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Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI) ; - Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring) ; - Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain) ; - Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production.

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

Intégré(e) à l'équipe informatique, vous intervenez en support de proximité et à distance auprès des utilisateurs, tout en contribuant activement au maintien en conditions opérationnelles des systèmes et du réseau. Vous êtes un maillon essentiel entre les utilisateurs, les équipes internes et les prestataires externes, avec un rôle clé dans la fiabilité et la sécurité du système d'information. Vos missions au quotidien sont les suivantes : Assurer le support informatique de proximité et à distance auprès des utilisateurs (niveau 1 et 2, voire 3 selon périmètre) Administrer et maintenir les environnements systèmes et réseaux (serveurs Windows/Linux, Active Directory/Azure AD, LAN/WAN/VPN) Veiller à la disponibilité, à la performance et à la sécurité du système d'information (sauvegardes, mises à jour, gestion des accès) Diagnostiquer, résoudre les incidents et contribuer à l'amélioration continue via la documentation et les échanges avec les prestataires Environnement technique : Windows, Linux, Microsoft 365, Active Directory / Azure AD, réseaux TCP/IP, DNS, DHCP, Citrix Apps & Desktop / Microsoft RDS, outils de ticketing

Rejoins l'aventure SWOOD Partners ! Chez SWOOD Partners, nous accompagnons nos clients dans leurs enjeux data, produit et transformation digitale. Nous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e), orienté(e) activation et personnalisation des données, capable de créer de la valeur business à partir de la donnée tout en garantissant sa qualité et sa conformité. Si tu aimes travailler au croisement de la data, du produit et des métiers, que tu es à l’aise dans des environnements Data Platform / CDP et que tu veux évoluer au sein d’une communauté de Product Owners engagée, alors les missions SWOOD sont faites pour toi ! Ce que tu feras au quotidien 🎯 Définir et porter la vision produit data (activation, personnalisation, exploitation des données). Cadrer les besoins métiers (CRM, marketing, acquisition, publicité) Définir et gérer le backlog produit en accord avec la vision stratégique. Collaborer avec les équipes data, tech, métiers et légal pour coordonner les projets et maximiser la valeur. Exploiter des Data Platforms / CDP (ex. Mediarithmics), manipuler la donnée (SQL) et garantir sa qualité. Veiller au respect du cadre réglementaire (RGPD, ePrivacy) Être un product owner chez Swood c’est aussi apprendre, se remettre en question, tester puis transmettre en faisant des REX par exemple. 🍹 💡 Pas 100% dans les cases ? Dis-nous pourquoi on devrait quand même se rencontrer !

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. MISSION GLOBALE : Notre client est un grand groupe industriel de référence dans le secteur défense & technologies. Dans le cadre du développement d'une V0 sur un projet de détection d'éléments pour le secteur Naval (analyse d'images et flux vidéos), nous recherchons un Data Scientist Senior à forte séniorité et capacité de leadership. Vous participerez activement à la phase de scoping et au cadrage des besoins IA avec les équipes métiers, tout en concevant, développant et validant des solutions algorithmiques de Computer Vision/DRI et en assurant le cycle de vie complet des modèles (MLOps) dans un environnement de sprint condensé.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer / Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez au sein d'un Pôle Data mature, exploitant une plateforme Big Data on-premise (Cloudera Data Platform Private Cloud) et un environnement de Data Science (Cloudera Machine Learning). Vos missions s'articulent autour de l'ingestion de données massives issues de multiples partenaires institutionnels, de l'accompagnement des équipes métier et de la mise en œuvre de cas d'usage data avancés (data science, IA, machine learning, NLP, dataviz). Responsabilités Collecte des données Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes et externes Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données Expertise & accompagnement métier Accompagner les chargés d'études dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise, formation) Contribuer et maintenir en condition opérationnelle les cas d'usage sur la plateforme (simulateurs, prévisions, indicateurs, data science, IA) Valoriser et exposer les résultats via des outils de visualisation ou de micro-services Sécuriser & MCO Comprendre les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) Contribuer aux bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de ConsortIA , sont des acteurs de référence de la Data, du Développement Digital et de l'Ingénierie Média. En combinant ces expertises, nous concevons des systèmes d’information augmentés, intégrés, agiles et sécurisés, au service de la performance et de la transformation numérique de nos clients. Data Engineer Teradata Data Viz H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la data, l’ingénierie des données et la valorisation des données ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Engineer Teradata Data Viz , vous êtes responsable du développement et de la mise à disposition des données de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des solutions de traitement de données sous Teradata Mettre en place des flux d’alimentation de données (ETL – BTEQ) Modéliser les données en fonction des besoins métiers Développer des requêtes SQL performantes et complexes Participer à la mise en œuvre de solutions de datavisualisation (Power BI, MSBI) Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux bonnes pratiques de développement et de modélisation Participer à la mise en place des chaînes de déploiement (DevOps) Côté run : Assurer le suivi des traitements en production Analyser et résoudre les incidents liés aux flux de données Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL Participer à l’amélioration continue des applications Maintenir et faire évoluer les solutions existantes Documenter les processus et livrables (DTA, feuilles de route…) Assurer la qualité et la fiabilité des données Contribuer aux activités de support et de maintenance C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez analyser, résoudre des problématiques complexes et travailler sur des sujets data à fort impact sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Teradata, BTEQ, SQL avancé Power BI, MSBI (datavisualisation) Environnement UNIX / Shell scripting Outils : Control-M, Git, Jira, Confluence Méthodologies Agile & pratiques DevOps Modélisation de données & data engineering Connaissances du domaine bancaire (conformité, fraude, LCB-FT, risques) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et sens du collectif Rigueur et sens du détail Capacité d’analyse et de résolution de problèmes Communication claire et efficace Proactivité et autonomie Adaptabilité et curiosité C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 62 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

🎯 MISSIONS Implémenter une architecture Data Mesh au sein d'un SI industriel complexe Concevoir la Data Service Layer (couche de services de données) Produire les dossiers d'architecture (cibles, patterns, gouvernance) Définir les standards de la donnée orientée domaine Accompagner les équipes produit dans l'adoption du modèle Data Mesh Assurer l'alignement avec les contraintes sécurité & conformité 👤 PROFIL RECHERCHÉ Enterprise Architect confirmé – spécialisation Data Mesh Expérience sur des environnements grands comptes / industrie appréciée Maîtrise des concepts : Data Domain, Data Product, Self-serve platform, Federated governance Compétences en rédaction de dossiers d'architecture Capacité à intervenir en autonomie dès le démarrage

🎯 Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique autour de la simulation numérique , une grande organisation industrielle renforce ses équipes afin d’optimiser le développement de produits via des solutions de calcul avancé (HPC). La simulation numérique joue un rôle clé dans la réduction des coûts de prototypage et l’amélioration des performances, en s’appuyant sur un écosystème de logiciels métiers spécialisés (acoustique, thermique, etc.). 🚀 Missions principales Mise en place et maintien d’environnements Linux (Shell / Bash) Développement de scripts pour orchestrateurs HPC (Slurm, LSF) Installation et configuration de postes Windows 10/11 (Batch, PowerShell, XML) Monitoring des ressources (serveurs, licences) Diagnostic des incidents multi-environnements : Windows Linux Orchestrateurs Logiciels de simulation Utilisation de MPI pour le calcul distribué (multi-nœuds) Accompagnement des utilisateurs (support, compréhension des besoins) Participation à des projets en mode Agile Contribution à des environnements Cloud (notamment GCP) 📦 Livrables attendus Documentation technique (conception) Code source développé Tests unitaires et d’intégration

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL