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MissionAu sein d'un grand compte du secteur bancaire, vous accompagnez le DPO Groupe dans la construction et le pilotage de la feuille de route Privacy 2030. Votre rôle consiste à structurer, cadrer et orchestrer les chantiers prioritaires liés à la protection des données personnelles, en collaboration étroite avec l'équipe Privacy déjà en place. Vous intervenez comme référent senior sur les sujets de conformité, d'approche par les risques et de conduite du changement, afin d'assurer une montée en maturité globale de l'organisation sur les enjeux RGPD et Privacy. ResponsabilitésCo‑construction de la feuille de route Privacy 2030 avec le DPO et l'équipe interne. Analyse de l'existant, identification des risques, priorisation des actions et définition des leviers de transformation. Pilotage des projets Privacy : cadrage, planification, suivi, reporting, arbitrages. Accompagnement des équipes métiers et IT dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences Privacy. Contribution à la conduite du changement : communication, sensibilisation, diffusion des bonnes pratiques. Prise de hauteur stratégique pour orienter les décisions et structurer les trajectoires de conformité.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance du Deep Learning et transforme les données complexes en leviers décisionnelsDans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre partenaire recherche un(e) Data Scientist IA confirmé(e). Ton rôle sera central et opérationnel : tu interviendras de manière autonome sur des problématiques complexes de Machine Learning et de Deep Learning pour concevoir des modèles prédictifs haute performance répondant directement aux enjeux métiers du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe Data Science d'excellence, en prise directe avec les Product Owners métiers, les data engineers et les spécialistes MLOps. Dans un écosystème technique moderne et stimulant (Databricks, Dataiku, environnements conteneurisés), tu travailleras sur des volumétries massives de données. C'est le cadre idéal pour explorer des approches algorithmiques avancées, concevoir des métriques de précision sur mesure et industrialiser des modèles prédictifs robustes. Tes missions clésExploration, Modélisation & Évaluation Avancée (Mode R&D & BUILD) : Réaliser l'exploration approfondie des jeux de données, le nettoyage et le feature engineering avancé (Python, pandas, SQL). Concevoir, développer et optimiser des pipelines complets de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d'usage variés : scoring, prédiction, classification supervisée/non supervisée et détection d'anomalies. Benchmarker différentes familles d'architectures algorithmiques (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow) afin de retenir le modèle le plus performant et interprétable. Définir des métriques d'évaluation sur mesure adaptées aux objectifs business, caractériser finement les erreurs et implémenter des mécanismes de score de confiance et de calibration d'incertitude. Industrialisation, MLOps & Restitution Métier (Mode RUN & Delivery) : Industrialiser les modèles au sein d'environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) en respectant les standards de code reproductible et versionné (Git). Assurer le tracking des expérimentations, le versioning des modèles et leur cycle de vie opérationnel via MLflow. Présenter et vulgariser les résultats algorithmiques, les gains de performance et les limites des modèles auprès d'interlocuteurs techniques et de directions métiers. Documenter exhaustivement les méthodologies retenues et participer à la capitalisation des bonnes pratiques au sein de l'équipe data. Ton profilFormation : Bac+5 (Master 2, diplôme d'Ingénieur) ou Doctorat (PhD) en Data Science, Machine Learning, mathématiques appliquées ou statistiques. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Science et Machine Learning appliquée à des enjeux métiers en entreprise. Expertise Algorithmique & Data Science Impérative : Maîtrise éprouvée des bibliothèques de référence du Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) et du Deep Learning (PyTorch ou TensorFlow). Parfaite maîtrise de Python et de son écosystème analytique (pandas, numpy, Jupyter), complétée par un niveau solide en SQL. Expertise solide en méthodologies d'évaluation, métriques statistiques, analyse d'erreurs et calibration de scores. Culture d'Ingénierie & MLOps : Maîtrise des standards d'ingénierie logicielle (Git, tests, code propre et reproductible). Pratique du suivi d'expérimentation avec MLflow et des environnements conteneurisés (Docker). Familiarité avec les plateformes de travail collaboratif data (Databricks, Dataiku). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsAutonomie et Rigueur Scientifique : Approche méthodique et structurée pour poser des hypothèses, conduire des expérimentations et interpréter les résultats. Pédagogie et Aisance Relationnelle : Capacité naturelle à vulgariser des concepts statistiques pointus pour convaincre les équipes métiers. Sens du Résultat et Pragmatisme : Volonté constante d'orienter le travail de recherche vers des gains de performance concrets et exploitables en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur / Expert Code Assistant (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. Le contexte ? Vous intégrerez le pôle CCXP (Compute & Cloud Experience) au sein de la squad Customer Integration & Deployment (CID). Vous évoluerez dans un environnement Agile visant à fournir une expérience développeur complète et harmonisée, et participerez activement aux rituels quotidiens avec le Product Owner et l'équipe. Vos missions ? Développer la plateforme et étendre les usages Code Assistant (vibe coding, spec/test coding) dans l'entreprise. Participer à la définition des architectures MCP / Agentiques et orientées IA. Penser et intégrer la vision globale de la DevXP (intégration IDE / CDE / IDP). Analyser et concevoir les besoins opérationnels et techniques des offres de services DevOps. Apporter une expertise technique pointue au quotidien au sein de la Squad. Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad, de la plateforme et du Pôle. Votre profil ? De formation supérieure en informatique ou ingénierie, vous bénéficiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire, avec une pratique significative des solutions de Code Assistant. Compétences techniques : Maîtrise des pratiques Vibe Coding et Spec/Test Coding. Expertise sur les architectures orientées IA et l'hybridation SaaS / On-Prem. Maîtrise des environnements techniques : GitHub Copilot Enterprise Cloud, GitLab, MCP Server, API RESTful, Ansible, Artifactory, ELK, Vault. Solide connaissance des architectures, patterns de génération de code et des écosystèmes IDE / CDE / IDP. Anglais opérationnel. Vos Atouts : Excellent relationnel et véritable esprit d'équipe. Réactivité, rigueur et force de proposition. Orientation client prononcée et sens du service. Localisation : Montpellier (34) Télétravail : 2j de télétravail/semaine Démarrage / Durée : ASAP, mission longue durée Statut : CDI / Freelance Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Chloé se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Hanson Regan recherche un IA Generative / ML ops Engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python developments (Language knowledge, Problem solving, Reliability, Design) Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. Skills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Quel profil est recherché ici : Renfort pour la Design Authority IA : le cadre normatif IA et la gouvernance IA. Le Groupe s'est doté en octobre 2024 d'un cadre normatif IA que l'ensemble des filiales, dont Crédit Agricole Assurances, doivent décliner sur leur périmètre. Ce cadre normatif est entré en vigueur en été 2025. Dans ce contexte, au sein de la Direction DATA & IA, le poste de Design Authority IA est introduit pour assurer la conformité des systèmes IA et la gouvernance IA à l'échelle du groupe. Les livrables sont : - Programme de formation IA formalisé et déployé à l'échelle du Groupe ; - Inventaire complet et actualisé des systèmes IA avec évaluation de conformité ; - Pilotage continu de la conformité des systèmes IA au sein du Groupe avec tableaux de bord et indicateurs ; - Exercices de contrôle périodique réalisés avec rapports d'audit et plans d'action ; - Reportings réguliers produits et transmis à la Direction DATA & IA et à la direction Numérique et Marketing Client. Les missions sont les suivantes : - Concevoir et déployer le plan de formation IA à l'échelle du Groupe couvrant tous les collaborateurs, niveaux et profils sur les risques IA, IA responsable et conformité IA en coordination avec la DRH, DMO, IFCAM, ; - Maintenir et faire évoluer le site intranet et SharePoint de la Design Authority IA ; - Produire et animer les communications et interventions pédagogiques sur la gouvernance IA ; - Animer et coordonner la communauté IA via les relais de chaque BU/SU et entités internationales ; - Concevoir et mettre à jour la note de procédure de gouvernance IA en versions FR/EN ; - Définir et documenter la politique IA Agentique ; - Piloter et animer les comités de gouvernance ; - Sélectionner et déployer l'outillage de gouvernance IA ; - Coordonner et supporter les relais IA des BU/SU, entités et international ; - Interfacer et aligner avec le DAIA; - Produire et transmettre les reportings à la direction Numérique et Marketing Client ; - Recenser et évaluer l'ensemble des systèmes IA en lien avec le réseau Relais IA ; - Concevoir et faire évoluer la grille d'évaluation des systèmes IA ; - Instruire et émettre des avis de conformité IA avant passage en production en coordination avec les parties prenantes régaliennes (ARC, SSI, DPO, DMO, etc.) ; - Vérifier et assurer la conformité continue de tous les systèmes IA en production aux normes IA Groupe. Les compétences requises : - Planifier, organiser et piloter les différentes phases des projets de gouvernance IA ; - Identifier, analyser et gérer les risques potentiels des initiatives IA ; - Communiquer et vulgariser les concepts complexes de gouvernance IA auprès des parties prenantes, équipes techniques et métiers.

Dans le cadre d'un programme international de transformation SAP, notre client recherche un PMO SAP Senior afin d'accompagner le pilotage et le suivi de plusieurs chantiers critiques liés aux développements RICEFW et à la migration de données Master Data. Le rôle nécessite une forte capacité de coordination entre les équipes fonctionnelles, techniques et métiers, ainsi qu'une bonne connaissance transverse de l'environnement SAP. Missions : Pilotage RICEFW Assurer le suivi de l'avancement des développements RICEFW et des développements hors SAP sous responsabilité des équipes internes. Coordonner les différents interlocuteurs fonctionnels et techniques. Identifier, consolider et suivre les points de blocage, risques et dépendances. S'assurer du respect des jalons et délais définis dans le planning projet. Garantir la bonne mise à jour des tickets Jira. Prendre en charge directement la gestion de certains tickets Jira selon les périmètres concernés. Produire une vision consolidée de l'avancement à destination du management. Suivi Data Migration Piloter le suivi des anomalies et bugs liés à la migration des Master Data. Animer les réunions d'avancement avec les équipes fonctionnelles et techniques Data Migration. Suivre la résolution des incidents et s'assurer de leur traitement dans les délais attendus. Maintenir à jour les tickets Jira et le planning de migration. Alerter sur les risques, retards et points nécessitant une escalade. Préparer les reportings hebdomadaires et supports de pilotage à destination du management.

Dans le cadre d'un important programme de transformation SAP S/4HANA, nous recherchons un PMO SAP Senior pour accompagner le pilotage des activités RICEFW et Data Migration. Vous interviendrez dans un environnement complexe, en coordination avec les équipes fonctionnelles, techniques et métiers. Vos missions Piloter et suivre l'avancement des activités RICEFW Identifier les points de blocage et coordonner leur résolution Suivre l'avancement des activités de Data Migration / Master Data Piloter le traitement des anomalies et bugs liés à la migration Animer les réunions de suivi avec les équipes fonctionnelles et techniques Assurer le suivi et la mise à jour des tickets Jira Maintenir les plannings et suivre les différents jalons Préparer les reportings hebdomadaires et supports de management Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes

Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Freelance – Démarrage ASAP – Paris – Durée : 12 mois renouvelable – Anglais requis – Télétravail partiel. TJM : 550 à 650 € HT/jour selon profil. Contexte : Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Vos missions : - Pilotage produit et roadmap Data : priorisation, backlog, gestion des parties prenantes - Pilotage technique et évolution de la plateforme Data - Migration et modernisation BI (SSIS/SSAS vers Microsoft Fabric) - Coordination des équipes techniques et métiers, adoption de l'IA Profil recherché : - Minimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data - Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée - Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog, parties prenantes - Très bonne maîtrise de SQL et de dbt (capacité à lire, challenger et corriger des modèles de données) - Anglais professionnel Environnement technique : Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse, dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS, Jira, Azure DevOps, Confluence.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

En tant qu'Expert IA, vous accompagnerez et structurerez la transformation de l'entreprise autour de l'intelligence artificielle. L'enjeu central sera de faire émerger des cas d'usage pertinents, puis de les conduire jusqu'à leur mise en production et leur adoption concrète par les équipes. Le poste requiert une expérience opérationnelle : il ne s'agit pas uniquement de piloter des projets ou de formuler des recommandations. Vous mettrez à profit votre expertise technique pour déployer des solutions, tout en contribuant à définir les pratiques qui permettront de les développer et de les utiliser de manière cohérente. Vous participerez à la gouvernance de l'IA, à la priorisation des cas d'usage et à la structuration des bonnes pratiques. Vous devrez également pouvoir démontrer l'impact de réalisations antérieures, notamment par des changements effectifs dans les processus ou les outils et par des résultats mesurables. La mission est prévue pour au moins un an, principalement à distance, avec des déplacements ponctuels.

Dans le cadre de la transformation de son écosystème Data, notre client, recherche un Senior Data Platform Product Manager pour accompagner l'évolution de sa plateforme de données et renforcer sa stratégie Data Product. Vous interviendrez dans un environnement technique complexe et international, au sein d'une organisation engagée dans la modernisation de ses architectures Data et le développement d'une approche Data Mesh. Votre rôle consistera à piloter la plateforme Data comme un véritable produit, en assurant son évolution, sa gouvernance et son adoption par les différentes équipes. Vos principales responsabilités Stratégie et pilotage produitDéfinir et porter la vision stratégique de la plateforme Data. Construire et piloter la roadmap produit. Identifier et prioriser les besoins métier et techniques. Coordonner les différentes parties prenantes. Définir les indicateurs de performance et de création de valeur. Data Mesh et gouvernanceAccompagner l'implémentation et l'évolution d'une architecture Data Mesh. Définir les standards de gouvernance et de publication des Data Products. Structurer les principes de Data Ownership et de Data Contracts. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques. Garantir la cohérence et la qualité des produits Data. Évolution de la plateforme DataAccompagner les projets de modernisation de la plateforme. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Architecture. Contribuer à l'amélioration de la qualité, de l'accessibilité et de la documentation des données. Participer à l'optimisation des performances et des coûts. Identifier les opportunités d'amélioration continue. Développement et adoption des Data ProductsIdentifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée. Accompagner la conception et l'évolution des produits Data. Favoriser l'autonomie des utilisateurs dans l'exploitation des données. Développer l'adoption des solutions auprès des équipes métier. Mesurer la valeur et l'impact des produits déployés.