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Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

Dans le cadre d'un projet stratégique de déploiement d'infrastructures IA, vous interviendrez sur l'intégration et la mise en service de use cases IA dans un environnement de cybersécurité offensive. Vous participerez notamment aux choix d'architecture, à la sécurisation du déploiement et à la coordination des différents acteurs, tout en assurant une communication claire auprès du management. Vos responsabilités : Participer opérationnellement au déploiement et à la mise en œuvre des infrastructures IA Contribuer à l'urbanisation et à l'architecture de services IA dans un environnement critique Participer à l'intégration et à la mise en service de use cases IA Identifier et lever les obstacles techniques et fonctionnels Anticiper les points bloquants et les risques opérationnels Assurer le reporting auprès du management Traduire des sujets techniques complexes en messages clairs et actionnables Animer et participer aux réunions de présentation des livrables Maintenir une documentation technique de qualité Participer à la mise en œuvre des recommandations d'audit et aux actions de conformité Contribuer à l'amélioration de la sécurité, des performances et des coûts d'exploitation Assurer une veille technologique sur les évolutions IA et cybersécurité Livrables attendus : Dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation Transfert de compétences

Au sein d'un environnement bancaire, vous intervenez en tant que Directeur de projet pour piloter les projets d'intégration et d'arrimage des remettants du Groupe au dispositif central de la banque, dans un contexte d'exigences réglementaires et de fiabilisation des données. Votre rôle Cadrage et pilotage des projets d'intégration et d'arrimage · Formaliser le cadre projet, les objectifs, les jalons et les modalités de pilotage · Piloter la montée en charge des projets et coordonner les remettants, la Direction Data & Référentiel et la DSI Corporate · Suivre les délais, les budgets, les risques et les dépendances entre les projets · Superviser les travaux d'intégration des flux de données des entités du Groupe vers le dispositif central Risques/Finance, jusqu'aux phases de recette, de déploiement et de garantie Gouvernance et suivi des projets SI / Data · Structurer et animer les instances de suivi et de gouvernance · Produire les indicateurs d'avancement et les supports de reporting à destination des différentes instances · Identifier et remonter les alertes, anticiper les points de blocage et suivre les actions correctives · Challenger les plans de remédiation proposés par les équipes et suivre leur mise en œuvre

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la relation client, notre client déploie des solutions basées sur l'IA conversationnelle et les Voice Bots afin d'améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la capacité de traitement des demandes. Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé(e) / Senior pour accompagner les équipes métier, IT, Data & AI ainsi que l'éditeur/intégrateur de la solution Voice Bot. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes Customer Care, Produit, IT, Data/IA et les équipes opérationnelles, de la définition des besoins jusqu'aux phases de test, déploiement et suivi de la valeur. Vos principales responsabilitésAnalyse des besoins métierRecueillir et formaliser les besoins auprès des équipes Customer Care. Animer des ateliers avec des interlocuteurs internationaux, régionaux et locaux. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'automatisation. Formaliser les règles métier, exceptions, contraintes et critères de validation. Construire et prioriser le catalogue des cas d'usage Voice Bot. Conception fonctionnelleTraduire les besoins métier en User Stories et critères d'acceptation. Concevoir les parcours clients et scénarios conversationnels. Cartographier les processus As-Is / To-Be. Définir les règles d'escalade, de transfert vers un conseiller et les situations nécessitant une intervention humaine. Participer à l'analyse des différentes options de solution et formuler des recommandations. Data & systèmesIdentifier les données nécessaires aux différents cas d'usage. Cartographier les sources de données, systèmes et dépendances. Analyser la qualité, disponibilité et fréquence de mise à jour des données. Coordonner les dépendances avec les équipes IT, Data & AI et les partenaires externes. Tests & qualitéDéfinir les scénarios et cas de tests fonctionnels. Tester les parcours conversationnels, les exceptions, les fallbacks et les handovers. Suivre les anomalies et leur résolution. Préparer les recommandations de readiness avant mise en production. Suivi de performance et valeurDéfinir les KPI de performance du Voice Bot. Participer à la conception du framework de monitoring et des dashboards. Suivre notamment les indicateurs de : Call Deflection Containment Rate Average Handling Time (AHT) Productivité Customer Satisfaction (CSAT) Adoption Qualité des conversations Définir les baseline et modalités de mesure des bénéfices après déploiement. Identifier les axes d'amélioration continue. Reporting & coordinationProduire les reportings d'avancement. Suivre les risques, problèmes, dépendances et décisions. Préparer les présentations destinées aux parties prenantes et au management. Maintenir la documentation fonctionnelle et les supports de formation. Participer à la structuration d'un référentiel documentaire partagé.

Dans le cadre de projets de transformation digitale, nous recherchons un Chef de Projet IT / Digital pour accompagner le développement et le déploiement de solutions innovantes au sein d'un environnement bancaire. Intégré à un département transverse spécialisé dans le développement applicatif, l'innovation, la Data et l'Intelligence Artificielle, vous serez responsable du pilotage de projets digitaux, de leur conception jusqu'à leur mise en production. Vous interviendrez sur des projets variés : développement d'applications web, solutions d'Intelligence Artificielle, plateformes Low-Code / No-Code et sites web. Vos principales missions : Gestion et pilotage de projets Piloter les projets de développement applicatif de bout en bout, dans le respect des coûts, délais, exigences de qualité et de sécurité. Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et des DSI. Organiser et animer les ateliers de spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les cahiers des charges et assurer le suivi des livrables. Coordonner les équipes techniques (développeurs, architectes, Tech Leads) et les prestataires externes. Superviser les phases de tests, de recette et de mise en production. Pilotage transverse et PMO Assurer le suivi d'un portefeuille de projets digitaux. Construire et suivre les roadmaps en collaboration avec le management. Préparer et animer les comités de pilotage. Identifier les risques, anticiper les difficultés et proposer des plans d'action. Animer les communautés d'utilisateurs et accompagner l'adoption des solutions. Assurer le reporting et la communication auprès des différentes parties prenantes

Contexte Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes. Vos missions Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion). Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven). Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques. Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse. Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables. Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information. Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs. Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques. Environnement technique Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).

Développeur Python / PL/SQL & IAContexte Au sein d'une équipe applicative Data, nous recherchons un développeur disposant d'un solide socle Python et PL/SQL, avec une compétence/appétence forte pour l'IA. L'objectif est de contribuer au développement et à la maintenance des applications existantes, tout en intégrant progressivement des cas d'usage IA avec les outils disponibles dans l'entreprise. Missions Développement et maintenance de services en Python et PL/SQL. Développement et automatisation avec Robot Framework. Traitement de tickets et problématiques métier à l'aide des services existants. Participation à la mise en œuvre de solutions et cas d'usage IA. Identification des sujets sur lesquels l'IA peut apporter de la valeur. Échanges avec les métiers et compréhension de leurs problématiques. Accompagnement et montée en compétences de l'équipe sur l'IA. Compétences indispensables : Python, PL/SQL, SQL, développement de services/applications, bonnes capacités d'analyse et compréhension des problématiques métier. Compétences complémentaires : IA / GenAI, Robot Framework, API/services, environnement Data. Qualités recherchées : autonomie, curiosité, capacité d'analyse, pragmatisme, bon relationnel et surtout capacité à transmettre ses connaissances à l'équipe.

Au sein d'une banque d'investissement, vous prenez en charge des projets d'évolution des déclarations réglementaires portant sur les transactions de marché. Votre rôle : conduire ces chantiers avec les équipes conformité, informatiques et opérationnelles — cadrage des impacts, organisation des instances de suivi, gestion des alertes et des arbitrages, pilotage des campagnes de recette jusqu'au passage en production, tenue de la documentation. Ce qui est requis : avoir produit ou contrôlé soi-même des déclarations réglementaires de transactions sur au moins un des régimes EMIR, MiFIR, SFTR ou MMSR — traitement des rejets, rapprochements, fiabilisation des données — et connaître le flux déclaratif de la saisie de l'opération jusqu'à l'envoi au référentiel central ou au régulateur.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. MissionsMise en place et définition des mécanismes de collecte Définition des patterns d'architectures de la collecte Définition et mise à jour de l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée Maintien en condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en lien avec les responsables des systèmes monitorés Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs Création et évolution de dashboard avec Kibana Réponse aux audits réglementaires et internes Support et conseil aux entités utilisatrices des services Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité)

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Un grand groupe souhaite accélérer l'usage de l'IA générative dans ses activités de conception, de développement, de recette et de maintenance logicielle. Nous recherchons un Tech Lead / expert en IA appliquée au développement pour expérimenter, structurer et démontrer la valeur de ces usages au sein des équipes. La mission fonctionne par pilotes et preuves de valeur, en lien étroit avec le Product Manager du chantier, les développeurs et les experts du domaine. Une prolongation est prévue en fonction des résultats obtenus. Vos missions : - Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance. - Mener des expérimentations, des POC et des pilotes pour mesurer concrètement la valeur apportée. - Accompagner les développeurs dans un usage avancé de GitHub Copilot. - Concevoir et déployer des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. - Formaliser les bonnes pratiques, les méthodes et les retours d'expérience. - Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délais, satisfaction des utilisateurs. - Animer des ateliers, des démonstrations et des partages de connaissances. - Assurer une veille active sur l'IA appliquée au développement logiciel. - Aider à prioriser les initiatives et à orienter les investissements futurs. Requis : - Expérience significative en développement logiciel et solide culture du cycle de vie logiciel. - Formation sur l'IA (utilisation et risques) : obligatoire. - Capacité à transformer une idée en démonstrateur concret. - Aisance dans l'animation d'ateliers et de démonstrations, excellentes capacités de synthèse.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information Finance & Risques, un grand acteur bancaire souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable d'accompagner le pilotage d'un projet structurant autour de la Data. Le projet Filière Unique vise à mettre en place une Data Marketplace Finance & Risques permettant de mutualiser et de partager des données granulaires de qualité comptable entre les directions concernées. Le consultant interviendra en lien direct avec la direction de programme, les équipes métiers, les MOA et les architectes du domaine. Vous interviendrez sur les activités suivantes : Analyser les expressions de besoins et recueillir les attentes des métiers et des MOA. Collaborer avec les architectes Data afin d'étudier et de challenger les solutions envisagées. Contribuer à la conception et à la définition des solutions Data dans un environnement bancaire Finance & Risques. Assurer le suivi et la coordination des travaux dans le cadre d'un programme informatique complexe. Préparer et contribuer aux comités de validation et de pilotage : comités d'opportunité, CODEL, COPIL et COSUI. Présenter les solutions proposées et faciliter les échanges entre les différents interlocuteurs. Assurer le reporting opérationnel et budgétaire auprès du PMO et du responsable de domaine. Veiller à la cohérence des solutions avec les enjeux de qualité, de mutualisation et de restitution des données. Intervenir dans un environnement projet organisé selon une méthodologie en cycle en V. COMPÉTENCES REQUISESExpertise fonctionnelle et bancaireExpérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur les domaines Finance et Risques. Connaissance des reportings réglementaires bancaires, notamment BIRD et BCBS 239. Compréhension des enjeux de convergence des chaînes de reporting et de mutualisation des données. Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, MOA, MOE et architectes. Compétences Data et techniquesBonne compréhension des architectures Data et des plateformes de données. Connaissances de l'environnement Spark, Scala et Python. Maîtrise des outils de pilotage Planview et Jira. La connaissance d'Abacus 360 de Regnology et d'ARC Deloitte constitue un plus. Gestion de projet Expérience dans le pilotage de projets informatiques complexes et stratégiques. Capacité à suivre les budgets, les plannings, les risques et les livrables. Expérience dans la préparation et l'animation de comités de pilotage. Maîtrise du cycle en V.

Contexte Mission réalisée dans le cadre du projet Initiative 9 (Rationalisation logicielle) chez COVEA/MMA, au sein de la Squad Data & Métrologie fonctionnant en mode Agile. Cette squad est dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages des postes de travail et applications associées. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée pour piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Poste basé à Chartres, avec des déplacements ponctuels possibles sur d'autres sites du Groupe. Rôle et responsabilités principales • Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins • Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables • Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus • Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc.) • Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel • Réaliser des analyses statistiques pour identifier tendances, usages et axes d'optimisation • Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documenter les dashboards et accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Livrables attendus • Cahiers des charges des rapports de métrologie • Tableaux de bord décisionnels • Analyses statistiques (tendances, usages, axes d'optimisation) • Dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage • Documentation des dashboards (lecture et appropriation utilisateurs)