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Ce que vous apportez • Au moins 5 ans en Business Intelligence ou en data engineering • Une expertise Power BI de bout en bout, prouvée en production : modélisation, DAX, Power Query, Power BI Service • Une pratique réelle de Snowflake. • Une expérience solide de Microsoft Fabric ou d'Azure Synapse, avec l'envie de passer sur Snowflake, sera la bienvenue • SQL solide et procédures stockées ; VBA Excel est un plus • Formation ingénieur ou Bac+5 en informatique ou en data Stack : Power BI, Snowflake, SQL, MS Fabric

Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Maitrise de la Suite Office 365, en particulier Excel et PowerBI • Maitrise des outils ticketing pour gérer les tickets de travaux/demandes • Expériences d'usage d'un outil d'ordonnancement des jobs • Connaissance de SQL, XML, JSON 5.2 Environnement technique : • OS : Windows et Linux (Databricks) • Poste de travail : PC et machine virtuel serait apprécié des connaisses certains outils Bigdata tel que Azure Databrick, Azure blob storage, Powerbi , PowerAutomate, PowerApps… La maitrise d'au moins un de ces éléments sera un plus.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation de son système de gestion et de modernisation de son environnement Data, notre client recherche un Chef de Projet Data / BI senior pour reprendre le pilotage d'un projet complexe et accélérer sa finalisation. L'objectif est de fiabiliser les données, de finaliser les développements et les reportings attendus, et de sécuriser la mise en service de la solution. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, avec de nombreux interlocuteurs métiers et techniques, et serez directement impliqué dans les analyses, les arbitrages et le suivi opérationnel. Vos missions1. Reprise et pilotage du projetRéaliser un diagnostic de l'avancement, identifier les travaux restants et établir un plan d'action priorisé. Repérer les risques, les anomalies majeures et les points nécessitant des décisions. Coordonner les équipes de développement et de test, composées d'environ 10 intervenants internes et externes. Assurer un suivi rapproché des livrables, des délais et de la qualité. Organiser les réunions de pilotage opérationnel et les échanges avec les parties prenantes. Préparer les mises en production et coordonner les décisions de lancement. 2. Pilotage de la recette et de la qualité des donnéesAnalyser et prioriser les anomalies selon leurs impacts métier. Définir et améliorer la stratégie de tests : tests fonctionnels, techniques, de non-régression et contrôles de cohérence des données. Enrichir les scénarios et cahiers de tests afin de garantir leur bonne exécution. Planifier les campagnes de recette, répartir les tests et suivre leur progression. Coordonner le traitement des anomalies avec les développeurs, l'éditeur et les équipes métier. Mettre en place des contrôles réutilisables pour sécuriser les flux de données et les indicateurs essentiels. Valider les résultats de recette avec les métiers et préparer les décisions de mise en production. 3. Analyse Data et coordination métierRéaliser des analyses approfondies pour comprendre les écarts entre les données de l'ancien système, la nouvelle solution et les systèmes tiers. Produire des requêtes SQL pour investiguer les anomalies et vérifier la cohérence des données. Piloter la livraison progressive des reportings et des données nécessaires au suivi des activités commerciales, financières et opérationnelles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IT, les métiers et les partenaires techniques. Proposer des solutions pragmatiques pour accélérer les livraisons sans compromettre la fiabilité des résultats.

ContexteDans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Expert Talend pour renforcer son équipe et assurer l'évolution et l'industrialisation des traitements Data. MissionsAssurer le rôle de référent technique sur Talend 8. Accompagner les équipes et résoudre les anomalies liées aux traitements ETL. Intervenir sur les environnements Big Data utilisant Spark et Cloudera. Maintenir et faire évoluer les composants et projets de référence Talend. Participer à la modernisation de la plateforme Data et à l'amélioration des chaînes de build. Contribuer ponctuellement aux développements Java / Spring Boot. Compétences recherchéesIndispensable : expertise Talend, idéalement Talend 8, et expérience significative en ETL. Bonne maîtrise de Java et connaissance de Spark. Capacité à diagnostiquer des incidents Data et à industrialiser les développements. Atouts : Cloudera / CDP, Hadoop, Maven, Git, CI/CD, SQL et Spring Boot. Une expérience en migration ou modernisation de plateformes Data est appréciée.

Nous recherchons un(e) data engineer GCP capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : pwmw588sys

Date début souhaitée 16/11/2026 Date fin estimée 30/06/2027 Mission Product expertise Niveau Confirmé Lieu PARIS DEVOPS - Data Solutions Description Mission principale Assurer l'intégration, la configuration et l'administration fonctionnelle des outils de data visualisation et de préparation simple des données au sein de l'équipe Produits de Data Solutions, équipe de développement de solutions Data. Garantir que les outils sont correctement paramétrés, sécurisés, et exploitables (et donc documentés) avec pour cible leur transfert dans un centre d'exploitation dédié. Exploitation (OPS) Le candidat exercera les tâches suivantes : - construction des environnments (Terraform) sur le cluster OpenStack - déploiement automatisé des outils (Ansible) - mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) - supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) - échanges réguliers avec les équipes qui ont fait le développement Livrables Document technique reporting Compétences Ecosystème technique : nubo, Terraform, Ansible, scripts Bash, Python, Superset, Tableau, stockage objet (MinIO), moteur de requêtes (Trino), orchestrateur (Kestra) Soft skills o Capacité à documenter et transmettre o Esprit collaboratif avec les différents acteurs (projets, produits, gouvernance des données) Compétences clés Intéressant- terraform- ANSIBL

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons un(e) Application Security / Product Security Analyst pour rejoindre l'équipe en charge de GLPI, une solution ITSM open source utilisée par des organisations partout dans le monde. L'objectif du poste : analyser les vulnérabilités qui concernent le produit, comprendre leur origine et leur impact, puis accompagner les développeurs dans leur résolution. Tes missions Tu interviendras principalement sur : l'analyse et la reproduction des vulnérabilités ; l'identification des vecteurs d'attaque et des composants concernés ; l'évaluation de leur exploitabilité, impact et criticité ; la création de PoC et la documentation des scénarios de reproduction ; l'analyse du code, des flux applicatifs, API et dépendances ; la recherche de vulnérabilités similaires dans le produit ; la qualification via CWE, OWASP et CVSS ; la revue de code orientée sécurité ; l'analyse des dépendances et CVE ; les tests de non-régression après correction ; l'amélioration progressive des contrôles de sécurité dans le cycle de développement. Tu travailleras directement avec les développeurs en leur apportant les informations nécessaires pour comprendre et corriger efficacement les vulnérabilités identifiées. L'objectif est également de prendre du recul sur les incidents rencontrés afin d'identifier les problèmes récurrents et de renforcer durablement la sécurité du produit. Environnement technique Application web open source complexe principalement développée en : PHP 8.2+ · Symfony · JavaScript · Vue.js · MySQL/MariaDB Environnement : Git/GitHub · Composer/npm · API REST · OAuth2 · LDAP · plugins Pratiques sécurité : SAST · SCA · DAST · pentest applicatif · PoC · CVE · CWE · OWASP · CVSS · Secure Code Review

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Junior pour contribuer à la construction d'une nouvelle plateforme de données sous Snowflake. Vous rejoindrez un environnement Data en évolution, avec pour objectif de développer des flux de données fiables, d'automatiser les traitements et de faciliter l'exploitation des données par les équipes métier. Vos missionsDéveloppement des flux de données Développer des traitements permettant de récupérer, transformer et intégrer des données provenant de différentes applications ; Programmer des scripts et des automatisations en Python ; Écrire des requêtes SQL pour transformer, contrôler et exploiter les données ; Participer à la structuration des données entre les différentes étapes de traitement : données brutes, nettoyées et prêtes à être utilisées ; Contribuer aux contrôles de qualité et à la fiabilisation des données. Utilisation de Snowflake et des outils Data Participer au développement et à l'évolution des traitements sur Snowflake ; Découvrir ou approfondir les bonnes pratiques de structuration et de transformation des données ; Contribuer à la mise en place de transformations avec dbt ; Participer à l'automatisation et à l'orchestration des traitements avec Airflow ; Appliquer les bonnes pratiques de développement et de documentation. Collaboration et amélioration continue Travailler avec les équipes Data pour comprendre les besoins et les contraintes techniques ; Échanger avec les interlocuteurs métier afin de faciliter l'exploitation des données ; Participer à la mise en place d'API REST permettant d'exposer les données à d'autres applications ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer au suivi et à l'amélioration des traitements existants ; Monter progressivement en autonomie sur les outils et les composants de la plateforme.

Contexte Pour un client dans le secteur de l'énergie, nous sommes à la recherche d'un profil de Chargé(e) de facturation et de gestion des litiges. Missions Votre rôle sera de garantir la qualité et la fiabilité des données de la facturation, assurer le traitement des réclamations complexes et contribuer à la fluidité des opérations. Vous répondrez rapidement aux besoins opérationnels, de pilotage des traitements de facturation et d'échéanciers (batchs), de leur préparation jusqu'à leur finalisation avec l'identification et l'analyse des anomalies d'intégration. Vous apporterez un appui technique et opérationnel aux équipes de niveau 1.

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Le DWH Fleet Services gère les données des activités du client. Il fournit actuellement dans un outil Power BI le suivi de toutes les activités prévues et réalisés à la minute prés ainsi qu'une Data Platform Aircraft 360 qui permet de consolider les données enrichies. Le concepteur développeur doit être capable de maitriser des technos variées ( SQL, Power BI, Java, Hadoop ... ) et d'être dans une approche d'apprentissage rapide et de maîtrise du fonctionnel (CCO,Ground, Traffic , Maintenance, Finance… ).

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients un Expert Talend 8 / Tech Lead Data afin de renforcer une équipe Socles Data / DataHub dans un contexte de modernisation et de migration de sa plateforme Data. La mission consiste à sécuriser l'expertise Talend existante, accompagner les équipes techniques et contribuer à l'évolution de la plateforme. Votre rôle Vous interviendrez principalement comme référent technique Talend 8, avec une seconde dimension autour des évolutions du Socle Générique. 1. Expertise Talend 8, cœur de la mission Vous serez le point de référence technique Talend auprès des équipes et Tech Leads. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : L'accompagnement et le support technique des équipes sur les développements Talend 8 L'analyse, le diagnostic et la résolution d'anomalies sur les traitements Talend Les traitements Big Data / Spark Les problématiques de compatibilité Talend / Cloudera CDP / Spark 3 Le maintien et l'évolution des projets de référence CORE et HOWTO La gestion des contextes, joblets, métadonnées et patterns de développement La compréhension et la manipulation de la structure interne des projets Talend : fichiers .item et .properties, composants et attributs Le maintien et l'évolution des composants custom Talend La création et le suivi des Cases Talend La définition et la diffusion des bonnes pratiques de développement L'accompagnement et la montée en compétence des Tech Leads La mission comporte également un enjeu important de transmission et de sécurisation de la connaissance Talend au sein de l'équipe. 2. Contribution au Socle Générique En complément de la partie Talend, vous pourrez contribuer aux évolutions techniques du Socle Data sur : des développements Java / Spring Boot l'analyse et la correction d'anomalies les évolutions et la modernisation du socle l'industrialisation des développements et des chaînes de build Environnement technique Talend 8 | Cloudera CDP | Spark 3 | Hadoop | Java | Spring Boot | SQL | Maven | Git | CI/CD

Au sein de l'équipe de supervision sénior, le/la consultant(e) garantit la continuité d'activité critique des réseaux télécoms pour l'ensemble des formats magasins et sièges du Groupe. En s'appuyant sur les équipes d'ingénieurs, de support et de run managers, vous orchestrez la production dans un contexte de forte criticité, où la disponibilité et la résilience du réseau sont vitales pour les opérations métiers. Livrables attendus : Orchestration et rapports de gestion des crises majeures, avec mise en place de solutions de contournement techniques face aux pannes complexes. Tableaux de bord de suivi de performance opérationnelle et reporting des Golden KPIs du réseau. Bilans d'analyses de cause racine (Root Cause Analysis / RCA) et plans d'action associés pour fiabiliser le Run et réduire la récurrence des incidents. Procédures opérationnelles de supervision, consignes de conduite de crise et plans de continuité d'activité (PCA) réseau. Comptes rendus de pilotage de la production réseau et suivi de l'efficacité du dispositif d'astreinte.