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Nous recherchons pour notre client grands comptes dans le secteur bancaire, un ingénieur de production spécialisé en finance de marché. Vous intervenez sur la production applicative front-office trading dans un environnement critique, complexe et fortement orienté RUN (incidents, demandes, livraisons). Vous travaillez au cœur d’un système distribué Windows/Linux autour des progiciels Sophis/Summit/Murex . Missions principales : Support technique niveau 2/3 en environnement front-office Gestion des incidents, demandes et livraisons sur un périmètre très volumétrique Supervision, arrêts/relances, upgrades, investigation performance Gestion de milliers de jobs Control-M Support des chaînes de calcul (Datasynapse + outils internes) Interventions dans un contexte international (Asie, US)

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Contexte du stage : Dans le cadre de R&D en lien avec nos clients dans les domaines de l'informatique embarquée et de l'énergie, Viveris souhaite tester des solutions d'envoi de données de systèmes embarqués dans des providers cloud, ainsi que de traitement d'images et de voix directement sur les systèmes embarqués, ou dans le cloud lorsque des ressources importantes sont nécessaires. Le stagiaire intégrera l'équipe projet et prendra en charge la réception de flux de données dans le cloud, les analyses en temps réel sur le cloud et le développement d'une interface web permettant de visualiser l'état du système. Responsabilités : - Proposer différentes architecture cloud d'ingestion et de traitement de données telles que de l'analyse d'images basée sur des services d'intelligence artificielle ; - Développer des codes de traitement de données en Python et permettant le bon interfaçage avec le cloud ; - Développer une interface web C# permettant de visualiser en temps réel les données et résultats d'analyse ; - Documenter les travaux et proposer des améliorations.

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Assurer le maintien en condition opérationnelle des référentiels de sécurité Prise en charge, suivi et résolution des incidents Prendre en charge les demandes d'évolution de nos clients Modifier le paramétrage des référentiels de sécurité Mener des projets techniques de mise en conformité Assurer le support auprès des clients Utiliser les outils standards et les processus de reporting et de gestion des demandes Etre force de proposition dans l'équipe Assurer des astreintes régulières Contrainte forte du projet: Réglementaire - LPM

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, un grand groupe industriel recherche un Architecte Cloud & Data pour concevoir et mettre en œuvre une architecture moderne au service du digital manufacturing . L’objectif : moderniser et optimiser les processus de production via des solutions numériques avancées et une meilleure gouvernance de la donnée. 🧩 Missions principales Concevoir une architecture Cloud sécurisée, robuste et évolutive (Azure, AWS ou GCP). Intégrer des solutions de gestion et d’exploitation de la donnée (Data Lake, ETL, API, etc.) pour améliorer la performance des processus industriels. Collaborer étroitement avec les équipes internes (IT, OT, data, métiers) pour assurer une intégration fluide. Garantir la sécurité , la conformité et la scalabilité des solutions mises en place. Préparer l’architecture aux évolutions technologiques futures (Edge, IA, IoT industriel…).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers , l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques. L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données. ⚙️ Rôle et responsabilités Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs . Vos missions principales : Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité). Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes. Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations. Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance . Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets. Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

💼 Ingénieur de Production Linux / DevOps – Bordeaux – Secteur Bancaire Nous recherchons un Ingénieur de Production Linux / DevOps pour accompagner un client majeur du secteur bancaire , dans un contexte exigeant, structuré et orienté fiabilité. 🔧 Vos missions Assurer le RUN quotidien des plateformes Linux : supervision, analyse de logs, résolution d’incidents. Gérer l’ ordonnancement des traitements (Control-M ou équivalent). Administrer et surveiller les flux CFT . Participer à l’automatisation des tâches via Ansible . Contribuer aux évolutions vers les environnements Kubernetes / Cloud . Intervenir sur un environnement applicatif varié (serveur d’applications au choix : Tomcat, JBoss, Weblogic…). Collaborer avec les équipes internes dans un contexte bancaire structuré et sécurisé.

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. Profil recherché : Expérience confirmée en géomarketing et gestion de projets data / BI. Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS…) et des solutions de data visualisation (Power BI, Tableau…). Bonne compréhension des enjeux commerciaux et logistiques dans un contexte multi-pays. Capacité à industrialiser des processus et à créer des reportings automatisés. Esprit analytique, rigueur et sens de la communication. Livrables attendus : Outils géomarketing industrialisés et documentés. Tableaux de bord KPI opérationnels et automatisés. Processus standardisés pour le suivi de la performance géomarketing.

Poste : Analyste IT Risque de Marché 📍 Paris, France 🎯 Contexte Vous rejoindrez une équipe Risque de Marché en charge de la conception du cadre de risque, du suivi opérationnel, de la modélisation et de l’évolution des outils de risk management. Le poste s’inscrit dans un environnement innovant lié aux produits dérivés et aux actifs digitaux. 🚀 Vos missions 🧪 Développement & Data Risk Développer des scripts, outils, rapports et dashboards en Python : analyse de marge, backtesting, contrôles qualité, analyse de portefeuille, outils de gestion du défaut… Contribuer à la construction d’une librairie Python robuste et documentée. Garantir la fiabilité et l’automatisation des scripts dans un environnement local et cloud. 📊 Business Analyse Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés aux risques de marché & opérationnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles / user stories. Participer activement aux ateliers et réunions projets, identifier les impacts et proposer des solutions. Préparer et exécuter les tests, documenter les résultats et participer à la mise en production. Contribuer à la stratégie de déploiement et former les autres membres de l’équipe. 🎓 Compétences clés Très bonne maîtrise de Python et des outils de versioning (GitLab). Connaissance de Jupyter, AWS ou Snowflake appréciée. Excellente communication en français et anglais. Expérience projet dans la finance de marché (BA ou testing). Compréhension des notions de risque de marché et des produits dérivés (Delta, Gamma, Vega…). Rigueur, autonomie, esprit analytique, capacité à anticiper.

Nous recherchons aujourd'hui un consultant expérimenté afin de développer et intégrer les outils IT permettant la digitalisation du parcours client. Le consultant doit être capable d'apporter son expérience, et sa pierre à l'édifice comme le reste de l'équipe. La durée de la mission pourra être rallongée selon les besoins de l'équipe. Mission Au sein d'une équipe de développement évoluant dans un contexte agile en collaboration avec les équipes produits, vous aurez la charge de participer au développement des interfaces client utilisées pour manager nos produits. Cela pourra se traduire principalement par deux types de missions : * Majoritairement, Développer de nouveaux produits, en collaboration avec nos PO, UX/UI designer, et products units porteuses des API * De manière plus ponctuelle, Migrer des produits existants, depuis la codebase AngularJS vers ReactJS, en embarquant au passage quelques améliorations / optimisations.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Application back office généraliste (multiproduits) et local (nombreux sites & utilisateurs dans le monde). L'entité Interface est en charge d'interfacer ce système avec les autres systèmes (booking, paiements, référentiels...) Il s'agit de contribuer aux développements des interfaces. Le code est principalement en C et Java avec un peu de shell (ksh, awk). 💡 Les livrables attendus sont : Discussion sur les solutions techniques avec les architectes Orienter les clients et l'équipe vers la solution technique la plus appropriée Pilotage et encadrement des équipes de dev Développement des pipelines streaming pour la production et consommation avec la librairie apache-kafka Accompagnement et coaching des membres de l'équipe sur les bonnes pratiques techniques Porter la démarche d'amélioration continue associée (clean code..) Participer aux développements et à l'implémentation des solutions, notamment sur les phases sensibles du développement (développement web service Rest) Identification des points bloquants et analyser les obstacles de manière proactive afin de remplir le Sprint (gestion des incidents) DevOps : développent de la chaine CI/CD jenkins Revue de code et vérification des métriques (Jenkins, Sonar) pour garantir la qualité de code Organisation des réunions avec l'ensemble des interlocuteurs des applications qui s'interfacent avec le domaine de la garantie Participation à la rédaction des Document Architecture Technique avec les architectes techniques Participation à la roadmap des livraisons à moyen et long terme et négocier, avec le BO Onboarding des nouveaux arrivants

Missions Principales Prendre le leadership technique du backend de notre système d'information. Comprendre et optimiser les processus métiers complexes comme la facturation tierce et le raccordement à la fibre. Définir et piloter avec l'équipe l'architecture de notre système distribué. S'engager dans du développement "hands on" avec Python et assurer la qualité et résilience du code. Annexes Initier et renforcer les bonnes pratiques de développement et de mise en production. Proposer et implémenter des méthodes d’exploitation qui permettront aux équipes de développement d’opérer efficacement en production.

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté, pragmatique et autonome, capable de travailler sur des projets data complexes avec les bonnes pratiques agiles. Le profil idéal a déjà travaillé en mode projet, connaît le Scrum et Kanban, et sait estimer précisément la charge de travail. Profil recherché : Expérience solide en Data Engineering (pas junior). Bonne connaissance des environnements cloud, idéalement GCP . Maîtrise des outils BigQuery, DBT, Airflow, Cloud Storage . Git et CI/CD indispensables. Expérience projet avec méthodologies Agile/Scrum/Kanban , capacité à estimer le reste à faire et à planifier un sprint. Capacité à être critique sur les données et à mettre en place quality by design . Jira utilisé régulièrement pour le suivi de projet. Anglais : un plus mais pas essentiel. Expérience dans un environnement industriel ou traitement de données en temps réel (Pub/Sub) est un plus. Polyvalence et curiosité : d’autres compétences data seront appréciées. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données robustes. Analyse critique et validation de la qualité des données. Mise en place de contrôles pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données. Contribution à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering et Agile de l’équipe. Processus de recrutement : Entretien avec le Tech Lead et le Chef de projet. Référencement fournisseur. Disponibilité : ASAP

Description détaillée : Gestionnaire application ADP Pégase / Expert paie Gestion des relations et réclamations avec les organismes sociaux pour les PDV Rédaction des réponses/courriers aux organismes avec maîtrise du formalisme institutionnel Gestion des relations et réclamations avec les PDV, Adhérents, comptables ou gestionnaires paie Création de dossiers dans l'application de paie Pégase (établissement et salariés) Accompagnement des PDV dans le paramétrage paie et démarrage première paie Connaissance de l'application de Paie ADP Pégase indispensable Expérience paie d'au moins 10 ans en gestionnaire paie ou 5 ans en responsable d'un centre de services paie Être force de proposition pour une amélioration continue du service rendu aux PDV (identification sujets webinar, mise à jour de fiches solution, …) Capacité rédactionnelle permettant notamment de réaliser une lettre mensuelle Actualités Paie et maîtrise du pack office indispensable. Définition du profil MISE EN ŒUVRE DU SYSTÈME D'INFORMATION Peut être amené à participer à la rédaction des spécifications des applications et des échanges associés de son périmètre Peut être amené à effectuer du paramétrage fonctionnel S'assurer de la qualité attendue des développements réalisés si nécessaire avec la contribution de Dev Factory Peut participer au déroulement des tests fonctionnels de ses applications avant livraison en intégration ou recette MAINTIEN EN CONDITIONS OPÉRATIONNELLES (MCO**) DU SI Assiste les utilisateurs et métiers dans l'usage de l'application et l'identification des dysfonctionnements Assure le support niveau 3 pour la résolution d'incidents (dans le respect des Contrats de Services et du Plan Qualité) Assure la gestion des tickets de MCO (Assistance, MCO, Améliorations, ?) Assure le traitement des incidents et le suivi des tickets : création de la fiche d'incident, résolution de l'incident et Rex sur l'incident Assure le reporting quotidien des applications QUALITÉ DU SI (PERFORMANCE, COHÉRENCE, COÛT, DÉLAI?) Applique les normes, méthodes et outils de référence définis au sein du domaine ou de la Direction de référence Contribue à la gestion documentaire des applications de son périmètre (même si cette documentation est centralisée par un tiers) en s'assurant des impacts transverses Évalue le niveau de service des applications de son périmètre et s'assure de la mise en place des plans d'actions d'amélioration lorsque nécessaire. Les livrables sont Supports de présentation de la chronologie de démarrage 1ère paie Tableau d'avancement et suivi de l'accompagnement PDV Réponses/courriers aux organismes sociaux Compétences techniques PEGASE ADP - Confirmé - Impératif Paie - Expert - Impératif

Au sein d'un client industriel grand compte, la mission consiste à : Participer aux réflexions d’architecture et de choix techniques menées dans le cadre de la refonte du code S’impliquer dans la compréhension des besoins fonctionnels Participer aux développements du back pour la refonte du code S’assurer de la qualité et de la robustesse du code Encadrer si besoin un développeur junior dans le cadre d’un stage Contribuer à la chaîne de déploiement continue de l'application au moyen de l'usine logicielle Assurer le fonctionnement et les correctifs de l'outil