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Dans le cadre du développement de ses activités Data, notre client recherche un Data Engineer pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'ingénierie de la donnée, l'automatisation et l'exploitation des modèles de Machine Learning. Vous intégrerez une équipe technique intervenant auprès de différents métiers et directions, avec pour objectif de mettre à disposition les plateformes et les données nécessaires à la réalisation de cas d'usage Data, ainsi qu'à leur déploiement et leur maintien en conditions opérationnelles. Vos principales missions seront : Développer et mettre en œuvre des projets Big Data répondant aux besoins métiers. Transformer les données brutes en données exploitables et structurées, accessibles sous forme de tables interrogeables au sein du Data Lake. Consolider et enrichir les données au fil de leurs alimentations récurrentes dans le Data Lake. Exploiter les données afin de répondre aux objectifs métiers : création de vues métiers (Business Views), réintégration des résultats dans le système d'information ou mise en place de services de scoring. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Mettre en place et garantir l'application durable des processus qualité tout au long du cycle de développement. Assurer la qualité et la fiabilité des livrables à travers la documentation, les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests fonctionnels, les commentaires de code et le versioning. Accompagner les autres Data Engineers de son périmètre afin de garantir la qualité des développements et des livrables

La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions

Localisation : Levallois-Perret Durée de la prestation : 20 jours Télétravail : Hybride possible Langues : Français et anglais Outil privilégié : Synthesia ou solution équivalente Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Data & AI, un grand groupe industriel international recherche un Expert Data Quality disposant d'une double expertise en qualité des données et en conception pédagogique digitale. L'objectif de la mission est de concevoir un module de sensibilisation à la qualité des données, d'une durée maximale de 30 minutes, destiné aux collaborateurs du groupe. Cette formation devra permettre de comprendre les enjeux de la Data Quality, les responsabilités des différents acteurs et les impacts concrets d'une mauvaise qualité des données sur les activités opérationnelles, industrielles et la performance de l'entreprise. Missions principales1. Analyse et cadrage des besoinsComprendre la stratégie Data & AI ainsi que le référentiel Data Quality de l'entreprise. Analyser les supports pédagogiques existants. Identifier les besoins de sensibilisation des collaborateurs. Définir les objectifs pédagogiques et structurer le parcours de formation. 2. Identification de cas concrets Data QualityOrganiser des échanges avec les équipes métiers, industrielles et Data Office. Identifier des incidents réels liés à la mauvaise qualité des données. Évaluer leurs impacts opérationnels, financiers et organisationnels. Analyser les causes racines et les actions correctives mises en place. Construire des scénarios avant/après illustrant les bénéfices d'une amélioration de la qualité des données. 3. Conception du module eLearningConcevoir un parcours pédagogique d'une durée maximale de 30 minutes. Structurer les chapitres et les différentes séquences de formation. Rédiger les contenus pédagogiques, scripts et storyboards détaillés. Préparer les narrations, visuels, animations et mises en situation. Intégrer des éléments interactifs et des questionnaires de validation des connaissances. Préparer les éléments nécessaires à la production du module avec Synthesia ou un outil équivalent. 4. Validation et livraisonCoordonner les phases de revue avec les experts Data et les équipes métiers. Consolider les retours et ajuster les contenus pédagogiques. Définir les critères d'évaluation de l'efficacité de la formation. Livrer les supports finalisés, les fichiers sources et les consignes de production.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques

Contexte et définition du postePlus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Lead Architect Data H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé Nord Alsace Secteur du Commerce de Gros Les conditions : 13ème mois Prime de présence Mutuelle familiale Prime d'intéressement et de participation Tickets restaurant CSE. Vous assurez le pilotage du volet architectural du projet de refonte globale du backbone data de l'entreprise. Vous définissez, concevez et pilotez le déploiement de ce socle d'échange, de stockage et d'urbanisation des données permettant de découpler les systèmes applicatifs, de rationaliser les flux et de fluidifier le SI cible. Vous encadrez et managez directement une équipe de 2 personnes Les missions : 1. Porter la vision et l'architecture cible Data du Groupe & DSI Vision et stratégie architecturale : Définir et décliner la trajectoire d'architecture data en parfaite cohérence avec les orientations stratégiques du Groupe, DSI et Architectes d'Entreprise. Garant des analyses et choix techniques : Assurer la responsabilité globale et l'engagement technique sur l'ensemble des études, arbitrages et schémas d'architecture data. Alignement avec la cartographie applicative : Travailler en étroite synergie avec l'équipe Architecture d'Entreprise / Urbanisation pour faire correspondre l'architecture data aux nouveaux domaines fonctionnels et applicatifs cibles. 2. Piloter la refonte et l'urbanisation du Backbone Data Conception et cadrage du Backbone Data : Structurer la nouvelle colonne vertébrale des données du SI pour soutenir la modernisation des applications. Définition de la trajectoire de migration : Élaborer la feuille de route technique pour basculer progressivement les flux de données legacy vers le nouveau backbone sans interruption de service, dans le respect des coûts, qualités et délais. Urbanisation et rationalisation des échanges : Éliminer les flux point-à-point obsolètes et concevoir des pipelines d'intégration modernes (événementiels, streaming, APIs). Sécurité, Performance et FinOps : Garantir la haute disponibilité, l'éco-conception (Green IT), le respect des règles de sécurité/réglementation (RGPD) et l'optimisation des coûts Cloud (FinOps). MCO et gestion des risques : Assurer le traitement des incidents complexes, l'analyse de cause racine et l'amélioration continue du backbone. 3. Management d'équipe et animation des collaborations transverses Management hiérarchique : Encadrer, animer et faire grandir les 2 collaborateurs sous votre responsabilité directe (Architecte Data et Administrateur Data). Fixer leurs objectifs et assurer leur suivi opérationnel. Coopération transverse : Collaborer efficacement avec les équipes Data Gouvernance, Flux et Décisionnels/BI afin d'assurer un alignement continu. Accompagnement au changement : Promouvoir la culture et les nouveaux standards d'architecture data auprès des équipes projets et développeurs. Compétences techniques : Maîtrise avancée des principes d'architecture d'entreprise data, modélisation (Data Vault, Domain-Driven Design / DDD) et lineage de données. Solide expertise des architectures d'intégration et de streaming (Kafka, RabbitMQ, AWS EventBridge, Azure Event Grid, iPaaS, APIs). Expertise sur les entrepôts et lacs de données modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery, AWS/Azure Data Lake). Maîtrise des pratiques de gouvernance (MDM) et des démarches FinOps / Green IT.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps Data / MLOps pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : Dans le cadre du développement et de l'exploitation de plusieurs produits Data stratégiques, nous recherchons un DevOps Data / MLOps afin d'accompagner des équipes Data Science et Data Engineering sur l'ensemble du cycle de vie de leurs solutions. Les produits concernés s'appuient principalement sur des pipelines de traitement de données massives, des modèles de Machine Learning en production, ainsi que des applications web et API à forte valeur métier. Le/la consultant.e interviendra à la fois sur les sujets de Build, Run, automatisation, observabilité et industrialisation des plateformes Data. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Industrialisation et CI/CD - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD des applications et traitements Data - Industrialiser les déploiements des pipelines Python et PySpark - Automatiser les processus de livraison des applications web, API et composants Data Exploitation et Run - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des produits - Superviser les traitements en production - Garantir la disponibilité et la performance des environnements - Participer au support technique de premier niveau Observabilité et Monitoring - Mettre en place et faire évoluer les dispositifs d'observabilité - Concevoir les métriques techniques et tableaux de bord de supervision - Analyser les incidents et conduire les actions d'amélioration continue Infrastructure et Automatisation - Développer et maintenir l'infrastructure-as-code - Administrer les environnements de développement, préproduction, production et laboratoires Data - Piloter les évolutions techniques liées à la sécurité, aux vulnérabilités et aux mises à niveau des composants Accompagnement des équipes Data - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers - Faciliter la mise en production des modèles de Machine Learning - Assurer l'interface avec les équipes infrastructures, sécurité et plateformes techniques

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer sur Lille. Dans le cadre de la transformation de son modèle Data, un acteur majeur du retail spécialisé souhaite renforcer ses équipes avec un Data Engineer confirmé / maîtrisant afin d'accompagner le développement et l'industrialisation de sa plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). La mission s'inscrit dans un contexte d'accélération de la valorisation de la donnée, de modernisation des pratiques Data Engineering et de préparation aux nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré au sein d'une équipe Data, en interaction étroite avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers, le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production. Les principales activités confiées seront les suivantes : Concevoir, développer et maintenir des pipelines et flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. Réaliser les transformations et modélisations de données, notamment avec BigQuery et dbt. Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et traitements Data. Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Composer), dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI, CI/CD. Une connaissance des outils de restitution et de visualisation (Looker, Looker Studio, Power BI), ainsi qu'une sensibilité aux enjeux FinOps et aux usages de l'intelligence artificielle, seront appréciées. Le consultant devra faire preuve d'autonomie, de rigueur et de proactivité, avec une réelle capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers dans un environnement agile et exigeant.

Bonjour, Nous recherchons un(e) Chef de Projet SAP PM Data Migration pour accompagner l'un de nos clients dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA. Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation SAP, notre client recherche un profil expérimenté pour piloter la migration des données liées au domaine Plant Maintenance (PM) vers SAP S/4HANA. Une connaissance des solutions Octove et/ou Infor serait appréciée. Tâches : Piloter les activités de Data Migration sur le périmètre SAP PM Coordonner les différentes parties prenantes métier, SAP et Data Participer à la définition de la stratégie et du planning de migration Superviser les étapes de mapping, nettoyage, transformation, chargement et validation des données Suivre les tests de migration et la résolution des anomalies Participer à la préparation et au pilotage du cutover Assurer le suivi des risques, dépendances et avancement de la migration Garantir la qualité et la cohérence des données migrées vers SAP S/4HANA

Dans le cadre d'un programme réglementaire au sein du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Data / Consultant MOA Data afin de renforcer une équipe dédiée à la production et à la fiabilisation des données réglementaires. Vous interviendrez dans un environnement soumis à des exigences réglementaires européennes, notamment sur des problématiques de collecte, d'intégration et de validation des données nécessaires aux reportings prudentiels. En lien étroit avec les équipes métiers et les équipes informatiques, vous serez chargé de recueillir les besoins, de formaliser les spécifications fonctionnelles et de garantir la conformité des données collectées. Vos missions1. Collecte et analyse des donnéesOrganiser et assurer la collecte des données nécessaires aux travaux réglementaires auprès des différents fournisseurs de données (systèmes d'information de gestion et systèmes d'information décisionnels). Identifier les données nécessaires à la production des informations réglementaires et suivre leur mise à disposition. Analyser les données collectées et identifier les éventuelles anomalies ou incohérences. Assurer la coordination avec les différents fournisseurs et consommateurs de données afin de fluidifier les échanges et de sécuriser les flux d'alimentation. 2. Analyse fonctionnelle et spécificationsRecueillir et analyser les besoins liés aux exigences réglementaires européennes. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales nécessaires à l'intégration des nouvelles données dans le système d'information. Traduire les exigences réglementaires en besoins fonctionnels et en règles de gestion exploitables par les équipes techniques. Accompagner les équipes dans la compréhension des besoins et des évolutions attendues. Développer une proximité avec les interlocuteurs métiers fournisseurs et consommateurs de données afin d'optimiser les travaux réglementaires. 3. Recette et validation des évolutionsDéfinir et cadrer les stratégies et modalités de validation des évolutions. Concevoir et rédiger les cas de tests fonctionnels. Exécuter les campagnes de tests afin de vérifier la conformité des évolutions réalisées. Analyser les résultats des tests et identifier les éventuelles anomalies. Assurer le suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. Garantir la qualité et la fiabilité des données intégrées dans le cadre des évolutions réglementaires. Compétences techniques recherchéesBases de données et requêtage : Maîtrise du langage SQL. Capacité à interroger et analyser des bases de données relationnelles. Connaissance des environnements Data et des entrepôts de données (Data Warehouse). Base de données Oracle. Outils Data : SAS Guide : une connaissance de l'outil serait appréciée. Compétences fonctionnelles : Recueil et analyse des besoins métiers. Rédaction de spécifications fonctionnelles générales. Conception et exécution de tests fonctionnels. Analyse et contrôle de la qualité des données. Coordination entre les équipes métiers et IT.

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation Data, nous recherchons un Lead Technique Informatica MDM pour accompagner nos clients dans la conception, la mise en œuvre et l'évolution de leurs solutions de Master Data Management (MDM). Vous serez responsable de la conception technique et de la coordination des développements autour de la plateforme Informatica MDM, idéalement dans son environnement Cloud IDMC. En lien étroit avec les équipes métiers, les architectes Data et les équipes de développement, vous garantirez la cohérence de l'architecture, la qualité des données et la performance des solutions déployées. Conception technique et architecture MDM Définir l'architecture technique de la solution Informatica MDM / IDMC. Concevoir les modèles de données : entités métier, relations, hiérarchies et référentiels. Définir les stratégies d'intégration et de synchronisation des données entre les systèmes sources et cibles (ERP, CRM, e-commerce). Concevoir les règles de rapprochement et de fusion des données (Match & Merge), les règles de survivorship et les mécanismes de gestion des doublons. Garantir la cohérence, la scalabilité et la performance de l'architecture. Développement et intégration Piloter et superviser le paramétrage et les développements sur Informatica MDM / IDMC. Concevoir et mettre en œuvre les workflows de gestion et de validation des données. Définir les règles de qualité, de standardisation, de contrôle et d'enrichissement des données. Superviser les flux d'intégration avec les applications métiers et les systèmes d'information existants. Participer aux projets de migration et de reprise de données. Veiller au respect des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de performance. Pilotage technique et coordination Encadrer et accompagner les développeurs et consultants techniques MDM. Répartir les tâches, suivre les développements et garantir la qualité des livrables. Assurer la coordination avec les architectes, les équipes Data, les intégrateurs et les interlocuteurs métiers. Participer aux choix techniques et aux arbitrages d'architecture. Organiser et superviser les phases de tests techniques, d'intégration et de recette. Assurer la documentation technique et le transfert de compétences. Identifier les axes d'amélioration et proposer des solutions d'optimisation. Qualité des données et gouvernance Contribuer à la mise en œuvre des processus de Data Governance. Garantir la fiabilité, la cohérence et l'unicité des données de référence. Collaborer avec les Data Owners et Data Stewards pour définir les règles de gestion. Participer à la mise en place d'indicateurs de qualité et de suivi des référentiels.

Dans le cadre de l'amélioration et de la structuration de son environnement Data nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en Data Quality. Vous interviendrez sur des données opérationnelles issues d'une plateforme de supervision industrielle, avec pour objectif d'améliorer durablement leur qualité, leur fiabilité et leur exploitabilité. Vous évoluerez au sein d'une architecture Data en médaillon sous Microsoft Fabric et contribuerez à l'industrialisation des flux et traitements nécessaires aux activités de supervision, de suivi de performance et de reporting. Vos missions En tant que Data Engineer / Data Quality, vous serez notamment amené(e) à : Définir et maintenir des règles de qualité sur les données de production, de disponibilité, de pertes et d'états opérationnels. Mettre en place des contrôles automatisés, des indicateurs de qualité et des mécanismes d'alerte. Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des traitements en SQL et Python/PySpark dans un environnement Microsoft Fabric. Garantir la robustesse, la traçabilité et la réexécution des pipelines. Mettre à disposition des jeux de données fiables et documentés pour les équipes BI et les usages analytiques. Appliquer les bonnes pratiques de développement : versionnement, tests, journalisation, revue de code et déploiement. Assurer la documentation technique et le transfert de connaissances. Collaborer avec les équipes Data, IT, Exploitation et Performance ainsi qu'avec les différents interlocuteurs techniques. Livrables attendus Référentiel de règles et de contrôles qualité. Pipelines et traitements industrialisés, testés et documentés. Tableau de bord de suivi de la qualité des données. Documentation technique et procédures d'exploitation. Supports et sessions de transfert de compétences.

Calytis recherche un Data Engineer Expert pour accompagner l'un de ses clients majeurs du secteur de l'assurance dans la transformation de son système d'information et l'industrialisation de sa plateforme de données. Votre mission Intégré à une Data Factory, vous interviendrez sur des projets stratégiques de conception, de développement et d'industrialisation de flux de données. Vous contribuerez également à la mise en place d'un modèle de données d'entreprise, au développement de Data Products et à l'amélioration de la gouvernance des données. Vos principales activités Analyser les besoins métiers et techniques et rédiger les spécifications associées. Concevoir et développer des pipelines de données performants et industrialisés. Mettre en œuvre des traitements et orchestrations de données sur AWS. Développer des transformations de données avec Snowflake et dbt. Concevoir et faire évoluer les modèles de données et objets métier. Participer à la construction de Data Products et à la structuration des données d'entreprise. Utiliser Azure DevOps pour accompagner les processus de développement et de livraison. Contribuer à l'intégration de l'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel (IA4DEV). Assurer les tests, la qualité des développements, la correction des anomalies et la documentation technique. Garantir le respect des standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des données.

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : ig41idtxu3