Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Mobile Senior pour renforcer l’équipe en charge d’un espace client mobile (Android & iOS) et accélérer l’innovation grâce à l’IA générative. Missions : Développer et maintenir des applications React Native . Utiliser l’ IA générative pour accélérer la production (code, tests, documentation). Participer à la conception technique et au design system . Intégrer et sécuriser les API (auth, sécurité, accessibilité). Contribuer aux pipelines CI/CD et à la gestion des environnements Azure . Assurer les déploiements sur les stores Android & iOS. Travailler dans un cadre Agile (connaissance Prince2 appréciée).

Contexte de la mission Vous accompagnerez la modernisation des infrastructures logicielles et serveurs, tout en soutenant les projets IA/Data en production. Vous garantirez leur scalabilité, sécurité et traçabilité dans des environnements critiques du secteur financier. Vos missions • Moderniser et sécuriser les environnements applicatifs et serveurs • Automatiser les déploiements et configurations via Infrastructure as Code (IaC) • Assurer la scalabilité et la sécurité des projets IA/Data en production • Collaborer avec les équipes Data Scientists, DevOps et Sécurité • Participer aux audits et garantir la conformité réglementaire (RGPD, ISO 27001) • Mettre en place des solutions de monitoring et traçabilité des modèles IA

Ingénieur IA | Python-RAG • Développement d’algorithmes : concevoir et développer des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), d’apprentissage profond (deep learning) et d’autres techniques d’IA. • Analyse de données : collecter, nettoyer et analyser les données pour entraîner les modèles d’IA. • Optimisation des modèles : améliorer la précision et l’efficacité des modèles d’IA existants. • Intégration de solutions IA : intégrer les solutions d’IA dans les systèmes existants ou développer de nouvelles applications basées sur l’IA. • Recherche et innovation : mener des recherches pour explorer de nouvelles techniques et technologies en IA. • Collaboration interdisciplinaire : travailler avec des équipes multidisciplinaires, y compris des experts en données, des développeurs de logiciels et des chercheurs. • Veille technologique : suivre les avancées et les tendances dans le domaine de l’IA pour anticiper les évolutions et proposer des améliorations. • Documentation et reporting : rédiger des documents techniques, des rapports d’avancement et des publications scientifiques pour partager les résultats et les connaissances acquises. Profil Recherché BAC+4/+5 3 – 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning ou Data Science Très bon niveau en Python & RAG, SQL, NoSQL

En tant que Tech Lead Python & IA, vous avez la responsabilité de porter la vision technique découlant de la stratégie business, de s'assurer de sa mise en œuvre dans le respect des meilleures pratiques de qualité, de sécurité, de maintenabilité et de scalabilité. Vous encadrez une équipe agile composée de DevOps, développeurs backend et ML Engineers qui travaillent au développement et au déploiement d'applications métiers pour couvrir le parcours du réassureur augmenté, en utilisant l'IA, et plus particulièrement la GenAI. Vos missions : Définir la stratégie technique, alignée sur la stratégie business, et être capable de la défendre auprès de toutes les parties prenantes Être le garant de la qualité, de la sécurité, de la maintenabilité et de la scalabilité des applications développées Encadrer, accompagner et être le référent de l'équipe technique Appliquer et diffuser les bonnes pratiques de développement et de DevOps Assurer la veille technique et être force de proposition pour rester à l'état de l'art Collaborer efficacement avec les départements métiers, développer l'acculturation aux nouvelles technologies que vous utilisez pour maximiser leur adoption à travers la conduite du changement

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Qodexia cherche pour l’un de ses clients opérant dans le domaine transport cherche un Développeur senior Stack IA GEn AI (H/F)

La prestation consistera à : · Du Product Ownership et de la coordination entre autres pour poursuivre un projet concernant la mise en place de modèle des User needs sur les offres d’information intégrant des solutions d'intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. · Un cadrage du périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap /release plan, la définition des KPI produit et son suivi, sa réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité tout en s’assurant d’une parfaite documentation des fonctionnalités développées Livrables attendus durant la prestation : · Identification, priorisation et spécification des besoins utilisateurs · Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d’acceptation. · Rédaction des User Stories, mise en place & et suivi du backlog produit · Rédaction et maintien de la documentation sur les sujets d’IA liés à sa mission (Confluence) · Coconstruction des objectifs et de la roadmap avec les Product Manager et les équipes · Priorisation & suivi des développements dans le respect de la roadmap · Animation ou coanimation des ateliers de conception, en collaboration avec un UX designer si nécessaire · Recette fonctionnelle des développements sur la plateforme, en lien avec le responsable qualité de l’équipe ou en autonomie le cas échéant · Propositions d’évolutions dans le respect des objectifs et des KPIs · Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, journalistes, équipes marketing et partenariats, équipes support, équipes juridiques, partenaires, etc) · Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (rétrospective, démo, refinement, tres amigos, sprint planning, etc.) · Participation à la sélection de solutions adéquates avec l’équipe technique · Communication au reste de l’équipe et aux sponsors sur l’avancement des développements et la planification des évolutions autour, entre autres, du projet User needs sur le scope des offres d’information · Instruction des alertes (avec proposition de mise en place de plans de correction ou contournement) pour tout événement susceptible de remettre en cause les objectifs, le planning ou le budget · Livraison du projet ou des itérations produit et garantie de sa conformité · Réalisation de documents support (règles métier, roadmaps, présentations, benchmarks, etc) · Veille technologique et concurrentielle

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Développeurs IA / Python – LangChain H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (data, IA, produit) vous aurez pour principales responsabilités : Concevoir, développer et maintenir des solutions d’IA générative autour de nos cas d’usage métiers. Mettre en œuvre des applications basées sur LangChain en Python (orchestration des prompts, gestion du contexte, intégration aux systèmes internes, etc.). Contribuer aux projets liés à la partie argentique : traitement, automatisation, optimisation des processus existants. Collaborer avec les équipes du Data Office et de l’IA Factory pour industrialiser les solutions (qualité, performance, monitoring). Assurer une veille technologique sur les modèles de langage, LLMs, frameworks d’IA générative et proposer des améliorations continues.

Développement logiciels : Participer à l’ensemble des activités de développement logiciel au sein de l’équipe (conception, développement, tests, déploiement) • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. • Participer aux différents ateliers de conception, à la vie de l’équipe et à ses différentes cérémonies agiles (Daily, rétro…) • Gérer des bases de données • Assurer l’application des règles de sécurité et d’authentification • Assurer des opérations de maintenance et veiller à l’optimisation • Participer au développement des tests (unitaires, end-to-end, ...) pour assurer la qualité de l’application Qualité du code et bonnes pratiques : Appliquer les bonnes pratiques de développement en vue d'avoir un code efficace, évolutif et maintenable. Il convient de garantir de la qualité de code, des performances, des bonnes pratiques de développement et des tests au sein de l’équipe. • Appliquer les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair programming…) • Participer au développement des tests (unitaires, end-to-end, ...) pour assurer la qualité de l’application • Être force de proposition dans la résolution des problèmes, l’amélioration de la qualité du code et l’atteinte des indicateurs Accelerate (DORA Metric) Leadership Technique : Définir la stratégie de développement du produit (architecture, technologies, bonnes pratiques). Piloter et accompagner techniquement l’équipe de développement. • Prendre part aux choix d’architecture et aux décisions techniques structurantes et garantir l’alignement technique avec les standards de l’UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.). • Superviser les développements et garantir le respect des engagements de développements dans les sprints. • Accompagner et faire monter en compétence les membres de l’équipe • Accompagner l’équipe de développement dans la résolution de problèmes

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Business Analyst Plateforme Data IA. Compréhension fine des enjeux de développement de cas d'usages Data et déploiement de l'IA Gen pour les équipes du Client (développements privatifs et enjeux de communautarisation) Participer au suivi du projet d' IA Studio en appui au dispositif existant (apport d'expertise sur le choix de solutions, valeurs et contraintes d'environnement et d'architecture, participer à la feuille de route d'implémentation qui doit permettre l'ouverture des premières fonctionnalités en 2026 Capacité à anticiper, planifier les réunions nécessaires pour construction des livrables, Participation à la construction du dossier de cadrage (cadrage à terminer devant reprendre les éléments pertinents des séquences passées), aide à la construction des documents clés comex produits, ateliers PU/CR, documents préparatoires intermédiaires, échanges avec les parties prenantes des équipes du PP/PU Data et dans l'écosystème du Client (ex architecture...)/infogérant du Client en détaillant le retroplanning cadencé avec les jalons identifiés sur 2026. Connaissance plateforme Data dont SAS Viya (solution et intégration des capacités IA Gen...), Dataiku...

L’environnement regroupe développeurs, ingénieurs quantitatifs et data scientists travaillant ensemble sur : des projets innovants, des prototypes, des expérimentations technologiques, des outils Data distribués. La prestation consiste à fournir une assistance au pôle de développement de la plateforme interne (type All Data Platform ), utilisée pour l’ingestion, le traitement et l’exposition de données selon des principes proches du Data Mesh . La plateforme repose sur une architecture Kubernetes et regroupe plusieurs composants internes. Livrables attendus : Développement d’applications cloud-native sur systèmes distribués (dont IA générative). Création d’outils d’automatisation de processus métiers. Participation au support et à l’onboarding des utilisateurs/business case. Développement de services d’intégration de données. Évolution d’outils internes basés sur des systèmes distribués cloud-natifs. Intégration de briques IA dans les solutions existantes.

Chef de projet DATA pour une mission à MER (près d'Orléans).Data Science (ML, développement Python, IA générative) Domaine Banque / Assurance. Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI Description du poste : Le prestataire sera placé directement sous la responsabilité du responsable du service Modélisation des Données. Il interviendra sur les projets suivants : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets

Missions principales Le/la Product Owner aura pour mission de piloter la gestion fonctionnelle d’un projet numérique pour les offres d’information d'un groupe média télévisé, centré sur la mise en œuvre du modèle des “User Needs” (inspiré par la BBC) intégrant des solutions d’intelligence artificielle (IA), depuis la R&D jusqu’à la mise en production. Il/elle assurera : Le cadrage fonctionnel du projet et la définition de la roadmap produit. La rédaction des spécifications fonctionnelles, des user stories et des tests d’acceptation. La priorisation du backlog produit, le suivi des KPI et la documentation associée (Confluence). La coordination des parties prenantes (équipes techniques, UX/UI, éditoriales, juridiques, marketing, etc.). La recette fonctionnelle et la validation des développements. La participation aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospectives, démos, etc.). La veille technologique et concurrentielle sur les usages et outils liés à l’IA et aux médias numériques. Livrables attendus : Spécifications fonctionnelles et documentation IA (Confluence) Roadmap et backlog priorisé Tests d’acceptation et rapports de recette Reporting sur les KPI produit Documents de support : benchmarks, présentations, règles métier Compétences et expertises requises : Techniques et méthodologiques Excellente maîtrise du rôle de Product Owner dans un environnement Agile / Scrum. Rédaction de user stories, gestion de backlog, priorisation par la valeur (RICE…). Connaissance approfondie des outils Jira et Confluence. Capacité à définir et suivre des KPI produit. Expérience dans la Product Discovery et l’amélioration continue (tests utilisateurs, prototypage, itérations). Compétences en recette fonctionnelle et en tests utilisateurs. Bonne compréhension des API REST / JSON / Postman. Expertise en IA et data Compréhension des fondamentaux de l’intelligence artificielle et des cadres réglementaires associés. Expérience pratique avec différents LLM (Large Language Models). Bonne connaissance des écosystèmes IA SaaS / On-premise. Connaissances métiers Expérience au sein de rédactions ou médias numériques d’actualité. Gestion de produits orientés data et expériences utilisateurs. Connaissance du framework User Needs et des expérimentations menées dans les médias. Profil recherché Minimum 3 ans d’expérience en tant que Product Owner dans un environnement Agile. Solide culture numérique et compréhension des enjeux éditoriaux des médias. Aisance relationnelle et capacité à vulgariser les enjeux techniques. Esprit analytique, rigueur, autonomie et sens du résultat. Goût pour la collaboration interdisciplinaire et la veille technologique.

Nous recherchons un consultant Genesys , capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions Genesys nouvelle génération, fortement enrichies en IA / GenAI , pour des centres de contacts répartis dans plusieurs pays. Votre mission : accélérer la transformation digitale et l’innovation IA autour de la relation client, en pilotant des initiatives clés et en déployant des solutions intelligentes (chatbots, NLP, routage prédictif, assistants virtuels…). 🎯 Missions principales Concevoir, intégrer et optimiser des parcours Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise). Piloter des initiatives d’innovation IA : nouveaux modules, nouvelles fonctionnalités, automatisations intelligentes. Développer / optimiser : Routage omnicanal Flux IVR Workflows automatisés basés sur l’IA Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes IA cloud (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives et self-service IA. Suivre les KPIs, analyser les performances et ajuster les modèles / parcours. Accompagner et former les équipes locales dans plusieurs pays. Garantir sécurité, conformité et bonnes pratiques globales.

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consutlant Salesforce IA: Tâches : Ø Définir et promouvoir la roadmap d’adoption des fonctionnalités IA de Salesforce adaptées aux besoins métiers. Ø Piloter les déploiements IA de bout en bout : recueil des besoins, conception, configuration, migration des données, intégration, tests, formation, mise en production et optimisation. Ø Conseiller sur les modèles de données, la gouvernance, la sécurité et la conformité (RGPD/local), en garantissant l’alignement avec les standards de risque et d’audit. Ø Co-concevoir des assets réutilisables (modèles de données, flows, composants, dashboards) et mettre en place des pratiques DevOps (CI/CD, stratégie sandbox, contrôle des changements). Ø Fournir des formations, playbooks et bonnes pratiques ; suivre l’adoption et la création de valeur dans les différentes régions. Ø Gérer les attentes, budgets et relations fournisseurs ; suivre les KPIs, ROI et assurer la résolution des problèmes et la mitigation des risques. Ø Garantir une utilisation responsable, centrée client et conforme des solutions IA sur tous les points de contact.

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale, Chef de projet Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, Big Data Un grand groupe souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). MISSIONS Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris un Ingénieur IA H/F dans le cadre d'un CDI. En tant que "GenAI Engineer", vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manœuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA. Vos missions principales Développement et architecture IA Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques Développer des applications GenAI ou piloter le développement par des prestataires Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative Opérations et monitoring * Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps * Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue Innovation et amélioration continue Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents Maintenir la documentation technique à jour Être force de proposition sur les évolutions technologiques Participer à la stratégie IA du groupe Compétences requises Expertises principales * IA Générative et LLM : Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini) RAG et bases vectorielles : Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex) IA Agentic : Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP) Développement : Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système Data Engineering : Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence) Compétences techniques appréciées Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés) Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA Environnement technologique Langages : Python, SQL, notions C/C++ Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB DevOps : GitLab CI/CD, containerisation Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics Environnement Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans des filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.