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Nous recherchons un(e) Consultant Data confirmé(e) , expert(e) QlikView et Qlik Sense (F/H) Vous interviendrez : Chez les clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser des besoins métiers Concevoir et développer de dashboards QlikView / Qlik Sense Scripting avancé & modélisation de données Intégrer & automatiser des flux sous Informatica Requêtage et optimisation SQL (Oracle) Tests, recettes, mise en production Accompagnement et support des utilisateurs Au sein du cabinet : Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT, RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)

Notre client recherche un prestataire Développeur Fullstack pour rejoindre son équipe d'innovation. Le prestataire sera rattaché au responsable de l’Innovation au sein de la direction Stratégie Digitale et Innovation (de la DSI). De la conception au développement/déploiement, le prestataire sera le référent technologique sur les projets Innovation dont il aura la charge. Il garantira leur faisabilité, les développera et assurera leur industrialisation et leur intégration avec les systèmes d’information et les équipes de la DSI

Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data . MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera) Pré-requis : • Expérience dans des projets Data (SI Décisionnel, plateforme Big data) • Sensibilité aux enjeux de gouvernance et qualité des données • Connaissance du secteur assurance

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data / SI Décisionnel , nous recherchons un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir sur des sujets de valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Niort (présence hebdomadaire sur site) 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée • Recueillir et analyser les besoins métiers • Apporter du conseil sur l’exploitation et la valorisation des données • Participer au cadrage des projets Data (études d’impact, faisabilité) • Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies • Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisation de données) • Contribuer à la qualité, la cohérence et la gouvernance des données 🛠 Environnement technique : • SI Décisionnel : Oracle / Informatica • Big Data : Cloudera ✅ Profil recherché : • Expérience sur des projets Data (BI / Big Data) • Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et qualité des données • Capacité à interagir avec les métiers et à apporter du conseil • Une expérience dans le secteur assurance est un plus

Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI) ; - Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring) ; - Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain) ; - Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production.

Objectif de la mission La mission du Data Office s’est fortement enrichie avec la promotion de l’utilisation de la Data par l’ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de la banque de détail et du Groupe. L’objectif est de développer l’activité commerciale, de diminuer les coûts, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission se déroulera au sein de l’équipe Data Office Data Quality de la banque de détail. Prestations demandées L’activité de cette équipe porte sur le développement, l’amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l’écosystème banque de détail et sur l’accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion, etc.). Le profil a une connaissance théorique des expertises demandées par sa formation et a pu les mettre en pratique sur une ou deux missions. Le profil est régulièrement formé ou informé par ses pairs ou par le biais de formations sur l’expertise demandée.

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l’opportunité qu’il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l’assurance à Tours . 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance , et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques . Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données . Analyse et correction d’incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

Contexte L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA d'un grand groupe média est de développer les applications DATA qui permettent aux métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI, et de déployer des applications. Dans ce cadre, ce groupe a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100 To de données par jour : Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique Socle vidéo, navigation et calcul des audiences AI pour recommandation des programmes Feature Store Moderniser les flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice

Contexte de la mission Dans le cadre de la construction et de l’exploitation d’infrastructures Microsoft, nous recherchons un Expert Windows Senior pour intervenir sur des environnements complexes en Active Directory , avec un fort focus sur l’automatisation , le support niveau 3 et l’optimisation des infrastructures existantes. Vos missions Concevoir et déployer des infrastructures Windows Server robustes et sécurisées Assurer le support niveau 3 et la résolution d’incidents complexes Automatiser les tâches d’exploitation via PowerShell et Ansible Administrer et maintenir le parc informatique via SCCM Gérer et administrer les environnements Active Directory Intervenir sur les serveurs d’applications et infrastructures associées Documenter les procédures et participer à la montée en compétences des équipes Compétences techniques requises Expertise avancée sur Windows Server Solide maîtrise de Active Directory / Microsoft AD Très bonne expérience en administration SCCM Bonne maîtrise de : RDS Server SQL Server IIS Expertise en PowerShell Maîtrise confirmée de Ansible Connaissances en OpenStack / Virtualisation fortement appréciées

Mission principale Le Directeur de Projet Data a pour mission de piloter des projets Data & IA structurants au sein de l’entité Data Services. Il coordonne les équipes internes et les centres de services (CDS) et garantit la qualité des livrables, le respect des budgets ainsi que des délais de livraison. Tâches et activités Piloter l’activité projet : planification, suivi des charges, budgets et ressources Coordonner les équipes internes et les centres de services (CDS) Animer les instances de gouvernance (COPIL / COPROJ) Assurer le cadrage des besoins métiers et techniques Organiser le reporting projet auprès des parties prenantes Suivre les risques, dépendances et plans d’actions associés Garantir la bonne exécution des projets dans le respect des engagements Livrables et résultats attendus Suivi hebdomadaire de l’activité projet (planning, risques, avancement) Suivi financier mensuel des projets (budget, consommé, forecast) Préparation et animation des comités de pilotage et comités projet Reporting régulier à destination des directions métiers et IT Respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais Compétences techniques Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira) Bonne connaissance des environnements Cloud AWS Utilisation des outils ITSM (ServiceNow) Vision globale des outils et architectures décisionnelles (Data, BI, IA) Compréhension des enjeux des plateformes Data & transformation digitale Compétences clés Leadership et coordination multi-équipes Capacité de communication et de reporting Rigueur et sens de l’organisation Gestion des priorités et des risques Orientation résultats et qualité de delivery