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Contexte Nous sommes une équipe d’une dizaine de collaborateurs en charge du maintien et de l’évolution d’un parc applicatif d’environ 40 applications , ainsi que du développement de nouveaux produits digitaux. Dans ce cadre, nous menons un chantier stratégique de migration de GCP vers Kubernetes , afin d'améliorer la scalabilité, la performance et la gestion de nos environnements. Description de la mission Nous recherchons un(e) DevOps Fullstack disposant d’une forte expertise technique et d’une réelle expérience en OPS , pour intervenir sur : Migration de 40 applications (stack JavaScript) de GCP vers Kubernetes Développement backend en Node.js Développement frontend en Vue.js Mise en place et optimisation des pipelines de déploiement ( CI/CD : Helm, FluxCD ) Participation aux évolutions fonctionnelles de plusieurs applications Contribution aux bonnes pratiques DevOps (industrialisation, monitoring, automatisation) Collaboration étroite avec les équipes métier et techniques (mode Agile) Environnement technique Backend : Node.js Frontend : Vue.js Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Orchestration : Kubernetes Outils DevOps : Helm, FluxCD Autres : Intelligence Artificielle (usage intégré aux process de développement)

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Chef de projet IA & change manager Bordeaux (3j/sem sur site lun mar jeudi + 2 j télétravail) Secteur : Privé Durée : Longue période (renouvelable) Démarrage : ASAP Localisation : Bordeaux Télétravail : 2 jours/sem (lun + mar + jeu sur site) TJM : Selon profil Niveau : min. 2 ans sur missions similaires) Deadline candidatures : 26 juin minuit Le projet : Un grand acteur du e-commerce français engage sa transformation à l'ère de l'IA générative. Vous intégrez une cellule dédiée de 5 personnes — positionnée au cœur de l'organisation — et intervenez auprès des équipes non techniques pour accélérer leur adoption de l'IA. Votre mission : rendre les collaborateurs réellement autonomes, pas juste formés. Vous travaillez sous la responsabilité directe du Directeur de la Transformation IA Générative, avec un accès aux instances de direction. Vos missions : Administrer les licences IA : attribution, suivi d'usage, analyse des données pour piloter les actions terrain Concevoir et animer les événements mensuels : onboarding nouveaux utilisateurs, webinaires — et en mesurer l'impact Assurer la veille sur les solutions IA génératives (généralistes et spécialisées) et remonter les opportunités d'adoption de façon structurée Maintenir la base documentaire Confluence : bonnes pratiques, cas d'usage, tutoriels, retours terrain Accompagner les équipes métier dans le déploiement d'agents, de skills et de workflows IA — valoriser et diffuser les réussites Préparer et animer les points Codir/Comex : métriques d'adoption, personae, succès, alertes, prochaines étapes Un plus : IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot) Expérience secteur e-commerce Power Automate / outils no-code Snowflake Python (analyse de données) Azure Confluence Scrum (sprint planning, daily, rétro)

RÉSUMÉ EXPRESS Développeur full-stack senior (8 ans+) React.js / Python recruté en freelance pour livrer un MVP de Costing & Pricing multi-entités en 3 mois sur Paris. Il maîtrise les outils IA de développement en usage intensif quotidien (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code), transpose des logiques Excel complexes en code Python maintenable et donne le rythme technique de la squad tout en mentoring le développeur interne binôme. Pratique AI-driven avancée obligatoire — pas de l'autocomplétion basique. Présence sur site Paris et anglais professionnel requis. Anglais B2 obligatoire - télétravail partiel MISSIONS PRINCIPALES Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js (formulaires de saisie, data grids, visualisations financières), API Python back-end (FastAPI ou Django REST Framework), moteur de calcul et logiques d'agrégation multi-entités Concevoir et implémenter la modélisation de données pour un contexte multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Faire les arbitrages techniques quotidiens dans le cadre guidé par le pool d'architectes Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel complexes existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, tableaux croisés, logiques conditionnelles, WBS) Transposer ces logiques en fonctions Python testables, maintenables et évolutives — avec l'appui des experts métier Costing & Pricing AI-Driven Development Utiliser quotidiennement et intensivement GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement (génération de fonctions, de tests, de documentation, de refactoring) Valider et refactorer le code généré pour éviter la dette technique malgré la contrainte de vélocité Structurer les prompts pour la génération de code complexe Mentorat & Co-construction Travailler en binôme avec le développeur interne et lui transmettre naturellement les pratiques AI-driven Maintenir la cohésion et la vélocité de la squad en donnant le rythme

Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Contexte Au sein d’un acteur majeur du secteur des services financiers, vous interviendrez dans un environnement exigeant et innovant, au cœur des activités de recherche et d’analyse. Dans un contexte d’accélération autour de l’intelligence artificielle, l’objectif est d’intégrer des solutions IA avancées dans les outils et processus métiers afin d’optimiser la production, améliorer l’efficacité opérationnelle et enrichir les analyses. Vous évoluerez en interface avec des équipes métiers, IT et data, ainsi qu’avec des experts en modélisation IA. Missions Dans ce cadre, vous serez en charge de : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux usages de l’IA Identifier et proposer des solutions adaptées (internes ou externes) Concevoir et piloter des Proof of Concept (PoC) pour valider les cas d’usage Mettre en place des workflows automatisés et des solutions basées sur des modèles d’IA (LLM, agents, etc.) Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Assurer le pilotage du planning, le suivi d’avancement et le reporting Animer les échanges et prioriser les sujets en fonction des enjeux Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions Exemples de sujets : Automatisation de la production de contenus Synthèse intelligente de documents Assistance IA pour les équipes métiers (analyse, rédaction, relation client) Intégration de solutions IA dans les outils bureautiques et métiers

Nous recherchons un(e) AI Product / Business Analyst pour accompagner l’intégration de l’intelligence artificielle au sein des outils et processus de la recherche actions ( Cash Equity Advisory ). 🎯 Objectif : concevoir et déployer des use cases IA & GenAI à forte valeur ajoutée pour les analystes et équipes Sales. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers autour des usages IA Identification et proposition de solutions IA (internes ou plateformes du marché) Réalisation de PoC et tests de validation des use cases Mise en place de workflows “agentiques” & orchestration d’agents IA Coordination des équipes métiers, IT, Data & Data Science Pilotage du planning, reporting d’avancement et animation des comités projets Support aux équipes MOA sur les initiatives IA déjà en cours 🌍 Environnement international & innovation IA

Contexte du poste : Dans le cadre du déploiement d’un chatbot métier, notre client recherche un Support Analyst afin d’assurer l’accompagnement fonctionnel et technique des utilisateurs, le suivi des demandes de support ainsi que la structuration du référentiel de connaissances sous Confluence. Vous interviendrez dans un environnement orienté amélioration continue avec une forte dimension support, coordination et analyse des remontées utilisateurs. Missions : Assistance administrative et gestion des accès : Suivre quotidiennement les demandes issues de la boîte aux lettres Services Communs via Nexus ; Gérer les demandes d’ajout et d’administration des groupes Active Directory (AD) ; Rechercher et attribuer les identifiants et matricules utilisateurs ; Assurer le respect des délais de traitement des demandes ; Participer à la formalisation et à la structuration des cas d’usage du chatbot. Gestion du référentiel Confluence : Construire et maintenir un référentiel de connaissances structuré ; Créer, documenter et mettre à jour les cas d’usage chatbot ; Organiser les contenus via la catégorisation et le tagging ; Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données ; Identifier et supprimer les doublons ; Archiver les contenus obsolètes ; Collaborer avec les experts métier pour valider les contenus. Assistance technique et gestion des incidents : Réceptionner et qualifier les demandes de bugs et remontées utilisateurs ; Analyser les incidents et proposer des solutions ou contournements rapides ; Prioriser et suivre les demandes ; Escalader les sujets complexes vers les équipes techniques internes ; Formaliser les diagnostics et assurer la traçabilité des actions menées. Reporting & KPI : Produire des indicateurs de suivi sous Confluence ; Suivre les volumes de demandes, délais de traitement et qualité des contenus ; Mesurer l’efficacité des remédiations et le respect des engagements de service ; Participer à l’amélioration continue du support et du référentiel. Environnement technique : Active Directory (AD) Confluence Outils de ticketing / formulaires internes Support utilisateurs / Helpdesk Gestion des accès et permissions

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des activités de contrôle et de surveillance du risque de crédit, nous recherchons un Consultant Data Risk & IA Générative afin d’accompagner l’automatisation et l’optimisation des dispositifs d’anticipation des risques. La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de la data, de l’analytics avancé et de l’intelligence artificielle générative, avec des objectifs de déploiement rapide sur 2026. Missions Identification, sourcing et fiabilisation des données issues du système d’information Automatisation et amélioration des solutions tactiques existantes Optimisation de la qualité des données et des délais de livraison Définition, challenge et recette de règles de gestion permettant la détection précoce des dégradations de risque Recherche et intégration de données internes et externes constituant des signaux faibles de dégradation Construction et optimisation d’une bibliothèque de prompts pour des usages d’IA générative appliqués à la pré-analyse des risques Création de dashboards, reportings ergonomiques et supports de formation utilisateurs Accompagnement des équipes dans la conduite du changement et l’amélioration continue des outils Activités principalesCiblage des clients sous surveillance Pilotage des travaux d’automatisation en lien avec les plateformes analytiques Recherche de solutions de sourcing automatisé des données ESG Élaboration de supports d’accompagnement utilisateurs Mise à jour et amélioration du corpus procédural Anticipation des dégradations sectorielles Évolution et optimisation des solutions existantes Définition et validation des règles de gestion Identification de nouveaux indicateurs et signaux faibles Production de supports d’insertion et documentation associée IA Générative – Draft d’analyse Participation à la définition des use cases IA Construction, test et validation d’une bibliothèque de prompts performants Amélioration de la fiabilité et de la pertinence des analyses générées automatiquement Activités transverses Accompagnement des utilisateurs finaux et conduite du changement Préparation des comités de suivi et reportings d’avancement Animation d’ateliers et mise à jour des documents de cadrage et EDB Contribution à l’amélioration continue des solutions déployées Compétences requises Maîtrise de Dataiku avec certification impérative Très bonne maîtrise de Tableau Bonne connaissance des problématiques Data, Risk et gouvernance des données Expérience sur des sujets d’automatisation, data quality et analytics Connaissance ou intérêt pour les usages de l’IA générative et du prompt engineering Capacité à travailler avec des équipes métiers et techniques Profil recherché Consultant Data / Risk expérimenté Excellentes capacités d’analyse et de synthèse Autonomie, rigueur et sens du relationnel Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée Sensibilité aux enjeux de transformation digitale et d’accompagnement au changement.

Missions Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions techniques adaptées. Concevoir les architectures applicatives et cloud Azure. Piloter les projets de développement de bout en bout, du cadrage au déploiement. Garantir la qualité, la sécurité, la maintenabilité et la conformité des solutions. Encadrer les équipes techniques et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Exploiter les outils d'IA générative pour accélérer le développement, les tests et la documentation. Mettre en place les pipelines CI/CD, la supervision et les mécanismes d'observabilité. Produire la documentation technique, d'architecture et de cybersécurité. Livrables Documentation technique et d'architecture. Documentation cybersécurité. Stratégie de tests et validation des solutions. Traçabilité des décisions techniques et des livrables générés par l'IA. Base de connaissances garantissant la maintenabilité des applications.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/65K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l’Intelligence Artificielle et l’analyse stratégique. L’ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd’hui, l’équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d’accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d’intelligence économique et d’aide à la décision destinée à des acteurs de l’investissement, du conseil ou de l’innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l’IA agentique et de l’automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d’une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l’évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d’enrichissement reposant sur les LLM et l’IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d’insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l’architecture afin d’accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses issues

Nous recherchons un(e) Business Analyst / Chef de Projet Fonctionnel pour accompagner les évolutions d’outils web stratégiques : portail clients, outils de compliance et solutions liées à l’IA. 🎯 Objectif : assurer le pilotage fonctionnel des évolutions, la coordination des projets et le support des utilisateurs. 🚀 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Coordination avec les équipes métiers et IT Suivi des projets, plannings et reporting d’avancement Participation aux arbitrages et à la gestion des priorités Organisation et suivi des recettes fonctionnelles & tests de non-régression Support fonctionnel et suivi des incidents en lien avec les équipes de développement

Dans le cadre du développement de nos activités Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Ingénieur Data / IA afin de participer à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions data innovantes. Missions principales Développer et maintenir des pipelines de traitement de données Participer à la conception et à l’industrialisation des solutions Data & IA Concevoir et optimiser les flux d’ingestion, transformation et exploitation des données Collaborer avec les équipes Data, métiers et techniques sur les projets IA Développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA générative Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, monitoring et automatisation Participer à l’amélioration continue des plateformes Data Industrialiser les traitements et automatiser les workflows Assurer la fiabilité, la performance et la sécurité des traitements de données Contribuer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Participer aux phases de tests, validation et mise en production Environnement technique Plateformes Data Cloud Pipelines ETL / ELT Outils d’orchestration & automatisation Environnements IA & Machine Learning Architecture Data moderne & scalable Méthodologies Agile & DevOps