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Notre client recherche un Chef de Projet SI / Business Analyst pour accompagner les équipes Marketing et Relation Client sur des projets d'évolution du système d'information. Le rôle est très orienté métier. Il faut comprendre les besoins, analyser les processus existants, cadrer les sujets et faire le lien avec les équipes IT. Vous interviendrez notamment sur : - l'analyse des besoins et des processus métier ; - les études de faisabilité en amont des projets ; - l'animation d'ateliers avec les équipes métier et IT ; - la recherche et la proposition de solutions adaptées ; - le cadrage et le suivi des projets ; - la coordination des différents intervenants ; - le suivi des actions, décisions et points de blocage ; - la présentation de l'avancement aux comités et sponsors. Une expérience dans l'assurance, notamment sur des sujets Marketing, Relation Client, Vente ou Distribution, sera appréciée. Vous travaillerez directement avec les équipes SI, Marketing et Relation Client, sur des sujets qui touchent aux outils, aux parcours clients et aux évolutions du système d'information. Au quotidien, il faudra comprendre les besoins métier, aller chercher les bonnes informations auprès des équipes, organiser les ateliers, cadrer les sujets avec l'IT et suivre leur mise en œuvre. Le poste demande d'être à l'aise avec des interlocuteurs différents, de pouvoir remettre en question une demande quand c'est nécessaire et surtout de proposer des solutions concrètes.

🔔 𝐃𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 - 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑑𝑒 10 𝑎𝑛𝑠 𝑑'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡 𝑆𝐴𝑃 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑣𝑒́𝑟𝑒́𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑣𝑒𝑟𝑠 𝑆𝐴𝑃 𝑆/4 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒́𝑗𝑎̀ 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑒́ 𝑎̀ 𝑎𝑢 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑢𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑚𝑒 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝑒𝑛𝑑-𝑡𝑜-𝑒𝑛𝑑) 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑑𝑒 𝑙'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑒𝑙𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐝'𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐠𝐚𝐜𝐲 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐜𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬, 𝐧𝐨𝐭𝐚𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒𝐇𝐀𝐍𝐀. - Définir et piloter le programme de data migration de bout en bout - Garantir la qualité, l'intégralité et la cohérence des données migrées - Piloter les phases de tests (SIT, UAT) - Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) - Assurer le respect des délais, coûts et riques - Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier - Structurer la gourvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) - Coordonner les équipes client, intégrateur SAP et partenaires - Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques) 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j/semaine sur site + 2j remote

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers financiers ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Financing H/F pour intervenir au sein d'une équipe IT Data Management & BI, couvrant les domaines Trade, Cash, Client, Financing et Risk. Vous intégrerez plus particulièrement l'équipe Data Financing & Risk, en charge de projets, de la maintenance évolutive et du suivi de production sur les périmètres Financing et Risk. 🎯 Vos missions En tant que Business Analyst, vous serez amené(e) à : Échanger avec les équipes métier et animer des ateliers ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les documents de synthèse ; Participer à la modélisation des données ; Concevoir et exécuter les plans de tests ; Préparer et présenter les livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement ; Suivre la qualité et la bonne réalisation des activités de production ; Être autonome et force de proposition sur les sujets confiés.

Je recherche un Product Manager Data/ML – Supply Chain 500 e par j Profil recherché : Solide expérience Product Management Expertise métier Supply Chain / gestion de stock / demand forecasting Expérience de produits utilisant Machine Learning / IA Capable de travailler quotidiennement avec Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts Maîtrise des problématiques de prévision de demande, positionnement/optimisation des stocks Capable de définir et suivre les métriques de performance des modèles/prévisions Connaissance retail/e-commerce appréciée : click & collect, ship-from-store, disponibilité produit

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Dans le cadre d'un projet majeur de transformation d'un système de gestion d'entrepôt (WMS), nous recherchons plusieurs Analystes Tests & Validation expérimentés afin d'accompagner la migration vers une nouvelle solution WMS en mode SaaS. Le projet s'inscrit dans un contexte de modernisation d'une solution existante, avec un déploiement progressif sur plusieurs sites logistiques. Cette transformation implique notamment la reprise et l'évolution de nombreux échanges avec les applications du système d'information ainsi qu'avec les équipements automatisés présents sur les sites. 📋 Vos missions • Concevoir et maintenir le référentiel de tests : stratégie, cahiers de tests, scénarios et jeux de données • Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques ainsi que les contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation • Vérifier la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS • Préparer et exécuter les campagnes de tests d'intégration, de recette et de non-régression • Coordonner les activités de qualification avec les équipes métier, applicatives et projet • Organiser et animer des ateliers de travail avec les différentes parties prenantes • Participer aux phases de validation des pilotes et aux accompagnements de mise en production • Suivre l'avancement des campagnes et produire les reportings et indicateurs qualité • Identifier les risques, proposer les plans d'actions et assurer leur suivi • Qualifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution • Coordonner les tests avec les applications partenaires et les différents fournisseurs d'équipements logistiques 🛠️ Environnement • Infolog • TNR • WMS

Dans le cadre du renforcement d'une équipe IT au sein de la DSI Crédit à la Consommation d'un grand groupe bancaire français, nous recherchons un.e Business Analyst Senior disposant d'une forte expérience en tests et recette. Vous intégrerez une équipe Agile SAFe en charge d'un patrimoine applicatif varié : systèmes experts, moteurs de communication client, espaces digitaux de souscription et services d'offre et de middle office. La mission est particulièrement orientée validation, tests et recette, avec une dimension technique permettant d'analyser les comportements applicatifs et les anomalies. Votre rôle Vous interviendrez principalement sur les activités de tests et de recette, tout en contribuant aux travaux d'analyse et de spécification fonctionnelle. À ce titre, vous serez amené.e à : Analyser les évolutions et leurs impacts ; Préparer et réaliser les recettes fonctionnelles ; Concevoir et exécuter les cas de tests ; Réaliser des tests nécessitant une bonne compréhension technique des applications ; Analyser les comportements applicatifs et les résultats des tests ; Identifier, qualifier et suivre les anomalies ; Échanger avec les équipes techniques pour comprendre les causes et suivre les corrections ; Participer aux tests de non-régression ; Contribuer à la qualité des livraisons de l'équipe ; Rédiger et maintenir les éléments de documentation fonctionnelle ; Participer à la rédaction et à l'analyse des spécifications fonctionnelles. Vos missionsTests & recette – priorité de la mission Préparer les campagnes de tests ; Définir les scénarios et cas de tests ; Préparer les jeux de données ; Exécuter les tests fonctionnels et techniques ; Analyser les résultats et comportements applicatifs ; Identifier et reproduire les anomalies ; Suivre les corrections et réaliser les re-tests ; Participer aux validations avant livraison. Une expérience concrète et significative en tests et recette est indispensable. Analyse & spécifications Analyser les besoins et demandes d'évolution ; Formaliser les besoins fonctionnels ; Rédiger ou analyser les spécifications ; Identifier les impacts fonctionnels ; Contribuer à la documentation des applications ; Collaborer avec les différents acteurs de l'équipe Agile.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte de la mission Dans le cadre d'un vaste programme de refonte de ses systèmes d'information sur le domaine Santé/Prévoyance, notre client, acteur majeur de l'assurance mutualiste, engage une transformation d'envergure de ses activités. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Business Analyst transverse pour intervenir sur les domaines d'assurance santé et prévoyance, et plus spécifiquement sur un projet de refonte du parcours de vente prévoyance. Le/la prestataire devra assurer l'interface entre les Métiers et la Maîtrise d'Œuvre (MOE/DSI), tout au long du cycle de vie des projets : 1. Étudier les besoins : Cadrage et Analyse Réaliser les études amont avec les experts métiers et techniques concernés Recueillir, challenger et prioriser les besoins auprès des directions métiers, en tenant compte de la valeur ajoutée (Business Value) Réaliser les études d'impacts avec les différents contributeurs Préparer et animer les réunions de lancement (Kick-off) et les ateliers d'étude Coordonner la réalisation des matrices économiques pour déterminer le ROI des projets Produire les livrables d'aide à la décision : Business Case, Note de cadrage ou Note d'opportunité 2. Maturer les besoins : Conception Animer les séances de maturation pour détailler les spécifications avec l'équipe technique Découper les besoins macro en fonctionnalités fines (User Stories) Prioriser les fonctionnalités en collaboration avec le métier, en arbitrant entre valeur métier et complexité technique 3. Participer à la phase de réalisation et recette Agir comme référent fonctionnel de l'équipe projet au quotidien Préparer et animer les comités projets Définir la stratégie de recette adaptée et rédiger le plan de recette Piloter les campagnes de tests fonctionnels Accompagner les équipes durant la recette : qualification des anomalies, suivi des corrections, rédaction du PV de recette 4. Accompagner le changement et le déploiement Contribuer à la stratégie de déploiement en production Participer aux actions d'accompagnement au changement (communication, formation, documentation) Réaliser les bilans de projets et formaliser les retours d'expérience (REX)

Senior IS Analyse Manufacturing & Montage Description de la mission : Dans le cadre du programme de déploiement de nos Nouvelles Usines, la Direction des Systèmes d'Information (DSI) nous recherchons un profil de Senior IS Analyst Manufacturing & Montage pour intervenir sur les sujets de cadrage, d'analyse, et de modélisation des processus industriels. Il s'agit d'un rôle côté DSI, en interface étroite avec les Urbanistes SI, pour assurer l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions IT

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner des projets IT stratégiques au sein d'un environnement Global Markets / Equity Derivatives (EQD). 🎯 Objectif : accompagner les métiers de la banque de marché dans l'évolution de leurs outils et processus, en assurant l'interface entre les utilisateurs Front-to-Back et les équipes IT. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir et analyser les besoins des équipes Global Markets ✔️ Intervenir sur des problématiques liées aux Equity Derivatives ✔️ Animer des ateliers fonctionnels avec les métiers et l'IT ✔️ Rédiger les spécifications fonctionnelles et user stories ✔️ Participer aux évolutions des applications Front-to-Back ✔️ Préparer et exécuter les campagnes de tests / UAT ✔️ Analyser et suivre les anomalies fonctionnelles ✔️ Accompagner les utilisateurs lors des mises en production

Dans le cadre de la transformation digitale de ses activités à l'international, notre client recherche un profil hybride capable de faire le lien entre les métiers de la construction, les environnements BIM, la data et les nouvelles technologies. Vous interviendrez auprès d'équipes opérationnelles et de chantiers situés dans différents pays afin de les accompagner dans l'adoption de nouvelles solutions digitales, d'optimiser leurs méthodes de travail et de développer rapidement des outils répondant à leurs besoins terrain. Ce poste s'adresse à un profil curieux, orienté service et particulièrement à l'aise avec les sujets technologiques et l'innovation. Vos missionsAccompagner les équipes chantier dans leur transformation digitale et dans l'adoption des outils BIM. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des équipes opérationnelles. Piloter la mise en place et l'amélioration des processus BIM sur les différents projets. Structurer, exploiter et valoriser les données issues des maquettes numériques et des outils métiers. Identifier des opportunités d'automatisation et d'optimisation des processus. Concevoir rapidement des prototypes, applications ou outils internes grâce à des solutions de développement assisté par l'intelligence artificielle. Développer ou faire évoluer des scripts, connecteurs, tableaux de bord et automatisations. Assurer l'interopérabilité entre les outils BIM, les bases de données et les autres solutions digitales. Former, conseiller et assister les utilisateurs dans la prise en main des nouveaux outils. Participer à la veille technologique autour du BIM, de la data, de l'intelligence artificielle et des nouvelles pratiques de développement. Intervenir ponctuellement ou régulièrement sur des chantiers à l'international.

ContextePACE supporte les entités opérationnelles d'un grand groupe bancaire international dans leur transformation. L'équipe Language Analytics de PACE travaille en particulier sur les projets de transformation par le NLP et l'IA des processus et business models des entités opérationnelles. L'équipe dispose d'un environnement de Data Lab propre (Domino Data Lab) sur lequel elle collabore avec les entités opérationnelles. L'équipe Language Analytics est composée d'environ 12 personnes. MissionsAccompagner le responsable de l'équipe Language Analytics de PACE dans une mission de support des filiales italienne et française du groupe dans le diagnostic de leur couverture en data products autour de la donnée non-structurée. Produire deux ontologies de haut niveau et complètes sur les périmètres des données non-structurées clés pour les activités des filiales concernées. Formuler des recommandations ciblées quant à l'outillage et aux évolutions organisationnelles nécessaires à traduire opérationnellement ces ontologies, notamment concernant la gouvernance des data products clés pour le knowledge management (KM). Formaliser les livrables issus de la mission. Description du profil demandéExpériences : Plusieurs expériences dans la construction d'ontologies métier. Plusieurs expériences dans le design de modèles de données non-structurées en entreprise. Plusieurs missions avec des responsabilités en matière de gestion de la donnée et data products. Plusieurs expériences professionnelles dans le développement et le déploiement en production d'applications business. Compétences fonctionnelles et techniques souhaitées : Architecture de systèmes d'information. Data as a product. Knowledge management. Stratégie data. Ontologies informatiques. Compétences comportementales : Forte capacité à communiquer avec impact – à l'oral et à l'écrit – avec experts techniques et métier. Forte culture de la mesure de la performance des solutions développées et déployées. Capacité à collaborer dans un environnement multiculturel. Langues écrites et parlées : Deux langues parfaitement maîtrisées (au moins) parmi le français, l'italien et l'anglais. Note : Les compétences listées pour le profil Software Engineer sont un plus apprécié.