants techniques) Intervenir en production avec des contraintes de haute disponibilité Piloter des déploiements progressifs et sécurisés 4. Supervision & contrôle Mettre en place des contrôles automatisés Suivre la répartition de charge et l’état des services Produire des reportings automatisés (HTML, graphiques, alertes) 5. Capitalisation & documentation Rédiger des procédures d’exploitation Documenter les processus automatisés Assurer le transfert de compétences aux équipes internes Livrables attendus SCRIPTS et chaînes d’automatisation Procédures d’exploitation N3 Rapports de supervision et indicateurs Documentation technique complète Contributions à l’amélioration continue du RUN

Contexte de la mission Le consultant interviient au sein du Centre Ops. Il travaille en binôme avec les équipes internes dans une logique de montée en compétence, tout en assurant un rôle opérationnel sur les sujets techniques DevOps et infrastructure. Compétences requises Linux (commandes système et réseau) DevOps (Cloud privé ou public) Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / forte plus-value GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP Responsabilités principales Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils via Ansible Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, SonarQube, Nexus) Supervision et suivi des OS via Prometheus, Grafana, Loki, Promtail Collaboration régulière avec les équipes de développement Contribution à la définition de l’architecture projet Apport d’expertise technique, cadrage et diffusion des bonnes pratiques DevOps Profil recherché Forte autonomie technique Capacité à travailler en environnement structuré (Centre Ops) Expérience confirmée en industrialisation et automatisation Capacité à former, coacher et accompagner des équipes internes Vision architecture + approche pragmatique terrain

Dans le cadre de la transformation de son système d’information et de l’industrialisation de ses pratiques IT, un acteur majeur du secteur de l’énergie recherche un Ingénieur SRE pour renforcer ses équipes. Le consultant interviendra dans un environnement Agile, au cœur d’un écosystème applicatif critique (B2C / B2B), avec des enjeux forts de fiabilité, performance et scalabilité des services . Missions Concevoir, développer et maintenir des systèmes fiables, performants et évolutifs Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les principes SRE dès la conception Assurer la disponibilité, la performance et la résilience des applications en production Mettre en place des mécanismes de monitoring et d’alerting proactifs Participer à la gestion et à la résolution des incidents critiques Automatiser les tâches opérationnelles (run, déploiement, exploitation) Contribuer à l’amélioration continue des pratiques SRE et DevOps Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Cloud : AWS CI/CD : GitHub Actions, pipelines de déploiement Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Puppet Conteneurisation : Docker Monitoring : Dynatrace Systèmes : Linux Architecture : systèmes distribués, haute disponibilité

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production Middleware pour intervenir sur des environnements critiques, avec une forte composante supervision, performance et gestion de logs autour de la stack Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). Le poste combine Run (MCO) et Build (projets d’évolution et d’architecture) . MCO (Run) Supervision et monitoring des environnements de production Gestion des incidents N2 / N3 Analyse de logs et troubleshooting avancé Suivi des performances et capacity planning Mise en place d’alerting et de tableaux de bord Gestion des patchs et montées de version Projets (Build) Déploiement et configuration de clusters Elasticsearch / Elastic Stack Automatisation (Ansible, scripting, CI/CD) Mise en place d’architectures haute disponibilité Optimisation des pipelines de logs (Logstash / Beats) Participation aux migrations et évolutions d’architecture Compétences techniques attendues🔹 Obligatoires Expérience significative en production (environnements critiques) Maîtrise de Elasticsearch / Elastic Stack Linux (RedHat / CentOS) Scripting (Shell, Python) Outils ITSM (ex : ServiceNow ou équivalent) Notions réseau (TCP/IP, firewall) 🔹 Appréciées Kubernetes / Docker Automatisation (Ansible, Terraform) Outils de supervision : Centreon, Zabbix, Grafana Culture DevOps Profil recherché Esprit analytique et orienté résolution d’incidents Capacité à intervenir en environnement critique Autonomie et rigueur Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

Contexte Profil DevOps Cloud Azure avec certification Aure récente (ex : AZ104) Description Je recherche un profil DevOps sur Cloud Azure en capacité d'automatiser des déploiements et superviser les infrastructures. Plusieurs expériences concrètes sur Azure sont attendues Livrables : Construction d'une plateforme cloud Azure Compétences - Technos Azure : AVD, AKS, Key Vault, Container Registry, Azure OpenAI, Azure DevOps, ACA IaC & CI/CD : Terraform, Packer, GitHubActions, Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, AlertManager, Azure Monitor - Scripting : PowerShell, Bash Compétences clés AZURE DEVOPS

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : 🏠 Télétravail : 📝Contrat : 👉 Contexte client : Tu rejoins un fabricant français innovant spécialisé dans le contrôle d’accès et l’interphonie sans fil, en forte croissance. Au cœur d’un environnement IoT à grande échelle, tu joueras un rôle clé dans la transformation et la sécurisation de l’infrastructure Cloud , garante de la disponibilité et de la robustesse des solutions déployées chez les clients. Tu auras pour missions de : Définir, mettre en œuvre et maintenir le Plan de Continuité d’Activité (PCA) Moderniser l’architecture Cloud pour améliorer scalabilité, haute disponibilité et performances Superviser l’exploitation de l’infrastructure Cloud (performances, fiabilité, coûts) Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de service (SLA, SLO, SLI) Manager et faire monter en compétences une équipe DevOps / SRE / SysAdmin Piloter le monitoring, l’alerting et le capacity planning Analyser les incidents majeurs et coordonner les plans de remédiation Sélectionner et intégrer un SOC externe Stack technique : OVH, OpenStack, VMware, Linux, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, Terraform, Ansible, Helm, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana, ELK, IAM, réseau, chiffrement, sauvegarde

Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation des infrastructures IT d’un grand groupe, nous recherchons un Product Owner Infrastructure pour intervenir au sein d’une équipe transverse en charge des produits d’infrastructure, notamment les plateformes OS et Container Factory . L’équipe conçoit et fait évoluer des socles techniques mutualisés permettant aux différentes équipes applicatives de déployer leurs services dans des environnements standards, sécurisés et automatisés. Le Product Owner interviendra au cœur d’une organisation agile et collaborera étroitement avec les équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Exploitation afin de piloter l’évolution des plateformes techniques. Missions En tant que Product Owner Infrastructure, vous aurez pour principales responsabilités : Définir et porter la vision produit des plateformes OS et Container Factory Construire et prioriser le backlog produit en lien avec les équipes techniques et les parties prenantes Piloter la roadmap produit et suivre l’avancement des évolutions techniques Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, SRE, Infrastructure et Exploitation Participer à la définition et à l’évolution des standards technologiques des plateformes OS et containers Suivre le cycle de vie des systèmes d’exploitation et des environnements containers Contribuer à l’amélioration continue des plateformes : automatisation, industrialisation et fiabilité Accompagner les équipes internes dans l’utilisation des socles techniques et des outils associés Participer aux cérémonies Agile et assurer le bon déroulement des cycles de delivery

L’opportunité : Nous recherchons un profil DevOps afin d’accompagner notre croissance sur le projet d’un de nos clients de la grande distribution. Pour ce client, nous développons et opérons une plateforme omnicanale CRM 360. Cette plateforme CRM est la base de donnée maitre des données clients et représente LA vision client unifiée. La plateforme : permet l’intégration de données clients provenant de systèmes tiers ; met en œuvre des processus de data quality management ; expose les données au travers d’un écosystème d’API en quasi temps réel à destinations des différents consommateurs de la plateforme (e-commerce, datawarehouse, marketing). Ce socle fortement axé sur le B2C continue à s’enrichir avec un enjeu d’omnicanalité et adresser davantage les enjeux B2B. La solution couvre 116 marques et 36 pays sur la zone EMEA pour 82 millions de clients uniques. Nos équipes opèrent une architecture micro-services selon une approche full DevOps sur différentes technologies telles que Java, Spring, MongoDB, Kafka, Docker, Kubernetes, Elastic, Ansible dans un univers Cloud Microsoft Azure. Vos responsabilités au quotidien En tant que DevOps au sein d’une équipe agile, vous êtes responsable de la qualité, de la performance et de la sécurité des applications du périmètre concerné. Votre rôle consiste à développer et à maintenir les applications conformément aux spécifications fonctionnelles au fil des sprints. Pour cela, vous êtes amenés à : Participer au cadrage, à la conception et au chiffrage des solutions Développer dans le respect des exigences de qualité (code review, quality gate, Definition of Done) et de performance Assurer la prise en charge et la résolution des incidents et anomalies de production Conduire et animer des ateliers internes ou avec le client

Notre client est un grand groupe industriel français qui recherche un Software Engineer Senior pour participer à la refonte d'un module applicatif stratégique et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous interviendrez au sein d'une cellule technique en lien direct avec les équipes architecture et le responsable produit. Tes missions Participation à la refonte d'un module applicatif et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle Choix techniques sur l'architecture en collaboration avec les équipes archi Conception et développement de l'application (backend Python + frontend Vue.js ou Angular) Conseil technique auprès des développeurs et revues de code Appui technique sur les middlewares et bases de données Actions techniques sur les serveurs (commandes Linux, scripts bash) Mise en place et suivi des pipelines DevOps (GitLab CI, Ansible, Maven, Artifactory) Échanges avec le responsable produit pour établir une conception technico-fonctionnelle accessible aux utilisateurs Stack Backend : Python (POO, Pandas, manipulation NetCDF, JSON) Frontend : Vue.js ou Angular DevOps : GitLab, GitLab CI, Docker, SonarQube, Checkmarx, Artifactory, Maven Outils : Jira, Confluence, Ansible Environnement : Linux, scripts bash

Chef de Projet - Coordinateur technique NIORT - Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. La mission consiste à assurer la coordination technique de l’équipe système afin d’accompagner la transformation numérique et d’améliorer en continu les pratiques internes. Elle vise à structurer, organiser et rendre plus fluides les activités techniques, en garantissant que chaque membre de l’équipe dispose d’une vision claire des priorités, des dépendances et des objectifs à atteindre. Une attention particulière est portée à la cohérence globale des solutions, afin d’éviter la création de dettes techniques ou de ruptures entre les différents périmètres applicatifs. Le rôle comprend également la remise en question constructive des choix techniques en place, l’identification de pistes d’optimisation et la mise en œuvre de pratiques plus efficaces en matière d’automatisation, d’intégration et de qualité logicielle. La mission contribue à sécuriser les engagements en renforçant la coordination avec les autres équipes du système d’information, en anticipant les risques, et en améliorant les processus internes. Elle s’inscrit dans une dynamique d’innovation visant à transformer les contraintes opérationnelles en leviers d’efficacité et de performance durable pour l’ensemble de la chaîne de réalisation.

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Ingénieur HCP sur Paris. Mission : Membre de la Direction Technique Informatique (DTI), l’ingénieur ou l'ingénieure jouera un rôle clé dans l'administration, l’optimisation et l’évolution des infrastructures de calcul haute performance pour l’IA de l'IDRIS. En tant qu'expert ou experte, il participera à la mise en œuvre et à l’administration de l’architecture matérielle et logicielle des plateformes pour l'intelligence artificielle (supercalculateurs, configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs) du centre de calcul. Il participera • à l’évolution de l’architecture de provisionnement, de configuration (Ansible) et d’administration des plateformes du centre de calcul. • aux réunions du groupe sécurité pour garantir que les niveaux de sécurité soient conformes à la réglementation externe et aux standards internes. Compétences techniques : • Maîtrise de l’architecture des supercalculateurs, des configurations de stockage hautes performances, ainsi que des concepts et techniques d’architecture des systèmes et réseaux • Maîtrise des systèmes d’exploitation Linux/Unix • Maîtrise des outils de gestion de clusters et de ressources (Slurm, PBS, etc.), des systèmes de fichiers distribués parallèle (Lustre, GPFS, etc.), des systèmes de containerisation (Singularity, Docker, etc.) • Expérience avec l’intégration de logiciels scientifiques, d'outils de monitoring et d'optimisation des performances. • Une expérience des paradigmes de parallélisation (MPI, OpenMP, etc.) serait appréciée.

Chef de Projet - Coordinateur technique NIORT - Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. Linux, VMware, Terraform / Ansible, GitLab CI / Jenkins / Azure DevOps, SonarQube, Docker, Kubernetes, Scrum, Jira / Confluence. La mission consiste à assurer la coordination technique de l’équipe système afin d’accompagner la transformation numérique et d’améliorer en continu les pratiques internes. Elle vise à structurer, organiser et rendre plus fluides les activités techniques, en garantissant que chaque membre de l’équipe dispose d’une vision claire des priorités, des dépendances et des objectifs à atteindre. Une attention particulière est portée à la cohérence globale des solutions, afin d’éviter la création de dettes techniques ou de ruptures entre les différents périmètres applicatifs. Le rôle comprend également la remise en question constructive des choix techniques en place, l’identification de pistes d’optimisation et la mise en œuvre de pratiques plus efficaces en matière d’automatisation, d’intégration et de qualité logicielle. La mission contribue à sécuriser les engagements en renforçant la coordination avec les autres équipes du système d’information, en anticipant les risques, et en améliorant les processus internes. Elle s’inscrit dans une dynamique d’innovation visant à transformer les contraintes opérationnelles en leviers d’efficacité et de performance durable pour l’ensemble de la chaîne de réalisation.