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Descriptif du poste Nous recherchons 1 Consultant Data – Analyst expérimenté pour accélérer la transformation data au sein du département Marketing Client. Il jouera un rôle clé dans l'étude de la connaissance client, et dans la propagation de celle-ci au sein de l'entreprise. Pour ce faire, il devra à la fois être doté d'une forte appétence métier, du bagage méthodologique et technologique adéquat. Missions Analyser le portefeuille clients (segmentation, comportements, valeur, churn, fidélisation) Concevoir et piloter des études ad hoc à visée stratégique Produire des tableaux de bord, indicateurs clés et analyses décisionnelles Identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et de ciblage Formuler des recommandations actionnables aux équipes métiers et à la direction Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées

Grafton recrute un Ingénieur Système UNIX/Linux (F/H) Localisation : Seclin – Métropole lilloise Début de mission : à définir selon disponibilité Fin de mission : selon besoin, reconduction attendue Télétravail : 60 % de présentiel minimum (à ajuster avec l’équipe) Qui sommes-nous ? Grafton accompagne un acteur international majeur dans les technologies de paiement et les services numériques. Présent sur cinq continents, ce groupe conçoit des solutions critiques utilisées par des millions d’entreprises et de citoyens. Nous recherchons aujourd’hui un Ingénieur Système pour renforcer l’équipe en charge des environnements UNIX/Linux au sein d’un domaine stratégique. L’opportunité Vous intégrerez l’équipe Messaging, responsable de l’exploitation, de la stabilité, de la sécurité et de la performance des environnements UNIX, ainsi que de la gestion de services applicatifs. Vous travaillerez au sein d’une équipe aux profils variés, en lien direct avec les équipes réseau, sécurité, applicatives et support. Votre rôle couvrira : l’architecture système, le déploiement et l’automatisation, les évolutions techniques, la gestion des incidents et des performances. Vos responsabilités Administration systèmes UNIX/Linux Gestion opérationnelle des serveurs UNIX/Linux (RHEL/CentOS). Installation, configuration, mises à jour, durabilité des environnements. Gestion des comptes, politiques et droits. Conception et maintien de scripts d’automatisation et d’orchestration. Déploiement & automatisation Déploiements et migrations via des outils IaC et d’automatisation (Ansible, Puppet, Chef, Terraform selon contexte). Développement de scripts Bash/Python pour automatiser les tâches opérationnelles et les déploiements. Supervision & performance Mise en place et gestion du monitoring (Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana). Analyse des incidents et optimisation des performances (CPU, mémoire, I/O, réseau). Tuning des systèmes et suivi de la capacité. Support & collaboration Support N2/N3 sur les incidents. Coordination avec les équipes réseau, sécurité, développement et support. Rédaction de documentation technique et partage de connaissances. Votre profil Compétences techniques requises Maîtrise des environnements UNIX/Linux (RHEL/CentOS). Expérience en automatisation : Ansible, Puppet ou Chef ; Terraform apprécié. Connaissances en monitoring : Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana. Compétences en scripting : Bash, Python. Connaissance des environnements cloud/hybrides (GCP) appréciée. Qualités personnelles Rigueur, sens du service et capacité à prioriser. Bon niveau d’analyse et autonomie. Excellentes capacités de communication et esprit d’équipe. Capacité à documenter et à transmettre les bonnes pratiques.

Data Analyst Lead – Gouvernance & Conception Data Objectif global Renforcer l’expertise en analyse, conception et gouvernance des données au sein d’un DataLab, dans un contexte grande distribution multi-enseignes et multi-métiers. Livrables : - Expertise analytique et conception de solutions data - Contribution à la structuration des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst - Participation à la Data Authority - Contribution au modèle de données commun Contexte de la mission : - Mission au sein d’un DataLab, rattachée à l’équipe Gouvernance des données. Environnement : - Grande Distribution - Multi-enseignes - Multi-métiers Enjeux forts de performance, qualité des données, modélisation et usages analytiques à grande échelle ⚠️ La connaissance opérationnelle de la Grande Distribution est impérative. Objectifs - Apporter une expertise avancée en data analyse et en conception de solutions data - Contribuer à la montée en compétence des Data Analysts - Accompagner les équipes produits et projets sur des problématiques analytiques complexes - Animer la communauté Data - Coanimer la Data Authority et les ateliers de gouvernance Missions principales : - Expertise en analyse de données et conception de solutions orientées data - Support avancé aux équipes produits / projets (indicateurs complexes, modélisation, cohérence des solutions) - Structuration et alignement des KPI métiers - Animation de la communauté Data Analyst (ateliers, bonnes pratiques, REX) - Contribution et évolution du modèle de données commun - Coanimation des instances de gouvernance Data Compétences techniques attendues : Impératif : Connaissance confirmée de la Grande Distribution Enjeux business KPI clés : ventes, marge, stock, approvisionnement, performance magasin Usages métiers de la donnée Important Modélisation des données (confirmé) Analyse de données (confirmé) Conception de solutions data (confirmé) Stack & Environnement technique Big Data : - SQL - Databricks - Scala - Python Environnement Azure BI / Reporting : - Power BI - MicroStrategy Modélisation : - PowerDesigner Gouvernance & Qualité : - DataGalaxy - SODA (Data Quality / Observability) Méthodologie & outils : - SAFe (Agilité à l’échelle) - Jira Profil recherché - Data Analyst Senior / Lead - Forte capacité à challenger les solutions - Vision transverse et structurante - Capacité à fédérer une communauté - Aisance en animation d’ateliers - Posture d’expert référent

Prestations demandées RESPONSABILITES - Conception et implémentation des pipelines de données : • Concevoir et développer des pipelines de données automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de différentes sources (internes et externes) dans le Data Hub puis pour les transformer en Data Product Data Hub, Data Science ou Data Viz (Power BI). • Optimiser les pipelines de données pour garantir des performances élevées, une faible latence, et une intégrité des données et des traitements tout au long du processus. • Travailler avec les équipes data science et métiers pour comprendre leurs besoins en données et en traitements, et adapter les pipelines en conséquence. - Industrialisation et automatisation des flux de données et des traitements : • Mettre en place des processus d’industrialisation des modèles de machine learning et des flux de données, en garantissant la scalabilité et la fiabilité des pipelines en production. • Automatiser la gestion et le traitement des données à grande échelle, en veillant à réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive des performances et des anomalies. • Collaborer étroitement avec les data scientists et MLOps pour assurer une transition des projets de l’exploration à la production, en intégrant les modèles dans des pipelines automatisés. - Gestion des données et optimisation des performances : • Optimiser les performances des requêtes et des pipelines de traitement des données, en utilisant les meilleures pratiques en matière de gestion des ressources et d’architecture de stockage (raw, refined, trusted layers). • Assurer une surveillance continue de la qualité des données et mettre en place des contrôles de validation pour maintenir l’intégrité des jeux de données. - Sécurité et gouvernance des données : • Mettre en œuvre des solutions de sécurisation des données (gestion des accès, cryptage, audits) pour garantir la conformité avec les réglementations internes et externes. • Travailler en collaboration avec le Data Office pour assurer l’alignement avec les politiques et processus définis. • Maintenir la documentation technique des pipelines et des flux de données, en assurant la traçabilité et la gestion des métadonnées. COMPETENCES - Expérience confirmée en ingénierie des données : Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de pipelines de données. - Maîtrise des technologies de traitement de données : Expertise dans l’utilisation d’outils et technologies tels que ELT, Spark, SQL, Python, Dataiku, et la gestion de data warehouses et data hubs. - Compétence en sécurité et gouvernance des données : Connaissance des enjeux de sécurité, de conformité réglementaire (GDPR), et de gouvernance des données, avec une capacité à implémenter des solutions adéquates. - Compétences en automatisation et industrialisation : Capacité à automatiser et industrialiser les flux de données et les traitements afférents, en assurant la transition fluide des projets data science vers la production. - Maîtrise de l’anglais : La maîtrise de l’anglais est indispensable pour interagir avec des parties prenantes

Ce qui vous attend : Au sein d'un grand groupe de l'aéronautique défense nucléaire, sur un périmètre sécurisé nous recherchons un/e Ingénieur Poste de Travail pour accompagner notre client. Vos responsabilités : Analyse des besoins et veille technologique • Mise en place d'un environnement de développement pour l'industrialisation des packages à déployer sous MECM sous forme Powershell. • Identifier et définir les GPO • Packaging des applications métiers et éditeur • Automatisation d'installation via MECM des OS Windows 10 & 11 et des mises à jour • Mise en place sous PowerShell d'une bibliothèque des fonctions pour l'industrialisation des packages, l'uniformisation des interactions utilisateurs • Assurer une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise. • Vérification de la conformité et l'unicité des demandes • Evaluation des prérequis techniques nécessaires à l'installation et à la désinstallation d'une application • Appui technique aux chefs de projet en avance de phase à la demande de packaging pour tester la configuration nécessaire • Contrôle de cohérence des statuts du portail et des référencements • Participation à des projets de déploiement à distance et contrôle des descentes de packages/masters sur l'infrastructure MECM • Validation et réalisation de séquences de tâches (TSQ) MECM • Réalisation des audits, des études d'opportunité et de faisabilité des masters Documentation, reporting et sécurité • Rédaction de procédures et des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées autour du poste de travail • Création de rapport / requêtes / base de conformité MECM (SCCM) • Comptes rendus d'interventions et tests • Comptes rendus des déploiements logiciels • Réalisation du compte-rendu d'activité et des comités techniques avec le client Maintenance • Gérer des packages applicatifs et Masters Windows • Diagnostiquer les pannes et les dysfonctionnements liés au hardware ou aux logiciels • Assurer une maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques • Mesurer et optimiser les performances des systèmes d'exploitation • Veiller à la mise à jour des drivers sur MECM (SCCM) pour prendre en charge les nouveaux matériels et l'évolution des anciens matériels : réalisation des portages matériel sur les différents masters • Traitement des tickets de remédiation des packages / TSQ post déploiement (traitement des dysfonctionnements de descente de packages et/ou séquence de tâches sur les postes remontés par l'outil de « ticketing » Référence de l'offre : lbxonpxgs3

Secteur d'energie. Description et localisation Responsabilités principales : Coordination et gestion de projet : Déploiement de systèmes de vidéosurveillance sur les centrales nucléaires et hydrauliques. Supervision et administration réseau : Gestion des niveaux N1, N2 et N3 pour les services métiers. Gestion des incidents : Prise en charge des incidents de niveau 3 et coordination des interventions. Intégration de projets : Assurer l'intégration des nouveaux projets dans l'infrastructure existante. Correspondant de la cellule CEIP PP : Interface avec la cellule CEIP PP pour les questions de protection du patrimoine. Tâches spécifiques : Maintenance et supervision : MCO/MCS des équipements liés au périmètre et supervision des infrastructures. Relevé de situations et rapports d'activité : Collecte des données et rédaction de rapports réguliers. Support technique : Appui technique transverse pour les niveaux N1/N2 et pour les projets d'infrastructure. Organisation de réunions hebdomadaires : Préparation, animation et rédaction des comptes rendus. Gestion de l'inventaire et de l'obsolescence : Suivi des équipements et gestion de leur cycle de vie. Documentation : Rédaction de matrices organisationnelles, de procédures techniques et création/modification d'arbres décisionnels. Transfert de compétences : Formation et transfert de connaissances aux équipes. Technologies utilisées : Systèmes d'exploitation : Linux, Windows. Réseaux : Cisco. Outils de supervision : Spectrum, ITZMI, Splunk, GLPI, outils constructeurs. Responsabilités additionnelles : Responsabilité du RUN : Garant de l’activité du RUN durant la période d’ADMIN du RUN. Relations étroites : Collaboration avec le Team Leader GME, le Coordinateur EDF, le management et les équipes locales sur toutes les activités d'exploitation. Connaissance des infrastructures : Maîtrise des infrastructures et des engagements de service. Leadership technique : Expert technique sur le domaine de la CEIP, capable de gérer les escalades N3. Continuité d'activité : Participation à la continuité d'activité sur le RUN, présence hebdomadaire au CORE. Maîtrise des processus UNITEP : GDI/GDC/GDS Gestion des incidents complexes : Pilotage de la résolution d’incidents complexes et impactants, y compris ceux multi-cellules. Requalification technique et fonctionnelle : Validation de la requalification et communication dans le WALL TIS. Rôle d’Appui Projet : Élaboration du projet : Présentation et prise en compte des exigences d'exploitation, participation aux réunions projet, rédaction du PV d'insertion en exploitation. Mise en exploitation : Contribution à la mise en œuvre des exigences d'exploitation, maquettage avec les experts, suivi du plan d'actions, recette des systèmes, retrait des anciens équipements, communication et transfert de compétences à l'équipe. Lyon, France • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : support • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client :5j/sem

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Finance Transformation au sein d’un grand groupe international, la Direction Data recherche un Proxy Product Owner Data pour piloter les initiatives Finance à forte composante data. Le périmètre couvre notamment les processus P2P (Procure-to-Pay) , O2C (Order-to-Cash) ainsi que les projets d’ automatisation des processus Finance dans un environnement structuré et exigeant. Description du poste Rattaché(e) au Data Office Groupe, vous intervenez en véritable interface stratégique entre les équipes Finance, IT et Data . À ce titre, vous : Identifiez et priorisez les initiatives Finance à fort impact data Traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques Garantissez l’alignement avec les standards data et l’architecture groupe Validez les modèles de données et les choix d’architecture Contribuez aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou outil équivalent) Coordonnez les équipes Finance, IT et Data dans une logique transverse Assurez le suivi projet (jalons, risques, dépendances, reporting) Veillez au respect des exigences de gouvernance, qualité et sécurité des données Vous jouez un rôle clé dans la réussite de la transformation en garantissant que la donnée soit pleinement intégrée, exploitée et conforme aux standards du groupe.

La prestation attendue par l’expert est la suivante : • Rédiger / Mettre à jour les DATD Stockage et Sauvegarde en fonction des DATG et des standards • Déployer les infrastructures Stockage et Sauvegarde • Audit des infrastructures existantes • Réaliser une veille technologique afin d’optimiser et faire évoluer l’applicatif Le Prestataire sera tenu de fournir les livrables suivants : ▪ Pour chaque projet confié : o Documents d’installation d’application o Manuels d’exploitation si besoin o Documents d’audit si besoin.

Votre mission : Préparer un plan de travail de correction des données Recueillir toutes les données statiques pour l’ERP de l’entreprise Saisir et mettre à jour des données : produits (création article, désignation, paramètres, nomenclature, étapes produits), et compte (création compte fournisseurs et clients) Documenter l’ensemble des contraintes détectées et des actions correctives mise en place pour réunir l’ensemble des données. Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux Créer et mettre en place des formulaires de collecte de données et de validation Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Vérifier de la cohérence des données Attribuer des priorités aux demandes des différents services Émettre un tableau de suivi de performance de la gestion data Analyser des données existantes et rechercher des écarts de données Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données Analyser et vulgariser les données pour restituer les résultats aux non-spécialistes de la data Autres informations : Département : Technologie de l’information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Prestation d'analyse DATA et DATASCIENCE Le profil aura pour mission de répondre à des cas d'usage métiers, par l'utilisation de la DATA de la phase exploratoire à l'exposition via de la DATAVIZ Fort d'une expérience DATA, le prestataire devra également montrer une appétence particulière dans le domaine fonctionnel Définition de la prestation attendue : Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l’intervenant aura pour principales missions : Mise en oeuvre de cas d'usage métiers par croisement de la donnée (ciblage, analyse de donnée ou datascience ) Développement et maintenance de produits DATA réutilisables Publication des résultats d'analyse avec de la DATAVIZ Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers ou autres Python, Pyspark,SQL,Dataviz, Datascience Plateforme : BIG DATA Hadoop (CLOUDERA) Langages : Python, PySPARK, SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports)

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

TimTek est une entreprise à mi-chemin entre l'incubateur et l'ESN, dont les objectifs sont multiples. Tout d'abord, nous développons une activité de prestation intellectuelle dans le domaine IT autour de 4 sujets : Développement : Java, PHP, C#, Javascript et tous leurs frameworks. Infrastructure : Cloud, Devops, Architecture, Administration systèmes et réseaux. Data : Business Intelligence, Data Science, Big Data, Data Analysis, Data Engineering. Fonctionnel : Gestion de projet, Consultant fonctionnel Dans un second temps, nous réinvestissons l'ensemble des bénéfices afin d'autofinancer le lancement de projets digitaux innovants qui ont un rapport avec la RSE (intérêt général, écologie ou autre). Ainsi, nous rassemblons aujourd'hui une communauté de 50 consultants entreprenants et notre objectif est de continuer cette croissance en vous présentant des projets de qualité. Aujourd'hui, nous sommes à la recherche d’un Développeur Data Analyst (H/F) pour intégrer notre équipe de Paris. Vos missions seront de : Collaborer étroitement avec les Business Analystes afin d’identifier les besoins Data du métier grâce à des ateliers d’affinage Collecter et exploiter les données pour les restituer sous forme d’indicateurs ou de Tableaux de bord, et ainsi contribuer et conduire les analyses Data mises en lien avec les problématiques métiers Présenter les résultats aux équipes métiers Véhiculer auprès des métiers le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy…) de l’entreprise, en portant les messages et expertises autour du Digital Contribuer à l’évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d’amélioration continue

Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA au sein d’un grand groupe du secteur financier , nous recherchons un Data Platform Engineer / Administrateur Data pour assurer l’administration, l’évolution et la fiabilité des infrastructures Data. Vous interviendrez sur des environnements Big Data basés sur l’écosystème Cloudera et Open Source , au sein d’équipes techniques et métiers. Missions Administration et exploitation des plateformes Data Administrer et maintenir les plateformes Big Data en condition opérationnelle Superviser les systèmes et assurer la maintenance corrective et évolutive Intervenir sur la résolution d’incidents complexes sur les plateformes Data Conception et gestion des flux de données Identifier les besoins métiers en matière de collecte et stockage de données Développer des solutions d’ingestion de données (API, pipelines) Concevoir des architectures de stockage robustes (Data Lake / Big Data) Automatiser les traitements via batchs et pipelines de données Valorisation et gouvernance des données Industrialiser les processus de transformation et de nettoyage des données Gérer des bases de données hétérogènes et multi-sources Garantir la conformité et la gouvernance des données Industrialisation Data Science / IA Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et machine learning Mettre en place des mécanismes de validation et monitoring des modèles Assurer le suivi opérationnel des modèles intégrés aux applications Contribution aux projets Data Définir les spécifications techniques Assurer le reporting d’avancement auprès du pilotage projet Apporter un support technique aux équipes métiers et applicatives Le poste peut inclure des astreintes par rotation et une participation à la continuité de service des plateformes Data .

🎯 Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation en profondeur de nos référentiels d’entreprise, nous recherchons un Business Analyst DATA Objectif : 👉 Rationaliser les données, moderniser les outils et refondre les processus de construction des produits d’assurance. Le programme comprend plusieurs chantiers : Refonte des modèles de données Refonte des processus internes Décommissionnement / nettoyage des systèmes obsolètes Audit des systèmes existants (documents, bases de données, interfaces techniques) Accompagnement des directions métier dans la digitalisation des processus : Refonte complète du processus de construction d’un produit d’assurance (actuellement basé sur Excel / Word) vers une application digitale transverse. 🎯 Mission Au sein d’une équipe programme (6 personnes, entre MOA et experts IT), le consultant interviendra sur : Animation d’ateliers et accompagnement des directions métier Analyse des référentiels et schémas de données Audit des systèmes existants Collaboration avec les équipes IT et directions métier Participation à la refonte des modèles de données Contribution à la mise en place d’un outil de gestion des processus d’administration des données Propositions de feuilles de route et recommandations 🔹 Compétences techniques Maîtrise SQL Capacité à naviguer dans des schémas de bases de données Connaissance API / ETL Compréhension des flux de données Expérience audit systèmes / analyse documentaire appréciée Si possible : sensibilité à la construction d’interfaces ou d’outillage maison Connaissance d’EBX appréciée mais non obligatoire. 🔹 Compétences fonctionnelles & comportementales Forte capacité de collaboration transverse À l’aise avec les directions métier Capacité à challenger et faire évoluer les pratiques Dynamique, moteur Capacité de synthèse pour la propositions de feuilles de route 🔹 Connaissance métier Connaissance du secteur assurance fortement appréciée Compréhension du cycle de vie produit assurance = vrai plus