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Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Basé(e) à La Réunion et rattaché(e) au Responsable Infrastructure Océan Indien, vous travaillez en étroite collaboration avec l'équipe technique / support de La Réunion. Vous assurez l'administration, la supervision et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre local, en cohérence avec les standards et projets du Groupe. Interlocuteur(trice) technique de proximité, vous garantissez le bon fonctionnement du SI local et accompagnez les utilisateurs et les équipes métiers. Missions principales : Administration des infrastructures systèmes et réseaux Assurer le bon fonctionnement des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre (serveurs, virtualisation, stockage, sauvegarde, réseau LAN/WAN/WIFI). Administrer les différentes solutions et équipements ; maintenir et faire évoluer les configurations. Gérer les droits et les accès aux systèmes et logiciels dans le respect des règles de sécurité. Diagnostiquer les pannes et dysfonctionnements ; assurer le support de niveau 2/3 sur le périmètre local. Exploitation et sécurité (MCO / MCS) Superviser l'état opérationnel des infrastructures locales et suivre les incidents avec l'infogérant et les équipes Groupe. Réaliser et contrôler les sauvegardes ; contribuer au PCA/PRA local. Appliquer les politiques et exigences de sécurité du Groupe (mises à jour, durcissement, contrôle des accès, MFA). Projets et déploiements Déployer sur le périmètre local les projets systèmes et réseaux du Groupe et s'assurer de la mise aux normes Groupe. Identifier, proposer et réaliser des évolutions techniques sur le périmètre géré. Planifier, suivre et coordonner les différents intervenants (fournisseurs IT, prestataires). Accompagnement et documentation Assister les utilisateurs et s'assurer de la bonne utilisation du SI. Assurer la liaison avec les fournisseurs IT, l'équipe technique/support Réunion et la DSI Groupe. Maintenir la documentation technique et d'exploitation ; assurer la veille technologique. Responsabilités Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures systèmes et réseaux du périmètre océan Indien / Réunion. Être garant(e) de l'application des standards et règles de sécurité du Groupe en local. Assurer la fiabilité des sauvegardes et la continuité de service. Alerter et escalader vers le Responsable Infrastructure Océan Indien sur les incidents et risques majeurs.

Au sein d'un contexte de développement IA, notre client va recherche deux profils de développeurs Python, disposant de compétences en CI/CD et ayant des notions ou une pratique junior de l'IA mais avec avant tout une posture et capacité à apprendre le développement IA. La pratique de développement ou d'hébergement sur l'un des trois cloud provider publics est un gros plus pour ces profils. Description MUST : Développement logiciel Python MUST : Autonomie et capacité de montée en compétences CI/CD Jenkins Déploiement de solutions cloud Github Copilot BONUS : Réalisation de pipeline data / IA BONUS : Mise en place de chaîne IA Gen ( RAG, LLMAsAJudge, prompting, agentique,...) BONUS : Data science et Machine learning Livrables Code consolidé et testé. Documentation. Compétences Développement Python Connaissance ou pratique des principes du développement IA et de ses outils Utilisation d'un cloud provider.

Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.

Dans le cadre de l'évolution de la plateforme Optima et de la refonte de son interface de supervision, nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé Java / Angular. Optima est un moteur de calcul du risque de crédit utilisé notamment pour les calculs réglementaires RWA, grands risques et provisions IFRS9. Le programme est engagé dans une phase de modernisation avec la migration vers une architecture Java/Spark distribuée, la refonte de l'IHM en Angular/Java et le déploiement sur le Cloud / CDP Cloudera.

L'application existante est une solution de Gestion Électronique de Documents (GED) intégrant des workflows métiers. Elle est conçue pour faciliter la gestion documentaire, l'automatisation des processus et la traçabilité des échanges internes. Le Développeur Full-Stack participera activement à : L'ajout de nouvelles fonctionnalités pour enrichir les possibilités de la GED et s'adapter aux besoins métiers évolutifs. L'optimisation des performances de l'application afin d'améliorer la fluidité et la montée en charge. La modernisation de l'architecture grâce à la mise en place de solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes ou équivalents), dans une logique de portabilité et de déploiement continu.

Consultant AI Engineer intervenant sur le développement de solutions d'IA générative, avec une expertise en Python, RAG et intégration applicative dans un environnement Dataiku. Missions principales : Développer des assistants conversationnels et solutions d'IA générative. Concevoir et faire évoluer des applications basées sur le RAG. Développer des connecteurs d'intégration. Assurer l'interface entre le frontend et le backend par Dataiku via APIs Participer aux POC et à l'industrialisation des cas d'usage IA. ( ML, ..) Développer et maintenir les IHM dédiées aux assistants conversationnels et solutions RAG Documenter les développements et assurer la qualité du code.

Missions principales: - Développer des APIs Backend en Python - Concevoir et orchestrer des agents IA / LLM - Mettre en place des workflows avec LangGraph & Temporal - Intégrer le Tool Calling et MCP - Gérer les retries, fallbacks et erreurs - Intégrer différents modèles/fournisseurs LLM - Mettre en place des systèmes d'évaluation et de non-régression des agents - Suivre qualité, coûts, performances et latence - Participer aux choix d'architecture - Assurer l'observabilité et la mise en production Stack technique: Python 3.11+ · FastAPI · Pydantic · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · LangGraph · Temporal · OpenAI · Anthropic · MCP · pytest

La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Missions principales · Gérer l'ensemble du cycle de vie des projets : cadrage, planning, budget, exécution, gestion des risques, communication et reporting. · Mettre à jour au quotidien l'outil de gestion de projet · Animer les comités projet et participer à la documentation (design, plans de tests, plans de transition). · Piloter des projets réseau (WAN/SD-WAN, LAN, WiFi, firewalls), workplace (Intune, M365, Windows), cloud Azure (IaaS/PaaS) et datacenter (VMware/Hyper‑V). · Coordonner architectes, ingénieurs, IT locaux, sécurité, fournisseurs et intégrateurs. · Assurer la conformité (sécurité, RGPD, gouvernance cloud) et la transition vers les équipes opérationnelles.

La mission s'inscrit dans les évolutions du datalake CIO Office, en lien avec les équipes de production applicative et DevOps. Le consultant intervient sur le développement et le traitement des données ainsi que sur l'évolution de la plateforme Hadoop. L'enjeu principal est de mettre en œuvre de nouvelles ingestions et transformations tout en maintenant les pipelines de données. Missions : - Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données - Réaliser les opérations de data prep et de transformation des données - Maintenir les outils de gestion des pipelines de données - Faire évoluer les pipelines de données avec PySpark et le shell scripting - Adresser les demandes d'évolution de la plateforme à l'équipe DevOps - Rédiger des spécifications techniques claires et précises - Travailler dans un environnement agile Scrum - Collaborer avec les équipes de production applicative et DevOps - Explorer de nouvelles solutions et technologies - Analyser et résoudre des problèmes complexes liés au traitement des données Profil attendu : Le profil recherché dispose de 0 à 6 ans d'expérience et d'une excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark et Hive. Une bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira et du shell scripting sous Unix/Linux est nécessaire. La maîtrise de l'anglais à l'écrit comme à l'oral ainsi qu'une expérience des environnements agiles Scrum sont attendues.