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Contexte de la missionPrestation de management de projet et PMO au sein du département CRM & Flux. Le consultant interviendra avec une double responsabilité : être le bras droit de la direction du département pour le suivi chiffré des activités, et assurer la PMO d'un programme stratégique. Les missions couvrent la définition et le suivi des KPI, la mise en place de dashboards décisionnels, le suivi budgétaire détaillé et consolidé, le cadrage budgétaire annuel et pluriannuel, la production d'analyses chiffrées, l'accompagnement des équipes et managers, ainsi que la rédaction de supports de communication pour la Direction Informatique, le CIO et les équipes

Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.

Vos missions : - Concevoir et mettre en œuvre les méthodologies d'analyse permettant de quantifier les gains d'efficacité (analyses comparatives avant/après) - Étayer les décisions et valider les étapes projet par des preuves chiffrées - Concevoir et déployer les tableaux de bord de suivi de l'adoption et de l'usage des nouveaux outils - Mettre en place des indicateurs d'alerte pour détecter et corriger rapidement les dérives opérationnelles - Travailler main dans la main avec les équipes métier et techniques pour restituer des analyses claires et exploitables

Nous recherchons un Senior Analytics Engineer freelance pour accompagner une entreprise technologique en forte croissance, évoluant dans un environnement international exigeant. Vous rejoindrez une équipe Data au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de valorisation des données. Votre mission consistera à assurer la continuité et l'évolution de modèles de données stratégiques, tout en contribuant à des projets variés mêlant Data Engineering, Analytics et Reporting. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des Data Marts. Développer et optimiser les transformations de données avec SQL, Snowflake et dbt. Assurer la fiabilité des traitements et la qualité des données en production. Maintenir et faire évoluer des modèles de reporting critiques. Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les différents systèmes. Développer les tests automatisés et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Engineering. Assurer une transmission structurée des connaissances et des développements. Une mission idéale pour un freelance expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques Data à forte valeur ajoutée, avec une réelle autonomie technique.

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : · Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. · Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. · Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. · Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : · Équipes IT. · Équipes Operations. · Compliance. · Fonctions et équipes du Groupe. · Prestataires et partenaires externes. Il devra également : · Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. · Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. · Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. · Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. · Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : · Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. · Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. · Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. · Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : · Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. · Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. · Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. · Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : · Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. · Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. · Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Clermont-Ferrand (63) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur Infrastructure IT – Virtualisation & Optimisation pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous souhaitez mettre votre expertise en infrastructures IT au service de leur performance et de leur évolution ? Nous recherchons un·e Ingénieur·e Infrastructure IT expérimenté·e pour intervenir sur des environnements techniques complexes, avec un rôle mêlant expertise systèmes, analyse des ressources et optimisation des infrastructures. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Vous analysez les performances et l'utilisation des infrastructures IT (serveurs, environnements virtualisés, stockage) afin d'identifier les risques de saturation et les axes d'optimisation - Vous anticipez les besoins en ressources informatiques et élaborez des plans de capacité à court, moyen et long terme - Vous recommandez des solutions de dimensionnement et d'optimisation des infrastructures, en tenant compte des enjeux techniques, budgétaires et du cycle de vie des équipements - Vous collectez et exploitez les données techniques pour produire des reportings et présenter vos analyses aux équipes et parties prenantes - Vous coordonnez les actions d'évolution des infrastructures avec les équipes techniques et les partenaires, et veillez à leur bonne mise en œuvre

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de Gestion Courante Décisionnelle / Datalake, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Big Data Spark Scala expérimenté, capable d'intervenir sur des traitements critiques en production et de contribuer au maintien de la qualité de service. L'environnement repose sur une architecture Big Data collectant les données de plusieurs back-offices, avec un Datalake et une alimentation d'un Datawarehouse sur environnement Exadata. Vos missionsVous interviendrez principalement sur le RUN et la maintenance applicative des traitements décisionnels : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala Analyser et corriger les incidents applicatifs et fonctionnels Réaliser, lorsque nécessaire, les reprises de données associées aux incidents Développer et mettre en œuvre les évolutions confiées Réaliser les tests des corrections et nouveaux développements Participer aux mises en production Maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle Mettre à jour les outils de suivi de l'équipe Rendre compte de l'avancement et des incidents au chef de projet

Nous recherchons un Développeur Full Stack à dominante Front-End pour rejoindre une équipe travaillant sur une application Web métier au cœur d'un environnement Data & Cloud GCP. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur une application permettant aux utilisateurs de paramétrer, visualiser et piloter des traitements Data. Vous serez notamment amené(e) à : Développer de nouvelles fonctionnalités et interfaces en Vue.js ; Paramétrer et piloter des frameworks Data ; Interagir avec les pipelines Airflow ; Intégrer les services et le catalogue de données GCP ; Visualiser et gérer le lineage des données et traitements ; Participer au déclenchement et au suivi des déploiements ; Développer certaines fonctionnalités back-end en Python / Django ; Travailler sur des API REST / microservices ; Contribuer aux processus CI/CD sous GitLab.

Le poste Nous recherchons, pour un acteur majeur de l'assurance, un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour renforcer une équipe en charge des solutions de gestion des services informatiques (ITSM), au sein d'une direction du digital et des systèmes d'information. Vous piloterez l'évolution, le paramétrage et l'adoption de la plateforme EasyVista, ainsi que de l'écosystème de gestion des assets associé (LeanIX, Know & Decide), afin de répondre aux besoins opérationnels, aux bonnes pratiques ITIL et aux exigences réglementaires. Vos missions Recueil et cadrage des besoins Faire le lien entre les équipes IT (support N1 à N3, administrateurs) et les directions métier pour cartographier les parcours utilisateurs Transposer les processus ITIL (incidents, demandes, changements, CMDB...) en fonctionnalités concrètes dans EasyVista (Service Manager, Self Service...) Backlog et spécifications Rédiger les user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles (formulaires, circuits de validation, modèles de tickets) Arbitrer les priorités du backlog selon la valeur métier et les contraintes techniques Animer les rituels agiles et les comités de suivi Paramétrage et intégration Servir d'interface entre les métiers et les experts techniques ou intégrateurs EasyVista Superviser, voire réaliser, la configuration des modules (catalogue de services, portail utilisateur, règles d'affectation) Veiller au bon fonctionnement des connexions avec le reste du SI (référentiels, JIRA, partenaires, outils de supervision, API) Recette, conduite du changement et amélioration continue Valider les plans de test, leur exécution et les livrables associés Produire la documentation, former les utilisateurs clés et accompagner le déploiement auprès des équipes support Suivre les indicateurs de performance pour optimiser l'usage de la plateforme et réduire la dette fonctionnelle

Contexte : Dans le cadre d'un programme visant à mettre en place les solutions de gestion des prestations prévoyance pour les contrats collectifs et individuels à horizon fin 2027, notre client recherche un Chef de Projet SI Data Senior. La mission consiste à piloter le chantier SI Data du programme, autour du déploiement du module de gestion des prestations prévoyance d'Active Infinite, tout en prenant en compte la coexistence avec la solution existante Graphtalk AIA utilisée en mode « run off ». Missions principales : · Piloter le chantier des impacts SI Data du programme. · Piloter la conception et la mise en œuvre de l'intégration des données dans le SI Data : entrepôts de données, référentiels, Centre de Données Actuariel (CDA), etc. · Concevoir et mettre en œuvre les usages des données : usages actuariels, reporting et réglementaire. · Prendre en compte la coexistence des deux systèmes de gestion des prestations : Active Infinite pour les nouveaux sinistres et Graphtalk AIA pour les sinistres en cours. · Piloter les phases de tests et de recette. · Rédiger les livrables projet : spécifications, stratégie de tests, cahier de recette, etc. · Animer les ateliers de travail avec les différentes parties prenantes. · Piloter et coordonner les travaux avec les équipes internes SI Data et mettre en place la comitologie associée. · Coordonner les travaux avec les équipes métiers et SI. · Gérer les adhérences du SI Data avec les autres projets, notamment les projets de migration d'offres. · Participer aux instances de suivi du programme. · Suivre les plannings, risques, dépendances et actions du chantier. · Accompagner la montée en compétence des collaborateurs du client. Livrables attendus : · Planning et suivi du chantier SI Data. · Dossiers de conception et d'intégration des données. · Spécifications fonctionnelles et techniques. · Stratégie et cahiers de recette. · Résultats et suivi des tests et recettes. · Documentation relative aux usages Data actuariels, réglementaires et de reporting. · Reporting d'avancement, suivi des risques et dépendances. · Supports et comptes rendus des ateliers et instances de gouvernance. · Documentation de coordination avec les différents acteurs SI Data et métiers. · Supports de montée en compétence des collaborateurs.

L'équipe travaille sur des données issues de scans d'infrastructure réalisés avec BMC Discovery. Ces données permettent de recenser et de cartographier les composants techniques du système d'information, notamment les serveurs, les machines virtuelles, les applications, les équipements réseau et le stockage. L'objectif est de transformer ces données brutes en produits data fiables et exploitables par différentes équipes IT, notamment les équipes de production, d'infrastructure, de sécurité et de conformité. MissionsDans le cadre de cette mission, vous interviendrez sur : La conception et le développement de produits data à partir de données d'infrastructure. La création de vues SQL, de modèles de données et de pipelines sur Starburst, basé sur Trino. La transformation de données techniques en jeux de données exploitables par les équipes IT. La mise à disposition de vues et de datasets pour des usages d'inventaire, de cartographie applicative, de suivi de parc et de conformité. L'optimisation des requêtes et des performances sur Starburst. La documentation des modèles, des règles de gestion et des produits data. Les échanges avec les équipes métiers IT afin de comprendre leurs besoins et de les traduire en solutions data. La montée en compétence sur BMC Discovery, dont la logique de collecte et de modélisation sera présentée en interne.

Vous rejoignez un cabinet de conseil spécialisé sur les métiers de la banque et des marchés financiers, qui accompagne ses clients sur les dispositifs de surveillance des activités de marché et renforce aujourd'hui son équipe. La mission se déroule au sein d'une équipe Trade Surveillance, en banque de financement et d'investissement. Votre rôle : faire évoluer les modèles qui détectent les comportements anormaux sur les opérations de marché, et porter ces évolutions du besoin exprimé jusqu'à la mise en production. Concrètement, vous formalisez les besoins sous forme d'expressions de besoin et de user stories, vous préparez et conduisez les recettes, vous accompagnez le déploiement, et vous traitez les questions de données qui alimentent les modèles : complétude, qualité, réconciliation. Vous êtes l'interlocuteur qui traduit le langage des surveillants de marché en règles exploitables par l'informatique, et inversement. Requis : · Une pratique confirmée du métier de Business Analyst ou de MOA sur des opérations de marché · La compréhension des mécanismes d'abus de marché et des dispositifs de détection · L'habitude de rédiger des spécifications et de mener des recettes utilisateurs Souhaitable, sans être éliminatoire : · La connaissance d'un progiciel de surveillance des transactions · Une aisance sur les sujets de modélisation de données

Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.