Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre du développement de projets d'intelligence artificielle générative, nous recherchons un consultant spécialisé en IA, Large Language Models et architectures RAG. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage, notamment Mistral. Vous participerez à l'analyse des besoins, au choix des modèles et des composants techniques, ainsi qu'à la mise en place de chaînes de traitement permettant d'exploiter des données documentaires structurées et non structurées. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir et développer des applications utilisant des LLM. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Intégrer et configurer des modèles Mistral. Concevoir les mécanismes d'ingestion, de découpage, d'indexation et de recherche documentaire. Mettre en place et optimiser des bases de données vectorielles. Développer et améliorer les prompts, agents et chaînes d'orchestration. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées. Réduire les hallucinations et renforcer la traçabilité des réponses. Exposer les fonctionnalités d'IA sous forme d'API et les intégrer au système d'information. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au suivi des solutions. Documenter les choix d'architecture, les développements et les résultats obtenus. Collaborer avec les équipes métier, data, architecture, développement et infrastructure.

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Profil recherché Vous disposez d'une expérience senior significative en développement logiciel, idéalement autour de 10 à 12 ans, avec une expérience confirmée en tant que Lead Developer, Technical Lead, Principal Engineer ou référent technique sur des applications métier complexes ou critiques en production. Vous êtes capable d'intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une application, aussi bien sur le BUILD que sur le RUN, et savez prendre en charge un sujet depuis l'expression du besoin jusqu'à sa mise en production et son support. Compétences techniques recherchées : Solide expérience en PHP 7 / PHP 8 et Laravel ; Bonne maîtrise du développement frontend, notamment JavaScript, Vue.js ou technologies comparables, avec capacité à prendre en main Quasar Framework ; Capacité à intervenir sur des applications historiques, notamment PHP 7 / AngularJS ; Bonne maîtrise de MySQL / SQL ; Expérience des API REST, des intégrations avec des systèmes tiers et des mécanismes d'authentification tels qu'OAuth 2.0 et JWT ; Maîtrise de Git, GitLab, Merge Requests, revue de code et CI/CD ; Bonne autonomie sous Linux et en ligne de commande ; Capacité à analyser les logs applicatifs, PHP, Laravel, Apache et système ; Expérience du support applicatif N2/N3 et du diagnostic d'incidents en production ; Bonne connaissance des fondamentaux de la sécurité applicative, notamment des recommandations OWASP ; Une expérience de Docker, Python, architectures événementielles, AWS SQS ou technologies équivalentes constitue un plus. Intelligence artificielle : Une expérience concrète de l'utilisation des assistants IA pour développeurs est attendue. Le candidat devra être capable d'évaluer leurs apports réels, leurs limites et les méthodes nécessaires pour contrôler la qualité du code généré, tout en tenant compte des enjeux de sécurité, de confidentialité et de revue de code. Une expérience d'outils tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude, Codex, ChatGPT, assistants intégrés aux IDE ou agents en ligne de commande est appréciée, ainsi qu'une capacité à comparer les différents usages et à identifier les pratiques réellement pertinentes pour l'équipe. Le candidat devra également être capable de contribuer à une adoption pragmatique, sécurisée et collective de l'IA : définition de bonnes pratiques, règles de contrôle et de validation, accompagnement des développeurs, partage de retours d'expérience et mesure des gains réels. Une expérience de l'intégration de services ou composants IA dans des applications de production est fortement appréciée, notamment autour du Speech-to-Text, Text-to-Speech, modèles de langage, recherche sémantique, traitement documentaire, classification, agents et automatisation de workflows. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les besoins des utilisateurs, à les reformuler et à les traduire en solutions techniques pragmatiques et maintenables. Qualités attendues : Forte autonomie et sens des responsabilités ; Excellent esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes ; Leadership technique et capacité à accompagner les développeurs sans se substituer à eux ; Pragmatisme et capacité à arbitrer entre qualité, délai, sécurité et maintenabilité ; Capacité à travailler sur des environnements modernes comme legacy ; Très bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs techniques et métier ; Esprit collectif, capacité à transmettre les connaissances et à favoriser la coopération ; Capacité à travailler dans un environnement international et multi-sites ; Curiosité technologique et capacité à évaluer les nouveaux outils sans céder aux effets de mode. Capacité à gérer les priorités et à conserver son calme en situation d'urgence Positionnement de la mission Nous ne recherchons ni un simple exécutant, ni un architecte éloigné du code, ni un spécialiste refusant le RUN ou les applications historiques.

Au sein de la Direction Sécurité d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intervenez sur un programme structurant visant à déployer des solutions d'IA générative hébergées dans un environnement maîtrisé afin de répondre aux enjeux de sécurité, de confidentialité et de conformité. Votre rôle consiste à définir les standards de sécurité IA, accompagner les projets, évaluer les risques et contribuer à l'industrialisation des usages de l'IA appliqués à la cybersécurité. Vos missions Définition et pilotage de la sécurité IA Définir la stratégie de sécurisation des plateformes d'IA générative. Élaborer les architectures de sécurité cibles pour les environnements IA. Construire les référentiels, standards et cadres de gouvernance dédiés à l'IA. Accompagner les équipes projets dans la prise en compte des exigences de sécurité. Gestion des risques et conformité Réaliser les analyses de risques des solutions IA. Conduire les revues d'architecture sécurité. Produire les dossiers d'homologation et les recommandations de sécurisation. Définir les indicateurs de suivi des risques liés à l'IA. Évaluation et amélioration continue Piloter les campagnes de tests de sécurité. Organiser les exercices de Red Team IA. Évaluer la robustesse des modèles et des chaînes RAG. Identifier et traiter les vulnérabilités liées aux attaques spécifiques aux LLM. IA au service de la cybersécurité Développer des cas d'usage IA pour améliorer les capacités du SOC. Participer à l'automatisation des processus de sécurité. Contribuer à l'amélioration de l'IAM et de la détection des menaces. Étudier et qualifier les solutions innovantes du marché. Environnement technique: LLM, IA Générative, Mistral AI, RAG, Agents IA, LLMOps, MLOps, SIEM, SOAR, IAM, PAM, DLP, DevSecOps, EBIOS RM, AI Act, DORA, RGPD, ISO 42001, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, OWASP LLM.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.

La mission est à Charleroi en Belgique, et nécessite une présence sur site de minimum 2jours par semaine. Nous recherchons donc quelqu'un de mobile. Une organisation en tribes. Les développeurs travaillent au sein de tribes qui réunissent des profils techniques et métier. Le consultant échange directement avec les décideurs des produits qu'il construit (Product Owners, représentants métier) : il participe à la compréhension du besoin, challenge les solutions et explique ses choix techniques de manière compréhensible par tous. Une ingénierie logicielle assistée par l'IA, maîtrisée. Nous avons fait le choix de l'ingénierie assistée par l'IA (GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Copilot). consistant comme il encadrerait un développeur junior : il cadre la demande, fournit le contexte, relit, teste et valide chaque proposition ; • il reste pleinement responsable du code livré : qualité, sécurité, performance et maintenabilité ; • cela suppose une solide maîtrise des patterns de programmation et des architectures techniques et de solution. Nous recherchons des ingénieurs passionnés par leur métier, qui maîtrisent ce qu'ils livrent, et non des profils qui se contentent d'accepter du code généré. La sécurité, l'affaire de chaque développeur. En tant que gestionnaire de réseaux de distribution d'énergie, nous évoluons dans un contexte qui exige des développements sécurisés, dans le cadre de la norme ISO 27001. Chaque développeur intègre la sécurité dès la conception (secure by design), comprend les analyses de sécurité intégrées à notre chaîne de livraison, SAST (analyse statique du code) et SCA (analyse des composants et dépendances tiers), et sait en interpréter et en traiter les résultats. Notre outillage. Le code source est hébergé sur GitHub ; la chaîne de livraison (pipelines CI/CD), le suivi du travail (Boards) et les plans de tests sont gérés dans Azure DevOps. Tâches principales Le consultant rejoint une équipe de développement agile (Scrum ou Kanban) au sein de la tribe. À ce titre, il : Fonctionnement agile • participe activement aux rituels de l'équipe : planification, daily, affinage du backlog, revue et rétrospective ; • contribue avec le Product Owner à la compréhension des besoins et à l'affinage des user stories et de leurs critères d'acceptation ; • estime l'effort de ses développements et contribue à l'atteinte des objectifs de l'itération ou à la fluidité du flux de travail (Kanban) ; Développement et qualité • conçoit et développe les fonctionnalités, en cohérence avec l'architecture définie avec le Software Designer de l'équipe et dans le respect des standards de développement ; • écrit des tests automatisés et respecte la Definition of Done de l'équipe ; • intègre la sécurité dans ses développements et traite les vulnérabilités remontées par les analyses de sécurité (SAST, SCA) ; • utilise l'IA de manière maîtrisée : il cadre l'assistant, relit, teste et valide le code produit avec son aide ; • soumet son code par pull request liée au suivi du travail et participe activement aux revues de code ; • documente ses développements pour en faciliter la maintenance ; Livraison et exploitation • déploie ses développements via la chaîne CI/CD sur les différents environnements ; • contribue à la maintenance corrective et évolutive, ainsi qu'à la résolution des incidents ; • contribue à l'amélioration continue de l'équipe : pratiques, outillage, réduction de la dette technique. Spécifiques au profil • développe des API et des services back-end en .NET, ainsi que des traitements asynchrones sur Microsoft Azure (Azure Functions, Service Bus) ; • développe et maintient les interfaces utilisateur en Blazor dans le respect des principes d'UX, d'accessibilité et de performance ; • participe à la conception fonctionnelle et technique des applications sur l'ensemble de la stack, du front-end jusqu'aux services back-end ; • collabore avec les Product Owners et les designers afin de proposer des interfaces répondant aux besoins utilisateurs ; • contribue à l'évolution des standards et bonnes pratiques tant côté front-end que back-end.

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.

Contexte IT-NewVision, cabinet de conseil IT spécialisé sur les secteurs de l'énergie et de l'eau, connaît une forte dynamique de croissance : de nouveaux besoins clients, de nouveaux appels d'offres et de nouveaux chantiers internes arrivent en continu. Pour les accompagner, nous recherchons un(e) stagiaire qui travaillera aux côtés de la direction des opérations, au croisement du business, du recrutement et de l'organisation interne. Ce stage de fin d'études est proposé avec une embauche envisageable à l'issue. Tes missions Tu es tutoré(e) par notre Account Manager. Relation client et avant-vente Qualifier et reformuler les besoins de nos clients grands comptes Contribuer aux réponses aux appels d'offres et à la préparation de propositions commerciales Participer à l'élaboration de plans de compte Réaliser une veille sur le marché : clients, concurrence, évolutions technologiques Chasse et attractivité Identifier des consultants sur LinkedIn, les jobboards et notre base de CV interne Présenter IT-NewVision aux candidats et leur donner envie de nous rejoindre Faire le lien entre les besoins clients et les profils à proposer Projets transverses Participer à la mise en place de nouveaux process internes Contribuer au choix et à l'implémentation de nouveaux outils Selon ton évolution, prendre en charge des sujets ponctuels aux côtés de la direction des opérations IA et automatisation Utiliser des LLM (Claude, ChatGPT, Copilot) pour automatiser des tâches, générer des rapports et traiter de la donnée Nous aider à généraliser ces usages dans l'équipe Le profil recherché Tu prépares un Master (Bac +5) : école d'ingénieur, école de commerce, master ingénierie d'affaires ou équivalent Tu as une première expérience en environnement SI ou en ESN (stage, alternance, projet) et une vraie curiosité pour les métiers de l'IT Tu comprends vite, tu as l'esprit de synthèse et tu sais reformuler clairement un besoin Tu as un bon relationnel, à l'écrit comme à l'oral, et tu sais donner envie Tu utilises déjà l'IA générative au-delà de la simple conversation (automatisation, rapports, traitement de données) Tu es autonome, curieux(se), et tu aimes apprendre et gérer plusieurs sujets en parallèle Tu as le sens de la confidentialité : tu manipuleras des données candidats (RGPD) et des informations clients sensibles Une curiosité pour le secteur de l'énergie est appréciée, sans être requise Ce que nous t'offrons Une immersion complète dans le fonctionnement d'une ESN, avec un accès direct à la direction Des sujets à responsabilité dès le début et un tutorat rapproché Une embauche envisageable à l'issue du stage

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

La transformation des SI de nos Clients vers des architectures modulaires, type micro-services, l'essor de nos infrastructures et l'évolution des technologies associées, ou encore l'automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de Logs, devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l'organisation de [entreprise anonymisée] et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées). Prenant en compte ce cadre, vos missions seront plus spécifiquement : - Maîtriser l'ensemble des techniques et technologies composant la chaine de collecte à la mise à disposition des Logs - Accompagner les besoins et les cas d'usage dès la phase d'étude jusqu'à l'implémentation comprenant la collecte, transformation, stockage et mise à disposition des données, provenant de sources diverses en adéquation - Concevoir et mettre à disposition les outils et processus (CI/CD) permettant d'automatiser les pipelines d'ingestion de données prenant en compte les besoins de fréquences (batch, temps réel, …) - Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données - Accompagner les besoins d'analyse de données des utilisateurs, notamment pour les besoins de sécurité (détection d'événement de sécurité) et de suivi opérationnel En adéquation avec l'équipe DATA et l'équipe LOG Management Contexte technique - Kafka - Scripting Python/SQL/Java - Suite Elastic (ElasticSearch/Kibana) - ETL (LogStash/Apache flink) - Agent de collecte (Elastic ou autre Open-Source) - OpenTelemetry (Cadre normatif et collecteur) Attendus Pour réaliser la mission, vous serez à même de : - Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles - Gérer les données de l'entreprise (flux : collecte, traitement, stockage et leur cycle de vie) - Rédiger les documents fonctionnels et techniques, d'exploitation, en veillant au respect des normes existantes - Mettre en œuvre en respectant les principes Agile/DevOps (CI/CD) - Assurer le support technique et fonctionnel, notamment analyse et résolution des incidents ou problèmes - Être en relation avec les équipes opérationnelles de l'entreprise pour prise en compte des besoins et flux de données - Développer les cas d'usage de Dashboard / ML / IA dans la solution, remontés par les utilisateurs

Dans le cadre du déploiement d'une solution d'intelligence artificielle, un Administrateur Système confirmé / Ingénieur OpenShift-Kubernetes est recherché pour accompagner l'intégration et l'industrialisation de la solution au sein d'un environnement d'entreprise complexe. Le consultant interviendra à l'interface entre l'éditeur de la solution IA et les équipes internes Infrastructure, Sécurité, Architecture et Exploitation. La mission comporte une forte dimension de cadrage technique, conseil, coordination et transfert de compétences. Responsabilités : Accompagner l'intégration technique de la solution avec l'éditeur ; Analyser les prérequis infrastructure et contribuer au cadrage de la solution ; Déployer et configurer les composants containerisés sur OpenShift / Kubernetes ; Participer à la conception et à la mise en œuvre de l'architecture technique ; Coordonner les travaux avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation ; Mettre en œuvre les exigences de sécurité et de conformité ; Identifier les risques techniques et contribuer à leur traitement ; Participer à l'industrialisation de la solution ; Mettre en place ou contribuer aux pipelines CI/CD ; Packager et automatiser le déploiement de la solution ; Garantir les mécanismes de disponibilité, redondance et exploitabilité ; Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles ; Accompagner les phases de tests et de mise en production ; Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. Livrables attendus : Dossier d'Architecture Technique (DAT) ; Dossier d'Exploitation (DEX) ; Documentation d'installation et de déploiement ; Documentation des procédures d'exploitation ; Documentation CI/CD et industrialisation ; Guides techniques et procédures de troubleshooting ; Supports de transfert de compétences.

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA

Avelsen recherche pour l'un de ses clients, un groupe de luxe, un(e) Senior AI Engineer. Contexte Le groupe accélère sur l'IA générative et agentique. Plusieurs agents ont été développés par des prestataires externes et doivent maintenant être internalisés : intégration à l'environnement Azure, reprise des évolutions, déploiement et gestion du run. D'autres projets sont à cadrer et à prototyper. Exemples de projets : Traitement automatisé des avis consommateurs, avec réponse automatique et ouverture de tickets support Assistant de création de contenu emailing, à enrichir avec de la traduction/localisation Agent CRM de recommandation de stratégies de communication client (personnalisation, timing, boucle de rétroaction) Vos missions Reprendre les agents existants (Python, GitLab) et les mettre en production avec les équipes Data Engineering et MLOps : CI/CD, conteneurisation, observabilité Mettre en place le monitoring et l'alerting (qualité des réponses, dérive, latence, coûts) ainsi que le suivi FinOps Cadrer de nouveaux cas d'usage avec les équipes métier : faisabilité, KPIs, critères d'acceptation Concevoir et prototyper des architectures RAG, agents et multi-agents, avec des protocoles d'évaluation rigoureux Documenter et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes