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Passer à l'échelle & basculer l'ensemble des procédures stockées PL/SQL du périmètre GDC de DB2 à POSTGRE avec du code JAVA / Spring Boot / Kub / Rest. # Rétro documenter l'ensemble des procédures stockées # Transformer les procédures stockées en nouveaux services JAVA / Spring Boot / Kub Rest intégré à la nouvelle GDC # Transformer les procédures avec une liaison interbase GDC / BCP (référentiel tiers) & re mapper les fonctions sur le nouveau référentiel RET dans le code JAVA cible # Basculer les applications tierces utilisant les anciennes Procédures stockées (comme pseudo WebService) sur les nouveaux services REST équivalents # S'appuyer sur les technologies IA pour accélérer la production / test de code en lien avec l'équipe DEV X chargée de produire des guidelines IA Ceci s'effectuera dans un contexte de bascule des données de la base DB2 à la cible POSTGRE. dans une code base de nouvelle GDC (qui cohabite encore avec GDC legacy).

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients Lyonnais, je suis à la recherche d'un développeur confirmé Databricks. QUALITES RECHERCHEES : • Connaissances avancées fonctionnelles des technologies suivantes : Postgres, PowerBI, Databreaks, Angular/React en mode Cloud et On Primise au possible • Pilotage / Supervision technique haut niveau de l’équipe en fonction des besoins • Expérience significative dans la mise en oeuvre de besoin impliquant plusieurs SI • Force de proposition sur l’amélioration de la surveillance de l’application et sur les évolutions techniques de l’application • Capacité à prendre du recul et à avoir une vision globale sur les technologies utilisées • Capacité à gérer les contraintes de délai et les périodes de stress inhérentes au projet • Expérience dans l’analyse des besoins techniques et dans l’animation d’ateliers techniques • Bonne communication et bonne capacité à s’adapter à ses interlocuteurs • Une expérience dans l'énergie serait un plus

Démarrage : ASAP Contrat : CDI Expérience : +5 ans Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’intelligence artificielle, TopTech recherche un Expert IA Python pour intervenir sur des projets stratégiques au sein d’un environnement métier exigeant. Vous contribuerez à la conception et à la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle avancées destinées à optimiser les processus métiers liés notamment à la gestion d’actifs, au trading, au risque et au reporting. Vos missions Participer à la conception et à la définition des solutions IA adaptées aux besoins métiers Développer et intégrer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’IA générative Industrialiser les solutions afin de garantir performance, robustesse et maintenabilité Mettre en place les mécanismes de monitoring et d’évaluation des modèles Contribuer au déploiement et à l’automatisation des solutions Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques Environnement technique Python avancé pour le développement de solutions IA Intégration d’API et SDK IA (OpenAI / Azure OpenAI / Claude / Mistral ou équivalent) Architectures d’ agents IA et automatisation intelligente Outils DevOps : Git, , CI/CD Bases de données : SQL Server 📩 Intéressé(e) ? Envoyez votre CV à :

En tant que Développeur Data ETL: Contribuer au développement, à la livraison et à la maintenance des applications Talend ou Informatica Participer à la conception, aux tests et la documentation de la nouvelle solution Veiller à la conformité selon les meilleures pratiques de développement et directives de sécurité. Livrables attendus: Atelier, conception et documentation de conception Développement d’applications, tests unitaires et livraison Prise en charge des phases UAT Technologies : Talend, Informatica PowerCenter & IDMC, Oracle, Unix.

DATA Q Ingenieur - Snowflake Confirmed, Maitrise de Dataiku Confirmed, Familier avec le concept d'ELT ou ETL Expert, Modélisation de données Confirmed, Expertise SQL, Python Expert, Connaissance technique de l'environnement Data (architecture medaillon, principe des data mesh) Confirmed , Votre rôle axé Analytics Engineer sera de : - Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables - Développer des modèles et produits de données axés conformité pour alimenter la base graphe en partant des données brutes des applications - Maintenir en condition opérationnel nos flux d'ingestion vers la base de données graphes - Améliorer des processus de traitement des données pour gagner en rapidité et en efficacité. - Créer et mettre à jour de la documentation pour aider à l’utilisation des produits de données. - Automatiser des tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l’intégrité des données traitées. - Produire des analyses à destination de nos métiers pour le calibrage de scénarios de fraude ou vigilance LCB-FT - Collaborer avec les différentes parties prenantes (notamment les Data Engineers et les métiers de la fraude et LCB-FT) pour enrichir les données de la base de données graphes en fonction de leur besoin - Collaborer avec l'équipe Data Plaform en mettre en production les différents produits de données"

Dans le cadre d’un programme de transformation structurant, notre client lance un projet d’harmonisation de ses systèmes de gestion à l’échelle internationale, avec la mise en place d’un ERP Cloud unique. L’objectif est de standardiser les processus métiers et les outils sur plusieurs zones géographiques (Europe, Amérique du Nord, filiales internationales), couvrant notamment les fonctions industrielles, financières ainsi que les activités commerciales liées aux pièces et consommables. Au sein de l’équipe projet, vous intervenez en tant que Business Analyst et assurez le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Vous contribuez directement à la bonne compréhension des besoins et à la qualité de leur mise en œuvre. Description du poste Cadrage et conception Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin d’aligner les besoins avec les standards de la solution Challenger les pratiques actuelles pour favoriser l’adoption de solutions pérennes Recueil et formalisation des besoins Rédiger les spécifications fonctionnelles sous forme de user stories Structurer et prioriser les demandes en lien avec les parties prenantes Assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques Recette et validation Définir les scénarios de test et organiser les campagnes de recette Participer aux phases de tests (intégration et acceptation utilisateur) Suivre les anomalies et valider les correctifs Data et migration Contribuer aux travaux de reprise de données (analyse, mapping, nettoyage) Veiller à la qualité et à la cohérence des données migrées Coordination et accompagnement Assurer le rôle d’interface entre les équipes métiers et IT Suivre l’avancement des développements et communiquer auprès des parties prenantes Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement Support et documentation Participer au support fonctionnel de premier niveau Maintenir une documentation projet claire et à jour Livrables attendus Backlog fonctionnel (user stories, règles de gestion, mapping) Plans de test et cahiers de recette Dossiers d’arbitrage pour les évolutions Documentation projet structurée Langues Anglais professionnel requis Qualités Bon relationnel et sens de la communication Capacité à synthétiser et vulgariser Rigueur et sens de l’organisation Esprit d’équipe

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Missions Notre client, un groupe bancaire, recherche un Chef de projet flux data et migration SI (H/F) afin de piloter et mettre en place avec une filiale les flux de données entre son SI et le nouvel outil de consolidation financière Groupe en mode SaaS. Le consultant devra suivre, piloter et mettre en œuvre le chantier de mise en place de flux entre l’écosystéme de notre Client et l’outil SaaS cible. Les tâches peuvent se résumer ainsi : - Pilotage et suivi de projet : Cadrage de l’adaptation des flux SFTP dans le cadre d’un changement d’outil de consolidation Collaborer avec les Architectes data et les équipes développement/intégration pour la conception des flux et des jobs Piloter le planning de migration des flux (pilot, pré-prod, prod) et les fenêtres de bascule Suivre la mise en place des NAS avec l’infogéreur - Mise en oeuvre : Ecrire / coder des scripts en PowerShell (niveau de complexité moyenne) Documenter l’architecture et les flux Documenter le fonctionnement et le processus

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur Développeur C# en Île-de-France A partir de 7 ans d’expérience, anglais bilingue / très bon niveau Profil développeur C# / Transacr SQL / Python, ayant déjà rédigé et réalisé des tests unitaires et des scénarios de tests automatisés. Mission Build et Run. La connaissance des environnements bancaires est un plus. Expertise technique : C# , Transacr SQL , Python, (bonus : VBA) Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Concepteur Développeur C# en Île-de-France A partir de 7 ans d’expérience, anglais bilingue / très bon niveau Profil développeur C# / Transacr SQL / Python, ayant déjà rédigé et réalisé des tests unitaires et des scénarios de tests automatisés. Mission Build et Run. La connaissance des environnements bancaires est un plus. Expertise technique : C# , Transacr SQL , Python, (bonus : VBA)

BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Objectif global Accompagner la conception et la mise en place de l’architecture Data. Contexte Projet à dimension internationale avec des contraintes fortes de conformité et d’alignement des données aux besoins métier. Description détaillée Le/la Data Architect intégrera la plateforme HRDP (Ressources Humaines) pour : Concevoir des modèles conceptuels de données par contexte métier Identifier les événements métier par contexte Définir et formaliser les Business Terms, Business Attributes et Business Events dans Collibra Définir les Indicateurs Clés de Performance (KPI) par contexte métier Définir les règles de qualité des Business Terms Analyser la conformité des API et des Data Sets avec l’architecture data Réaliser le data lineage Rédiger le dossier d’architecture data répondant aux besoins business exprimés dans le quarterly plan Participer à la data governance de la plateforme

Le Data Designer : • sera rattaché au Shared service Data Office • interviendra dans les trains SAFe, pour représenter la composante Data dans le rôle System Architect du train ; Il travaillera avec deux autres architectes (technique & fonctionnel) pour accompagner les équipes agiles. • pourra intervenir sur des sujets transverses, dans le Shared service Data Office Requis • Connaissance des principes de modélisation (UML, Merise, etc) • Connaissance de la gouvernance des données • Connaissance architecture Datacentric • Connaissance Event Driven Architecture • Bonne connaissance du monde bancaire • Capacité à mener des interviews, et à coordonner des contributeurs • Capacité à travailler en mode agile Souhaité : • Connaissance de la modélisation des processus

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Dans le cadre d'une migration de GCP à AWS, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour accompagner ntore client. Voici les missions : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données de niveau production qui alimentent les indicateurs et modèles. Industrialiser les prototypes de recherche de l'équipe en systèmes de production fiables et évolutifs. Construire et maintenir des services backend exposant des indicateurs et des produits de données. Assumer la responsabilité du cycle de vie des systèmes que vous construisez, y compris l'infrastructure, le déploiement et la surveillance, en collaboration avec les Ingénieurs Ops. Exploiter et maintenir les pipelines et les services en production , y compris le débogage, la résolution d'incidents et les améliorations de performances. Participer à la migration de GCP vers AWS et contribuer au démantèlement progressif des anciens pipelines et de l'infrastructure. Garantir la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des données à travers les pipelines et les services. Travailler en étroite collaboration avec les économistes, les scientifiques et les Ingénieurs Ops pour assurer la livraison fluide de nouveaux indicateurs et modèles en production. Améliorer l'expérience développeur, la documentation et les outils internes pour rendre les systèmes plus faciles à exploiter et à maintenir.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique , proximité et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Consultant AMOA Data (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients des secteurs Assurances basé entre à Niort . Missions principales : Accompagner les équipes métiers dans leurs usages autour de la data Réaliser des analyses et apporter du conseil sur les sujets data Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Participer à la production des livrables fonctionnels Concrètement : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les équipes sur l’exploitation des données Participer au cadrage et aux études de faisabilité des projets data Garantir la cohérence des solutions mises en place Réaliser les recettes fonctionnelles et suivre les anomalies Produire la documentation (spécifications, modélisation de données) Assurer le suivi de la qualité et la satisfaction des utilisateurs