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Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced

Domaine : Data / Business Intelligence / Énergie Environnement : Renfort d'un dispositif existant composé de 5 Data Analysts. Description de la missionDans le cadre d'un renforcement de ses équipes Data, EDF recherche un Tech Lead Power BI à forte dominante conseil métier, capable d'intervenir comme interlocuteur privilégié des équipes métiers et de les accompagner dans l'exploitation et la valorisation de leurs données. Le consultant devra allier une excellente maîtrise technique de Power BI à une solide compréhension des enjeux business, afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions décisionnelles pertinentes et à forte valeur ajoutée. Il interviendra notamment sur le cadrage des besoins, la définition et la structuration des KPI, la conception de tableaux de bord et l'accompagnement des métiers dans leurs prises de décision. Une posture de conseil affirmée est indispensable : le consultant devra savoir challenger les demandes, formuler des recommandations pertinentes et contribuer à une démarche de transformation orientée métier et data. Missions principalesRecueillir, analyser et cadrer les besoins des équipes métiers. Conseiller les interlocuteurs métiers sur les usages de la Data et les solutions de reporting adaptées. Challenger les besoins exprimés et proposer des recommandations à valeur ajoutée. Définir, structurer et formaliser les KPI et indicateurs de performance. Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord et rapports sous Power BI. Exploiter SQL pour l'analyse des données et la préparation des restitutions. Assurer la cohérence fonctionnelle et la pertinence des indicateurs produits. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils et des usages Data. Collaborer avec les 5 Data Analysts du dispositif existant. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de reporting et de pilotage. Livrables attendusTableaux de bord et rapports Power BI. Documents de cadrage fonctionnel. Définition et formalisation des KPI. Recommandations métier et préconisations d'amélioration. Compétences requisesCompétences obligatoires : Power BI : expertise technique et conception de tableaux de bord. Power BI Reporting Services (SSRS). Analyse fonctionnelle et compréhension des besoins métier. Conseil métier et accompagnement à la prise de décision. SQL. Compétences importantes : Méthodologies Agile et SAFe. Business Analysis (BA). Connaissance du secteur Energy & Utilities.

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.

Contexte : Vous rejoignez notre équipe sous la supervision directe du Responsable RGPD et RSSI (Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information) en tant qu'Assistant(e) Data Protection Officer (DPO). Ce stage vous offrira une immersion complète dans le domaine de la protection des données et de la conformité règlementaire, au cœur des enjeux stratégiques de notre entreprise. Dans le cadre de vos missions, vous interviendrez principalement sur les aspects liés à la conformité au RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). À ce titre, vos responsabilités incluront : · Mise à jour des enregistrements de suivi RGPD : vous participerez à la gestion et à l'actualisation de la cartographie des traitements de données personnelles, du registre des traitements ainsi que du registre des sous-traitants. Vous prendrez part à la mise en place et à l'intégration d'un nouvel outil pour piloter la protection des données. · Reporting : vous serez chargé(e) de définir des indicateurs de suivi pertinents, d'élaborer des tableaux de bord et d'assurer un reporting régulier sur l'état de conformité et l'avancement des actions. · Contrôle de la conformité : vous contribuerez à vérifier la bonne application des exigences règlementaires dans nos processus internes, identifierez les écarts éventuels et proposerez des actions correctives pour ajuster et améliorer notre conformité. · Veille juridique et technologique : vous effectuerez une veille continue sur les évolutions juridiques, techniques et sectorielles en matière de protection des données personnelles et de cyber sécurité (RGPD, Digital Omnibus, AI Act, etc.). · Participation à la prise en compte des nouvelles règlementations : vous serez également impliqué(e) dans l'intégration des nouvelles règlementations européennes telles que NIS2 (directive sur la sécurité des réseaux et de l'information) et DORA (Digital Operational Resilience Act), tout en assurant une veille sur les règlementations et lois liées à la cybersécurité. Ce que vous apprendrez : · Renforcement de vos compétences en matière de gestion de la conformité et de protection des données. · Immersion dans un environnement règlementaire en constante évolution avec des enjeux technologiques importants. · Développement de compétences opérationnelles (gestion de projet, audit interne, etc.) et stratégiques liées aux règlementations européennes en vigueur.

Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.

Ingénieur technico fonctionnel de LA SOLUTION COLIBRA anglais 450 e par j Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs Connaissance fonctionnelle et technique de la solution Collibra Maîtrise des concepts du Data Management Expérience confirmée sur des projets Data en Banque d'investissement Excellentes aptitudes en rédaction et analyse du contexte métier Capacité à gérer plusieurs clients différents à la fois Autonomie et force de proposition Mission à Montrouge et en télétravail Anglais professionnel oral et écrit 450 e par jour

Ingénieur Réseau & Sécurité N3 – Expert F5 BIG-IP (F/H) – Freelance / 5 ans de contrat / Chartres ou Tours Nous recherchons pour notre client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels un(e) Ingénieur Réseau et Sécurité Sénior (N3) avec une très forte expertise F5 BIG-IP, dans le cadre d'un remplacement de prestation pour une mission de très longue durée. Contexte de la mission Au sein du pôle infrastructures et en étroite collaboration avec les équipes sécurité et exploitation, vous intervenez en tant que référent technique N3 pour assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle (MCO) et l'accompagnement aux évolutions de l'ensemble des environnements réseau et sécurité, avec une dominante forte sur le socle F5. Vos principales missions Assurer l'administration quotidienne, le maintien en condition opérationnelle et la pérennité des infrastructures réseau. Prendre en charge en escalade N3 les incidents complexes, le diagnostic avancé (troubleshooting) et le traitement des demandes d'évolution. Piloter l'administration, la maintenance et les montées de version du parc d'équipements F5 BIG-IP. Participer activement aux études d'architecture et aux choix de conception pour les évolutions des infrastructures réseau et connectivité. Contribuer aux projets transverses d'optimisation des technologies réseau et de sécurité. Garantir la supervision, l'observabilité et le suivi des performances globales de l'environnement via les outils dédiés. Collaborer au quotidien avec les équipes d'exploitation, de sécurité et d'ingénierie système.

Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Notre client, basé à Aix en Provence (13), est à la recherche d'un Ingénieur Optique (H/F) freelance pour accompagner les équipes dans les études de conception, la modélisation et l'optimisation de systèmes optiques. MISSIONS Objectif : Contribuer au développement de solutions optiques performantes et précises répondant aux exigences techniques des projets. - Concevoir et modéliser des systèmes optiques à l'aide du logiciel ZEMAX - Réaliser des simulations optiques et analyser les performances des systèmes étudiés - Participer à l'optimisation des conceptions afin de répondre aux spécifications techniques - Réaliser des études de tolérancement optique et évaluer l'impact des variations de fabrication sur les performances - Analyser les résultats des simulations et proposer des solutions d'amélioration - Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour assurer la cohérence entre les études optiques et les contraintes du projet - Contribuer à la documentation technique et à la justification des choix de conception

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.