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Contexte du projet Mon client industrialise une plateforme interne d'agents IA destinée à ses équipes métiers et IT. Le projet, en phase d'industrialisation, vise à mettre à disposition dans un cadre gouverné des agents conversationnels et décisionnels capables de répondre à des cas d'usage opérationnels en s'appuyant sur les données et systèmes internes de la banque (gestion d'incidents, topologie applicative, gestion des changements, etc.). Mission: L'Ingénieur IA intervient au sein de l'équipe plateforme et contribue au développement, à la qualification et à la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Le périmètre de la mission couvre : • Conception et développement d'agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). • Intégration des agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. • Optimisation des stratégies de prompt engineering et des mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). • Mise en place et enrichissement des suites d'évaluation (eval datasets, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. • Industrialisation : versioning, packaging conteneur, intégration CI/CD GitLab, conformité aux standards de la plateforme. • Documentation des agents, contribution à la matrice de risques et aux runbooks d'exploitation.

Gestion fonctionnelle et maintenance des outils de la Squad : - Recueil des besoins utilisateurs, traduction en spécifications techniques. - Coordination avec les développeurs. Pilotage de projets liés aux offres de la Squad : - Plateforme Big Data (Cloudera), outils open source (TensorFlow, Jupyter Lab). - Portail de services, librairies Python, accès aux données du SI. Animation d’ateliers avec les utilisateurs : - Recueil des besoins, transformation en user stories documentées. Analyse des risques métiers : - Collaboration avec les équipes SSI, conformité et juridique. - Intégration des exigences RGPD, gouvernance des données, sécurité bancaire. Tests fonctionnels : - Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (outil XRAY). - Analyse des anomalies et documentation. Support utilisateur : - Préparation de supports de formation et documentation. - Assistance fonctionnelle pour améliorer l’expérience utilisateur. Amélioration continue : - Collecte des feedbacks utilisateurs, étude des usages. - Alignement sur les objectifs métiers. Suivi Agile : - Gestion du backlog dans Jira, priorisation avec le Product Owner.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Localisation : La Garenne-Colombes ; 50% TT par semaine Résumé Concevez et contrôlez un système de livraison logicielle piloté par l’IA, en produisant des logiciels à partir de spécifications structurées augmentées par l’IA et d’une exécution automatisée. Responsabilités : Construire un système de livraison basé sur les spécifications Orchestrer des flux de travail de livraison pilotés par l’IA Exploiter Azure & Fabric comme colonne vertébrale de livraison Encadrer la qualité, la traçabilité et la gouvernance dès la conception Industrialiser l’intégration avec les outils d’entreprise Améliorer continuellement la performance de livraison Compétences requises : Expérience solide en livraison de logiciels, ingénierie et DevOps Développement logiciel (C#, Next.js, Angular/React) Environnements cloud-natives avec maîtrise d'Azure Plateformes de données et/ou écosystèmes analytiques Pratiques CI/CD et automatisation Capacité à concevoir des systèmes de bout en bout