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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Prends les rênes du RUN de la Landing Zone AWS, sécurise le socle Cloud Public et accompagne les projets d'un grand compte bancaireDans le cadre du renforcement de notre pôle Cloud Public et de l'accompagnement des entités du groupe dans leur transformation vers AWS, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Cloud DevOps AWS Run Expérimenté(e). Au sein de la Squad AWS, ton rôle sera au cœur de la stabilité et de la performance du socle Cloud : tu seras le garant prioritaire de la maîtrise, de l'optimisation et du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la Landing Zone AWS, tout en contribuant aux évolutions techniques et à l'automatisation de l'infrastructure. Ton futur environnementTu évolueras au sein de la Squad AWS sur le site de Guyancourt, dans un environnement technologique riche, distribué, hautement sécurisé et à forte disponibilité. Organisée selon la méthodologie Agile, la Squad prend en charge le cycle de vie global du produit Landing Zone (conception, sécurisation, Run, automatisation et pilotage financier). En tant que référent(e) du RUN, tu seras le point de contact privilégié des pôles, clusters et entités clientes du groupe. C'est le cadre idéal pour exercer tes compétences DevOps sous AWS, automatiser les opérations par le code avec Terraform/GitLab et optimiser en continu un socle Cloud d'entreprise. Tes missions clésMaintien en Condition Opérationnelle & Support Clients (Mode RUN & SUPPORT) : Assurer la responsabilité prioritaire du RUN et du MCO de la plateforme AWS Landing Zone. Apporter un support de niveau avancé et prioritaire aux différents clients de la Landing Zone (résolution d'incidents, accompagnement aux usages, suivi du MCO). Rédiger, optimiser et maintenir à jour l'ensemble des documentations d'architecture, des procédures d'exploitation (DEX) et des modes opératoires de RUN. Assurer une communication fluide et régulière auprès des clients internes (socle, pôles, clusters et entités du Groupe). Amélioration Continue & Industrialisation DevOps (Mode BUILD & DEVOPS) : Traiter le backlog Jira et réaliser les User Stories priorisées par le Product Owner (PO) et le Product Manager (PM). Participer activement à la vie de l'équipe et aux rituels Agile (Daily, Sprint Planning, Rétrospective). Proposer et mettre en œuvre des chantiers d'optimisation du RUN pour réduire le Toil et améliorer la qualité de service. Intervenir de manière ciblée sur des travaux de BUILD et d'automatisation des services AWS via l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines GitLab. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, réseaux, génie logiciel ou Cloud computing. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans (profil expérimenté) en ingénierie Cloud AWS / DevOps, avec une pratique affirmée du RUN d'infrastructures Cloud sécurisées en environnement grand compte. Expertise Technique AWS & DevOps Impérative : Excellente maîtrise de l'architecture AWS et de l'écosystème AWS Landing Zone / Control Tower. Solide connaissance des services AWS fondamentaux (VPC, EC2, Lambda, S3). La maîtrise des fonctionnalités de gouvernance multi-comptes AWS Organizations et des Service Control Policies (SCP) constitue un atout majeur. Pratique confirmée de l'Infrastructure as Code (Terraform) et des chaînes de CI/CD (GitLab / GitLab CI). Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de réseau et de suivi financier (FinOps) sur les socles Cloud d'entreprise. Aptitudes Comportementales & Agilité : Excellente communication, aisance pour partager ses connaissances et animer les échanges avec les clients internes. Esprit d'initiative, force de proposition et forte réactivité en contexte de production. Pratique confirmée des frameworks Agile (Jira, Confluence). Tes atoutsSens Aigu du Service Client : Volonté constante d'offrir une expérience fluide et réactive aux équipes consommatrices de la Landing Zone. Culture de l'Automatisation : Reflexe d'industrialiser les procédures de maintenance répétitives via le code. Esprit d'Équipe et Pédagogie : Capacité à interagir avec clarté aussi bien avec les équipes d'architecture qu'avec les métiers du groupe. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications de référence (AWS Certified SysOps Administrator / DevOps Engineer / Solutions Architect, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : Site client basé à Guyancourt avec modalités de télétravail hybride. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance multi-comptes AWS via Landing Zone / SCP, résolution d'un incident de production sur des VPC/EC2/S3, écriture de code Terraform et gestion d'une User Story sous Jira). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

ContexteNous recherchons un Ingénieur Intégration API / Apigee pour intervenir sur la conception, l'intégration, le déploiement et l'exploitation d'API au sein d'un environnement Cloud GCP. Le consultant interviendra notamment sur Apigee et participera à l'industrialisation, la sécurisation et la supervision des API. MissionsConcevoir, développer et intégrer des API Administrer et configurer Apigee Mettre en œuvre les politiques d'API Management Concevoir et maintenir les contrats d'API avec OpenAPI Publier et gérer les API et services dans un Service Registry Sécuriser les API avec OAuth2 / OpenID Connect (OIDC) Développer ou maintenir des composants d'intégration en Java Gérer les API proxies, policies et mécanismes d'authentification Mettre en place les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements Assurer le monitoring des API : disponibilité, erreurs, performance, consommation Participer aux investigations et à la résolution des incidents Travailler dans un environnement Google Cloud Platform Participer à la définition des bonnes pratiques et standards API Compétences indispensablesPriorité sourcing : Apigee, vraiment important API Management / API Gateway GCP OpenAPI / Swagger OAuth2 / OIDC API REST Java CI/CD Monitoring API Compétences complémentairesService Registry / catalogue de services Git / GitLab CI ou équivalent JSON REST Sécurité des API Observabilité DevOps / Cloud

Analyse et conceptionAnalyser les besoins fonctionnels et techniques exprimés par les équipes métier ou les interlocuteurs du projet. Étudier le patrimoine applicatif existant et comprendre les traitements COBOL en place. Réaliser des analyses d'impact sur les applications et les flux existants. Proposer des solutions techniques adaptées aux contraintes de l'environnement IBM i. Rédiger les spécifications techniques détaillées. Participer à la conception des évolutions et à la sécurisation des traitements existants. Développement et réalisationConcevoir, développer et faire évoluer les programmes COBOL sur AS400 / IBM i. Réaliser les corrections d'anomalies et la maintenance corrective, préventive et évolutive. Intervenir sur les traitements batch et les traitements applicatifs existants. Exploiter les outils natifs de l'environnement IBM i : CLP, SEU, SDA, RLU et Query. Utiliser SQL pour les accès aux données et les traitements associés. Veiller à la qualité, à la performance, à la fiabilité et à la maintenabilité des développements. Tests, documentation et livraisonPréparer et réaliser les tests unitaires (TU). Analyser et corriger les anomalies détectées lors des phases de tests. Documenter les développements, les traitements et les évolutions réalisées. Produire les livrables techniques nécessaires à la maintenance et à la reprise des applications. Participer aux phases de recette et de mise en production selon l'organisation du projet. Assurer la traçabilité des modifications et le respect des procédures de livraison.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

Nous recherchons un consultant fonctionnel SAP MM S/4HANA confirmé ou senior, capable de réaliser lui-même le paramétrage, pour une mission de 6 mois avec prolongation probable. Missions principales Recueillir les besoins métiers et animer les ateliers de conception. Réaliser le paramétrage des processus achats, approvisionnements et gestion des stocks sur SAP S/4HANA. Intervenir sur les flux de sous-traitance, intra/intercompany, consignation et achats directs, indirects et pour compte de tiers. Assurer les intégrations MM/FI-CO, MM/PM et MM/SD. Gérer la valorisation des stocks, la détermination des comptes et la valorisation séparée. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les mappings des interfaces IDoc / ABAP Proxy. Paramétrer l'Output Management et maintenir la documentation projet.

Secteur : Édition Spécialisée & Services Technologiques | Périmètre International Type de contrat : Freelance Domaine : Intelligence Artificielle & Data Engineering Portée : France (Périmètre Européen) 1. Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). 2. Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source). 3. Profil Recherché & Stack Technologique Diplôme requis : Master, Ph.D, Diplôme d'Ingénieur ou équivalent en Informatique / Data. Stack Technologique Cible (à challenger) : Langages : Python 3.11+ (maîtrise requise), Go. Indexation : Bases vectorielles (pgvector, Weaviate, Qdrant, OpenSearch), recherche hybride / BM25. Embeddings & NLP : sentence-transformers, modèles d'embeddings, tokenisation, parsing de documents. RAG & LLM : LangChain, RAG, reranking, OpenAI, Mistral, Bedrock. Data & Infra : PostgreSQL, Airflow / Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes. Tests & Qualité : Pytest, évaluation de la pertinence (recall, nDCG, MRR). Compétences Attendues : Expérience avérée en Data Engineering / Information Retrieval sur des volumes massifs en production. Expertise Retrieval : maîtrise de l'indexation, des embeddings et de la recherche hybride, capacité à mesurer puis améliorer la pertinence. Culture Data : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données, versioning des datasets et des index. Solide culture IA / ML : embeddings, NLP et bonne compréhension des LLM (sans nécessairement être un expert serving). Polyvalence appréciée : une appétence pour d'autres langages (Java notamment) pour prêter main-forte sur des sujets transverses est un vrai plus. Anglais fluide requis (contexte européen quotidien). 4. Soft Skills & Qualités Recherchées Vision Produit : Comprendre les enjeux métiers pour prioriser les fonctionnalités. Vos index et votre moteur de recherche sont gérés comme un produit : vous considérez les autres développeurs comme vos clients. Leadership Technique & Pédagogie : Capacité à évangéliser les bonnes pratiques data, retrieval et IA auprès des autres développeurs. Obsession de la Qualité : Rigueur absolue sur la sécurité des données et la fiabilité des services. Esprit d'Innovation : Curiosité active pour les avancées de l'écosystème IA, NLP et data. Communication : Savoir vulgariser des concepts complexes auprès de différents interlocuteurs. 5. Pourquoi ce poste est unique ? Vous intervenez au moment de la prise de décisions structurantes avec un réel pouvoir d'influence sur la stack finale. Indexer et rendre pertinent un patrimoine documentaire massif et hétérogène au service de l'IA constitue un défi data rare. L'objectif n'est pas de simplement 'livrer une feature', mais de créer le standard industriel du groupe pour les prochaines années.

Poste : Product manager/digital Workplace "Rôle de pilotage global du Digital Workplace pour un groupe international d'environ 8 000 utilisateurs. La transformation Workplace est déjà largement réalisée (M365, Teams, SharePoint, OneDrive, Exchange Online, Intune, ServiceNow, VDI, etc.) et le sujet consiste désormais à : piloter la roadmap, challenger les fournisseurs, gérer le budget, les licences et accompagner la transition vers le run. L'autre volet majeur concerne le : déploiement et la gouvernance des outils d'IA générative (Copilot, GPT d'entreprise, Claude Enterprise, etc.), avec un fort enjeu d'adoption, d'animation de communautés d'utilisateurs et d'accompagnement au changement.

Rattaché au Directeur de Business Unit, vous :Développez votre portefeuille clients à travers des actions de prospection et de fidélisation. Identifiez les besoins des clients en matière de ressources et d'expertises IT. Participez aux rendez-vous commerciaux et à la construction de propositions adaptées aux enjeux des clients. Travaillez en étroite collaboration avec les équipes recrutement afin d'identifier et qualifier les meilleurs talents IT. Suivez les consultants en mission et contribuez à leur accompagnement ainsi qu'à leur fidélisation. Assurez le suivi de votre activité commerciale et participez à l'atteinte des objectifs de développement.

Dans le cadre du maintien et de l'évolution d'un environnement d'identité international, nous recherchons un(e) Expert(e) Microsoft FIM/MIM & IAM capable d'intervenir sur plusieurs plateformes Microsoft Identity Manager. La mission s'inscrit dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de disponibilité, de sécurité, de documentation et de migration vers une nouvelle solution IGA. Le consultant interviendra notamment sur : Le maintien en conditions opérationnelles et la sécurisation de trois plateformes FIM/MIM. La réalisation d'actions de maintenance proactive, d'analyse d'incidents et de résolution de problèmes techniques. La mise à jour du TOM, des référentiels techniques et des documents d'architecture. La rédaction et l'actualisation des procédures d'exploitation et de support. La vérification, la correction et l'enrichissement de la documentation existante. La contribution à la migration des plateformes vers une nouvelle solution IGA. La transmission de l'expertise aux équipes projet, production et infrastructure. La prise en compte des dépendances avec les annuaires, les bases SQL, les certificats, la PKI, Java, le middleware et les réseaux. L'enjeu de la mission est de garantir la continuité de service et la robustesse des plateformes d'identité tout en préparant leur évolution vers une architecture IGA cible.

Contexte : Besoin est identifié pour une partie des développements logiciels liés à un système d'autodirecteur de drone. Missions principales • Migration d'un simulateur historiquement développé en Java vers C++ • Évolution de l'architecture matérielle x86 vers ARM. • Environnement CI/CD basé sur Nexus et Arbor. Maintenir et optimiser les pipelines CI/CD Superviser la mise en œuvre des tests et la validation des exigences Participer aux phases d'intégration, y compris sur site à Saint-Tropez Compétences requises Expertise en développement C++ Maîtrise de Qt / Qt Creator Bonne maîtrise des environnements CI/CD Connaissance des systèmes complexes (défense, embarqué idéalement) Expérience en méthodologie Agile (Scrum / SAFe) Pré-requis 3 ans d'expérience minimum en développement logiciel Capacité à évoluer dans un environnement projet complexe Anglais courant

Contexte du poste Au sein d'une entreprise dynamique et innovante du secteur événementiel, nous cherchons à renforcer notre département IT suite à une croissance continue de notre activité. Située en Île-de-France, notre entreprise s'engage dans des projets d'envergure touchant à la fois des clients locaux et internationaux. Vous rejoindrez une équipe de passionnés composée de trois développeurs, d'un Product Owner et d'un Quality Analyst. Votre mission : collaborer au développement et à l'amélioration continue de notre plateforme technologique centrale qui soutient des opérations complexes et critiques pour notre business. Ce poste est à pourvoir en raison d'une augmentation de la charge projet et de la nécessité d'apporter davantage de modularité et de fiabilité à nos solutions technologiques. Missions Missions principales : - Développer des fonctionnalités côté frontend avec React et Vite.js, tout en assurant la performance et la maintenabilité. - Concevoir et implémenter des API backend robustes en Node.js en intégration avec DocumentDB. - Participer à l'architecture technique incluant le frontend, l'API, et les flux événementiels. Missions annexes : - Collaborer activement lors des cérémonies agiles pour assurer des livrables de qualité. - Contribuer à l'élaboration de tests unitaires, d'intégration, et assurer la mise en place d'une chaîne CI/CD. - Assurer le déploiement en production avec une attention particulière à la gestion des risques et à la fiabilité.

Contexte : Au sein des équipes de production des infrastructures IT, vous intervenez sur des plateformes de sécurité réseau pour assurer leur conception, leur intégration, leur administration et leur support de niveau 3. Vous participez à des projets d'infrastructure à l'échelle de Paris, de l'Europe et du Moyen-Orient, tout en contribuant à la définition des architectures et des standards de sécurité. Missions principales : Étudier, concevoir, déployer et administrer les infrastructures de sécurité réseau. Assurer le support expert de niveau 3 et l'exploitation des plateformes. Intervenir sur les équipements de sécurité : firewalls, load balancers, proxys, solutions DNS/IPAM, passerelles VPN/IPsec et sondes réseau IPS. Participer aux phases d'étude avec les équipes métiers et les équipes IT internes. Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité pour les périmètres Paris, Europe et Moyen-Orient. Intégrer les solutions de sécurité dans les infrastructures existantes. Participer aux projets d'infrastructure et contribuer à la définition des standards internationaux. Assurer le monitoring des plateformes et rédiger la documentation des procédures d'exploitation et de support.

Dans le cadre de ses projets de transformation RH, notre client recherche un Business Analyst ServiceNow HR pour accompagner l'évolution de ses services RH et améliorer l'expérience de ses collaborateurs. Votre missionVous assurerez le lien entre les équipes ressources humaines et les équipes techniques. Vous interviendrez sur le périmètre ServiceNow HRSD — Human Resources Service Delivery — depuis le recueil des besoins jusqu'à la recette et à l'accompagnement des utilisateurs. Vos principales responsabilitésRecueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes RH. Animer les ateliers métiers et définir les processus cibles. Identifier les écarts entre les besoins exprimés et les fonctionnalités standard de la solution. Rédiger les spécifications fonctionnelles, les user stories et les critères d'acceptation. Participer à la construction et à la priorisation du backlog avec le Product Owner. Accompagner les projets portant sur les demandes RH, les parcours collaborateurs, le portail de services et la base de connaissances. Collaborer avec les architectes, développeurs et intégrateurs pour assurer la cohérence des solutions. Préparer les scénarios de tests, coordonner la recette utilisateur et suivre la correction des anomalies. Veiller à la prise en compte des règles de confidentialité et des droits d'accès aux informations RH. Produire la documentation fonctionnelle et accompagner la formation ainsi que la conduite du changement.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Arcatem, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en Sécurité et Réseaux. Forte de 17 ans d'expertise, elle intègre le Groupe en 2017. Elle accompagne les grands comptes clients basés en Ile-de-France dans leurs projets et propose des prestations d'architecture, d'expertise technique et d'ingénierie N3 auprès d'acteurs majeurs dans différents secteurs d'activités. C'est au sein de cette entité qu'évolue une équipe de proximité engagée aux côtés des collaborateurs, composée d'un directeur technique, d'une RRH, ainsi que d'un directeur, M. Boris Gunther, présent depuis le début de l'aventure. Reconnue pour son exigence technique, son haut niveau de certification, et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé sur des solutions leaders comme Cisco, Fortinet, Palo Alto, Check Point, F5 ou encore sur des solutions cloud AZURE et AWS. Votre mission (si vous l'acceptez) : MCO N3 sur F5 LTM & GTM Beta testing et configuration via l'orchestrateur F5 (création de VIP, certificats SSL SERTIS) Standardisation et documentation des configurations Support aux projets et assistance aux équipes techniques Le terrain de jeu ? déploiement F5 LTM & GTM : administration, iRules, SSL, VIP Orchestrateur F5, Infoblox (DNS/IPAM) Automatisation : Ansible / AWX Routage et réseaux : BGP, OSPF, VPN Expérience MCO N3 en environnements critiques Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, de réactivité et d'autonomie. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance 2 postes sont à pourvoir TJM : Entre 420€ et 480€ (Selon votre expertise) Démarrage : janvier 2027 Localisation : Montreuil 93 Secteur d'activité : bancaire Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. INFRA (stockage iSCSI - virtualisation - migration de datacenters). Skills : stockage SAN/NAS et protocole iSCSI - virtualisation (VMware) Mission : -qualifier l'infrastructure cible et analyser l'architecture existante -définir et planifier la migration des environnements virtualisés vers la nouvelle solution de stockage -installer et câbler les baies de stockage, les cartes réseau et les équipements associés -configurer et intégrer la solution iSCSI dans l'infrastructure de virtualisation existante -piloter la migration des machines virtuelles et accompagner le déploiement sur plusieurs datacenters -rédiger la documentation technique N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements