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Notre client, évoluant dans le domaine des médias, renforce son équipe IT interne sur le support de proximité. Le poste couvre le premier niveau de support pour un parc mixte Windows / macOS sous Google Workspace, en lien direct avec les équipes N2/N3 systèmes, réseau et sécurité. Missions Prendre en charge les tickets N0/N1 : qualification, priorisation, suivi et escalade vers les N2/N3 Assurer le support utilisateurs sur postes Windows et macOS Administrer Google Workspace : comptes, alias, groupes, boîtes partagées, traitement des incidents de messagerie Gérer les arrivées et départs : comptes Active Directory et Google, attribution et restitution du matériel Préparer, masteriser et déployer les postes de travail Tenir l'inventaire du parc, gérer les périphériques et l'équipement des salles de réunion Appliquer les premiers gestes en cas d'incident de sécurité : isolement du poste (SentinelOne), blocage de compte, alerte des équipes concernées Rédiger la documentation et alimenter la base de connaissances (Notion)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de production applicative au sein d'un groupe bancaire, nous recherchons un Expert Production Applicative pour intervenir sur des systèmes d'information dédiés aux activités Titres et Épargne. Vous assurerez la disponibilité, la performance et la sécurité des applications, tout en accompagnant leurs évolutions et leurs mises en production. 🔹 Vos missions : Installer, déployer, administrer et exploiter les solutions applicatives. Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications et le respect des engagements de service SLA. Intervenir en support de niveau 3 sur les incidents complexes : diagnostic, identification des causes et mise en œuvre des correctifs. Participer aux projets d'évolution du SI et définir les exigences de production et d'exploitabilité. Préparer et sécuriser les mises en production en coordination avec les équipes techniques, les éditeurs et les partenaires. Définir et piloter les tests de validation technique, de la stratégie de tests au bilan après mise en production. Analyser les performances et contribuer aux actions de capacity planning. Automatiser et fiabiliser les opérations d'exploitation et de déploiement. Maintenir les référentiels techniques et veiller au respect des normes de sécurité et de qualité. Assurer une veille technologique et proposer des améliorations des environnements de production. 🔹 Compétences techniques recherchées : Windows / Linux : administration et gestion des ressources dans un environnement de cloud privé. Scripting : PowerShell et KSH, idéalement Python. Control-M : suivi des traitements et construction de chaînes. Serveurs web et applicatifs : Apache, Tomcat, JBoss, WebSphere. Conteneurisation : OpenShift. Réseaux et sécurité : proxy, reverse proxy, pare-feu, certificats et connectivité. Déploiement automatisé et pratiques DevOps, idéalement avec XL Release / XL Deploy. Bases de données Oracle et SQL Server, connaissance des connexions JDBC / ODBC. 🔹 À prévoir : participation à un dispositif d'astreinte par rotation.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Contexte Objectif global : Développer l'activité SOC Fraude MISSIONS Assurer la détection et l'analyse des flux et comportements atypiques au sein du SI (portant sur le périmètre Applicatif ou Infrastructure), en disposant d'une expertise Cybersécurité et Fraude - Piloter la remédiation des incidents - Contribuer à la veille réglementaire (Sécurité, Protection des données personnelles, Lutte contre la fraude) Description actuelle du projet Dans le cadre du développement du SOC, le client souhaite lancer un appel à profil pour une mission d'assistance en cybersécurité N2, principalement sur la lutte contre la fraude. Intégré au sein du SOC T, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité infrastructures, applicatifs et fraude - Suivi des plans de remédiation - Mise en place de scénario de détection et du traitement des alertes associées - Amélioration et mise en place de playbook d'automatisation Compétences techniques : • Analyste SOC Cyber sécurité - Confirmé - Impératif SIEM (Splunk) - Confirmé - Important Elastic - Confirmé - Important TheHive - Confirmé - Souhaitable

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Conception Mécanique & Moyens d'Essais (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients grands comptes du secteur Aéronautique. Le contexte ? Vous intégrerez le bureau d'études mécanique d'un constructeur aéronautique de premier plan pour travailler activement au développement de moyens d'essais. La mission se découpera selon le schéma suivant : Phase 1 (les 6 premiers mois) : Conception de pièces et de composants mécaniques. Phase 2 : Participation à la conception de bancs d'essais plus complexes, avec des horizons de développement par banc allant de 1,5 à 2 ans par projet. Vos missions ? Piloter la conception mécanique des équipements et composants. Réaliser les calculs et analyses dynamiques (en interne comme en externe). Animer les présentations techniques et participer aux audits internes avec les experts métiers. Coordonner le pilotage des approvisionnements de pièces en lien étroit avec le pilote interne de l'équipe. Gérer les aléas, challenger les fournisseurs et rédiger les cahiers des charges. Votre profil ? De formation Bac+5 (École d'Ingénieur ou Master Mécanique), vous bénéficiez d'au moins 4 ans d'expérience en bureau d'études mécanique, idéalement acquise dans l'aéronautique ou sur le développement de moyens / bancs d'essais. A NOTER : Le poste proposé nécessite l'obtention d'une habilitation de sécurité de type ZRR (Zone à Régime Restrictif), délivrée par l'autorité administrative compétente, conformément à la réglementation en vigueur. Compétences techniques : Solide maîtrise de la conception mécanique sur CATIA en bureau d'études et rédaction de cahiers des charges. Compétences en calculs et analyses dynamiques (internes / externes). Connaissance de l'environnement des bancs / moyens d'essais et du suivi d'approvisionnement. Capacité à challenger les fournisseurs et à traiter les aléas techniques. Vos Atouts : Esprit d'équipe et aisance relationnelle. Rigueur scientifique et proactivité face aux aléas. Aisance d'intégration au sein de périmètres pluridisciplinaires et dans le dialogue avec les experts métiers. Localisation : Colombes (92) Télétravail : Non (100% sur site) Démarrage / Durée : Courant septembre (ASAP) / Mission longue durée Statut : CDI / CDI-O / Freelance / Portage Si votre profil répond aux critères ci-dessus, Gaëlle se chargera de vous contacter par téléphone, suivi d'un entretien avec elle et l'opérationnel en charge du besoin. Si votre profil est validé, nous enverrons votre CV au client pour un ultime entretien avant votre démarrage ;) Vous avez du talent ? Nous avons les défis. N'hésitez plus et postulez !

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour des processus KYC (Know Your Customer), nous recherchons un Développeur IA / Python Senior H/F pour rejoindre une équipe internationale et contribuer à la conception de solutions innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle Générative. Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions IA et Machine Learning répondant à des enjeux métiers complexes Concevoir et intégrer des architectures basées sur les LLM, le RAG et les agents IA Développer des API et microservices permettant l'industrialisation des solutions Participer à la mise en place de pipelines MLOps et de bonnes pratiques CI/CD Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Architecture et Métier Garantir la qualité, la robustesse et la performance des développements Contribuer à la veille technologique et au partage des bonnes pratiques autour de l'IA générative

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de l'infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboards avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité) Outils & EnvironnementTechnologies/produits composants l'infrastructure : Kibana, Ansible, ElasticSearch, ElasticBeats, Logstash, Kafka, KSTREAM DevOps : Gitlab, Jenkins, Ansible Administration des systèmes (Linux et Windows) Développement en Python, Java Logstash Connaissance / Maîtrise Data Connaissance / Maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise Java, Python Expertise ETL, Bash Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka) Expertise Python Expertise Elastic Stack (+ développement Logstash) Maîtrise des outils de dev/devops (Git, Ansible, Artifactory, Jira, Java) Bonne connaissance système RHEL/CentOS Docker

Contexte Dans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. Missions Administrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoires Spotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciées SQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché 4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcing Spotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Technicien systèmes et réseaux (F/H) - Valbonne Experis, leader mondial du conseil et des services en technologies de l'information, accompagne ses clients dans la gestion et l'évolution de leurs environnements IT. Dans le cadre de notre croissance en région Sud, nous recrutons plusieurs Techniciens Support Informatique (H/F) pour intervenir chez nos clients situés dans les Alpes‑Maritimes. Vos missionsIntégré(e) aux équipes IT de nos clients, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Support utilisateurs Niveau 1 et/ou Niveau 2 (proximité ou à distance) Prise en charge des incidents et demandes via outils de ticketing Diagnostic, résolution et suivi des incidents matériels et logiciels Installation, configuration et renouvellement des postes de travail Gestion des environnements Windows, Microsoft 365, messagerie Support sur les périphériques (imprimantes, mobiles, équipements réseau) Interaction avec des utilisateurs francophones et anglophones Documentation des procédures et des résolutions

Data Engineers Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 05/10/2026 Databricks, PySpark, Python, SQL, Gitlab, Nexus, Terraform Nous recherchons 2 data Engineers confirmés qui travailleront sur des cas d'usage. Les principales tâches seront: - Participer à la conception des usages suivant l'architecture définie. - Réaliser les développements en langage python/spark, - Être vigilant sur les bonnes pratiques du point de vue FINOPS - Réaliser les travaux jusqu'en environnement de production - Participer au support N3 de la production - Être force de proposition, - Documenter les réalisations. Il est nécessaire de maitriser Databricks, Python, PySpark

Dans le cadre du développement des usages de l'intelligence artificielle générative, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur Fonctionnel Microsoft 365 Copilot pour accompagner ses collaborateurs dans l'adoption et l'utilisation des outils IA intégrés à l'environnement Microsoft 365. L'objectif est de favoriser l'appropriation de Copilot par les équipes métiers, d'identifier les cas d'usage à valeur ajoutée et d'améliorer l'efficacité des activités quotidiennes. Le consultant interviendra en proximité des utilisateurs, à travers des actions de conseil, de démonstration, de formation et d'accompagnement opérationnel.

Contexte La division Mainframe Delivery Platform est chargée de maintenir en condition opérationnelle et de faire évoluer les systèmes et sous-systèmes du z/OS. L'objectif premier est de standardiser l'exploitation du SI mainframe en répondant aux besoins des clients internes. MissionsRationaliser la gestion des données clients et l'administration technique du z/OS. Assurer les fonctions de support, de mise en condition opérationnelle et de déploiement des produits sur l'ensemble du périmètre stockage du groupe (DFHSM, CA1 Vantage…). Contribuer aux projets d'évolution robotique et d'optimisation de la capacité disques (DASD) et bandes (VTS) des plateformes z/OS. Analyser l'existant, proposer des améliorations, participer aux mises en œuvre des solutions validées. Mesurer de manière récurrente les gains obtenus.

En tant que Lead Developer, vous portez la vision technique du produit, garantissez sa robustesse, sa performance et son évolutivité, tout en veillant au respect des standards de sécurité et de qualité. -Vision technique & Architecture : Définir et piloter l'architecture globale (performance, scalabilité, maintenabilité) en lien avec les architectes techniques et fonctionnels. -Développement : Concevoir et implémenter les fonctionnalités clés principalement en Python, ainsi qu'en React / TypeScript.-Qualité & Bonnes pratiques : Garantir la qualité du code (revues de code, tests, CI/CD, métriques de qualité type Sonar) et assurer la veille sur l'utilisation des assistants de dev (Copilot, Claude...). -Cadrage Produit : Co-construire les solutions avec le Product Owner (faisabilité technique, arbitrages MVP). -Livraisons & Ops : Piloter les mises en production en lien avec les équipes QA et respecter les processus DevOps. -Collaboration & Cérémonies : Interagir avec les équipes des autres composants de la plateforme et participer aux présentations des nouveautés aux utilisateurs.