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Responsabilités principales 1. Architecture et standards transverses • Définir et maintenir les standards d'architecture infrastructure applicables à l'ensemble des équipes • Concevoir les architectures de référence pour les différentes briques technologiques du périmètre • Garantir la cohérence architecturale entre les environnements on-premise et cloud • Contribuer à l'élaboration de la stratégie cloud first 2. Accompagnement et conseil • Accompagner les équipes dans la conception et la validation de leurs architectures infrastructure • Apporter son expertise technique aux architectes spécialisés des différentes équipes • Réaliser des revues d'architecture et émettre des recommandations • Assurer un rôle de conseil auprès des équipes techniques et métiers 3. Gouvernance et documentation • Maintenir et enrichir les référentiels techniques infrastructure • Documenter les architectures, standards et bonnes pratiques • Participer aux comités d'architecture et instances de gouvernance technique • Contribuer à la définition et au suivi de la roadmap technologique 4. Sécurité et conformité • Intégrer les principes de sécurité (Zero Trust, etc.) dans les architectures • Garantir la conformité des solutions avec les politiques de sécurité du groupe • Collaborer avec les équipes sécurité pour l'évolution des standards Compétences techniques requises Infrastructures et systèmes • Maîtrise des architectures serveurs (physiques, virtuels, conteneurs) • Expertise des solutions de virtualisation (VMware, Hyper-V, etc.) • Connaissance approfondie des systèmes d'exploitation (Windows Server, Linux) Cloud et hybride • Expertise des plateformes cloud (AWS notamment) • Maîtrise des architectures cloud natives et hybrides • Connaissance des services PaaS, IaaS, SaaS Données et backup • Connaissance des architectures de bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, etc.) • Maîtrise des stratégies de sauvegarde et de reprise d'acNvité (PRA/PCA) DevOps et automatisation • Expertise des outils et pratiques CI/CD (GitLab, Jfrog, Vault, etc.) • Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, etc.) • Connaissance des pratiques DevOps et GitOps Microsoft 365 / EntraID • Connaissance des services Microsoft et architectures associés • Compréhension des enjeux d'intégration et de gouvernance M365 Sécurité • Connaissance des principes Zero Trust • Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité infrastructure • Compréhension des enjeux de conformité et réglementaires Information sur la mission Localisation : Paris Rythme : 2 jours de télétravail Début de la prestation : Juin 2026 Langues : Français Durée : Longue visibilité Missions en freelance

Project Manager (F/H) - Six-Fours-les-Plages CDI - Six-Fours - Secteur Défense Dans le cadre du renforcement de nos équipes sur un programme stratégique d'envergure dans le secteur de la défense , nous recrutons un(e) Project Manager (F/H) pour intervenir sur un projet de long terme. 🎯 Vos missions Rattaché(e) au Directeur de Projet , vous contribuez activement au pilotage opérationnel du projet, en lien direct avec les équipes internes, le client et les partenaires. Vos principales responsabilités sont les suivantes : Contribuer au pilotage du projet : planification, suivi de l'avancement, plans d'actions, gestion et suivi des risques Travailler en étroite collaboration avec les équipes de production (Développement, Intégration, Qualification) Veiller au respect des règles qualité , des directives et des documents de référence liés au projet Alimenter et maintenir le référentiel documentaire projet , en assurer la mise en œuvre et le respect des processus en lien avec le service qualité Être un interlocuteur privilégié du client et des différents partenaires internes et externes Travailler en autonomie sur les sujets dont vous avez la responsabilité Intervenir sur des projets réalisés en forfait , notamment durant les phases Design & Build

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.

Votre mission : En tant que Consultant Data Catalog spécialisé Collibra, vous accompagnerez nos clients dans la structuration, l’opérationnalisation et la gouvernance de leur Data Catalog. Vous interviendrez sur des projets stratégiques visant à renforcer la maîtrise, la qualité et la valorisation des données, en vous appuyant sur les capacités avancées de Collibra Data Intelligence Platform. Votre rôle sera clé pour aider les organisations à déployer un Data Catalog robuste, gouverné, adopté et aligné avec les enjeux Data & IA Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser le Data Catalog · Définir la stratégie Data Catalog et accompagner les clients dans leur transformation Data Governance. · Paramétrer Collibra : communautés, domaines, rôles, workflows, policies, règles de qualité, operating model. · Concevoir et adapter le métamodèle Collibra : Data Domains, Data Sets, Data Elements, Data Owners, Stewards, modèles IA, indicateurs de qualité… · Mettre en place les connecteurs d’ingestion (Collibra Connect, Collibra Data Quality, ingestion automatisée). · Modéliser les objets métiers et assurer leur documentation dans Collibra. · Déployer les workflows de gouvernance (validation, certification, demandes d’accès, gestion des changements). 2. Assurer la valorisation & l’adoption du Data Catalog · Définir et déployer les cadres de Data & AI Governance. · Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts, glossaires métier et usages IA. · Accompagner les Data Owners, Stewards et équipes IT dans la prise en main de Collibra. · Concevoir des parcours d’acculturation : formations, vidéos, kits, communautés Data, webinaires. · Promouvoir les bonnes pratiques d’usage et faire évoluer la culture Data. Votre futur environnement de travail : · Data Catalog : Collibra (Data Governance, Data Quality, Lineage, Workflow, Operating Model). · Outils de documentation & IA Responsable : Model Cards, risk matrices, AI Act traceability. · Outils collaboratifs : Notion, Miro.

Vous serez amené à intervenir majoritairement sur le parc client installé. Une partie avant-vente pourra également vous être confiée, si vous avez une appétence pour ce domaine. Vous serez amené à : Intervenir sur l’étude du besoin, la définition et l’assistance au paramétrage de la solution sur la partie Finance Intervenir pour la formation et l’assistance aux utilisateurs (sur site ou à distance) Effectuer le traitement support des demandes clients Participer à des astreintes ponctuelles (soirée, nuit, WE) pour des missions ne pouvant être effectuées durant les temps d’exploitation de l’ERP

Principales missions : • Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.